ラストマイル配送とは？ ロジスティクス全体にどのように影響しますか?

消費者の買い物習慣は進化しており、特にインターネットでの購入に関しては顕著です。 今日の消費者は、迅速、安価、さらには無料の配送を求めています。 したがって、海運業に資金を提供するために、企業は競争力を維持するために効率を高め、コストを削減する手段を見つけなければなりません。

これは主に、企業がラストマイル配送をどのように処理するかにかかっています。 これは、ビジネスがこの市場で成功するためには、効率のレベルを上げる方法を見つけなければならないことを意味します。

この投稿では、ラストマイル配送の難しさを詳細に検討し、将来ラストマイル配送で遭遇する最大の問題を特定し、それらに対処するためにテクノロジーをどのように利用できるかについて説明し、ビジネス競争力。

ラストマイル配送とは？

「ラスト マイル配送」という用語は、荷物が主要な港から最終的な場所 (通常は個人の家や会社) に転送される配送プロセスの最終段階を表します。 調査によると、ラストマイル配送市場は 2027 年までに2,004 億 2000 万ドルの記録に達すると予測されています。

企業は、この重要な段階が配信プロセスで最も重要な段階であるため、できるだけ迅速かつ効率的に完了することを望んでいます。 これは、特に電子商取引、農業、および小売部門で、迅速な出荷に対する顧客の需要の高まりに対応するために行われます。 さらに、商品が最終的な場所に到達するまでにたどるルートの中で最も費用がかかる部分です。

ラストマイル配信ソフトウェアとは?

ラスト マイルは、移動の中で最も重要でありながら、時間と費用がかかる部分です。 消費者へのパッケージの最速の配信は、その主な目標です。

顧客満足度は、ラストマイルに大きく依存するとも言われています。 正しく行うことで、企業がお金を節約し、よりスムーズに運営できるようになる可能性があります。

企業は、さまざまな機能を備えたラストマイル配送ソフトウェアを使用することで、ラストマイル配送の収益性を高めることができます。 さらに、企業プロセス全体を改善し、クライアントのロイヤルティを高めます。

ラストマイル配信ソフトウェアは、クライアント エクスペリエンスの向上を目指す企業にとって最適なオプションです。

ラストマイル配信ソフトウェアの最も一般的な機能は次のとおりです。

ラストマイル配信用のソフトウェアには、多くの場合、次の機能があります。

• ルートを計画し、
• 作業委任、および管理 (自動ディスパッチ)
• リアルタイムのアラートとステータスの更新
• フリート分析
• デジタル配達証明レポート
• 監視するライブ

ラストマイル配送プロセスの 5 つの重要なステップ

次の 5 つのフェーズを使用して、ラスト マイル配送プロセスを分類できます。

1.集中システムへの注文のデジタル入力

注文とリクエストは、送信者とエンド ユーザーによって監視されており、エンド ユーザーはおそらく追跡番号を通じて配送を追跡しています。

2. 注文は輸送ハブに配達され、そこで目的の受取人に配達されるのを待ちます。

企業は、注文が輸送ハブからクライアントにできるだけ早く届くようにする必要があります。これは、ここがラスト マイルの配送プロセスが開始されるときだからです。

3. 配達担当者は、ルートと受取人の住所に応じて注文を割り当てられます。

効率的で費用対効果の高い配送には、配送する商品を戦略的に分類して指定することが不可欠です。 サービスを提供する地域に応じて、フリートと配達担当者のチェーン全体をさまざまなグループに分けることができます。 配送先住所とルートに基づいて注文を割り当てます。

4. 未来技術の選択

テクノロジーについて言えば、ラスト マイル ロジスティクスを管理したい企業は、そのプロセスのすべての段階をリンクしてデジタル化できるソリューションを選択する必要があります。 それまでは、優れた ROI をサポートする効果的で手頃な価格の手順を提供しながら、顧客が望む容易さを提供することはできません。

いくつかの未来的なテクノロジーは、ラストマイル配送システムの運用と効率を改善するのに役立ちます。 たとえば、テレマティクスを組み込んで、GPS、OBD、またはオンボード診断に基づいてフリートを監視できます。 マッピングは、識別をはるかに容易にするコンピューター化されたソフトウェアを使用して行われます。

