2023년을 지배할 5가지 데이터 기반 마케팅 트렌드

데이터는 지난 10년 동안 마케팅을 변화시켰습니다. 그리고 그 이면에 있는 기술, 트렌드 및 규정은 끊임없이 진화하고 발전합니다. 이는 비즈니스에 기회와 위험을 모두 초래합니다. 암울한 경제적 배경을 감안할 때 마케팅 담당자는 가장 중요한 영역에 노력과 자원을 집중해야 합니다.

데이터 기반 마케팅이란 무엇입니까?

데이터 기반 마케팅은 고객 정보를 사용하여 마케팅 활동을 최적화합니다. 데이터는 브랜드가 고객이 누구인지, 고객에게 동기를 부여하는 것이 무엇인지, 고객이 어떻게 행동하는지, 어떤 콘텐츠와 지원이 고객의 관심을 가장 높일 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 모든 정보를 사용 가능 하게 만드는 것, 즉 구체적인 행동을 가능하게 하고 청중의 요구에 응답하는 것입니다.

데이터는 원료입니다. 그러나 데이터만 있는 것보다 훨씬 더 많은 것이 필요합니다. 수집 및 처리를 지원하려면 IT 인프라가 필요합니다. 필요한 것은 간단한 문제 해결 프로세스입니다. 그리고 이 경우 솔루션은 통찰력을 기반으로 한 적절한 시스템이 될 것입니다. 조직에서는 앱 개발자 를 고용하여 사용자 데이터를 활용하는 혁신적인 소프트웨어 솔루션을 만들 수도 있습니다.

그렇다면 2023년에는 데이터 기반 마케팅의 어떤 영역이 가장 관련성이 있을까요?

트렌드 1: AI/머신 러닝과 혼합된 마케팅

자동화, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)은 소프트웨어 배포의 기계 학습 IT 운영 에서 AI 기반 채용 도구에 이르기까지 수많은 비즈니스 운영의 기반이 되고 있습니다. 데이터 기반 마케팅 접근 방식의 중심이 되고 있는 것도 놀라운 일이 아닙니다.

마케팅과 신기술

일반적인 기업에서 수집한 데이터의 양은 종종 직원의 능력을 훨씬 넘어서는 작업으로 처리합니다.

지속적으로 성장하는 틈새 시장 때문에 비즈니스 데이터 사용을 지원하는 새로운 도구와 기술이 등장하고 있습니다. 이는 데이터 수집, 처리, 분석 및 결과에 대한 조치에 도움이 됩니다. 그리고 그것들을 사용하면 자체적으로 지속되는 상승주기가 시작됩니다. 배포를 통해 더 많은 데이터, 인사이트 및 조치를 얻을 수 있습니다. 결과적으로 선택한 데이터 솔루션에 대한 의존도가 높아집니다.

AI와 ML로 구동되는 기술은 그 어느 때보다 더 깊은 뿌리를 내리고 있습니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

개인화된 커뮤니케이션

데이터는 기업이 고객을 더 잘 이해할 수 있도록 해줍니다. 전통적으로 마케팅은 추상적이고 ' 전형적인 ' 고객 프로필(실제로는 존재하지 않았을 수도 있음)에 초점을 맞췄습니다. 그러나 최신 데이터 분석 기능과 완전히 개선된 접근 방식을 통해 기업은 고객을 개인처럼 대할 수 있습니다.

개인화는 마케팅에서 새로운 아이디어가 아닙니다. 그러나 AI 및 ML 도구는 맞춤형 고객 커뮤니케이션을 생성하고 개선하는 데 도움을 주어 이를 더욱 추진하고 있습니다. 각 리드에 어떤 형식, 어조 및 키워드가 작동하는 것 같습니까? 예를 들어 몇 가지 매개변수를 입력하면 마케팅 이메일에 대한 제안이 팝업됩니다.

