Webhookとは何ですか?
公開: 2018-06-23それは私たち全員に起こります。 あなたは会議に参加していて、誰かがFEELSに馴染み、SOUNDSに馴染みのある言葉を投げかけます。しかし、その場で、すべての同僚の前で、それが実際に何を意味するのかを尋ねられた場合、会議が終了するか、パニックになるまで、火災警報器を引いて、建物から涙を流して逃げます。
マーケティングと顧客エンゲージメントがますますデータ主導になり、その潜在能力を最大限に発揮するためにテクノロジーに依存するようになるにつれて、SDK、PII、APIという用語がますます増えているように感じることがあります。 今日は、これらの知っておく必要のある用語のより刺激的な響きの1つ、つまり謙虚な「webhook」について簡単に見ていきます。
では、Webhookとは何ですか?
基本的に、Webhookは、事前に選択されたイベントの後に行われる、あるアプリケーションまたはサービスから別のアプリケーションまたはサービスへの通信です。 WebhookはHTTPコールバックの一種であり、「リバースAPI」と呼ばれることもありますが、Webhookとは何か、およびWebhookがどのように機能するかを明確にすることはあまりありません。
わかりました。しかし、Webhookとは何か、そしてそれらがどのように機能するかを明確にできますか?
これは次のようなものです。インターネットの時代では、デジタルシステムは島ではありません(または、そうである場合は、島であってはなりません)。 切断されたシステムは切断されたユーザーエクスペリエンスにつながり、顧客との持続可能な関係の構築に関心のあるブランドは、さまざまなテクノロジーが効果的に通信するための方法を必要としています。
Webhookはそれらの方法の1つです。
基本的に、Webhookは、リアルタイムで送信されるデータに基づいて2つの別々のシステムが効果的なアクションを実行するためのイベントベースの方法です。 アプリケーション間のそのメッセージは、「sup」のデジタルバージョンではなく、特定のタスクをいつどのように実行するかについての一連の指示を受信システムに提供するために必要な重要な情報の通過です。 このため、Webhookはマーケターにデータとプログラム機能へのより動的で柔軟なアクセスを提供し、プロセスを合理化するトリガーされたワークフローとカスタマージャーニーを設定する権限を与えます。
待ってください、WebhookとAPIの違いは何ですか?
APIとWebhookはどちらも、個別のデジタルシステム間の通信をサポートするために使用されますが、これらの通信の実行方法と、それぞれが最適な状況は少し異なる傾向があります。
APIを利用してシステム間の通信を行う場合、それはコールアンドレスポンスアクションになる傾向があります。最初のシステムは、受信側システムのAPIエンドポイントに対してAPI呼び出しを行い、応答(データ、画像、またはその他のデジタル資産)。 Webhookを使用すると、通信は指示のリストのように機能します。最初のシステムは、2番目に何をすべきか(たとえば、顧客の航空会社のポイントアカウントに10のポイントを追加する)と、正確にいつ行うべきか(たとえば、その顧客が5回目のフライト予約を完了したとき)。 Webhookの「IfThis、Then That」の側面は、Webhookに大きな柔軟性をもたらし、顧客のブランド体験のギャップを埋めるための強力なツールになります。
最高の状態で、Webhookは自動化されたマーケティング慣行をサポートする強力な方法になり得ます。 そのイベントに対応できるイベントとサービスがある限り、マーケターはアプリやウェブサイト以外のイベントを使用して、顧客のブランド体験を促進し、影響を与えることができます。 Webhookは、API統合が機能しない、またはコストがかかりすぎる状況で緊密な接続を構築でき、マーケティングにとって価値のあるテクノロジーが、最も理にかなっている時間と場所で実際に相互に同期するのに役立ちます。 。
ええと、例はどうですか?
Quizletを使用すると、研究者はフラッシュカード、テスト、およびゲームを通じて情報を確認できます。 5つの学習モードを備えたオンラインプラットフォームは、ユーザーがまだ使用していないさまざまなモードやゲームをチェックするようにユーザーを誘導したいと考えていました。 しかし、キャンペーンを効果的に実行するために必要な非常に微妙なデータを収集するときに、Quizletは精度とデータ使用量という2つの問題に遭遇しました。 彼らは、すべてのユーザーのモード使用状況の履歴データのフルスペクトルを保持し、新しい情報を効率的に収集したいと考えていましたが、必要以上のデータを収集せずにデータの正確性を確保するのに苦労しました。