予測分析は、ラストマイル配送ビジネスの生産性を高めるのに役立つもう 1 つのテクノロジです。 現在のエンドポイントからデータを抽出し、人工知能と機械学習モデルを使用してパターンを見つけると、特定の入力セットの結果を予測するのに役立ちます。

5.プログレッシブスケーリングの方法を採用します。

長期的な成長を目指す企業は、規模を拡大する必要があります。 配送関連のテクノロジーをスケールアウトしたり、全国的またはチェーン全体のサービスに更新したりする前に、企業はまず少数の店舗や場所で実際の環境でそれらをテストする必要があります.

今日の消費者は、受け取った製品に満足しているかどうかよりも、完璧な配送体験を重視することがよくあります。 このことを考えると、企業がラストマイル ロジスティクスをどのように処理するかによって、市場シェアの一部が決まることは当然のことです。 目立ちたい企業は、ラストマイルロジスティクスを制御する実証済みの方法に基づいて、優れた配送体験を提供する必要があります。

ラストマイル配送の最大の課題は何ですか?

ラストマイル配送は、ビジネス全体の最も重要な部分を形成します。 この業界のほとんどの企業は、配信ネットワークとチャネルを改善し、運用を次のレベルに引き上げる必要があります。 そうして初めて、彼らは市場の要求に応え、顧客を満足させ続けることができます。

朝の 11 時から 6 人の顧客に配達しなければなりませんでした。 最初の配達が午後 2 時に行われると、5 回の配達すべてが遅れます。 そのうちの 6 人は、配達の遅延について不満を漏らします。

そのため、これらすべての脅威や危機からビジネスを守るために、ほとんどの企業がラストマイル配送で直面する課題を知っておくことが常に重要です。

1. 消費者行動

79.8%の人が、配達と発送が速い Amazon から購入することを好みます。 人々は常に、物事をできるだけ早く自分の位置に置くことを好みます。 どこに住んでいようと、注文したものがどんなものであろうと、彼らの本能的な欲求は、可能な限り短い時間で自分の場所に物を届けることです。 このようなスピードを維持し、顧客の期待に応えることは容易ではありません。直面しなければならない多くの課題がある場合はなおさらです。 したがって、すべての企業は、配送速度に関する消費者の予想外の期待に対処する方法を学ぶ必要があります。

2. 時代遅れの技術

配送ビジネスに最新のテクノロジーが組み込まれていない場合、遅延や締め切りの遅れに直面することになります。 在庫および物流ソフトウェアを使用しない場合は、記録を書き留めるために人事を任命する必要があります。 物流のために注文が送られる倉庫を考えてみましょう。

これにより、エラーの可能性がさらに高まり、プロセス全体が遅れます。 したがって、ソフトウェアを介して在庫および物流管理プロセスを自動化すると、すべてのタスクが人間の介入なしに自動的に処理されるため、より有益になります。

3. ラストマイル配送コストの上昇

レポートによると、B2B ビジネスの配送コストは、1 回の配送につき立方メートルあたり約6 ドルです。 この平均数は、業界、倉庫と配送ポイントの間の距離、輸送方法、ルートで直面する課題などによって異なります。

そのため、ほとんどの配送業者は、コストの上昇という形でラストマイル配送の課題に直面しています。 コストを削減しない限り、プロセスを合理化し、すべての小包を問題なく時間どおりに配達することはできません。

4.透明性の欠如

ラストマイル配送プロセスの透明性の欠如は、企業が多くの結果を被るもう 1 つの理由です。 企業は、配達物が梱包されていること、および顧客側で操作が行われていないことを顧客に納得させる必要があります。 時間通りに小包を配達できなかった場合、顧客は小包が操作されていると考えるでしょう。 ビジネスに透明性をもたらさなければ、最高の配信システムを実現することは不可能です。

