AIはコピーライターやコンテンツライターに取って代わりますか？

人工知能（AI）や機械学習などの新しいテクノロジーは、2025年までに8,500万人の雇用を置き換えると予想されています。AIがライターに影響を与えることは間違いありませんが、本当の問題は、AIがコピーライターやコンテンツライターに取って代わるのかということです。 この記事では、業界のリーダーがこのトピックについての考えを共有しています。

多くの人が人工知能をコピーライターやコンテンツクリエーターにとって脅威だと考えていますが、他の人はそれがスライスされたパン以来の最良のものであると信じています。

役割によって視点が変わる場合があります。

ライターは、CookieがCookieモンスターを見るのと同じように、AIコピーライティングツールを見ると思います。 世界の他の国々はそれを愛していますが、それは作家にとって悪夢になるでしょう。

毎日大量のコンテンツを大量に送り出したいアフィリエイトマーケターにとって、それは夢の実現かもしれません。 同時に、オリジナルのコンテンツを書くプロセスを大切にし、テクノロジーを彼の生活への脅威と見なしているコピーライターやコンテンツライターにとっては恐ろしいことかもしれません。

それは有効な懸念事項です。 世界経済フォーラムの報告によると、機械と自動化は2025年までに8500万人の雇用を置き換えるでしょう。

状況の重大さを考えると、それは持つ価値のある会話です。 この記事は、AIを活用したコンテンツ作成についての会話を刺激するために、さまざまな事実や意見を提示することを目的としています。 専門家の意見を聞く前に、これが私の見解です。

人工知能とは何ですか？

人工知能は、機械を使用して人間の知能をシミュレートする機能です。 これは、学習や問題解決などの認知タスクをマッピングして模倣することにより、人間と機械のギャップを埋めるテクノロジーです。 言い換えれば、人工知能は、単にコマンドに従うのではなく、人間がどのように考えるかを理解しようとします。

専門家の意見に移る前に、これが私の見解です。

AIはコピーライターに取って代わりますか？

いいえ、AIはほとんどのクリエイティブなコピーライターに取って代わることはありません。 AIは役に立ちますが、良いコピーを作成する2つのことである感情と共感を理解していないため、優れたコピーライターに取って代わることはできません。

AIはコンテンツライターに取って代わりますか？

はい、AIライティングツールは一部のライターに取って代わることができますが、優れたライターに取って代わることはできません。 AIを活用したツールは、独自の調査や専門知識を必要としない基本的なコンテンツを作成できます。 しかし、人間の介入なしに、ブランドに沿った戦略的でストーリー主導のコンテンツを作成することはできません。

反復的なタスクを自動化し、データに基づく推奨事項を作成し、さらには創造的なアイデアを支援することで、あなたの生活を楽にすることができます。

AI（少なくとも現在の状態）が人間のライターに取って代わることができない理由はいくつかあります。

1. AIは感情を理解していません。
   AIは、何が人間を動かしているのかを理解していません。 そして、説得力のあるコピーを作成したい場合は、感情に訴える必要があります。 ですから、あなたの文章は事実に基づいたものではありません。 それは感情的なレベルであなたの読者を引き付ける必要があります。
2. AIは戦略を理解していません。
   AIは、ビジネス目標やその達成方法を理解していません。 読者が購入者の旅のどこにいるのか、コンテンツがどこに連れて行こうとしているのかはわかりません。 たとえば、企業が顧客を意識から行動に移したい場合、ライターはそれに応じてメッセージを調整する必要があります。
3. AIは事実をチェックしません。
   優れた執筆に伴うクラウドソーシング、ファクトチェック、調査に取って代わることができるAIの量はありません。 それは、人間の作家がすでに収集した研究と記事のみを参照することができます。 さらに、AIはものを作ることで有名です。 したがって、適切なコンテンツガバナンスがないと問題が発生する可能性があります。
4. AIには共感がありません。
   人工知能は多くの分野で人間よりも賢くなっていますが、特定の性質に取って代わることはできません。 たとえば、AIは、共感、文化、価値観などの人間中心の特性を再現することはできません。 大量の処理能力を持ち、インターネットの10％を読んだにもかかわらず、コンテキストに基づいて人間とどのように関係するかを知りません。 解決策は何ですか？ 人工知能を持つ人々、特にAIを扱う人々を組み合わせる。
5. AIはあなたのブランドの本質を理解していません。
   AIはあなたのブランドメッセージ、目的、文化、価値観を理解していません。 時々あなたはあなたを導くためにあなたの腸とブランドでの長年の経験を必要とします。 すべてがブランドガイドラインに沿っているとしても、何かが正しくないときの感覚があります。 そのため、デザイナーが「オフだと感じたときに悪いデザインだとわかっている」と言うのを耳にすることがあります。

それでは、コンテンツマーケティングとコピーライティングの分野のソートリーダーの何人かから話を聞いてみましょう。

コンテンツマーケティング業界の専門家が人間に取って代わるAIについてどう思うか

「AIは徐々にコンテンツライターをエディターに変えていきます。 コンテンツ作成が爆発的に増えるにつれて、あなたは非常に戦略的な編集者である必要があります。 AIが多くの作家を怠惰にする世界では、人間の創造性は大きな資産になります。」

