プリファレンス テストを実行するタイミングと方法は? | | UXリサーチ #25
公開: 2023-01-30嗜好テストは、人気のある UX 調査方法です。 その成功の鍵は、その十分な理解と入念な準備にあります。 プリファレンステストをいつ、どのように実施するか? A/B テストとの違いは何ですか? 最終製品を機能的および視覚的にどのように改善できますか? 続きを読んで見つけてください!
プリファレンス テストを実行するタイミングと方法は? - 目次:
- プリファレンステストとは?
- 定性的対定量的選好テスト
- いつ選好テストを実施するのですか?
- プリファレンステストと A/B テストの違いは何ですか?
- 選好テストの実施方法
- まとめ
プリファレンステストとは?
好みのテストは、いくつか (通常は 2 ~ 3 つ) のデザイン オプションを被験者と共有し、好み (どのデザインが好きで、その理由) について尋ねる調査方法です。 他のテストとは異なり、嗜好テストは特に製品とデザインの視覚的側面に焦点を当てています。 この調査は、ユーザーとそのブランドに対する認識についてさらに学び、彼らがどのような感情や感情を持っているかを発見するのに役立ちます。 好みのテストでは、視覚的な魅力、ブランドの一貫性、および全体的な信頼性の観点からデザインを評価することもできます。
好みのテストは、研究者やデザイナーがユーザーの好みや、さまざまなデザインについてどう思うかについての情報を (視覚的に) 直接知ることができるため、UX に役立ちます。 その結果、この方法により、設計プロセスの早い段階で重要な決定を下すことができ、最終的なユーザーにアピールする可能性が低い設計に時間とエネルギーを費やす必要がなくなります。
嗜好テストの目的は、ターゲット ユーザーに視覚的にアピールするものとその理由を理解することです。 テストの結果は、ページのカラー スキームや階層の一般的な計画から、フォントやアイコンの選択などの特定の決定まで、デザイン プロセスの多くの段階で使用できます。
定性的対定量的選好テスト
定性的選好テストと定量的選好テストを区別できます。 定性的なものは通常、インタビューの形をとり、その間にユーザーに製品のさまざまなバージョンを見せてから、どれが一番好きかを尋ねます. また、定性テストでは、表示された各デザインに対するユーザーの印象や態度を調べ、どのデザインが一番好きかだけでなく、「なぜこれが好きなのか」についても回答できるようにします。
定量的嗜好テストは、ユーザーが好みのデザインとそれぞれに対する態度を選択するアンケートの形を取ることができます。 これにより、定性テストよりもはるかに大規模な調査グループからのフィードバックが可能になり、結果をすべてのユーザーに一般化できるという確信が高まります。 デザインが比較的単純で多数のスクリーニングが含まれていない場合、およびユーザーがあるバージョンを別のバージョンよりも好む理由を会社が知っている場合、定量的嗜好テストは適切です。
いつ選好テストを実施するのですか?
設計プロセスのさまざまな段階で設定テストを実行できます。 ただし、企業がプロジェクトに時間とお金を投資する前であっても、通常は設計段階の早い段階でユーザーから最初のフィードバックを取得します。 このようにして、どちらの方向がより費用対効果が高く、その理由を判断できます。
製品をゼロから構築するのではなく、既存のソリューションの再設計を計画している企業は、優先テストを実施して、自社の設計を競合他社と比較することができます。
プリファレンステストと A/B テストの違いは何ですか?
簡単に言えば、A/B テストは、最終的なデザインがほぼ完成し、ユーザーがライブで操作できるようになった後で行われます。一方、好みのテストは、プロセスの早い段階で、プロトタイプ、モデル、またはデザインのスケッチに対して行われます。 . プリファレンス テストとは、製品が完成する前に、ユーザーが好むデザインとその理由を理解することです。
もう 1 つの重要な違いは、A/B テストが KPI (主要業績評価指標) に依存していることです。 これらは、さまざまなバリエーションがユーザーの行動やビジネス目標の達成にどのように影響するかを判断するのに役立ちます。 例として、オンライン ストアでのニュースレターのサインアップ数を増やしたい企業が、CTA ボタンの A/B テストを行い、アイテムのどの色がより多くのコンバージョンを生み出すかを調べます。
選好テストの実施方法
- 研究目的の定義
- 回答の測定方法を決定する
- 自由回答形式の質問– この方法で、参加者は自分の選択について議論できます。たとえば、どちらのデザインが好みですか? なぜあなたはそれを好きですか? このページの情報は明確で理解できましたか? この画面をナビゲートするのはどれくらい簡単でしたか? このサイトのデザインのどこが好きですか?
