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マッキンゼー グローバル インスティテュートによると、AI の未来は何ですか? | ビジネスにおける AI #37

公開: 2023-07-12

生成型 AI の時代はまだ始まったばかりです。 2023 年 6 月のマッキンゼー グローバル インスティテュートの最新レポートによると、生成 AI は今後 10 ～ 20 年間で労働生産性を年間 0.1 ～ 0.6% 押し上げる可能性があります。 あまりない？

AI の未来とは - 目次:

  1. AIの未来
  2. 変化の影響を受けるセクター
  3. AI時代の顧客サービス
  4. 販売とマーケティングにおける AI の未来
  5. AI支援コーディング
  6. AIを活用した研究開発
  7. AI の未来 - 概要

生成 AI が反復的なタスクから解放され、高収入の専門家の仕事を効率化していることを考えると、これらの数字は企業にとって莫大な利益につながる可能性があります。 自動化と AI を組み合わせると、効率が年間 3.3% 向上する可能性もあり、これは年間 2.6 ～ 4.4 兆ドルの増加を意味します。 AI の将来と最も影響を受ける業界について詳しく学びましょう。 読む。

AIの未来

マッキンゼー グローバル インスティチュートがレポート「生成 AI の経済的可能性」で示した成長予測。 「次の生産性フロンティア」では、人々が新しいスキルを習得したり、業界を切り替えたりするのに必要な時間を考慮しています。 そして、人工知能の開発は過去数年で加速しましたが、2022 年 11 月 30 日に ChataGPT が一般にリリースされた後に与えられた多大な影響は、ほとんどすべての人を驚かせました。 では、今後数年間で企業はどのような変化を期待できるのでしょうか? 最も深刻な変革が予想されるのはどの業界でしょうか?

AI の将来の変化によって影響を受けるセクター

生成人工知能が巨大な変化を引き起こす主な分野は次のとおりです。

  • 顧客サービス、
  • セールスとマーケティング、
  • ソフトウェアエンジニアリング、および
  • 研究開発（R+D）。

小売および消費財業界も大きな変化の影響を受けています。 この分野だけでも、生成人工知能の導入により年間推定 4,000 億ドルから 6,600 億ドルの成長が見込まれています。

しかし、こうした変化はどこから来るのでしょうか? マッキンゼーのアナリストによると、生成 AI は仕事のペースを変えるのではなく、むしろその構造そのものを変えます。 特定のタスクを自動化することで、個々の作業者の能力を強化します。 AI とそれに付随するテクノロジーの現状には、現在従業員の時間の 60 ～ 70% を占めている作業を自動化する可能性があります。 近い将来、特定の業界の労働者にどのような変化が待ち受けているのかを見てみましょう。

AI未来時代の顧客サービス

顧客サービスは、生成型人工知能の開発から最も恩恵を受ける分野の 1 つです。 これらの活動に関連する現在のコストと比較して、生産性が 30 ～ 45 パーセント向上する可能性があると推定されています。 前述のレポートで提供されている推定によると、特に有望な分野は次のとおりです。

  1. セルフサービス– 顧客は人間のようなチャットボットと通信し、複雑な質問に対して即座にパーソナライズされた回答を提供し、顧客の言語や場所に関係なく一貫した口調を保証します。
  2. 顧客との対話– エージェントは、AI によって要約された以前の通話のスクリプトを使用できます。 もう 1 つの重要な変更は、通話中に AI によって提供される顧客データ、ナレッジ ベース、およびリアルタイムの問題解決情報にアクセスできるオプションです。
  3. 自己啓発– 一般的な顧客の問題に基づいた提案されたソリューションと推奨事項を含む既製のスクリプト テンプレートのおかげで、エージェントは顧客をより効果的に支援できます。また、エージェントは、確実に成果を上げるための次のステップの説明など、業務を改善するためのパーソナライズされたガイダンスの恩恵を受けることもできます。ポジティブな顧客エクスペリエンス、さらには顧客が受けるべきトレーニングの提案まで。