AI와 ML은 콘텐츠 자체뿐만 아니라 해당 콘텐츠의 배포에서도 훨씬 더 큰 마케팅 개선으로 이어지는 피드백 루프를 시작할 수 있습니다. 예를 들어 이메일 발송과 같이 자동화는 이미 마케팅 배포의 표준 부분입니다. 그러나 ML은 리드가 마케팅 콘텐츠에 가장 잘 참여하는 것으로 보이는 시기를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 그런 다음 배포 조정을 (자동으로) 적용할 수 있습니다.

자동화된 카피라이팅 및 콘텐츠

최근 몇 년 동안 AI는 엄청난 발전을 이루었습니다. 마케팅 담당자를 지원하는 AI 및 ML 도구는 점점 더 정교해지고 있습니다.

적용 범위가 증가했습니다. 챗봇은 AI를 사용하여 연중무휴 실시간 고객 지원을 제공합니다. 개별 프로필 및 세그먼트를 대상으로 하는 마케팅 이메일 은 버튼을 누르면 생성될 수 있습니다. 콘텐츠 엔진은 블로그 게시물을 대량으로 만들 수 있습니다. 키워드와 같은 몇 가지 요구 사항을 입력하면 Hey Presto! 이미지, 음악, 심지어 아바타도 마찬가지입니다. AI는 이 모든 것을 생산하는 데 있어 개선되고 있습니다. 즉, 마케팅 활동에 큰 잠재적 도움이 됩니다.

이러한 AI 생성 커뮤니케이션, 카피라이팅 및 기타 콘텐츠는 아직 완성된 기사가 아닐 수 있습니다. 투박하고 독창성이 부족하며 오류가 있을 수 있습니다. 예를 들어 포괄적인 언어 를 사용하려면 조정이 필요할 수 있습니다. 아마도 인간의 손길이 필요한 출발점으로 가장 잘 보일 것입니다. 그러나 빠르게 움직이고 경쟁이 치열한 상업 환경에서는 점점 더 가치가 높아질 가능성이 높습니다.

자동화된 키워드 연구 및 주제 생성

기업은 Google 및 기타 플랫폼이 검색 결과에 대한 알고리즘을 업데이트 함에 따라 신속하게 대응해야 합니다. 여기서 AI와 ML은 중요하며 브랜드가 경쟁업체와 비교하여 검색 가능성과 관련성을 유지하도록 돕습니다. AI 기반 키워드 연구는 온라인 환경을 모니터링하여 공간과 기회를 식별할 수 있습니다. 고품질의 관련 마케팅 콘텐츠를 준비하여 (AI를 사용하여) 이를 신속하게 식별하고 활용하는 브랜드가 우위를 점할 것입니다.

자동화는 마케팅 팀이 필요한 속도를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 시작점 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 도구와 함께 창의적인 주스 흐름을 만드는 데 도움이 되는 AI 주제 생성기 도구가 있습니다.

데이터 분석 및 예측

데이터 기반 접근 방식은 마케팅 팀을 다양한 방식으로 지원합니다. 예를 들어, 앱 및 웹사이트에 대한 사용자 참여를 실시간으로 분석하면 능동적인 고객 지원이 가능합니다. 그러면 잠재 고객을 구매자로 전환하는 데 도움이 되는 조치가 트리거될 수 있습니다.

이러한 분석은 디지털 마케팅 노력의 효과를 강조하여 투자 수익을 설정하고 향후 캠페인에 정보를 제공할 수 있습니다. 기업은 초기 인식에서 구매에 이르기까지 전체 퍼널에서 고객 참여를 모니터링할 수 있습니다. 비즈니스 예측이 다소 어두운 예술이었던 반면, 데이터 기반 AI는 보다 정확한 계획 및 가정을 지원합니다.

2023년의 어려운 환경에서 AI와 ML은 마케팅 팀이 기회를 최적화하는 데 중추적인 역할을 할 것 입니다. 또한 기업은 이러한 기술의 급속한 발전에 보조를 맞춰야 합니다.

