4 스타트업을 위한 데이터 관리 및 자동화 솔루션
게시 됨: 2022-06-19데이터 패브릭은 클라우드, 데이터 센터 및 사물 인터넷 장치, 로컬 시스템 또는 모바일 장치와 같은 시스템과 같은 여러 인프라에 걸쳐 있는 단일 환경으로 구성됩니다.
가장 간단한 용어로, 데이터 패브릭을 사용하면 기업에서 데이터를 쉽게 구성할 수 있습니다.
Gartner의 설문 조사에 따르면 데이터 관리 공급업체의 25%가 2024년까지 데이터 패브릭 솔루션 제공을 시작할 것이라고 합니다.
웹 3.0에서 탁월해지고 싶다면 데이터부터 시작하십시오. 자동화를 주도할 수 있는 토대를 마련할 뿐만 아니라 이를 주도하는 사람들 사이에 위치하게 합니다. 이제 모든 데이터 중심 조직에서 패브릭은 필수 요소입니다.
가장 간단한 용어로, 데이터 패브릭을 사용하면 기업에서 데이터를 쉽게 구성할 수 있습니다. 클라우드, 데이터 센터 및 사물 인터넷 장치, 로컬 시스템 또는 모바일 장치와 같은 시스템과 같은 여러 인프라에 걸쳐 있는 단일 환경으로 구성됩니다.
데이터 패브릭을 사용하면 일관되고 향상된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 회원들은 전 세계 어디에서나 실시간으로 데이터에 액세스할 수 있습니다.
Gartner의 설문 조사에 따르면 데이터 관리 공급업체의 25% 가 2024년까지 데이터 패브릭 솔루션을 제공하기 시작할 것이라고 합니다. IBM에 따르면 2023년까지 데이터 패브릭 솔루션을 채택할 조직도 연결, 최적화 및 통합을 위한 데이터 관리 프로세스 자동화에 투자하기 시작할 것이라고 합니다. 데이터 전달 및 시간을 30% 단축합니다.
다음은 시장에서 스타트업을 위한 최고의 데이터 관리 및 자동화 솔루션에 대한 간략한 설명입니다.
K2View
완벽한 데이터 제어를 제공하는 확장 가능한 종단 간 개방형 솔루션을 찾고 있다면 K2View 데이터 패브릭 솔루션 에 투자하십시오 . 이 서비스는 단일 플랫폼에서 데이터 통합, 변환, 강화, 전달 및 오케스트레이션과 관련된 모든 지원을 제공합니다.
그들의 데이터 패브릭 솔루션은 테스트 데이터 관리, 데이터 파이프라이닝, 개인 정보 관리, 통합, 가상화 및 오케스트레이션과 같은 포괄적인 관리 솔루션을 지원합니다.
가장 중요한 것은 메쉬 아키텍처를 사용하여 패브릭이 분산화를 준수하여 가장 소비자 중심적인 형태의 웹 3.0을 준비한다는 것입니다.
K2view는 데이터 패브릭에 대한 고유한 접근 방식을 가지고 있습니다. 모든 데이터베이스(DB)가 하나의 비즈니스 파트너 엔터티에 대한 데이터만 보유하는 마이크로 데이터베이스를 사용합니다. 마찬가지로 패브릭은 수백만 개의 마이크로 DBS를 보유하여 실시간으로 데이터 가져오기 및 스트리밍을 개선합니다.
K2View는 통합 플랫폼으로 무수한 환경을 대상으로 하는 아이디어로 실시간으로 유익하고 빠른 작업을 지원합니다. 대기업과 기업은 세분화된 데이터 통찰력에 의존하기 때문에 모든 비즈니스 파트너를 위한 마이크로 DBS가 더욱 생성됩니다.
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IBM 클라우드 파크
선구적인 데이터 엔지니어링 회사인 IBM의 Cloud Pak 은 데이터 관리 제품 및 프로세스에 대한 강력한 기반을 갖추고 있습니다. 수년에 걸쳐 이 거대 기술 기업의 솔루션은 비용을 절감할 뿐만 아니라 보다 강력한 의사 결정 프로세스를 주도하는 정확하고 동기화된 즉각적인 데이터를 제공했습니다.
또한 온프레미스 환경은 물론 멀티 클라우드 데이터 통합도 지원합니다. 보안 및 개인 정보 보호가 보장된 데이터 패브릭 솔루션은 비즈니스 분석을 크게 개선했으며 궁극적으로 인수 기회를 제공했습니다.
