HR アナリティクスとは: 定義、種類、利点

データに基づいておらず、仮定だけに基づいて決定を下すと、間違った場所にたどり着く可能性があります。 人事の場合も同様です。

組織の決定は何百人もの従業員に影響を与えます。これは、人事分析からの洞察に基づいて決定を下すことが重要な場所です。 HR データ分析を戦略的に使用すると、組織内で何が起こっているか、従業員がビジネス目標を達成するために必要なトレーニングと励ましを理解するのに役立ちます。

それでは、HR アナリティクスとは何か、その利点、種類、重要性、および企業が HR メトリックとデータに基づいて戦略的意思決定を行うのにどのように役立ったかについて理解しましょう。

人事分析とは

人事分析は、組織の従業員のパフォーマンスを向上させるために、人事データを収集、報告、および分析するプロセスです。 このプロセスは、ピープル アナリティクス、タレント アナリティクス、またはワークフォース アナリティクスと呼ばれることもあります。

あらゆる組織で人事データ分析を使用する主な目的は、人事プロセスに関するより良い洞察を得ることです。 データを収集し、それを使用して、組織および従業員の改善のために、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。 さらに、人事分析ソフトウェアは、企業が従業員の離職率を決定し、どの従業員がすぐに離職する可能性があるかを推定し、人員計画、人材獲得などを改善するのにも役立ちます。

あなたの会社は従業員に関するすべての情報を持っているかもしれませんが、分析がなければ、その情報は単なる生データです。 人事分析ソフトウェアを使用すると、従業員のパフォーマンスとエンゲージメントに関して、データに裏打ちされた証拠とパターンが得られます。 さらに、一般的な従業員の福利厚生、スキル開発のニーズ、従業員の関与などを理解するのにも役立ちます。

人事分析の種類

人事分析には、記述的分析、診断的分析、予測的分析、処方的分析の 4 種類があります。 次の HR 分析タイプのそれぞれが、従業員に関する独自の洞察を提供します。

• 記述的分析

記述的分析は、HR が組織内で何が起こっているかについて最初の洞察を得るのに役立ちます。 それは直接の観察と報告を通じて行うことができます。 ユーザーは生データまたは履歴データを要約してパターンと傾向を特定できますが、同じものを使用して正確な予測を行うことはできません。 このタイプの人事データ分析は、組織が従業員の行動を評価し、異常を発見し、従業員の特徴を比較し、長所と短所を特定するのに役立ちます。

• 診断分析

診断分析は、記述的分析の次のレベルです。 組織が問題の背後にある原因を見つけるのに役立ちます。 同様に、記述的分析と同様に、これも履歴データを使用しますが、パターンの背後にある「理由」を見つけることに重点を置いています。 たとえば、記述的分析を使用して、従業員の欠勤率の増加を確認できます。 診断分析を使用することで、従業員が頻繁にオフィスを欠席する一般的な理由を見つけることもできます。

• 予測分析

人事予測分析では、組織は将来組織で何が起こる可能性があるかを予測しようとします。 これは、現在と過去のデータを比較し、ギャップを分析することで実行できます。 このプラクティスは、HR がリスクを分析しながら組織にとってより良い決定を下すのに役立ちます。 たとえば、従業員の離職につながる可能性のある要因を予測し、それらに取り組むことができます。

• 規範的分析

処方的分析は、人事分析の最終段階であり、企業が何を決定する必要があり、どのようなアクションが必要かを判断するのに役立ちます。 アルゴリズム、機械学習、パターン認識、人工知能など、データ主導の意思決定に役立つツールを使用します。

人事分析の利点

• 人材獲得の改善

人事分析ツールを使用すると、組織は、採用あたりのコスト、ソースと採用の質、応募完了率などの主要な指標を理解するのに役立つため、採用プロセスについてより多くの洞察を得ることができます。 HR は、HR 分析ソフトウェアを使用して、新しい候補者アプリケーションを現在のトップ パフォーマーと比較し、類似または独特のスキル セットを持つ候補者を絞り込むこともできます。 これにより、募集中のポジションに最適な人材を見つけることができるため、従業員の離職率が低下します。