Frase、共同創設者兼CEO、Tomas Ratia

では、ライターはAIの作成を完全に無視して回避し、幸せなビジネスに取り掛かる必要がありますか？

絶対違う！

私はすべてのコンテンツライターが彼らの利益のためにAIを使うべきだと信じています。

コンテンツライターとコピーライターはどのようにAIを利用して利益を得ることができますか？

ブレーンストーミングを行い、ライターズブロックを克服する

創造的思考が作家として持つことができる最も強力なスキルの1つであることは周知の事実です。 しかし、最高の作家でさえ、作家のブロックを経験したり、締め切りを逃したりする可能性があります（Netflixでヒットアンドランの最新エピソードを一気見したため）。 幸いなことに、解決策があります。

AIは、コンテンツのアイデア、マーケティングの角度、タグライン、または見出しを思い付くのに役立ちます。 プロンプトを追加し、ボタンをクリックして、出来上がり！ 構築するアイデアはたくさんあります。

これが私の架空の製品「 TacoSleepingBag 」の出力です。

私の製品説明：私たちはかなり快適なぬいぐるみのタコス寝袋を作ります。

商品名：タコススリーピングバッグ

観客：タコスと睡眠が好きな人

悪くない、全く。 たぶん私はこれをAppsumoの人々に送るべきです。 彼らはタコスで大きいと聞きました。

AIを活用したコンテンツの最適化

マッキンゼーのレポートによると、データ収集とデータ処理は自動化される可能性が最も高いとされています。 ライターは、検索エンジンの結果ページ（SERP）を分析するSEOツールを活用し、機械学習と自然言語処理（NLP）を使用してデータに基づく推奨を行うことができます。

MarketMuseのようなツールは、ディープラーニングとNLPを使用して、数千ページを分析し、ほんの数秒でトピックモデルを作成します。 また、自然言語生成を使用してテキストを生成します。 私の完全なMarketMuseレビューはここで読むことができます。 エキスパートレベルのSEO最適化コンテンツの作成がこれまでになく簡単になりました。

データとAIを活用したSEOを使用して、検索エンジンのランキングを向上させ、記述を改善し、検索の意図を理解することもできます。

私はいくつかのAI主導のコンテンツ最適化ツールを使用してきましたが、その結果に感銘を受けました。

大規模なコンテンツ作成

もう1つのアプリケーションは、大規模なコンテンツを作成することです。 AIコンテンツジェネレーターを持つことは、専用のコンテンツ部門を買う余裕がない多くのソロプレナーやブートストラップのスタートアップにとって夢の実現です。

たとえば、eコマースストアの商品説明を1日に100個作成する必要があるとします。 AIライターを使用すると、これをすばやく実現できます。 これは、Jarvis.aiを使用して製品の説明を作成する簡単なデモです。

aiコピーライターは、機能のリストから本格的な製品の説明を作成できます。

コンテンツの重複を避けるために、既存のテキストを書き直してください

ロケーションページなどのさまざまな目的で、同じコンテンツを異なる方法で使用する必要がある場合があります。 AIコンテンツジェネレーターは、このようなシナリオに最適です。 これを使用して既存のテキストを書き直し、コンテンツの重複を防ぎ、Webサイトが常にオリジナルであることを確認できますが、利点はそれだけではありません。

AIジェネレーターは、オリジナルのコンテンツを生成するため、通常のテキストスピニングツールよりも優れています。

初心者のためのコピーライティングフレームワーク

そこにあるほとんどのAIコピーライティングツールは、いくつかのコピーライティングフレームワークでトレーニングされたアルゴリズムを持っています。 PAS（Problem、Agitate、Solution）やAIDA（Attention、Interest、Desire、Call to Action）などのフレームワークを使用して、コンバージョンに最適化されたAIコピーを作成できます。

戦略的なコンテンツ計画

人工知能を使用してコンテンツクラスターを識別し、コンテンツを戦略的に作成してトピックの関連性を確立できます。 たとえば、Surfer SEOコンテンツプランナーは、関連するキーワードと検索意図とともに、トピックのリストを提供します。 各トピックには、1つのコンテンツでターゲットにする必要のあるキーワード（プライマリおよびセカンダリ）のリストが付属しています。 このようにトピックを計画することで、コンテンツの重複を避け、自分自身との競合を避けることができます。

隠れた機会と迅速な勝利を特定する

AIを使用して、より多くのトラフィック機会を発見できます。 Fraseのようなツールは、Google Search Consoleからのデータをクラスタリングし、迅速な成功、隠れた機会、衰退するコンテンツを特定するのに役立ちます。 個々のキーワードのパフォーマンスを監視する代わりに、トピックレベルでパフォーマンスを追跡することもできます。 ここで私のFraseレビューを読むことができます。

結論

歴史が将来の指標である場合、実質賃金が低くなることもありますが、追い出されるよりも多くの雇用が創出されます。 自動化は、明確な一連の指示に従う反復的なジョブで発生する可能性が最も高くなります。 人間は、感情的知性を必要とする仕事や、何らかの形の意思決定や戦略を必要とする仕事にとどまる可能性があります。

技術革命となると、それは混乱するか、混乱するかのどちらかです。 私たちが知っているように、コンテンツの作成は変更される可能性がありますが、あなたが適応する意思がある限り、コンテンツの作成者はロボットの作成者に取って代わられることはありません。

現代の労働力の一部である私たちは、ワークフローとシステムを改善するために、新しいテクノロジーを活用するよう努めるべきです。 AIを使用して、ビジネスが競合他社の一歩先を行くようにします。 ライターは、単にコンテンツを作成するのではなく、戦略的でコンサルティングの役割に移行するように努める必要があります。 これはマーケターとライターにとってエキサイティングな時期です。新しいスキルを学び、変化を受け入れる準備ができていることを願っています。