- 形容詞のクローズドリスト– クラシック、ミニマリスト、エレガントなど、特定の形容詞を自由に使用でき、参加者はそれらを評価対象の患者に割り当てることができます。
- バリアントを 3 ~ 5 語 (形容詞) で説明してください。
- 数値評価– 特定のブランド特性を最もよく表すデザインを決定するのに役立ちます。
- テスト参加者を集める
- 好みのテストを実施する
- 嗜好テストの結果を分析する
他の方法と同様に、最も重要なことは、目的と調査の質問を定義し、それらを目立つ場所に書き留めて、テスト参加者に提示することです. ユーザーがどのデザインバリアントを好むかを理解することが優先されますか? 彼らが各プロジェクトを個別にどのように認識しているかを知ることが目標ですか?
また、会社が求めるフィードバックの種類 (定性的または定量的) を決定することも重要です。 また、すべての設計オプションが機能していることを確認する必要があります。
参加者の洞察の共有は、定性テストと定量テストのどちらが実施されたかによって異なります。 以下にいくつかの可能性を示します。
嗜好テスト (および UX の他の調査方法) の参加者は、たいてい礼儀正しく、容赦なく正直になるように明示的に奨励されていても、通常はデザインに対する直接的な批判を控えます。 このため、間接的な方法を使用して、他の製品よりも 1 つの製品を選択する本当の理由を見つける方がよい場合があります。
ユーザー調査の原則として、対象顧客にできるだけ近い被験者を探す必要があります。 定められた目標に応じて、彼らは現在の顧客 (企業が使用状況を理解してもらいたい場合) または製品に関係のない人々 (調査が偏りのない新鮮な洞察をもたらすことである場合) である可能性があります。
募集する前に、参加者の数 (20 ~ 30 人の回答者が推奨されます)、参加者に連絡する方法、および調査に参加するための可能なインセンティブを決定する必要があります。
テストを開始する前に、プロセス全体と期待されることを参加者に説明することをお勧めします。 テストでは、デザインを示すだけでなく、フォローアップの質問も行う必要があります。 これは、研究者が参加者が特定のオプションを選択した理由と、彼らの好みを考慮してプロトタイプを改善する方法を見つけるのに役立ちます。
結果を分析せずにテストを実施しても、会社には多くの情報がもたらされないため、このステップをスキップしないでください。 定性テストでは、類似した回答をグループ化し、結果のパターンを見つけます。 定量的テストでは、最も好ましい回答を抽出する価値があります。 ただし、違いが十分に目立たない場合は、改訂されたドラフトで再テストしてください。
まとめ
好みのテストは、個人的な推測ではなく、ユーザーの好みに基づいて設計するのに役立つため、設計プロセスの早い段階で実施する価値があります。 さらに、このソリューションは実装が簡単で、A/B テストよりも低コストです。
私たちのコンテンツが気に入ったら、Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok の忙しいミツバチ コミュニティに参加してください。
UXリサーチ:
- UXリサーチとは?
- UXリサーチの種類
- リサーチ・クエスチョンとは何か、またその書き方は?
- UI/UX プロジェクトの要件収集プロセス
- 利害関係者へのインタビューが設計プロセスにとって重要なのはなぜですか?
- 収集した顧客データをどのように活用するか?
- 優れたUX調査計画を立てるには?
- 調査方法はどう選ぶ?
- パイロットテストはUXリサーチをどのように改善できますか?
- UX調査参加者募集
- UX 調査の参加者を見つけるためのチャネルとツール
- UXリサーチのスクリーナー調査
- UXリサーチインセンティブ
- 子どもたちとのUXリサーチ
- 発見研究方法
- デスクリサーチとは?
- ユーザーインタビューはどのように行うのですか?
- 日記研究を行うには?
- 研究におけるフォーカスグループとは何ですか?
- エスノグラフィー調査とは?
- 調査研究
- UXにおけるカードソーティングとは?
- 評価研究とは
- ユーザビリティテストはどのように実施するのですか?
- プリファレンス テストを実行するタイミングと方法は?
- UXにおけるA/Bテストとは?
- UX テストにおけるアイトラッキング
- ツリーテストとは?
- ファースト クリック テスト
- UXリサーチにおけるタスク分析とは?