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• 従業員の生産性とパフォーマンスの管理

人事分析を使用すると、組織は各従業員の貢献をパフォーマンスと生産性の形で明確に理解し、ROI を分析できます。 さらに、チーム メンバーや部門間のコラボレーションを分析し、それが従業員の生産性にどのように影響するかを理解することもできます。 たとえば、リモート ワーカー間の適切な調整は、生産性に直接影響し、物事をより迅速に完了できます。

• 効果的な人員計画にふける

将来の要件を予測することは、人事分析指標を使用する主な利点の 1 つです。 組織は、特に重要な役割について、今後の従業員の需要を分析および予測できます。 これに加えて、人事分析は、従業員の燃え尽きを回避し、現在の労働力を最適に活用するために、組織の人員が不足しているか過剰であるかを確認するのにも役立ちます。

• スキルギャップ分析の特定

人事分析ツールのアルゴリズムにより、企業は知識とスキルのギャップを特定できます。 従業員がすでに持っているスキルと必要なスキルを比較し、このギャップを埋めるための計画を立てることができます。 HR は、外部に目を向けて新規採用者のスキル ギャップを埋めるのではなく、既存の従業員の学歴、パフォーマンス、および経験を分析し、社内の従業員トレーニングを実施して現在の従業員のスキルを向上させる可能性があるかどうかを確認できます。 最終的には、これにより従業員のエンゲージメントも向上します。

• 従業員のスキルアップと能力開発に注力

HR アナリティクスは、スキル ギャップを特定するだけにとどまらず、従業員に関連するトレーニングや能力開発プログラムを作成することもできます。 従業員が従来の学習や実地訓練に慣れているかどうかを知ることができます。 後で、トレーニング プログラムの効果を分析し、それらに費やされた ROI を決定することもできます。

• あらゆる職場における不正行為の防止

人事分析は、従業員が組織内でどのように扱われているかを判断するのにも役立ちます。 彼らは職場で偏見、嫌がらせ、差別、または不快な環境に直面していませんか? これらすべてを防ぐには、完全な匿名性でタイムリーな調査を実施し、数人の人事メンバーと取締役会メンバーで構成される社内評議会を設立して、これらの問題に機密性を保って対応する必要があります。

人事分析の重要性とは?

• 従業員のスキルギャップを分析して埋めることで、競争に勝ち抜くのに役立ちます
• 傾向、調査結果、調査などに基づいて、データ駆動型の人事関連の意思決定を可能にします。
• 公平な報酬と福利厚生パッケージを作成して、賃金格差を回避するのに役立ちます
• 既存の労働力内でスキルアップと再スキル化の機会を見つけることにより、採用コストを削減します
• 全体的な従業員の離職率を下げるための戦略の作成を支援します
• 会社の文化と職場環境についてより良い洞察を与えることで、採用とオンボーディングのプロセス中に候補者に前向きな経験を与えることができます
• 非効率的なプロセスと、組織の望ましい目標に貢献していない人々をデータを通じて特定します

HR アナリティクスの進化

HR アナリティクスは、導入されて以来、今日では長い道のりを歩んできました。 今では、組織が才能、人、労働力の分析を正確かつ正確に追跡するのに役立ちます。

しかし、2000 年代後半には、Google、Microsoft、IBM などの大手企業がアーリー アダプターになったときに、HR 分析が大きく成長しました。 彼らはプロジェクトに HR 分析ソフトウェアを実装し、プロジェクトの欠点の特定、より良い労働力管理、戦略的意思決定などに役立つことを発見しました。 実際、Microsoft では、2 つのビジネス ユニットで、従業員が 3 年間在籍した後でも昇進していないことを発見した後、従業員の離職率が減少したことさえ観察しました。

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ビジネスにおける HR アナリティクスの必要性とは?

企業は、従業員を惹きつけ、採用し、さらには維持するという点で、より適切で情報に基づいた意思決定を行うために、HR 分析を必要としています。 また、企業が従業員のパフォーマンスや得ている ROI についてより深い洞察を得るのにも役立ちます。

さらに、これらの HR 分析を使用して、従業員のスキル ギャップとトレーニングおよび能力開発の機会を特定することもできます。 従業員のスキルセットに投資することで、従業員のエンゲージメントが向上し、全体的な従業員の離職率が低下します。 最終的には、組織内で最高の人材を維持し、競争で優位に立つのに役立ちます。

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