コンテクスト広告: あなたが知りたいことすべて

コンテキスト広告には、広告を掲載する際にどのコンテンツがユーザーにとって最も関連性が高いかを判断するためのさまざまな要因が含まれます。 それは潜在的な顧客を対象としています。 このような広告は、Web ページのコンテンツ、場所、天気などのコンテキストによって反発されます。

今日の広告プラットフォームは、機械学習を使用してデータ サイエンスをターゲティングに適用し、これらの情報を使用して適切なユーザーに関連する広告を表示します。

たとえば、ユーザーが iPhone の最新モデルに関する記事を読んだ場合、Web ページで同様の製品を購入するためのヘッドフォン、ケース、およびその他のアクセサリの広告が表示されることがあります。

最近、多くの広告主が行動ターゲティングを積極的に実践しています。つまり、潜在的な顧客の習慣に関するデータを使用しています。 このデータには、特定のサイトの閲覧、購入、オンライン ショッピング カートのデータが含まれます。

しかし、プライバシーに関する懸念の高まりにより、広告主は代替手段を探すことを余儀なくされています。 これが、行動ターゲティングとコンテキスト ターゲティングのジレンマを生んだのです。

統計によると、ハイパーターゲティングはユーザーを惹きつけるどころか怖がらせることが示されているため、広告主は Cookie や行動シグナルの影響を排除して関連性の高い広告を表示しようとする傾向が強まっています。

コンテキスト ターゲティングを使用して、ブランドはオーディエンスの共感を呼ぶメッセージを作成できます。 企業は広告へのアプローチを変え始めており、コンテキスト広告市場は 2027 年までに 3,760 億ドルを超えると予測されています。

コンテキスト広告はどのように機能しますか?

有用なデータを収集します

コンテキスト ターゲティングは、ユーザーが興味を持つ可能性のあるコンテンツの種類に関する有用なデータを広告主に提供します。これにより、広告主は、関連するコンテンツとメッセージでユーザーを引き付ける広告でターゲットを絞ることができます。

過去ではなく現在に焦点を当てる

行動ターゲティングが主にユーザーの過去のオンライン行動に焦点を当てるのに対し、コンテキスト ターゲティングはユーザーが現在何に関心を持っているかに焦点を当てます。 広告主は、関連性のあるタイムリーな広告を提供することで、これを利用できます。

ユーザーの高いプライバシーを確​​保

プライバシー ルールは、デジタル マーケティングの世界で話題になっています。 ルールは絶えず変化しており、Google は Cookie のサポートをやめると脅しており、広告主は以前の方法ではデータを収集できなくなっていることに気付きます。 これにより、ターゲティングに必要なデータを収集する別の方法を探す必要があります。

したがって、コンテキスト広告は、ゲームの新しいルールを受け入れ、Cookie を使用せずに潜在的な顧客の注意を引くために戦い始める準備ができている企業に最適です。

コンテキスト広告はどのツールを使用しますか?

コンテクスト広告は、人工知能と深層学習アルゴリズムを使用してコンテンツを分析します。 コンテキスト ターゲティング ツールは、テキスト、音声、画像、位置情報をリアルタイムで分析します。 予測広告ツールは、このすべてのデータとユーザーが閲覧しているコンテンツを分析します。 次にシステムは、ユーザーが広告をクリックするなどの特定のアクションを実行するかどうかを判断する必要があります。

AI によって提供される詳細な分析は、人間の脳が手動で広告を配置する場所を決定する方法に似ており、コンテキスト広告を配置することがユーザーにとって関連性があり、タイムリーで、興味深いものであることを確認するのに役立ちます。 このようなシステムは、よりパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを生み出し、ブランドが潜在的および既存の顧客からより多くのロイヤルティを獲得できるようにします。

まず、コンバージョンを増やすための中心的な場所を提供するために、各コンテキスト広告には固有のランディング ページが必要です。

マーケティングの黄金律は、売り込みごとに個別の Web ページを用意することです。 広告からユーザーをサイトのメイン ページに誘導すると、ユーザーは単に混乱し、何も理解せず、目的の購入を行わずにサイトを離れてしまう可能性があります。

Cookie のない世界でのコンテキスト広告

コンテクスト広告は、GDPR などのプライバシー法の影響や、サードパーティの Cookie の拒否に関する Google の発表、Apple のますます厳格な顧客データ保護ポリシーの影響により、再び人気を集めています。 つまり、広告主はターゲティングのために複数のサイトでユーザーを追跡できなくなります。

デジタル マーケティングにおけるプライバシーに対するこの要望を考慮すると、コンテキスト ターゲティングは広告主にとって好ましい選択肢になりつつあります。

コンテキスト広告はプライバシーを提供しますが、広告主は Cookie を使用しなくても魅力的な消費者データを収集できます。 また、広告主が邪魔になりすぎずに、よりパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを作成するのにも役立ちます。

コンテキスト ターゲティングと行動ターゲティングの違いは何ですか?