5. 配送ルートの最適化

ラストマイル配送システムの多くの企業は、配送ルートが最適化されていないため、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができませんでした。 たとえば、ルート、特に代替ルートが適切にマッピングされていない場合、ドライバーは与えられたものに固執する必要があります。 交通渋滞、道路状況の悪さ、道順に関する知識不足、GPS の機能不全などにより、遅延が発生する可能性があります。

これが、ほとんどの企業が配送ルートを最適化し、すべてのドライバーが少なくとも 2 ～ 3 つの代替ルートを持つようにすることが義務付けられている理由です。 これに加えて、ドライバーは時間通りに方向を知ることができるため、複数のデバイスを備えた GPS も必要です。

テクノロジーが最大の課題を解決する 5 つの方法

顧客の88%が追加料金を支払って同日配達を受ける準備ができていることに驚かれることでしょう。 したがって、最後のメール配信ビジネスを最適化し、競争に完全に勝たなければなりません。 ただし、適切な技術を組み込むまで、そしてそれを行わない限り、それは不可能です。

テクノロジーは、プロセス全体を合理化し、負荷とエラーのオプションを減らすのに役立ちます。 たとえば、ロジスティクス記録更新システムを自動化すると、人間の干渉と記録のエラーが減少します。 現在、ほとんどの企業は在庫および在庫管理ソフトウェアを使用しています。これは、プロセス全体を高速化し、データの不一致の可能性を大幅に減らすことができるためです。

したがって、ラストマイル配送ビジネスにテクノロジーを組み込むオプションがある場合は、それを最大限に活用する必要があります。 含めることができるテクノロジにはいくつかの種類があり、その一部については以下のセクションで説明しています。

1. GPS によるルートのマッピング

タクシー サービスを提供することで、なぜ Uber がこれほどまでに人気のある会社になったのか疑問に思ったことはありませんか? 多くの理由の中で、GPS が配送に重要である理由を理解するのに役立つ 1 つの理由は、フリートのタイムリーなサービスとルートの知識です。 GPS は、あらゆる車両の位置を直接把握します。 このテクノロジーを最大限に活用する必要があります。

ドライバーがどの道をたどればよいか分からない限り、時間通りに目的地に到着することはほぼ不可能です。 彼らは可能な限り最善のルートを探すのに時間を浪費し、最終的には旋風に巻き込まれます。 したがって、ドライバーが GPS を介して接続されていること、およびすべてのルートが適切にマッピングされ、交通量が示されていることを確認する必要があります。

2. ルート最適化のためのビッグデータと予測分析

ルートの最適化は、さまざまなルートに関するリアルタイムの統計からデータが収集され、分析が処理されるプロセスです。 入力に基づいて、アナリストは、最も費用対効果の高いルート、燃料効率の高いルート、最速のルートなどに関する情報を引き出します。 ビッグ データと予測分析は、最も重要な 2 つのテクノロジです。

ビッグデータとは、さまざまなルートや関連する側面について、さまざまなエンドポイントから抽出された膨大な量の非構造化データを指します。 予測分析は、収集されたデータのパターンと傾向を分析し、さらに AI モデルで使用して、さまざまなルート統計について最も正確な出力を得るプロセスです。

したがって、どのルートがコストを削減し、燃料消費量を削減し、配送を早めるかなどを簡単に理解できます。

3. 自動配車技術

注文バッチは、配達に必要な全体的な時間を短縮するための優れたアイデアです。 ただし、ほとんどの企業は、バッチの配送を注文できるこの種の技術プラットフォームを持っていません。 その結果、注文、特に大量の注文を手動で発送する必要があり、配送プロセス全体に遅延が生じます。

ただし、適切な自動発送技術が出荷およびロジスティクス プロセスと統合されている場合、一括注文に費やす時間を大幅に削減できます。 人間の介入がなければ、ミスの可能性も減少します。

4. IoT対応センサーの組み込み。

IoT により、センサーはインターネットを介して複数のアプライアンスと密接に連携し、人々は遠隔地からすべてを追跡および記録できます。 たとえば、国内のさまざまな地域に同じ日に電化製品を配送する必要がある場合は、各小包にセンサーを取り付けることができます。 これで、フリートとの即時接続が確立され、その位置が適切に追跡され、配送が予定どおりに行われているかどうかが確認されます。

