マルチクラウド データ ウェアハウス ソリューションが非常に高価になる理由

マルチクラウド データ ウェアハウス ソリューションに取り組む前に、組織はすべてのオプションを比較検討し、どれが自社にとって最適かを判断する必要があります。

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結局のところ、重要なのは投資収益率です。 マルチクラウド ウェアハウジングにより、複数のクラウド プラットフォームを同時に使用して、可能な限り多くの領域をカバーできるようになります。

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クラウド プロバイダーが異なれば、提供されるメリットも異なります。 特定の分野で優れている人もいますが、他の分野では劣っている人もいます。 最高のものを選択し、改善された恩恵を受けることは理にかなっています。

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• 柔軟性
• スケーラビリティ
• パフォーマンス
• 安全

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その利点は魅力的であり、他のビジネス プロセスとうまく調和するソリューションを採用するかどうかは組織次第です。

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長期的な成功の追求を考えるのであれば、コストを最初に考慮すべきではないと主張する人もいます。

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そうは言っても、ベンチャーに投じられる資金を無視するのは健全な戦略とは言えません。

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マルチクラウド データ ウェアハウス ソリューションの費用の大部分を構成するものと、最適なソリューションを見つけるためにそれらにアプローチする方法を見てみましょう。

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オンサイトストレージおよびクラウドストレージソリューション

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リストの最初の項目は、データの場所を決定することです。 企業が検討する注目すべきオプションは 2 つあります。それは、オンラインまたはオンプレミスのハードウェアでホストされるクラウドベースのソリューションです。

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現在の傾向は、少なくとも部分的にクラウドを利用することを支持しています。 データ ウェアハウスが設置されている場合、特に電気、固定資産税、家賃などに関連するコストが削減される場合は、すべてをオンプレミス ソリューションで実行する必要はありません。

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Redshift、Snowflake、BigQuery などのクラウド データ ウェアハウスは、スピードを重視する組織にとって頼りになるオプションです。 言うまでもなく、完全に制御でき、サードパーティの場所に依存する必要はありません。

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データ ウェアハウスは「ホット」ストレージ ソリューションとしても知られています。 名前の由来はそのパフォーマンスとスピードにあります。 ウェアハウスを使用して複数の人が頻繁にデータにアクセスする場合、ソリューションを最適化する必要があります。

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個人的な理由でラップトップやスマートフォンから iCloud に写真をアップロードする方法を学ぶほど簡単ではありません。

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企業の規模、すべてを最初から構築するかどうか、メンテナンスなどの要素により、正確な見積もりを算出することは困難です。

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ここでは、クラウド データ ウェアハウスのコストを決定するコンポーネントの内訳を示します。

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人件費

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人件費は多くの場合、積み重なるとすべてを抑制するための最大の経費源の 1 つになります。

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データ ウェアハウスは複雑であるため、適切な人材を集められるかどうかは組織の責任です。

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設置されているセーフティネットが提供できるものは限られています。 システム全体がダウンする可能性は依然としてあり、専門知識がなければシステムを復旧させるのは非常に困難になる可能性があります。

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データウェアハウスの管理を担当するIT担当者で構成されます。 ただし、以下に限定されるものではありません。

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• アナリスト
• 開発者
• システム管理者
• データベースアーキテクト

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この技術をよく理解し、さまざまな状況に適応できる柔軟性を備えた人を見つけること自体が困難です。

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組織は毎月数千ドルを給与に費やしています。 給与は、労働時間、市場レートの傾向、地域の生活費などの要因によっても増加します。

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一部のタスクを外部委託することは可能ですが、データ ウェアハウスが組織にとって重要である場合、その担当者はオンプレミスに配置され、必要なときに簡単にアクセスできる必要があります。

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視覚化ツール

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データ ウェアハウス ソリューションは、多くの場合、ビジネス インテリジェンスおよび視覚化ツールと組み合わせられます。 データの保存は複雑なので、情報を視覚的に表現できると非常に役立ちます。

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チャートやグラフ、さまざまなレポートを目の前にすると、状況がはるかに読みやすくなります。

