エンジニアリングの時代はすぐに終わりに近づきますか?
公開: 2019-07-07インドでは、熟練したエンジニアの巨大な需要と供給があります
一部の仕事は不要になりつつありますが、同じ新しいテクノロジーには製品を構築するための人的資源が必要です
技術/エンジニアリングの人材の必要性は続くが、成功するのは経験のある人材になるだろう
歴史は古代から、工学の助けを借りて、建築の発展、狩猟、農産物の驚異を目撃してきました。 これらの改善は、主に人間の生産性を高める必要性から導入されました。
エンジニアリング経済の現状を理解するには、人間の生活におけるエンジニアリングの関連性を検討する必要があります。 人間が生産性、効率、または既存の機能を改善する必要性を感じるたびに、現状を打破し、生活を楽にする技術を導入するエンジニアリングに目を向けてきました。
実際、「ingenium または ingeniare」のラテン語の語源は、初期の英語で「賢さ」を意味するようになり、最も古い親戚であり、「エンジニア」の基本的な精神である「創意工夫」という言葉にさえつながりました。
これを理解すると、過去 3 ~ 5 年間に何が起こったのか、どのように起こったのかを簡単に確認できます。 教育の費用を考えると、人々は見返りが得られると思うものに支出すると考えられており、雇用主は、経済学者で 2001 年のノーベル賞受賞者であるマイケル スペンスによる「学位は生産性の指標である」と信じています。
エンジニアリングの歴史的評価は、その概念的および社会的価値を不釣り合いに増大させてきました。
1990 年代のインドでの IT ブームは、おそらくこのトレンドの強力な引き金となり、機械、電気、土木工学などの従来の流れから卒業生を高給のホワイトカラーの事務職に引き付けました。 しかし、需要と供給の間には常にタイムラグがあり、過去 10 年間で、設立される工学教育機関の数が無差別に増加しています。
たとえば、過去 5 年間、AICTE によって承認された工学機関の空席率は 47% を超えたままでしたが、2016 ~ 17 年には約 54% の空席率が見られました。 人材集約型カテゴリーの需要に供給が追いつき始めている。
神話をつぶす
生産性向上の新しい波は、人間が集中するプロセスや仕事を混乱させる新興技術によるものです。 私たちは、彼らが行っていた仕事がもはや意味をなさない、または人間の介入なしに同じ仕事を簡単に行うことができるという理由で、解雇される人々の増加を見てきました.
注目すべき興味深い点は、一部の仕事が不要になったとしても、同じ新興技術が製品を構築するための人的資源を必要としているということです。 したがって、ジョブが一方の端で破棄されている間、もう一方の端でジョブが作成されています。
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2022 年までの FICCI-NASSCOM & EY のレポートによると、国の推定 6 億人の労働力の 9% は、現在存在しない新しい仕事に配置され、37% はスキルセットが根本的に変化した仕事に就くでしょう。
新しい世界への準備
私たちは、新しいテクノロジーが新しい製品を作成できるように、実践的でコーディング経験のある才能を必要とすることを見てきました. 必要とされるこのような人材の量は、既存の外部雇用では満たされません。新しい人材を準備する必要があります。 Talent Supply Index によると、IoT の人材需要は 2014 年から 2017 年の間に 304% 急増しました。
グルーミング プログラムに、実際の問題解決に基づく体験学習の要素が非常に多く含まれている場合にのみ、この大量の才能が実践的な経験を積むことができます。 このアプローチは、この才能に高いコーディングの自信を与え、必要な仕事を引き受ける準備を整えることで知られています。
今後
シグナリングの影響が軽減され、他の仕事や資格の欠如についてよりオープンになっていることがますますわかります. インドの若者がどのようなスキルと仕事を望んでいるかを理解し、現在の教育システムがこれらの願望を満たしているかどうかを評価するために、世界経済フォーラムとオブザーバー研究財団は協力して、インドの 5,000 人以上の若者を対象に調査を実施しました。 若いインド人は野心的で、キャリアの決定においてより大きな自律性を示します。
要約すると、技術/エンジニアリングの人材の必要性は今後も続くと言えますが、成功するのは経験のある人材になるでしょう。 このアプローチに関連する多くの大学や教育モデルが、業界ですぐに使える人材の需要を満たすために生まれています。 ほとんどのアプローチで見られる重要な要素は、コアとなる体験型のハンズオン コーディング、ライブのリアルタイム環境での作業、業界の専門家のメンターです。
インドでは、熟練したエンジニアの巨大な需要と供給があります。 唯一の問題は、実際には技術革新と製品開発に焦点を当てる必要があるのに、市場がサービス部門に焦点を合わせていることです。
1つの説明は、度が信号として機能するということです。
マイケル・スペンスは、2001 年のノーベル賞の講演で、「教育への投資の見返りと費用を考えると、個人は教育に関して合理的な投資選択を行う」と述べています。 「雇用主は、信号と個人の潜在的な生産性との関係について信念を持っています」と彼は続けました。
これが意味することは、大学教育が提供される仕事に直接的な関連性や意味合いを持っているかどうかに関係なく、雇用主は工学の学位を持っていない人に比べて卒業生がより才能と能力があるという「シグナル」として使用することです.
スペンスのような経済学者は、「シグナリング」は、その人が行った機関とその学位の両方に依存すると述べています。
インドの労働市場では、芸術や人文科学よりも経験的能力に焦点を当てた工学のような専門学位は、より高い「認識」経済的利益をもたらします。