5.艦隊のリアルタイム追跡

GPS、統合センサー システム、および位置追跡と経路追跡を可能にする他のいくつかのテクノロジがあります。 これらの蓄積されたテクノロジーの助けを借りて、フリートがどこにあり、時間どおりかどうかを簡単に知ることができます。

ドライバーが交通渋滞に巻き込まれ、信号が青になるまで逃げ道がない場合、交通問題による配達の遅延について顧客に通知できます。 同様に、天気が非常に悪く、雨が降っている場合は、大雨による配達の遅延についてすべての顧客にプッシュ通知を送信します。

ラストマイル配送の費用はいくらですか?

フルフィルメント チェーンのラスト マイル ロジスティクスは、間違いなく最もコストのかかるリンクであり、配送されるすべてのボックスに平均で 10.1 ドルかかります。 これらの費用を補うために、企業はしばしば顧客に 8.08 ドルを請求し、販売する商品の収益性から残りの金額を差し引きます。

ほとんどの配達は小さな商品であるため、これらの数値は大量の貨物ではなく小さなパッケージを表しています。 冷凍庫、オーブン、その他の電磁調理器などの大型製品には、1 箱あたり最大 50 ドルの最終配送料金が必要になる場合があります。

配達ドライバーの平均時給は 15.69 ドルです。 ただし、規模に余裕がない場合、少量の貨物を処理するだけであっても、ラストマイル配送の管理には費用がかかる可能性があります。 また、追加の費用も考慮する必要があります。

配達ごとに 2 ドル (少なくとも) 損失を出している場合、ラスト マイルの配達問題の苦痛をすぐに感じるかもしれません。 これらの数字は、会社の成長を維持するために、ドライバーが 1 時間ごとに平均して多くの配達を行う必要があることを示しています。

ラストマイルロジスティクスを改善するテクノロジーソリューション

電子商取引はこれまで以上に急速に拡大しており、その結果、迅速な配送サービスの需要が急速に増加しています。 その結果、多くの企業は、Amazon のような企業と同じラストマイル配送基準を満たすのに苦労しています。 ただし、企業はテクノロジーを採用してペースを維持し、ラストマイル ロジスティクスに競争力を提供する可能性があります。

1.リアルタイムのマッピングと追跡

今日の顧客は、オンラインで購入するすべての商品について正確な追跡情報を必要としています。 eコマースに依存しているビジネスが流行を乗り切るためには、リアルタイムの追跡が不可欠です。 革新的なモノのインターネット (IoT) ガジェットの使用により、最先端の追跡が可能になります。

トラッカーがリアルタイムの統計を報告するには、信頼できるインターネット接続が必要です。 配送車は、IoT トラッカーを使用してラスト マイルの旅を追跡できます。 企業は、ガソリンの使用量と配達時間を監視して、燃料費を節約するための戦略を見つけることができます。

出荷と配送トラックのリアルタイム追跡の利点は、企業とクライアントにまで及びます。 トラッキング フェーズ全体で収集されたデータを使用して、ファイナル マイルの非効率性とパフォーマンスのボトルネックを見つけることができます。 たとえば、特定のルートでは、他のルートよりも大きな遅延が発生する可能性があります。

2. AI（人工知能）を活用した接客モデル

流行後、消費者は単純なチャットボットよりも、特に自社の商品に関して、企業にもっと多くのことを求めるでしょう。 従業員の規模や範囲に関係なく、組織はカスタマー サービス用に設計された AI モデルを利用して、ラスト マイルの要件を満たすことができます。

今日の AI は、機械学習 (ML) と自然言語処理のおかげで、ネイティブの話し言葉と書き言葉の英語を話し、理解することができます。 これにより、AI はカスタマー サポート チームの欠点を補い、ラスト マイルのクエリ応答時間を短縮できる可能性があります。

たとえば、サプライ チェーン全体で、24 時間年中無休の出荷情報を提供するために AI モデルが使用されています。 顧客はスマート スピーカーに話しかけて配送状況を問い合わせることもでき、AI が適切に応答します。