트렌드 2: 메타버스가 온다

오랫동안 공상과학 소설에 국한된 아이디어 인 메타버스 는 아직 일상 생활의 일부가 아닙니다. 그럼에도 불구하고 많은 사람들이 예상하는 것보다 더 빨리 다가오고 있습니다. 그리고 그것은 변형될 가능성이 높습니다.

가상 현실

일부 브랜드는 이미 메타버스에 공간을 구축하여 가상의 존재감을 확립하고 있습니다. 여기에서 사용자는 특수 헤드기어를 사용하여 가상 이미지와 환경을 보고 메타버스에 들어갈 수 있습니다.

이러한 브랜드는 가상 현실(VR)을 사용하여 풍부하고 다양한 몰입형 경험을 제공할 수 있습니다. 일부 브랜드의 경우 이는 보여주기 어려운 제품(예: 새 자동차)을 시연하는 것을 의미할 수 있습니다. 아니면 가상 상점일 수도 있습니다. 고객이 재고 범위를 보고, 상호 작용하고, 심지어 구매할 수도 있는 Etsy의 Virtual House를 생각해 보십시오. 다른 브랜드(예: Nike 및 Wendy's)는 고객 참여 및 연결에 중점을 둔 게임과 재미있는 활동으로 가득한 공간을 제공합니다.

VR은 브랜드가 청중에게 정보를 제공하고 참여를 유도하며 즐겁게 하는 스토리를 전달할 수 있는 빈 캔버스입니다. 가상 도시의 광고판, 제품을 사용하고 시연하는 유명인 아바타, 사람들이 브랜드에 대해 배우거나 즐길 수 있는 공간 등 미래에 대한 한계는 헤아릴 수 없습니다. 가능성은 눈부시지만 매우 현실적입니다.

데이터는 이러한 세계의 빌딩 블록입니다. 이러한 몰입형 경험이 고객의 기대가 될 때가 다가오고 있습니다. 이러한 공간을 구축할 때 브랜드는 청중의 욕구와 행동에 부합해야 합니다. 그리고 매 순간의 제스처가 데이터에 뿌리를 두고 있는 데이터로 구성된 세계에서 모든 상호 작용은 메타버스 마케팅 엔진을 위한 추가 연료인 풍부한 추가 데이터 기반 통찰력을 제공할 것입니다.

증강 현실

증강 현실(AR)은 대체 가상 경로를 제공합니다. 하드웨어는 한 번 더 필요합니다. 일반적으로 헤드기어 또는 스마트폰 앱입니다. 그러나 완전히 다른 현실에 사용자를 몰입시키기보다는 증강된 버전의 세계를 경험합니다.자신이 있는 방을 볼 수 있지만 추가 세부 정보가 해당 경험에 오버레이됩니다.

마케팅 담당자는 이미 여기에서 활동하고 있습니다. 초기 사례 중 하나인 Pokemon GO는 사용자가 앱을 사용하여 이웃에 있는 포켓몬을 찾도록 권장했습니다. 또는 Ikea Place 앱을 사용하면 고객이 집에서 제품을 볼 수 있습니다. 즉 '구매하기 전에 사용해 보기'라는 가상의 형태입니다. 2022년에는 눈에 띄게 더 많은 브랜드가 참여했습니다.

다시 한 번 데이터가 이를 뒷받침할 것입니다. 고객에게 어떤 지원이나 경험이 필요합니까? 그리고 AR은 추가 제품 및 마케팅 통찰력을 위한 원재료인 더 많은 데이터를 생성할 것입니다.

하이퍼 타겟팅

데이터 기반 비즈니스는 청중에 대한 데이터가 더욱 풍부해질 것입니다. 결과적으로 특정 마이크로 시장 부문에 대한 보다 엄격한 마케팅 타겟팅이 가능해질 것입니다.