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BI は、膨大な量のデータを驚異的に処理します。 今では、すべてを手動で行うのは愚かな用事です。 多くの場合、人工知能が搭載されているスマート ソフトウェアの助けを借りてプロセスを自動化することは理にかなっています。

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Better Buys によると、ビジネス インテリジェンス ソフトウェアの価格は、ユーザーあたり月額 10 ドルという低額のものから、数十万ドルに及ぶものまでさまざまです。 そして、コストはツール自体から発生するだけではありません。

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組織は、サービスの実装や基本的なトレーニングやサポートの提供にかかる費用にも注意する必要があります。

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ETLツール

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企業には、データをソースの場所からウェアハウスに移動するための ETL ソフトウェアが必要です。 ETL は、抽出、変換、ロードの略です。

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プラットフォームが異なれば価格モデルも異なるため、選択したデータベースがサポートされていることを確認することが重要です。 非互換性があると、データを同期するときに障害が発生します。

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ETL の価格設定で難しいのは、次の 4 つの異なるモデルがあることです。

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• ステップコスト
• 混合コスト
• 変動費
• 固定費

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最も一般的なのは可変型です。 このパッケージは、ユーザーを夢中にさせる素晴らしいオファー (無料トライアルなど) から始まりますが、サービスの利用度に応じて拡張されます。

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拡大を続けると、初期費用が急激に増加するため、すべての変動要因を考慮に入れなければ、過剰な支払いが発生することに驚かないでください。

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一貫性を保つためには、段階的モデルまたは固定モデルを使用することをお勧めします。 何が起こるかはわかっているので、出費は一定に保たれます。

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以下の図は、ETL 価格モデルがどのようなものかを示しています。

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機会費用

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すべての管理を担当する担当者がデータ ウェアハウスの開発に専念していると、機会費用が見落とされやすくなります。

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すべてを 3 か月で完了するという当初の計画が、1 年かかるプロジェクトになったとします。 これは、何か月もリソースを費やし、他の分野の競争に後れを取ることを意味します。

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予期せぬ課題の克服に資金を投入すれば、新しい製品やサービスの発売が決まる可能性もあります。

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次に、データ ウェアハウスでの作業に注意を移さなければならない人材は、他の領域を放棄する必要があります。 そして、それは必ずしも IT 部門だけではありません。 他の関係者も手一杯だ。

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エンジニアリング チームがデータ ウェアハウスに取り組み、組織内の重要な IT インフラストラクチャに十分な注意を払っていないことが何を意味するかを想像してみてください。

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クラウド データ ウェアハウスの開発に集中しすぎて、何かがあるという兆候を見逃してしまうと、深刻な問題が発生する可能性があります。

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結論

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全体として、マルチクラウド データ ウェアハウス ソリューションは高価であっても、依然として組織に多くのメリットをもたらします。 データを活用して完全に制御し、業務に関するよりスマートで正確な洞察を最大限に活用することで、ベンチャーを成功に導きます。

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これは重要な投資ですが、それでもそれだけの価値はあります。 利用可能なオプションを調査し、予算に合った最適なソリューションを見つける計画を立てるのはあなた次第です。

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よくある質問

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マルチクラウド データ ウェアハウジングとは何ですか?

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マルチクラウド データ ウェアハウジングとは、組織がさまざまなクラウド プラットフォームを同時に活用してデータを保存および分析できるようにする戦略を指します。

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マルチクラウド データ ウェアハウジングの利点は何ですか?

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主な利点は、柔軟性、セキュリティ、拡張性、およびパフォーマンスの向上です。

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マルチクラウド データ ウェアハウジングに関連する主な費用は何ですか?

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機会費用、ビジネス インテリジェンス ソリューション、人件費、ETL ツールが主な費用です。

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データ ウェアハウスは誰が保守しますか?

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すべての保守を担当する IT 担当者は、通常、アナリスト、バックエンド開発者、データベース アーキテクト、およびシステム マネージャーで構成されます。

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視覚化ツールを入手することが重要なのはなぜですか?

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視覚化ツールを使用すると、利用可能なデータにアプローチして読み取る方法をより深く理解できます。

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最適な FTL 価格モデルは何ですか?

4 つの価格モデルのうち、予算内で一貫性を保つためには、段階的または固定が頼りになるオプションです。