ハイパーパーソナライゼーションが 2020 年のデジタル マーケティングの鍵となる理由
公開: 2020-04-04過去 10 年間、広告主は高度なターゲティング戦略を展開して視聴者を引き付けてきました。
金融サービス企業の間で、ユーザーのパーソナライゼーションが急増しています
2020 年にはハイパーパーソナライゼーションの取り組みを推進するための投資が行われる
現代の見込み客は、インターネット上でブランドと関わる際に、カスタマイズされたエクスペリエンスをますます期待しています。 消費者の関心が限られているこの時代では、ブランドがより大きなシェアを求めて競争しているため、パーソナライゼーションは今や不可欠です.
アドビによる「金融サービスのデジタル トレンド」に関する最近のグローバル調査では、個人に焦点を当てたデータドリブン マーケティング、カスタマイズされた説得力のあるコンテンツの作成、AI を使用した推進などの分野で、カスタマー エクスペリエンスを最適化することがビジネスにとって最もエキサイティングな機会であるとランク付けされています。企業が山積みとの差別化を図るため、キャンペーンや経験が強調されています。
この調査では、金融サービス業界ではユーザー ジャーニーの管理が重要な重点分野であり、31% の企業がカスタマー ジャーニーの再定義に向けた取り組みを優先しているのに対し、他の業界の企業では 19% であることが強調されています。
過去 10 年間、広告主が高度なターゲティング戦術を展開して視聴者を惹きつける方法に、ある種の爆発が見られました。 人工知能と機械学習を活用して独自の体験をつなぎ合わせることにより、顧客のペルソナと意図のニュアンスをより深く親密なレベルで理解するハイパーパーソナライゼーションは、新しい世界秩序になりました。
マスプロファイリングの時代は終わりました。 今日のマーケティング担当者は、オンライン ユーザーの行動に関する微妙な複雑さを発見するためのデータ ポイントを持っており、非常に高い精度でエクスペリエンスを提供できるようになっています。
2020 年のハイパー パーソナライゼーションのトレンドで、企業がどのように時代を先取りしているかを詳しく見てみましょう。
ハイパーパーソナライゼーションのトレンド
予測 AI モデルを活用して価格見積もりをカスタマイズする
カリフォルニア州のある自動車会社は、技術インフラストラクチャとデータ ストレージ システムへの大規模な投資を利用して、業界の既存企業に道を開きました。 これらのシステムにより、大量の顧客データ セットのデフラグメンテーションが可能になり、AI モデルに供給されて顧客プロファイルが分析されます。 したがって、予測システムは、企業の見込み客に価格見積もりを提供します。
柔軟な「従量制」保険ポリシー
米国を拠点とする大手保険会社であり、当社の長期にわたるクライアント パートナーの 1 つである保険会社は、保険エコシステムのパラダイム シフトを主導しています。 彼らは、顧客がモバイルアプリを介して所有物のデジタルインベントリを構築して住宅保険を確保できるようにすることで、柔軟なオンデマンド保険の形でハイパーパーソナライゼーションを可能にします.
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したがって、住宅所有者は、認定された測量士によって監視される組み込みのビデオ調査技術を使用して、住宅内の各物品を調査します。 このテクノロジーのシームレスな使用と高度にパーソナライズされたエクスペリエンスにより、所有物がほとんどない消費者が保険料を支払う必要がなくなり、裕福な世帯が保険金を請求する際に過小な保険に加入することはなくなります。
製品発見体験の再形成
グローバルな家庭用品小売業者は、モバイル デバイスの拡張現実により、ハイパーレリバンスをまったく新しいレベルに引き上げました。 ユーザーは自宅の部屋をスキャンし、製品カタログを参照して、部屋や空間内でどのような製品が見えるかを確認できます。 買い物客は、特定の基準を使用してズームイン、商品の配置、商品の検索を行うことができます。
これにより、家具の購入体験が向上するだけでなく、マーケティング担当者は収集された膨大な量のデータを活用して、個々のユーザーに対する今後の製品の推奨を強化できます。
美的パーソナライゼーションを活用してブランドへの親和性を生み出す
デジタルのみの BFS 企業は、デジタルに好意的な人口層をターゲットにすることで、従来の銀行業界を混乱させています。 アプリのみのインターフェースの再設計とアプリの再ブランディングを通じて、顧客が独自のアイデンティティを作成できるようにします。
たとえば、「Marvel's Bank」にはいい響きがあります。 顧客が独自の製品アイデンティティを作成できるようにすることで、優れた体験が提供されるだけでなく、ブランドが日常生活に浸透する可能性もあります。
金融サービス企業の間では、ユーザーのパーソナライゼーションが急増しています。 金融サービス企業は、個人向けにカスタマイズされたコンテンツを作成しています。 このようなコンテンツは、ユーザーが選択した形式で適切なタイミングでメッセージを提供します。 金融サービス業界では、パーソナライズされたデジタル コンテンツを今後最もエキサイティングな機会と見なすプレーヤーの割合が、2018 年の 7% から 2019 年の 13% へとほぼ倍増しました。
データプライバシーに関する課題
高度な技術とプラットフォームによって高度なターゲティングが可能になるにつれて、マーケティング担当者は、消費者コンテンツやデータ プライバシーなどのデリケートな問題を認識する必要もあります。 GDPR や最近のカリフォルニア州データ プライバシー法などの法律により、広告主は、オーディエンス ベースの行動ターゲティング キャンペーンを実施する際に戦略を再考する必要があります。 ブランドは、ターゲットを絞った体験を見込み客に提供する上で先を行くためには、データの収集と使用方法に透明性を反映する必要があります。
Pew Research Centre が実施した調査によると、アメリカ人の 79% が企業によるデータの使用方法に懸念を抱いており、64% が政府によるデータの使用方法に懸念を表明しています。 インドでは、デジタル ネイティブと高学歴層の間で、この数が同様に重要になる可能性があります。
消費者向けにターゲットを絞ったエクスペリエンスを作成したい企業は、データの収集方法と使用方法についてより率直にならなければなりません。 企業は、パーソナライズされた影響力のあるマーケティング キャンペーンを開発するために、より少ないデータをより慎重に使用する必要があるかもしれません。
データは、顧客のセグメントを均質なものとして扱う標準化されたマーケティング活動と比較して、カスタマイズされたオファー、メッセージング、および価値提案が顧客からのより良い応答を促進することを証明しています. 2020 年には、ハイパーパーソナライゼーションの取り組みを推進するための投資が行われるでしょう。