이러한 종류의 하이퍼 타겟팅은 과거에 위험을 수반했습니다. 기존 고객 프로필에 지나치게 편협하게 초점을 맞추고 새로운 잠재 고객을 육성하지 못하는 결과를 초래할 수 있습니다. 그러나 데이터 기반 접근 방식(AI 및 ML 기반)에서는 하이퍼 타겟팅이 더 적합합니다. 데이터는 고객에 대한 정교한 이해를 제공합니다. Zeropark는 정확히 그것을 제공합니다 – 데이터 기반 제안 및 사용 가능한 청중에 대한 액세스 지원. 기업이 그것을 활용하지 않는 이유는 무엇입니까?

하이퍼 타겟팅에 대한 이전의 우려는 여전히 유효합니다. 예를 들어 마케팅은 '쉬운 승리'를 효율적으로 전환하는 것만이 아닙니다. 성장하는 비즈니스는 또한 상위 퍼널의 폭을 확장하고 대화에 더 많은 리드를 가져와야 합니다. 그러나 이것이 하이퍼 타겟팅과 함께 가능하지 않을 이유는 없습니다. 도구와 기술은 전체 영업 및 마케팅 퍼널을 지원해야 합니다.

몰입형 경험

앞으로 몇 년 동안 점점 더 많은 브랜드가 메타버스와 AR을 탐색하게 될 것입니다. 브랜드가 이러한 기술을 사용하여 구축하는 경험은 고객의 요구 사항을 중심으로 구축되어야 합니다. 데이터는 모든 것을 가능하게 하고 정보를 제공하는 결정을 내리기 위한 기초입니다. 그리고 이 가상 세계에 들어서면 필연적으로 점점 더 풍부한 데이터가 생성되는 눈덩이 효과가 발생합니다. 그런 다음 브랜드는 이를 사용하여 마케팅을 더욱 강화할 수 있습니다.

당장의 움직임을 미루고 있는 브랜드들에게도 지금은 지켜보고 준비해야 할 중요한 시기다. 몰입형 경험이 빠르게 주목받는 세상에서 기업은 빠르게 움직일 준비가 되어 있어야 합니다.

트렌드 3: 데이터 프라이버시 및 규정 준수

데이터 기반 마케팅은 데이터 프라이버시와 관련하여 상당한 위험을 초래합니다. 2023년에도 강력한 이슈로 남을 것입니다.

데이터 프라이버시

우리가 일하고 생활하고 노는 방식이 온라인에서 많이 바뀌면서 사람들은 기업이 데이터를 사용하는 방식에 대해 훨씬 더 의식하고 있습니다. 사람들은 자신의 데이터 프라이버시를 중요하게 생각하고 불만이 있으면 직접 투표할 것입니다. 또한 GDPR과 같은 조치는 기업의 재정 및 평판에 대한 지분을 훨씬 더 높입니다.

소비자가 자신의 데이터가 수집되어 경험을 개선하는 데 사용되는 것을 원하지 않는 것은 아닙니다. 반대로 그들은 투명성이 있고 이점이 명확하며 데이터가 존중되고 보호되는 한 이것을 중요하게 생각합니다. 정직하고 협력적인 접근 방식이 갈 길인 것 같습니다.

이를 올바르게 하면 브랜드가 보다 긍정적인 고객 관계를 조성하는 데 도움이 되며, 기업은 데이터를 사용하여 고객이 이점에 대해 편안하게 느끼는 동안 활동을 알릴 수 있습니다. 그러나 이것을 잘못하면 막대한 평판 손상을 입을 수 있습니다. 고객은 신뢰를 잃고 다른 곳으로 이동할 가능성이 있습니다. 점점 더 엄격해지는 개인 정보 보호 규정에 따라 심각한 재정적 처벌이 기다리고 있습니다.

2023년으로 접어들면서 기업이 데이터에 대한 올바른 입장을 취하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 그렇다면 주요 쟁점은 무엇입니까?

쿠키리스 마케팅

주요 기술 플랫폼 거대 기업(예: Google, Apple 및 Facebook)은 다른 모든 비즈니스와 마찬가지로 위에서 언급한 개인 정보 보호 문제에 직면해 있습니다. 이들의 대응은 다른 많은 조직에 막대한 영향을 미칩니다 . 이것의 현재 가장 중요한 측면은 아마도 타사 쿠키 의 운명일 것입니다 .

