UXにおけるカードソーティングとは? | | UXリサーチ #22
公開: 2023-01-11カードソーティングというUXリサーチ手法をご存知ですか? 今日は、研究者やユーザー エクスペリエンス デザイナーにとってカード ソーティングがどのように役立つかをご紹介します。 また、カード ソーティングの長所と短所を示し、その例を示し、さまざまな種類とその特徴を提示します。
UX でのカードの並べ替え – 目次:
- カードソーティングとは?
- カードソーティングのメリットとデメリット
- カードソーティングのやり方は?
- カードソーティングの種類
- まとめ
カードソーティングとは?
カードソーティングは、参加者が自分にとって論理的な方法でトピックをグループ化する調査方法です。 通常、UX 研究者は、個々のカードにトピックを書き、関連するトピックをグループに分類するようにユーザーに依頼し、各グループに名前を付ける (またはカテゴリに割り当てる) ことで、カードの並べ替えを行います。 カードソーティングは、ユーザーの思考プロセス、その仕組み、またはそれがどのように機能するべきだと考えているかについての洞察を提供します。 この調査方法は、UX の研究者やデザイナーが、ユーザーにとってより直感的でナビゲートしやすい情報アーキテクチャを策定するのに役立ちます。
カードソーティングのメリットとデメリット
他の調査方法と同様に、カードの並べ替えは完璧ではなく、覚えておく価値のある長所と短所があります。 主な利点の 1 つはその単純さです。カードの並べ替えは単純な作業であり、研究者にとっては比較的簡単に整理でき、参加者にとっては理解しやすいものです。
また、この方法は比較的安価です。机上での調査 (例: 色付きのポストイットを使用) であるか、オンライン ツールを使用して実施するかに関係なく、実施するためのコストは通常は低くなります。 カードソーティングも非常に効率的で、短期間で十分な有用なデータが得られます。 言及したい最後の大きな利点は、モードが実際のユーザーからの正確な洞察に基づいていることです.
マイナス面として、カードの並べ替えは一貫性のないデータを提供する可能性があります。得られる結果は、参加者ごとに大きく異なる可能性があります. また、いくつかの制限もあります。ラベルと分類に焦点を当てているため、ユーザーが実際のコンテンツをどのように認識しているか、またはユーザーが実行する実際のタスクとどのように関連しているかについてのフィードバックは提供されません. また、この調査結果の分析には時間がかかることも忘れてはなりません。 ユーザーはカードをすばやく並べ替えますが、データの分析にはさらに時間がかかります。
カードソーティングのやり方は?
カードの並べ替えを実行するには、グループ化する一連のトピック/単語を選択することから始めます。 このセットには 40 ~ 80 個のアイテムが含まれている必要があり、それぞれが別のカードに書かれている必要があります。 同じ単語を含むトピックを避けるようにしてください。そうしないと、参加者が無意識のうちにこれらの項目を 1 つのグループにまとめてしまう可能性があります。 あなたのタスクは、カード (トピック) を自分にとって論理的なグループに結合することです。 まず、カードをシャッフルして参加者に渡します。 一度に 1 枚ずつカードを見て、それらをグループにまとめるように依頼します。 大きいグループもあれば、小さいグループもあります。
参加者がカードについて確信が持てない、またはその意味がわからない場合は、そのカードを脇に置いておくか、後で戻ってくる可能性があります。 作業中に考えを変えることができることを知らせます。たとえば、カードをあるスタックから別のスタックに移動したり、2 つのスタックを 1 つの大きなスタックに結合したり、スタックをいくつかの新しいスタックに分割したりできます。 次のステップで、ユーザーはグループの名前を指定します。
トピック カードをグループに分けた後、出席者にグループの提案された名前を書き留めてもらいます。 これにより、ナビゲーション カテゴリのいくつかのアイデアが得られますが、これらはデザイナーとしてのガイドラインにすぎないことに注意してください。参加者がサイトの最終的なカテゴリ名を作成することを期待しないでください。
カードを分割してグループに名前を付けた後、参加者にグループを作成し、そのように名前を付けた理由を説明するように求めることができます (必須ではありません)。 アイテムが複数のグループに当てはまる場合、カテゴリに割り当てるのが特に困難だったアイテムがあるかどうか、および分類されていないアイテムについてどう思うかを尋ねます。
ユーザーの推論についてもっと知りたい場合は、アンケート全体を通して「声を出して考える」ように依頼することもできます。 これにより詳細な情報が提供されますが、分析にはより多くの時間が必要になります。 必要に応じて、より実用的なグループ サイズを作成するよう被験者に要求できることを忘れないでください。 最初の並べ替え中には何も課すべきではありませんが、最初の要約の後、たとえば、1 つの大きなグループをいくつかの小さなグループに分割することを提案できます。
約 15 ~ 20 人の被験者でカードの並べ替えを繰り返します。 これは、ユーザーの思考パターンのパターンを検出するのに十分な数の参加者です。