ラストマイル アクティビティの 24 時間 365 日の運用により、交通量を減らす可能性のある深夜の配送ルートが可能になります。 ラストマイルの配送スタッフでさえ、AI アシスタントを使用してルートをナビゲートし、業務上の問題を処理する場合があります。

3. 自動運転車

無人セミトラックが路上試験に合格したため、自動運転車は理想的な時期に開発されています。 たとえば、自動運転トラック会社の TuSimple は、2021 年 12 月に、人の助けを借りずにセミトラックの最初の完全無人走行試験を成功させました。

配送サービス プロバイダーの Street Fleet によると、厳しい配送要件とスタッフの安全を両立させることは、流行中の最終マイルに関する主な懸念事項の 1 つです。 自動運転車は、ビジネスがバランスを取りながら繁栄できるようにする可能性があります。

たとえば、自動配送トラックは、静かな高速道路を利用して深夜のルートを最適化する可能性があります。 1 人の作業員が商品の玄関先までの配達に同行し、夜行ルートにより、従業員の安全を最大限に確保するために乗客が他の誰かに連絡しなければならない可能性が最小限に抑えられます。 運転は自動運転車によって行われるため、配達担当者は小包の仕分けに専念できます。

4. 模擬物流

製品が流通施設から出荷される前に、ロジスティクス シミュレーションがラストマイル配送の合理化に役立ちます。 企業は、運用とロジスティクスを改善するためのビッグデータ、分析、AI の可能性をますます認識するようになっています。 これらのソリューションは、企業が生産性を高め、遅延を減らし、スムーズなラストマイルを保証するのに役立ちます。

たとえば、UPS は、AI の最適化と物流シミュレーションを利用して、広範な配送ネットワークを編成しています。 ネットワーク プランニング ツールを利用して、UPS はネットワーク全体で収集されたビッグ データを調査し、ボトルネックと量の傾向を特定します。

物流担当者は、リアルタイムのデータ分析と AI による予測モデル生成の恩恵を受けています。 これにより、UPS は大量の時間を予測し、必要に応じて調整することができます。 このテクノロジーは一般に利用できるため、多くの組織が UPS のワークフローを採​​用できます。

5. クラウドソーシングを利用した配送

米国では、2021 年から 2022 年にかけて、異常な「大辞職」の傾向が見られます。何百万人もの個人が、より多くの報酬と自由を提供する仕事を求めて仕事を辞めています。 企業には、求職者が望むものを提供しながら、ラストワンマイルの要求を満たすチャンスがあります。

GrubHub や UberEats などの迅速な食品配達を提供する企業は、クラウドソーシングの恩恵を受けています。 これらのプラットフォームでは、会社のアプリを通じて、従業員が自分のスケジュールを選択し、割り当てを受け入れることができます。 アプリは、近くにいる利用可能なドライバーを見つけ、新しい注文が行われたときにルートを提示します。 運転者は、アプリを介して旅行に沿ってリアルタイムの道順を提供されます。 テクノロジーがこれを可能にし、驚くべき柔軟性を提供します。

企業は、ラストマイル配送に同じクラウドソーシング手法を使用する場合があります。 珍しいように見えるかもしれませんが、クライアントはクラウドソーシングに慣れており、一般的な作業になっています. 企業はガソリン代や車両の維持費を節約でき、ドライバーは勤務時間を選択できます。 非常に多くのオプションがあり、24 時間体制で商品を配達することも簡単です。

2022 年のラスト マイル配送を形成 (および変更) し続ける 5 つのトレンド

新しいテクノロジーにより、企業はラストマイル配送プロセスに革新を取り入れています。 非効率的で時代遅れのフェーズを排除することから、透明性とコストを最適化することまで、ラスト マイル配送システムを強化する方法は数多くあります。 次のセクションでは、今後数年間でラスト マイル配送システムを形成する可能性のある、最も一般的で結果志向の 5 つのトレンドを紹介します。