수년 동안 타사 쿠키를 사용하여 마케팅 팀은 웹 사이트를 떠난 후에도 광고를 통해 고객을 대상으로 인터넷에서 도달 범위를 확장할 수 있었습니다. 광고주들은 그들을 사랑했고, 그들은 인터넷에서 우리를 따라다니고 다시 전화를 걸어 우리의 온라인 경험 뒤에 있는 유비쿼터스 힘이 되었습니다.

그러나 정확한 일정과 프로세스는 모호하지만 규제 강화에 대한 빅 테크의 대응과 데이터에 대한 사용자의 우려로 인해 향후 몇 년 동안 더 이상 사용되지 않을 것으로 보입니다 . 쿠키에 대한 이전의 선호도를 고려할 때 일부 비즈니스에는 어려울 것입니다. 그러나 어떤 면에서는 기회로 보는 것이 가장 좋습니다. Zeropark와 같은 쿠키 없는 플랫폼을 선택하면 제3자 데이터의 개입 없이 성능을 높이는 동시에 시장 선호도를 이미 준수하는 이점을 얻을 수 있습니다.

결국 추적은 여전히 ​​가능합니다. 그리고 타사 쿠키에 대한 의존도는 비즈니스의 광범위한 디지털 전략과 일치하지 않을 수 있습니다. 이제 브랜드가 데이터에 대한 정직하고 협력적이며 관계 구축 접근 방식을 구축해야 할 때입니다. 그것이 바로 강력한 브랜드 충성도와 명성을 얻는 길입니다. 불투명한 타사 쿠키의 종료는 이를 향한 자연스럽고 불가피하며 자발적인 단계일 수 있습니다.

브랜드는 자사 및 제로 파티 데이터 기능을 자체적으로 구축하는 데 집중해야 합니다. 아래에 더 자세히 설명되어 있지만 기본적으로 이는 사용자 동의, 상호 협업 및 각 조직 내의 독립적인 데이터 인프라에 의해 뒷받침되는 데이터에 대한 접근 방식을 의미합니다.

GDPR

유럽 ​​연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 은 데이터 프라이버시에 초점을 맞추는 원동력이었습니다. GDPR은 EU 사용자에 대한 데이터를 수집, 저장 및 활용하는 방법에 중요한 영향을 미칩니다. 다른 규정은 다른 곳에서 적용됩니다. 기업은 운영에 어떤 법률이 적용되는지 이해해야 합니다.

이를 준수하지 않으면 막대한 벌금과 평판 실추를 초래합니다. 규정을 준수하려면 재정적 투자, 새로운 절차 및 작업 흐름, 광범위한 교육이 필요합니다. 결국, 기업이 소유하고 있는 개인 데이터의 모든 부분(단일 이메일 주소 포함)이 잠재적으로 영향을 받을 수 있습니다. 조직에서 데이터를 처리하는 방식에 대한 문화적 변화가 종종 필요합니다. 진실하고 지속적인 헌신이 필요합니다.

이 모든 것을 감안할 때 기업이 규정 준수 과정에서 서로 다른 시점에 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 많은 기업이 이미 그러한 규정을 포함시켰고(아마도 더 광범위한 디지털 혁신의 일부로) 다른 기업은 덜 발전했습니다. 이러한 이유로 GDPR 컴플라이언스는 2023년에도 주요 트렌드로 남아 있습니다.

데이터 프라이버시 및 이메일 마케팅

GDPR이 미치는 영향의 예로 이메일 커뮤니케이션에 GDPR이 어떻게 적용되는지 살펴보겠습니다. 이 규정은 누군가에 대한 데이터를 사용하기 위한 명시적 동의를 확보할 책임을 기업에 부여합니다. 예를 들어 더 이상 이메일 주소 목록을 구매할 수 없으며 갑자기 사람들에게 연락할 수 없습니다. 또한 자신의 리드와 고객이 있더라도 사람들은 마케팅 이메일을 보내기 전에 '선택'해야 합니다.

