自然言語処理 (NLP)。 ビジネスにとっての 5 つの主なメリット | ビジネスにおける AI #5

公開: 2023-08-22

私たちは常に気づいているわけではありませんが、自然言語処理 (NLP) は現代のビジネス テクノロジーに不可欠な部分です。 ChatGPT で有名になった大規模言語モデル (LLM) は、この広範な分野のサブセットです。

自然言語処理 (NLP) – 目次:

  1. 自然言語処理とは何ですか?
  2. あなたの会社に NLP が必要な 5 つの理由
  3. ビジネスにおける AI と NLP の適用分野
  4. 将来の自然言語処理

しかし、ChatGPT と Google Bard はすべてのビジネス タスクに最適なのでしょうか? もちろん違います！ では、NLP の他のビジネス アプリケーションにはどのようなものがあるのでしょうか。また、自然言語処理テクノロジはどのようにビジネスに利益をもたらし、ビジネスの将来を形作るのでしょうか?

自然言語処理とは何ですか?

自然言語処理 (NLP) は、機械が人間の言語を理解し、解釈し、生成できるようにするテクノロジーです。 その主な目標は、人間の自然な音声による人間と機械のコミュニケーションを可能にすることです。 カジュアルな会話を続けるために、NLP モデルは文脈、言語のニュアンス、さらにはジョークや皮肉さえも理解できなければなりません。

これらの最も困難なタスクを実行できるのは、大規模言語モデル (LLM) だけです。 トレーニングされた膨大な量のデータのおかげで、言語の微妙な点を理解し、技術的に正しいだけでなく、自然で人間的に聞こえる答えを生成することができます。

ただし、NLP は単なる大きな言語モデルに関するものではありません。 実際、NLP のアプリケーションの多くは、そのような強力なツールを必要としません。 AI が信用申請を処理する場合、AI の言語スキルは優れている必要はありません。 必要なのは、さまざまなタイプのテンプレートやフォームを検索し、必要なデータを含むフィールドを見つける方法を学ぶことだけです。 このようなモデルは、LLM よりもはるかに小さく、単純で、必要な計算能力も少なくなります。

あなたの会社ではなぜ NLP が必要なのでしょうか?

企業は何よりもまず NLP を必要としています。これにより、データに基づいて企業を管理できるようになり、従業員が必要ではあるが単純で反復的なタスクを実行する必要がなくなり、重要なタスクに集中できるようになります。 しかし、人工知能は具体的に何をしてくれるのでしょうか?

  1. 顧客の声に耳を傾けてください。 発言の口調と内容を分析する

    2. NLP を使用すると、ソーシャル メディアに公開されたテキストを分析することで、顧客をより深く理解できるようになります。 NLP の応用の 1 つである感情分析とソーシャル リスニングは、企業が自社の製品やサービスについて顧客がどのように考えているかを理解するのに役立ちます。 この目的のために、Sentione、Brand24、または Hootsuite のツールを試すことができます。

  2. 検索に時間を無駄にしないでください。 スキャンした文書内の情報の検索

    3. 間もなくすべての会社文書はデジタル化されることになりますが、依然として多くの企業が紙の請求書を発行し、色褪せた領収書を収集しています。 したがって、NLP が役立つ 2 番目の分野は、会社の文書内の情報を見つけることです。 スキャンされた内容を機械が理解する上で重要なのは、関連するデータと無関係なデータを区別することです。 つまり、文書を送信した企業のブランドや偶発的な歪曲などから重要な情報を認識することです。

    認識された文書、または文書から読み取られた情報は、デジタル データベースに転送されます。 このようにすると、非常に簡単に見つけることができます。 さらに、次のようなさらなるアクションのための入力を提供できます。

    写真撮影した領収書から経費を転記する、チャリティーコンサートに招待された人のデジタルカレンダーに会議の日付を入力する、苦情処理の完了後にフィードバックを促すために顧客に個別の電子メールを送信する、のいずれかです。
  3. 脅威に迅速に対応し、異常を検出します。

    4. 言語分析により、潜在的な詐欺や攻撃を示す可能性のある不穏なパターンを特定できます。 たとえば、銀行は会話を監視して顧客を詐欺しようとする試みを検出でき、会社は異常な出来事に気づくことができます。 他の同様の例には次のようなものがあります。

    リモートワークレポート – 誰かが夜間に時間計を消し忘れた場合、ソーシャルメディア分析 – 突然、あなたの会社についての言及が異常に多くなった場合、またはレポートファイル (ログファイル) の分析 – 機能のエラーを検出するのに役立ちます。ソフトウェア。
  4. 他の人の経験から利益を得る。 知財管理

    5. NLP は、会議の概要やメモを自動的に作成することで、組織内のナレッジ マネジメントの向上にも貢献します。 これにより、チームメンバー全員が情報に簡単にアクセスできるようになります。 また、イントラネット上の会社ドキュメントや製品ナレッジ ベースを検索したり、1 人の顧客に関連するすべての購入情報やドキュメントを検索したりすることも、NLP を使用すると驚くほど簡単になります。