1.スマートテクノロジー

テクノロジーは、企業が出荷の動き、すべての貨物の状態、およびフリートの位置を追跡できるようになりました。 たとえば、RFID と GPS タグを組み込むと、フリートのリアルタイムの位置を理解するのに役立ちます。 これにより、お客様の予測分析とプッシュ通知を簡単に処理できます。

同様に、熱センサーは、医薬品、医薬品、冷凍果物など、すべての貨物の温度と湿度を決定できます。これらの組み込み技術により、貨物の透明性と正確な状態を維持することが、以前よりもはるかに便利になりました。

2. コスト削減

ほとんどの企業は、医薬品、食品、飲料、パック入り飲料などの重要な貨物要素の状態を維持するためだけに数千ドルを費やしています。 多額の費用を費やす代わりに、適切な分析により、これらの企業はさまざまな方法を実装し、適切な技術を使用して貨物の温度と湿度を最適なレベルで監視することができます。

さらに、AI ベースのデータ分析モデルにより、ラストマイル配送のビジネス費用に関する洞察を簡単に得ることができます。 企業はデータを使用して業務を改善し、テクノロジーを組み込んでコストを削減できます。

3. より速い配達 (同日 & 即時)

ラストマイル配送業界で最も人気のある 2 つのトレンドは、即日配送と即時配送です。 これらのトレンドは、世界中に倉庫を持ち、強固なロジスティクスと配送ネットワークを持つ Amazon から生まれたと多くの人が言います。

ビジネスに同じトレンドを取り入れることで、顧客体験を別のレベルに引き上げることができます。 ただし、配送ルートとネットワークを最適化して、顧客の注文が遅延なく時間どおりに処理されるようにする必要があります。 遅延が発生した場合でも、顧客が遅延について事前に知ることができるように、自動化されたプッシュ通知システムをビジネス オペレーションに統合する必要があります。

4. 分散倉庫

ほとんどの海運および物流企業が直面する主な課題の 1 つは、倉庫の数が限られていることです。 世界中からすべての注文が届く中央倉庫があります。 仕分けと注文のバッチ処理は中央倉庫で行われ、そこで貨物は各都市の小さな倉庫に発送されます。

これは、物流チャネルと出荷チャネルのエンドポイントに複数の倉庫がある分散型倉庫ネットワークです。 非常に多くの保管場所が存在するため、単一の倉庫への負担が大幅に軽減されます。 その結果、配達がより速くなり、より便利に顧客の期待に応えることができます。

5. 配送の内製化

ラストマイル配送をアウトソーシングすることは、現在まで続いている一般的な慣行です。 ただし、運用コストが増加するだけでなく、請求書のオーバーヘッドも増加します。 その上、ラストマイル配送システムをアウトソーシングする企業は、あなたの期待に応えられないかもしれません. したがって、ビジネス リダイヤル内のラスト マイル配信ネットワークをインソースすることをお勧めします。

信頼できるラストマイル配送ソリューションを提供する企業は?

1.オンフリート

2.ヌロ

3. ポストメイト

4. スターシップの技術

5.マターネット

お手伝いしましょうか？

Emizentech では、国内の 2 つの異なる場所と多数の暗証番号へのオンタイムで高品質のラストマイル配送を提供しています。 当社のサービスが、可能な限り最良の方法で顧客とつながり、ビジネスを次のレベルに引き上げるのに役立つことを目指しています。 これとは別に、輸送がどれほど困難であっても、配達中に小包が損傷しないようにします。

ラストマイル配送プロセスを合理化し、より迅速な配送と配送を支援するために、多くのテクノロジーを組み込んでいます。 顧客満足度を損なうことなく、即日配送から即日配送まで、さまざまな課題に対応できます。 したがって、プレミアムレベルのラストマイル配送サービスを提供する会社と協力したい場合は、ABC がワンストップ ソリューションです。

結論

これで、ラスト マイル配送システム全体、直面している課題、テクノロジーを使用してシステムを改善する方法などを認識したので、ビジネスを簡単に合理化できます。 必要なことは、小包の安全性や配達の速さ、即日注文など、ラストマイル配達システムがあらゆる感​​覚から最適化されていることを確認することだけです。