데이터용 IBM Cloud Pak을 사용하면 비즈니스에서 AI( 인공 지능)의 도입 을 가속화하여 데이터 수집 및 분석 프로세스를 단순화하고 자동화할 수 있습니다 . 하이브리드 클라우드 환경에서 어디서나 손쉽게 데이터를 연결하고, 워크로드를 배포하고, 대규모로 AI를 구축 및 관리할 수 있습니다. AutoSQL은 이러한 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터를 수집하고 조직에 안전하게 전달하는 데 사용됩니다.
IBM Cloud Pak은 데이터를 이동할 필요 없이 분산 쿼리의 자동화를 용이하게 합니다. 또한 검색을 자동화하고 에코시스템 전체에서 사용할 자동화된 범용 사용 및 개인 정보 보호 정책과 함께 비즈니스용 데이터를 이해할 수 있습니다. 이를 통해 정확하고 설명 가능한 최적화된 교육 모델을 활성화할 수 있습니다.
넷앱 오케스트레이터
NetApp Data Fabric 솔루션을 사용 하면 위치에 관계없이 데이터 스트림을 연결할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 관리자는 다른 앱을 통해 현장에서 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드의 정보를 연결할 수 있습니다.
Netapp의 데이터 패브릭은 모든 유형의 정형, 비정형 및 반정형 데이터를 지원합니다. 운영 민첩성을 가져오는 것 외에도 다양한 클라우드 및 온프레미스 환경에서 정보를 전달하기 위한 보안 프로토콜을 강화합니다. 비즈니스 관리자가 클라우드 환경 보안 및 의사 결정에 사용할 수 있는 추가 제어 옵션도 있습니다.
또한 인공 지능으로 구동되기 때문에 재정적 위험을 줄일 수 있습니다.
AWS, Google Cloud, Azure 및 Alibaba Cloud와 같은 다른 클라우드 플랫폼 과 함께 NetApp을 배포 하여 확장성과 민첩성을 확보하십시오. 이 데이터 패브릭 솔루션을 사용하여 온프레미스 컨테이너화된 환경 및 가상 머신을 자동화하십시오.
SAP의 데이터 패브릭 솔루션
이 솔루션은 SAP HANA와 SAP Data Intelligence 의 기능을 결합합니다 . SAP Data Intelligence는 데이터를 유용한 정보로 변환하는 데이터 관리 솔루션입니다. 이 정보는 참조 데이터를 사용하여 언제든지 추적하고 액세스할 수 있습니다. 대규모 혁신을 제공하기 위해 이 데이터 패브릭은 SAP 비즈니스 기술 플랫폼의 오케스트레이션 계층으로 작동하며 분산된 데이터를 유용한 데이터 통찰력으로 변환하는 데 도움을 줍니다.
반면 SAP HANA는 데이터 액세스를 위한 기본 제공 기능으로 데이터 패브릭을 흡수합니다. 또한 사용자에게 스마트한 액세스를 제공하고 비용 효율적인 방식으로 웹 서비스, 외부 데이터베이스 등과 같은 다양한 외부 데이터 소스에 쿼리를 보낼 수 있습니다.
주요 차이점
- 열 작업을 수행하고, 서로 다른 소스를 조화시키고, 여러 데이터 세트를 결합/병합하면서 새로운 정보를 이끌어냅니다.
- 데이터 카탈로그는 메타데이터를 추출하는 동안 개인 정보, 데이터 유형 및 태그 정보가 포함된 콘텐츠를 자동으로 식별할 수 있습니다.
- 그래프 엔진을 사용하여 연결된 데이터를 식별하고 통합합니다.
- 이름, 주소, 중복 식별 및 엔티티 관계와 같은 다양한 속성을 표준화, 대략적 및 검증하고 지오코딩도 수행합니다.
2022-23년에 고려해야 할 데이터 자동화 솔루션
지금까지 우리는 2022년의 주요 데이터 관리 및 자동화 도구에 대해 논의했습니다. 여기에는 대기업에서 최근 신생 기업에 이르는 이름이 포함되며 각각은 독점적인 부문 및 비즈니스 환경에 적합합니다. 논의된 이름 외에도 Talend, Atlan 및 Cinchy와 같은 다른 이름도 권장됩니다. 그들에 대한 당신의 의견은 무엇입니까? 스타트업에 어떤 데이터 관리 솔루션을 사용하고 있습니까?