  5. 繰り返しの手順をスキップします。 ドキュメントの自然言語処理を自動化する

    6. 自然言語処理により、文書処理などの面倒なタスクを自動化できるため、時間の節約と生産性の向上につながります。

    これは、自動文書処理によって主に時間が節約され、従業員が高精度を必要とする単調で反復的なタスクの実行から解放されるためです。

    紙の文書から顧客サービス プログラムにデータを簡単に転写することから始めましょう。 それは、何時間も白黒のテーブルからモニター画面に目を移すことを意味するかもしれません。あるいは、紙の契約書をスキャナーに入れて、場合によっては曖昧さや例外を処理することに限定されるかもしれません。

    ただし、自然言語処理の自動化は、単に書かれたドキュメントを処理するだけではありません。 AI は、音声認識 (STT) の音声テキスト変換システムを使用して、Otter、Rev、Descript などと同様に、会議の概要やメモを作成できます。

ビジネスにおける AI と NLP の適用分野

AI と自然言語処理はビジネスに多くの用途があります。 ビジネスにおけるこれらのテクノロジーの一般的な用途を以下の表に示します。

入力データの種類
AI と NLP の応用例
修正された文書保険申請の処理
パーソナライズされた自動メール処理
話し言葉を修正映画の字幕を自動作成
参考文献の提案の作成
鮮やかな書き言葉ECサイトのチャットボット
ソーシャルメディアコンテンツのモデレーション
生きた話し言葉音声機械の操作
治療用ボイスボット
多くの書き言葉モバイルアプリケーションの自動ローカリゼーション
多くの話し言葉国際会議の同時翻訳
Natural Language Processing

将来の自然言語処理

自然言語処理 (NLP) と人工知能 (AI) は、自動化や効率の向上から顧客の理解の向上、自然なユーザー インターフェイスやナレッジ マネジメントの作成まで、ビジネスに多くのメリットをもたらします。 これらのテクノロジーは、今日の企業の運営にとって重要であるだけでなく、将来に向けて大きな可能性を秘めており、イノベーションと成長の新たな機会を切り開きます。

自然言語処理の将来は有望に見えます。 これは、LLM の信じられないほどの急速な発展によって特徴付けられます。LLM はますます強力になり、マルチモーダルなソリューションを使用し、画像と音声を理解することを学びます。

その結果、テクノロジーはますます進歩し、機械が人間の言語をよりよく理解して生成できるようになると考えられます。 目標を達成するためにデジタル環境で言語を自律的に学習するデジタル エージェントの実験に成功しているスタンフォード大学の研究者の成果を考慮すると、NLP の未来は明るく魅力的に見えます。

私たちのコンテンツが気に入ったら、Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest の忙しいミツバチのコミュニティに参加してください。

Natural Language Processing (NLP). 5 key benefits for business | AI in business #5 robert whitney avatar 1background

著者: ロバート・ホイットニー

JavaScript の専門家であり、IT 部門を指導するインストラクター。 彼の主な目標は、コーディング中に効果的に協力する方法を他の人に教えることで、チームの生産性を向上させることです。

すべての投稿を表示

ビジネスにおける AI:

  1. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
  2. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
  3. ビジネスにおける AI アプリケーション - 概要
  4. 自動文書処理
  5. AI とソーシャルメディア – 彼らは私たちについて何と言っていますか?
  6. 自動翻訳機。 デジタル製品のインテリジェントなローカリゼーション
  7. AI支援のテキストチャットボット
  8. ボイスボットの運用と業務応用
  9. 仮想アシスタント技術、それとも AI と会話する方法?
  10. ビジネス NLP の今日と明日
  11. 人工知能は BPM にどのように役立ちますか?
  12. 人工知能はビジネスアナリストに取って代わるのでしょうか?
  13. ビジネスの意思決定における AI の役割
  14. ビジネスインテリジェンスとは何ですか?
  15. ソーシャルメディア投稿のスケジュール設定。 AI はどのように役立つのでしょうか?
  16. 自動化されたソーシャルメディア投稿
  17. コンテンツ管理における人工知能
  18. 今日と明日のクリエイティブAI
  19. マルチモーダル AI とそのビジネスへの応用
  20. 新しい相互作用。 AI はデバイスの操作方法をどのように変えるのでしょうか?
  21. デジタル企業における RPA と API
  22. AIを活用した新たなサービスや製品
  23. 将来の雇用市場と将来の職業
  24. グリーンAIと地球のためのAI
  25. エドテック。 教育における人工知能
  26. 私のビジネスアイデアの弱点は何ですか? ChatGPT を使用したブレインストーミング セッション
  27. ビジネスでの ChatGPT の使用
  28. 合成俳優。 AI ビデオ ジェネレーター トップ 3
  29. 便利なAIグラフィックデザインツール3選。 ビジネスにおける生成 AI
  30. 今日試してみるべき 3 つの素晴らしい AI ライター
  31. 音楽制作における AI の力を探る
  32. ChatGPT-4 で新たなビジネスチャンスを掴む
  33. 経営者向けAIツール
  34. あなたの生活を楽にしてくれる 6 つの素晴らしい ChatGTP プラグイン
  35. 3 グラフィック AI。 Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  36. マッキンゼー グローバル インスティテュートによると、AI の未来は何ですか?
  37. ビジネスにおける人工知能 - はじめに
  38. NLP、つまりビジネスにおける自然言語処理とは何ですか