스마트 데이터 계획의 4가지 핵심

고객 데이터. 이는 오늘날의 고객 참여 환경의 중심에 있으며 성공적인 고객/브랜드 ​​관계를 정의하는 다양한 대상 메시지와 반응형 고객 경험을 지원합니다. 그러나 모바일 및 기타 디지털 기술의 부상으로 고객 데이터를 수집, 관리 및 조치하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌지만 많은 브랜드는 여전히 부족합니다.

왜요? 데이터 계획에 대해 올바른 방식으로 생각하지 않기 때문입니다.

Braze의 고객 성공 팀에서 저는 하루 종일 데이터에 대해 고객과 이야기합니다. (Braze에서 "고객 데이터"에 대해 이야기할 때는 추적하고 향후 메시징 및 참여 캠페인에서 조치를 취하려는 사용자 행동의 종류를 의미합니다.) Braze에서 근무하면서 수집한 고객 데이터의 힘을 활용하여 데이터 계획 및 고객 정보의 효과적인 사용과 관련하여 모든 브랜드가 염두에 두어야 할 4가지 주요 사항 목록을 작성했습니다. 구경하다!

1. 청중의 여러 구성원을 어떻게 구별할 것인지 파악하십시오.

이것은 BIG입니다. 불행히도 브랜드는 사용자를 식별하는 방법을 먼저 파악하지 않고 사용자에 대한 정보를 수집하는 것이 매우 일반적이며, 이로 인해 해당 데이터를 실제로 효과적으로 사용하기가 매우 어려울 수 있습니다.

고객 데이터를 수집(또는 수집할 계획)할 때 다음 두 가지 주요 질문에 대한 답변을 최대한 빨리 확인하는 것이 중요합니다.

• 청중의 다른 고유 구성원을 구별하기 위해 어떤 종류의 사용자 ID를 사용하시겠습니까?
• 어떤 시스템(내부 또는 외부)이 클라이언트 정보를 저장하고 서로 통신할 수 있습니까?

우리는 모바일 우선 세계 에 살고 있지만 모바일 전용 세상은 아닙니다. 데스크톱 웹은 여전히 ​​번성 하고 있으며 새로운 플랫폼과 연결된 장치의 수는 매일 증가하는 것 같습니다. 고객의 참여를 실제로 유도하려면 웹, 모바일, 이메일 등 다양한 분야에서 고객의 행동을 이해할 수 있어야 합니다. 그러한 이해는 사용자 ID에서 시작됩니다.

따라서 고객이 마케팅 전략을 구현하는 데 도움을 주기 전에 우리는 종종 다음과 같은 어려운 질문을 합니다. 모인스?” (이는 내부 대화를 유도하는 경향이 있습니다.) 브랜드가 정보를 분류하는 방법에 따라 해당 ID는 고객 ID 또는 데이터베이스 ID 또는 로열티 ID가 될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 새로운 데이터를 이동하거나 수집하기 전에 이를 파악하는 것이 중요합니다. 데이터가 없으면 개별 사용자에 대한 명확하고 완전한 보기를 유지할 수 없기 때문입니다.

2. 주요 내부 팀이 서로 대화하는지 확인

이것은 많은 기업들에게 미지의 영역입니다. 부서가 다른 내부 팀과 거의 상호 작용하지 않거나 전혀 상호 작용하지 않는 것은 매우 일반적이며 이것이 문제입니다. 내가 Braze에서 처음 시작했을 때 마케팅 경력 동안 다루지 못했던 다양한 데이터 유형이 있다는 것을 알게 되었습니다. ("부울"은 제가 여기에서 일한 첫 날 Google에 입력해야 하는 것이었습니다. ) 저는 회사 전체의 부서에서 많은 것을 배웠고 여러분도 할 수 있고 해야 합니다!

팀 간 협업을 수용하십시오! 많은 것을 배우게 될 것입니다. 고객 참여와 관련하여 많은 팀이 해야 할 역할이 있습니다. 마케팅은 사용 사례를 설정합니다. 제품 팀은 이러한 사용 사례에 필요한 데이터에 액세스하는 방법을 알아야 합니다. 개발 팀은 해당 데이터를 필요한 위치로 가져오는 방법을 알아내야 합니다. 그리고 BI 팀은 하루가 끝나면 모든 참여와 고객 데이터를 이해해야 합니다. 데이터 계획을 순서대로 시작하기 위해 처음부터 다른 팀과 긴밀하게 협력함으로써 중복 작업과 연결 누락을 줄여 데이터 전략이 최대한 포괄적이고 원활하게 이루어지도록 할 수 있습니다.