これら 2 種類の広告を使用すると、差し迫ってどちらかを選択する必要はありません。 今のところ、両方を使用することが可能です。 すぐになくなることはないでしょうが、行動ターゲティング広告は徐々に魅力を失いつつあります。

おそらく近い将来、行動広告を次のレベルに引き上げるために、Cookie に代わるものになるでしょう。

ただし、これまでのところ、そのような代替手段はありません。 また、コンテキスト ターゲットと行動ターゲティングの主な違いは、コンテキスト広告はユーザーが現在表示しているコンテンツに焦点を当てていることです。 対照的に、行動ターゲティング広告は、ユーザーの過去の行動と購入に関するデータを使用します。

すでにすべてを購入した後、料理の販売に関する奇妙な広告を覚えていますか? それが、行動ターゲティングがもたらすものです。

コンテキスト広告のメリット

コンテキスト広告には、現在の市場の現実に関心を持たずにはいられない多くのメリットがあります。 それらのいくつかを見てみましょう。

高いユーザー プライバシー

消費者が個人情報の開示にますます慎重になっていることは周知の事実です。 たとえば、Startpage の最近の調査では、アメリカ人の 72% がオンライン プライバシーについて「非常に懸念している」または「非常に懸念している」ことがわかりました。

コンテキスト広告は Cookie を必要としません。 関連する広告を配信します。 また、適切なユーザーをコンテキスト ターゲティングすることで、予算をより効果的に使うことができます。

コンテキスト広告は実装が簡単です

行動ターゲティングの欠点の 1 つは、開始時にすでに膨大な量のデータが必要なことです。 このようなデータには、それを収集するための適切なツールとテクノロジー、およびそれを分析するためのチームが必要です。

一方、コンテキスト広告は、ユーザーが表示するコンテンツに基づいて AI が行う予測に焦点を当てています。つまり、コンテキスト広告を配信するために必要な初期データはほとんどまたはまったくありません。

コンテキストを追加すると、より関連性の高いコンテンツにつながります

パーソナライゼーションの小さな努力でも、良い結果をもたらすことがあります。 関連性は消費者にとってますます重要になってきており、今日のユーザーは、ブランドが関連性のあるパーソナライズされたオファーをユーザーに提供することが重要であると考えています。

このような状況下では、広告戦略はユーザーの絶え間なく変化する好みやニーズを考慮に入れる必要があり、できればコンテキスト広告が提案するようにリアルタイムで行う必要があります。

残念ながら、多くのブランドはいまだに顧客ごとにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することを怠っているか、そのエクスペリエンスが十分にパーソナライズされていないと感じています. しかし、コンテンツ ターゲットは、顧客のオンライン プライバシー境界に違反することなく、このエクスペリエンスを顧客に提供するための優れた方法です。

コンテキスト広告は、行動広告よりも正確である可能性があります

一部のユーザーの過去の行動は、現在も同じように行動するとは限りません。 不安定な地球環境、Covid-19 パンデミック、経済危機、軍事紛争を考えると、人々の習慣はライフスタイルと同じくらい変化する可能性があります。

一部の人々は行動広告によってトラウマを負うことさえあるかもしれません.これは、すべてのブランドが潜在的な顧客に対して望んでいないことです.

一方、コンテキスト広告は、現在の出来事と現在のユーザーの関心に重点を置いています。

たとえば、特定の地域で大雨が予想される場合、状況に応じた広告で、その地域の住民に傘、レインコート、防水シートなど、そのような天候で役立つ可能性があるものを表示できます。

AI はコンテキスト広告を次のレベルに引き上げました

少し前まで、コンテキスト ターゲティングはキーワード ターゲティングのみに基づいており、ユーザーに特定の種類の広告を表示することができました。

ただし、人工知能の発展に伴い、コンテキスト広告の分析プロセスもより複雑になっています。 現在、AI は人間の大部分を置き換えており、オーディエンスのセグメンテーションに関連する手作業は事実上排除されています。

また、より多くの要素 (Web ページまたはサイトのコンテンツ、地理位置情報、気象条件など) が考慮されるため、表示はより正確になりました。

天気のコンテキスト ターゲティングが売上を促進

マーケティング担当者は、広告戦略を計算する際に天候要因を見落とすことがよくあります。 しかし、それは彼らにインセンティブを与える素晴らしいツールです。 たとえば、街のカフェでは、暑い日にはレモネードや冷たい飲み物を、雨や風の強い日には温かい飲み物を宣伝する場合があります。

ただし、地域によって気温の変化に対する態度が異なることを忘れないでください。 南では、人々は北よりもはるかに暑さに耐性があり、その逆も同様であるため、ユーザーはこの要因に従って購入を決定します.