이메일 마케팅과 관련된 규정 준수 여정에는 어려움이 따릅니다. 오랫동안 사용된 이메일 목록은 동의를 위해 감사가 필요합니다. 완전히 폐기해야 할 수도 있습니다(Wetherspoons가 결정한 대로). 또한 사람들은 자신의 데이터 기본 설정을 언제든지 변경할 수 있습니다. 실제로 그들은 "잊힐 권리"도 있습니다. 규정 준수를 보장하는 것은 일회성 순간이 아닙니다. 고객과의 역동적이고 지속적인 대화, 즉 신뢰를 기반으로 한 관계가 필요합니다.

동의가 전면과 중앙에 있으면 마케터는 콘텐츠가 고객에게 명확한 가치를 제공하는지 확인해야 합니다(그래서 고객은 '거부'가 아니라 '동의'합니다). 설득력 있고 도움이 되어야 합니다. 초점은 더 나은 관계를 만드는 데 있습니다. 그것은 확실히 해당 브랜드에 도움이 될 것입니다.

자사 데이터 활용

이러한 데이터 프라이버시 문제는 제1자 데이터가 제2자 데이터(다른 파트너 회사에서 수집) 또는 제3자 데이터(데이터 취급 회사에서 구입한 정보)에 비해 상당한 이점을 제공합니다.

자사 데이터는 조직이 (동의 하에) 청중으로부터 직접 수집하는 정보입니다. 웹 사이트 사용 데이터, 앱 사용 데이터, 구매 내역, 인구 통계 정보(양식, 투표 및 설문 조사), 소셜 미디어 상호 작용 또는 에이전트 및 챗봇과의 만남에서 얻은 정보 등 개인이 조직과 가질 수 있는 모든 상호 작용을 통해 가능합니다. 그것이 합의적이고 직접적이라는 사실은 그 가치를 향상시킵니다.

자사 데이터 실현을 지원하기 위한 인프라, 시스템 및 도구가 마련되면 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.

• 정확성 : 기업은 제3자의 왜곡 없이 고객으로부터 직접 듣습니다.
• 수집 용이성 : 인프라가 구축되면 자동화, AI 및 ML이 그 가치를 활용할 수 있습니다.
• 비용 효율성 : 인프라 및 도구에 대한 투자를 넘어 사용자가 데이터를 자유롭게(동의하에) 제공합니다.

GDPR 및 기타 규정(동의, 투명성 및 고객 가치 강조)을 준수하여 처리되는 경우 자사 데이터는 성공적인 마케팅 전략을 위한 확고한 기반을 제공합니다.

트렌드 4: 온라인 및 브랜드 커뮤니티의 우선순위 강화

온라인 브랜드 커뮤니티는 2023년에 더욱 눈에 띄는 마케팅 트렌드가 될 것입니다.

온라인 브랜드 커뮤니티란?

온라인 브랜드 커뮤니티를 구축하는 것은 고객을 보다 의미 있고 확실하게 브랜드에 참여시키는 방법입니다. 기업은 고객이 배우고 탐색하고 공유할 수 있는 온라인 공간을 만듭니다. 브랜드 웹 사이트 또는 소셜 미디어 플랫폼을 사용하여 호스팅할 수 있습니다.

온라인 브랜드 커뮤니티의 좋은 예는 레고입니다. 예리한 고객은 미래 세트에 대한 아이디어를 제공할 수 있습니다. 제품 개발은 공개적이고 흥미로운 공동 창작 활동이 됩니다. 다른 경우 사용자는 제품 설명, 유용한 팁 및 다른 사용자 지원을 포함하여 브랜드에 대한 콘텐츠를 생성합니다.