제가 드릴 수 있는 가장 중요한 조언 중 하나는 모든 사람이 사용 중인 데이터를 명확하게 이해하고 있는지 확인해야 한다는 것입니다. 예를 들어, 명명 규칙과 같은 단순한 것이 데이터 관리의 효율성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 마케팅에서 사용하는 데이터를 추적하는 문서, 시스템에 있는 해당 데이터의 이름, 그리고 그것이 실제로 의미하는 바에 대한 정의는 상황을 엄청나게 명확하게 할 수 있습니다. 유사하게, 사용자를 "활성" 및 "비활성" 버킷으로 분류하는 것은 의미가 있지만 누군가가 비활성으로 나열될 때 결정하는 논리를 명확히 하는 것만큼이나 중요합니다. 3개월 동안 활동이 없습니까? 이 개월? 하루? 답은 청중의 행동 패턴에 따라 달라져야 하며, 조직 전체가 데이터를 중심으로 내리는 결정과 그러한 결정이 내려지는 이유에 대해 명확히 하는 것이 장기적으로 성과를 거둘 수 있도록 해야 합니다.

3. 데이터 사용이 소름 끼치지 않고 사려 깊은지 확인하십시오.

효과적인 데이터 계획의 가장 중요한 부분 중 하나는 각 사용자에 대해 정확히 알아야 할 사항을 파악하는 것입니다. 다른 부분은 다음과 같습니다. 어떻게 사용해야 합니까?

예를 들어 사용자가 좋아하는 영화 장르를 기반으로 사용자가 유용하다고 생각하는 추천 메시지를 대상으로 메시지를 타겟팅하는 등 미묘한 방식으로 사용하면 가장 잘 작동하는 데이터 종류가 있을 수 있습니다. 하지만 같은 정보를 아무 생각 없이 사용하면 사용자가 “안녕, 토드! 우리는 당신의 모든 시청 행동을 주의 깊게 추적한 결과 당신이 로맨스 영화를 정말 좋아한다는 것을 알게 되었습니다. 더 추천하시겠습니까?”

실행 가능한 고객 데이터를 사용하여 메시지 대상 지정, 메시지 콘텐츠에 대한 정보 제공 또는 각 고객(또는 잠재적으로 세 가지 모두)에 대한 더 나은 이해를 제공하는 것이 더 나은지 평가하는 것이 중요합니다. 올바르게 설정하면 뛰어난 고객 경험을 지원하는 데 도움이 됩니다. 잘못 이해하면 청중을 소외시킬 수 있습니다.

4. 성공을 측정하는 방법을 생각하십시오

이것은 정말 중요합니다. 내가 전자 상거래 회사에서 일하고 있으며 2018년의 가장 큰 우선 순위는 로열티 프로그램 가입을 유도하는 것이라고 가정해 보겠습니다. 회사가 계획을 세울 때 처음부터 그 목표를 아는 것이 중요합니다. 왜요? 그렇지 않으면 물건을 놓칠 것이기 때문입니다. 예를 들어, 등록을 장려하기 위해 타겟 캠페인을 보내지만 프로그램 등록이 추적되고 있는지 확인하기 위해 다른 팀과 협력하지 않으면 캠페인이 효과가 있었는지 여부를 결코 알 수 없습니다.

이를 수행하려면 사전 계획이 필요하지만 이론적으로 보내는 모든 캠페인의 목표를 알아야 합니다. 그렇지 않으면 캠페인이 성공했는지 실패했는지(또는 그 사이 어딘가) 측정할 수 없습니다. 그 중 큰 부분은 캠페인의 성공을 알리는 중요한 순간을 추적하고 있는지 확인하는 것입니다. 최소한 등록, 로열티 프로그램 가입, 구매 등과 같은 작업을 포함해야 하지만 그 이상일 수도 있습니다. 마케팅 목표에 따라 추적하려는 다른 데이터가 결정됩니다. 핵심은 주어진 사용자 행동을 귀하가 보낸 훌륭하고 표적화된 고도로 개인화된 메시지에 귀속시킬 수 있는 명확한 방법을 가지고 있는지 확인하는 것입니다!

마지막 생각들

데이터 계획은 세상에서 가장 흥미로운 주제가 아닌 것처럼 보일 수도 있지만, 그렇다고 소홀히 할 변명의 여지는 없습니다. 일을 일찍 시작하면 브랜드의 장기적인 성공을 지원하는 데 많은 도움이 될 수 있습니다. 전직 마케터로서 저는 과거로 돌아가 스스로에게 이렇게 말하고 싶습니다. “안녕하세요! 사용자 데이터에 더 많은 주의를 기울이십시오!” 그렇지 않으면 청중의 참여를 유도하는 브랜드 경험을 강화할 수 있는 기회를 놓치게 되기 때문입니다.

고객 데이터를 더 자세히 살펴보고 싶으십니까? 데이터 수집의 모든 부분을 살펴보십시오 .