コンテキスト広告の種類

ネイティブ コンテキスト広告

ネイティブ広告は、それが公開されている Web ページの外観に合わせて調整されます。 このタイプの広告は、邪魔にならず、メイン コンテンツから注意をそらさず、同時に宣伝用の製品を提供するため、ユーザーを苛立たせることはないと考えられています。

会話型コンテキスト広告

このタイプの広告は、ユーザーと通信しているようです。 広告ウィンドウは、ユーザーに何かを尋ねたり、何かをするように提案したりできます。 場合によっては、ユーザーが広告オファーにすぐに応答できるようにする会話型ボットもあります。

ダイアログ マーケティングを使用して、よりパーソナライズされたレコメンデーションを顧客に提供できます。 このような洗練されたソリューションを使用すると、より関連性の高いメッセージを提供しながら、顧客が必要なものを見つけやすくなります。

バナー コンテキスト広告

これはおそらく、現時点で最もよく知られているデジタル広告のタイプです。 これは、ページのほぼどこにでも配置されるバナーです (通常は Web ページの端)。 ユーザーがサイトにアクセスすると、これらのバナーが表示され、表示時間が経過すると互いに置き換えられます。

次のようになります。

ゲーム内のコンテキスト広告

このタイプの広告は、ここ数年特に人気が高まっています。 ゲーム内広告は、ゲーム開発者 (特にモバイル デバイス) が製品を収益化できるようにし、広告主が広告を表示するためのプラットフォームを提供します。 今日、このような広告は、特にコンテキスト ターゲティングを使用してターゲティングできます。

インビデオ コンテキスト広告

これはおそらく、デジタル空間で 2 番目に人気のある広告タイプです。 動画広告にはさまざまな種類があります。 バナー広告と重なる場合もあれば、ゲーム内広告やネイティブ広告と重なる場合もあります。

ただし、そのような広告の主なコンポーネントは、もちろんビデオのままです。 そしてもちろん、そのような広告はコンテキストでターゲットを絞ることができます。

基本的に、現在存在するほぼすべてのタイプのデジタル広告は、コンテキスト ターゲティングを使用して潜在的な顧客をターゲットにすることができます。 これが主な利点の 1 つで、使い慣れた広告フォーマットで引き続き使用できます。

次のようになります。

コンテキスト広告ソリューション

グーグルアドセンス

コンテンツ ターゲット広告の最も有名な例の 1 つは、Google AdSense です。 Google ディスプレイ ネットワークのロボットは、状況に応じて関連性の高い広告をユーザーに自動的に配信します。 たとえば、映画レビュー ブログを運営している場合、AdSense は、ユーザーに映画チケットの購入や映画ストリーミング サービスへのサインアップを促すコンテキスト広告を表示する場合があります。

SmartyAds

当社のプラットフォームでコンテキスト広告を実行するには、DSP プラットフォームに登録し、キャンペーンで使用する広告の種類を選択し、クリエイティブをアップロードし、視聴者の好みを設定する必要があります。それだけです。

一般に、SmartyAds DSP は Google AdSense と同様に機能しますが、広告スペースは 1 つの会社の製品に限定されません。 供給側 (つまり、SSP プラットフォーム) から当社のプラットフォームの適切なパートナーにアクセスして、広告を掲載することができます。

すべてのパートナーは厳密に審査され、プラットフォームによって設定された品質基準を満たす必要があります。 さらに、不要なリソースやコンテンツ タイプをブラックリストに追加して、ブランドの安全性を損なうことを避けることができます。

要約すると

コンテキスト広告は、マーケターにとって重要なツールです。 確かに一部の専門家は、そのような広告は時代遅れであると考えていますが、そのような広告が人的要因と専門家によるキーワードの選択の可能性に完全に依存していた時代は終わりました.

コンテキストを使用したターゲティング広告は、新しいレベルに進み、優れたマーケターにとって大きな助けとなります。

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