販売とマーケティングにおける AI の未来

AI を使用すると、全世界で売上が 3 ～ 5% 増加する可能性があります。 セールスとマーケティングの未来を形作る上での AI の可能性を示す重要な側面をいくつか紹介します。

  • 戦略の策定- 人工知能により、営業およびマーケティングの専門家がさまざまなソースから非構造化データを収集して、マーケティングおよび販売コミュニケーションを効果的に計画することが大幅に容易になります。
  • 製品とブランドの認知度を高める– 広告キャンペーンは、広告の内容とニーズが一致する顧客にのみ表示されます。
  • 購入の決定– 顧客は、購入の決定に役立つ広範な情報、比較、推奨事項を読む機会を得ることができます。
  • コンバージョンの増加– 高度な AI テクノロジーにより、仮想営業担当者は共感や自然言語などの人間の特性を模倣することで信頼を構築できます。
  • 顧客の維持– パーソナライズされたメッセージとカスタマー サービス チャットボットとの快適なやり取りのおかげで、顧客はブランドに対する忠誠度が高まります。

AI支援コーディング

マッキンゼーのアナリストによると、人工知能はソフトウェア会社に多大な影響を与えるだろう。 これは、次の分野でソフトウェア開発の方法が変わるためです。

  • 計画- エンジニアは、大規模なデータセットを分析および整理するために人工知能をより広く使用するようになります。
  • システム設計- 生成人工知能は、IT アーキテクチャ設計の作成と最適化に役立ちます。
  • コーディング– AI を活用したツールにより、ソフトウェア開発時間が大幅に短縮されます。
  • テスト– ここでの最も重要な変更は、ソフトウェアの機能の自動かつ効率的なテストです。
  • メンテナンス– 人工知能は問題やエラーを診断し、改善すべき領域を特定するのに役立ちます。

AIを活用した研究開発

研究開発 (R&D) の分野は、すでに生成 AI の可能性の恩恵を受けています。 それにもかかわらず、生産性の伸びの可能性は依然として高く、10%から15%の間です。 AI によって改善がもたらされる最も重要な領域は次のとおりです。

  1. 初期の研究- 研究開発アナリストは生成人工知能を使用してレポートを作成し、新しいソリューションを生成し、新製品の設計を作成します。
  2. 仮想シミュレーション– ジェネレーティブ AI は、特にディープラーニングに基づくジェネレーティブ デザイン手法と組み合わせる場合、新しい技術ソリューションの作成と最適化を大幅にスピードアップします。
  3. 物理テスト– デジタルツインを使用すると、研究者は物理テストですべてのパラメータをチェックすることなく製品を最適化できるため、コンセプトから最終ソリューションまでのパスをたどるのに必要な時間を大幅に短縮できます。
future of AI

AI の未来 - 概要

生成人工知能には、ビジネスを変革する大きな可能性があります。 これにより、生産性の向上、顧客サービスの向上、より効果的なマーケティングおよび販売戦略、ソフトウェア開発の迅速化、研究開発プロセスの改善などのメリットがもたらされます。 ビジネスへの影響は今後 10 ～ 20 年間で徐々に増大すると考えられます。 生成AIはさまざまな業界にどのような革新と変化をもたらすのでしょうか? ビジネスで AI を使用すると、どのような新たな課題や機会が見つかるでしょうか?

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What is the future of AI according to McKinsey Global Institute? | AI in business #37 andy nichols avatar 1background

著者: アンディ・ニコルズ

5 つの異なるレベルと無限のモチベーションを備えた問題解決者。 これにより、彼は完璧なビジネスオーナー兼マネージャーになります。 従業員やパートナーを探す際、彼が最も大切にしている資質は、世界に対するオープンさと好奇心です。

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ビジネスにおける AI:

  1. ビジネスにおける人工知能 - はじめに
  2. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 1)
  3. ビジネスにおける AI の脅威と機会 (パート 2)
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