調査が完了し、すべてのデータが収集されたら、それを分析します。 一般的なグループ、カテゴリまたはテーマ名、および頻繁に組み合わされた項目を探します。 一部のアイテムがしばしば脇に置かれていることに気付いた場合は、これがカード名が不明確なためか、他のテーマとは無関係に見えるコンテンツによるものかを判断してください。 カードの並べ替えは、ユーザーにとって最も効果的な組織のシステムを理解するのに役立ちます。
カードソーティングの種類
カードの並べ替えの重要な違いには、ユーザーがカテゴリ名を作成できるか、それを課すことができるかが含まれます。 モデレーターがセッションを主導するか、モデレートされていない調査であるか。 調査が紙で行われるか、オンラインツールで行われるか。 もちろん、各タイプには特定の長所と短所があります。
- オープン カード ソーティングとクローズド カード ソーティング
- モデレート対モデレートされていないカードの並べ替え
- 紙とデジタルのカードソーティング
オープン カード ソーティングは、この研究の最も一般的なバリエーションです (これは、前のサブセクション「カード ソーティングの方法」で説明した古典的なオープン カード ソーティングのコースです)。 オープン カード ソーティングでは、ユーザーは自分の名前をグループ (少し前に並べたカードのスタック) に自由に割り当てることができます。
クローズドカードソーティングは、ユーザーに所定のカテゴリ名のセットが与えられ、個々のカードをこれらの所定のカテゴリに分類するように求められるバリエーションです。 クローズド カード ソーティングでは、ユーザーが一連のトピックをどのように認識してグループ化するかは明らかになりません。 代わりに、既存のカテゴリ構造がユーザーの観点からコンテンツに論理的に接続されているかどうかを評価するために使用されます。 クローズド カード ソーティングに対する批判は、コンテンツを正しいカテゴリに一致させるユーザーの能力をテストするだけだというものです。これは、ユーザーにとって、コンテンツをカテゴリに自然に一致させるというよりも、パズルを解くようなものになる可能性があります。 したがって、この方法は、ユーザーがコンテンツを閲覧する自然な方法を反映していません。
2 番目の区分は、モデレートされたカードとモデレートされていないカードの並べ替えです。 モデレートされたカードソーティングには、上記の要約と、ソーティング中に声に出して考えることが含まれます。したがって、調査中、参加者は継続的なコメントを行い、自分が何をしているかを伝え、考えを共有し、最後に、自分が決定した理由とそうでない決定をした理由を説明します。その他。 調査中にこのステップを含めることは、ユーザーがグループ化する理由について定性的な洞察を得る優れた方法です。 必要に応じて、追加の質問をしたり、特定のカードについて調べたりして、彼の思考プロセスをよりよく理解することができます.
一方、モデレートされていない並べ替えでは、多くの場合、オンライン ツールを使用し、モデレーターとの対話なしで、ユーザーが独自にカードをグループに割り当てます。 これは、研究者が各ユーザーと個別に話す必要がないため、モデレートされたカードソーティングよりも確実に高速で安価です。 一方、モデレートされていないカード ソーティングは、モデレートされたカード ソーティング セッションを補完するものとして役立ちます。
私たちが提示したい最後の区分は、「紙」のカードソーティングとテクノロジーの助けを借りたパフォーマンスです。 紙のカードソーティングは、最も伝統的なカードソーティングです。 トピックは魚に書かれ、ユーザーはグループを形成するよう求められます。 紙カードの仕分けの最大の利点は、カードをテーブルに積み重ねるだけなので、調査参加者がツールの使い方を学ぶ必要がないことです。
これは単純で柔軟なプロセスです。ユーザーはカードを自由に移動でき、必要に応じて最初からやり直すこともできます。 また、コンピューター画面で多くのオブジェクトを管理するよりも、大きなテーブルで非常に多くのカードを管理する方が簡単です (多くの場合、すべてを 1 つのビューに表示することさえできません)。 紙のカードを分類することの欠点は、研究者が各参加者の選択を手動で文書化する必要があることです。これにより、分析が長く退屈になる可能性があります。
デジタル カード ソーティングは、ソフトウェアまたは Web ベースのツールを適用して、被験者が選択したグループにドラッグ アンド ドロップするトピック カードをシミュレートします。 ソフトウェアはすべての参加者の結果を自動的に分析し、最も頻繁にグループ化された項目、ユーザーが作成したカテゴリ名、および 2 つの項目をペアにする可能性を明らかにできるため、この方法は一般的に研究者にとって最も簡単です。 欠点は、ツールの使いやすさがセッションの成功に影響を与える可能性があることです。技術的なスキルの欠如や技術的な問題により、フラストレーションが生じ、ユーザーが必要なグループを正確に作成できなくなることさえあります.
まとめ
したがって、カードの分類は、プロジェクトのニーズに応じて、非常に異なる形式を取ることができます。 このようにして、調査は、時間リソース、予算、または確立された調査目標と質問に応じて、プロジェクトと調査チームのニーズと能力に合わせて調整できます。 この方法は、ユーザーの思考プロセスを調査し、製品開発者、研究者、UX デザイナーにとって論理的で秩序立っているように見えるカテゴリとグループ化が、実際のユーザーにとって同様に直感的であるかどうかを確認するための優れた方法です。
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