이러한 커뮤니티를 설정하려면 고객에 대한 뛰어난 이해가 필요합니다. 누가 회원이 될까요? 그들은 어디에서 호스팅됩니까? 그들은 어떤 혜택을 추구할까요? 데이터 기반 마케팅은 여기에 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이러한 커뮤니티는 참여, 가치 및 지원을 느끼는 고객에게 매우 유용할 수 있습니다. 그리고 행복한 고객은 브랜드의 더 나은 비즈니스를 의미할 수 있습니다.

제로 파티 데이터

브랜드 커뮤니티는 브랜드와 고객 간의 개방적이고 호혜적이며 협력적인 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이와 같이 그들은 제품 개발, 고객 지원 및 물론 마케팅에서 비즈니스의 여러 측면을 지원하기 위해 더욱 풍부한 데이터를 제공합니다. 실제로 이들은 또 다른 귀중한 데이터 형식인 제로 파티 데이터를 완벽하게 보여줍니다.

제로 파티 데이터는 고객이 브랜드와 추가 정보 또는 통찰력을 공개적으로, 자발적으로, 적극적으로 공유하는 경우입니다. 예를 들어 설문 조사, 퀴즈, 설문 조사 또는 사용자 생성 콘텐츠를 통해 특정 문제에 대한 비즈니스에 도움이 되는 피드백을 제공하도록 고객을 초대할 수 있습니다. 사용자는 브랜드의 목표를 이해하고 자발적으로 도움을 줍니다.

데이터는 기폭제(기업이 커뮤니티를 구축하는 데 도움이 됨)이자 결과(여기에서 더 풍부한 인사이트가 흘러나올 것이기 때문에)입니다. 이 데이터 중 일부는 더 많은 텍스트 또는 정성적 정보를 처리하기 위한 Elasticsearch 아키텍처 와 같은 추가 인프라 요구 사항을 제기할 수 있습니다. 데이터를 사용 가능하게 하려면 올바른 도구가 필수적입니다.

트렌드 5: 짧은 동영상과 라이브 스트리밍이 돌아왔습니다.

짧은 형식의 동영상과 라이브 스트리밍은 소셜 미디어 플랫폼과 브랜드 웹사이트에서 이미 보편화되었습니다. 앞으로도 그 활용도가 높아질 것으로 보입니다.

짧은 동영상

짧은 형식의 비디오는 일반적으로 30초에서 1분 사이입니다. 이 간결함이 성공의 열쇠인 것 같습니다. 마케팅 담당자는 오랫동안 모든 동영상 콘텐츠의 잠재적인 힘을 이해해 왔지만 짧은 형식이 최고의 투자 수익을 제공한다는 데 대부분 동의합니다 .

마케터는 그 잠재력을 활용해야 합니다. 이 형식은 강력한 이점을 제공합니다.

• 짧은 형식의 비디오는 우리의 온라인 행동과 일치합니다. 주의 집중 시간이 줄어든 것 같습니다 . 따라서 콘텐츠는 즉시 사용자를 사로잡아 메시지를 빠르게 전달해야 합니다. 짧은 동영상에서는 1초가 중요합니다.
• 브랜드는 제품을 선보일 수 있습니다 . 긴 상품 설명을 읽는 것보다 짧고 잘 만든 영상으로 보는 고객이 더 행복해하는 것 같습니다. 관심과 인지도를 생성하여 사람들을 마케팅 퍼널로 끌어들입니다.
• 짧은 형식의 동영상에는 CTA(Call To Action) 도 함께 제공되어야 합니다. 보다 포괄적인 비디오, 제품 설명, 커뮤니티 페이지 및 주문 세부 정보를 통해 제품에 대해 자세히 알아볼 수 있는 관문이 될 수 있습니다.
• 그들은 유익하고 교육적일 수 있으며 진정으로 도움이 되는 목표 지원을 제공할 수 있습니다.
• 이를 통해 브랜드는 주목할만한 뉴스 기사, 유명인 가십 또는 문화 행사 와 같은 트렌드나 주제별 기사를 활용할 수 있습니다.
• 다른 콘텐츠보다 재시청, 공유, 입소문이 날 가능성이 더 높습니다.

