データ損失防止 (DLP) の意味: 種類と実践方法

概要:データを暗号化し、データ アクセスを監視し、DLP ポリシーを確立することで、データの盗難を防ぐことができます。 データ漏洩の防止に役立つ実践方法をさらに見てみましょう。

営業秘密や顧客データなどの重要なデータが増加するにつれ、それらを侵害から安全に保つことが困難になります。 これは、何千もの許可されたユーザーがさまざまなリポジトリを介して毎日アクセスしている場合に特に当てはまります。 そこでデータ損失防止ツールが活躍します。

DLP ソリューションは、組織全体でデータを継続的に監視し、セキュリティ ポリシーを適用することで、データ漏洩の防止に役立ちます。 今日の情報セキュリティの世界において、これらのツールがなぜそれほど重要なのかを詳しく見てみましょう。

データ損失防止とは何を意味しますか?

データ損失防止は、機密データの不適切な共有や使用を特定し、防止するのに役立つセキュリティ ソリューションの一種です。 これを使用すると、エンドポイント デバイス、オンプレミス システム、クラウド全体で機密データを監視し、保護できます。

さらに、一般データ保護規則 (GDPR) や医療保険の相互運用性と責任に関する法律 (HIPAA) などの規制へのコンプライアンスの維持にも役立ちます。

DLP はどのように機能しますか?

データ損失防止ソリューションは、コンテンツ分析技術を使用して、ドキュメントおよびコンテンツ内の機密データを特定します。 データが検出されると、DLP はデータを分析し、会社の DLP ポリシーと比較します。 その後、ポリシー違反が発生したかどうかが強調表示されます。 同じことが、データ侵害を防ぐために是正措置を講じる権威ある当局にも通知されます。

データ漏洩防止ソフトウェアで使用される最も一般的なコンテンツ分析手法には、データベース フィンガープリンティング、完全なファイル マッチング、統計分析、ルールベース/正規表現などが含まれます。

DLP ソリューションの利点

DLP ソリューションを使用すると、機密データの分類と監視に役立ちます。 さらに、組織データの可視化にも役立ちます。 DLP ソリューションを使用する他の利点は次のとおりです。

• 不審なアクティビティを検出してブロックする
• データのアクセスと使用状況の監視
• 規制遵守の維持
• 機密データの不正使用の排除
• ファイルを暗号化してデータ侵害を防ぐ

データ損失防止のベストプラクティス

組織内のデータ損失防止を強化するには、定期的なセキュリティ監査を実施し、インシデント対応プロセスを実装する必要があります。 さらに、組織内のデータ損失防止を成功させるために、次のデータ損失防止プラクティスを実装できます。

• データ暗号化を利用する:不正使用を防ぐために、転送中および保存中のデータを常に暗号化する必要があります。
• IAM の実装: ID およびアクセス管理モジュールを実装することで、データへのアクセスを制限し、データの悪用を回避できます。
• 異常検出の活用:機械学習と行動分析を使用して、データ漏洩につながる可能性のある異常な動作を検出できます。
• データ分類:データを保護するには、まず DLP ポリシーに従ってデータを識別し、分類する必要があります。
• KPI の策定: DLP 戦略の有効性を測定するには、インシデント数や応答時間などの追跡指標を策定する必要があります。
• パッチ管理戦略を使用する:組織のシステムとデバイスのすべてのパッチをテストして、組織のデータに影響を与える可能性のある脆弱性がないことを確認することが重要です。

DLP 導入につながる主なトレンド

コンプライアンス要件と脅威の状況が変化しているため、組織はデータ損失防止システムを導入することが不可欠になっています。 これにより、コンプライアンス規制を遵守し、ハッカーが展開する最新の脅威を検出できます。

組織がデータ漏洩防止ソフトウェアを採用するその他の理由を以下に列挙します。

• CISO の役割の出現:現在、多くの組織が CEO 直属の最高情報セキュリティ責任者 (CISO) を雇用しています。 DLP は、CISO が組織のセキュリティ フレームワークに関する情報を CEO に提供するために使用できる複数のレポート機能と監査機能を提供します。
• 盗むべきデータの増加:デジタル化により、組織は重要な価値を持つ、これまで以上に多くのデータを生成しています。 ハッカーは利益を得るためにデータを盗む戦術を進化させています。 ただし、DLP ツールはサイバー攻撃を軽減し、データを保存するのに役立ちます。
• セキュリティ人材の不足:セキュリティ フレームワークを管理するセキュリティ専門家に対する需要が高まっています。 しかし、この目的を達成するための熟練した専門家が十分ではありません。 したがって、このギャップを埋めるために、組織は主にデータ損失防止ソリューションに依存してデータ セキュリティ関連タスクを管理しています。
• 攻撃対象領域の拡大:エンドポイントや IoT デバイスなどのデジタル資産の登場に伴い、ハッカーはこれらのデバイスからもデータを盗むテクニックを使用しています。 ただし、DLP ソリューションを使用することで、組織はこれらのデバイスに対するサイバー攻撃を軽減することに成功しています。

DLP の導入と展開に関するヒント

DLP 導入の展開を簡素化するには、次のヒントに従ってください。

• 導入プロセスを文書化する: DLP の導入および導入プロセス全体を文書化することで、チーム メンバーがコンプライアンス監査中にアクセスできるすべての参考資料を入手できます。
• セキュリティ要件を定義する:これらの要件を定義することで、会社の知的財産、従業員、顧客のデータを盗難から守ることができます。
• 役割と責任の設定:責任を設定すると、DLP ソリューションに関連して誰に説明責任があり、相談し、情報を提供する必要があるかが明確になります。 これは、データ侵害のリスクを排除するのに役立ちます。
• インフラストラクチャを監査する: DLP ソリューションを展開する前に、必ずインフラストラクチャの監査を実施してください。 これにより、DLP 導入前にインフラストラクチャがスムーズに動作する状態になることが保証されます。

結論

一言で言えば、データ損失防止ツールは機密情報を保護するための盾のようなものです。 彼らは卑劣な漏洩を阻止し、ハッカーからデータを守ることができます。 テクノロジーの成長に伴い、これらのツールも成長を続け、デジタル環境で貴重なデータを保護する機能を提供していきます。

データ損失防止に関する FAQ