마케팅 팀에서 짧은 형식의 비디오를 점점 더 많이 사용하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

라이브 스트리밍

현재 라이브 커머스 스트리밍도 엄청납니다. 대유행 기간 동안 경험한 부스트가 지속된 것으로 보입니다. 라이브 스트리밍은 특히 브랜드 커뮤니티가 있는 곳에서 제품에 대한 입소문을 일으킬 수 있습니다. 또한 많은 브랜드에서 이러한 라이브 이벤트에 판매 기능을 통합하여 라이브 스트리밍이 라이브 상거래가 되도록 하고 있습니다.

데이터의 역할

데이터는 이러한 마케팅 형식에서 최상의 결과를 활용하는 데 핵심입니다. 마케팅 팀은 각 비디오 또는 라이브 이벤트의 영향을 모니터링해야 합니다. 그러면 향후 활동에 영향을 미칠 수 있습니다. 즉, 성공적인 접근 방식에 더 많은 투자를 하고 영향이 덜한 부분을 조정할 수 있습니다.

참여, 시청 시간, 공유 및 좋아요, 전환율을 포함하여 몇 가지 메트릭을 고려해야 합니다.

2023년 필수 마케팅 데이터

제로 파티 및 퍼스트 파티 데이터

데이터 개인 정보 보호 규정 강화, 주요 기술 플랫폼 운영 방식의 변화, 데이터에 대한 고객의 우려, 브랜드가 투명하고 지속 가능한 고객 관계를 육성해야 하는 필요성으로 인해 자사 데이터의 중요성이 커지고 있습니다. 게다가 우리는 기업이 일을 더 잘할 수 있도록 소비자가 자유롭게 제공하는 정보인 제로 파티 데이터의 중요성이 커지는 것을 보았습니다. 브랜드가 신뢰하고 협력적인 고객 관계를 구축하는 데 진지하다면 이러한 종류의 데이터가 논리적인 다음 단계로 보입니다.

웹 분석 데이터

비즈니스는 고객이 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 알아야 합니다. 방문자는 잠재 고객 입니다. 마케팅 팀은 리드를 지원하여 리드가 필요한 것을 찾을 수 있도록 해야 합니다.

웹 분석 데이터가 이를 뒷받침합니다. 고객은 웹사이트에서 어떻게 행동합니까? 모바일 트래픽 을 우선시하는 것이 맞 습니까? 요구 사항을 충족할 수 있는 최상의 형식으로 사용 가능한 콘텐츠가 충분합니까? 다양한 접근 방식과 전술을 실험할 수 있습니다(예: A/B 테스트). 예를 들어 제품 페이지에 짧은 형식의 비디오를 포함하면 어떤 영향이 있습니까?

CRM 데이터

기업은 고객 관계 관리(CRM) 시스템 에 고객에 대한 모든 정보를 보관해야 합니다. 이를 통해 데이터의 가치를 보다 쉽게 ​​활용하여 환상적인 고객 지원으로 전환할 수 있습니다.

거래 및 고객 상호 작용 데이터

거래 데이터를 통해 기업은 모든 마케팅 투자에 대한 궁극적인 수익을 계산할 수 있습니다. 그 모든 노력을 기울인 후에 결국 누가 브랜드와 함께 소비하게 될까요? 브랜드가 핵심 고객을 식별하고 이해하는 데 도움이 됩니다.

그러나 기업은 오늘날의 구매자에게만 국한되어서는 안됩니다. 경쟁이 치열한 환경에서 마케팅 팀은 더 많은 사람들을 판매 경로로 끌어들여야 합니다. 무엇이 관심과 인식을 불러일으킬까요? 각 개인의 참여를 유지하기 위해 마케팅을 어떻게 개인화할 수 있습니까?

이것이 데이터 기반 접근 방식의 진정한 약속입니다. 기존 구매자를 과도하게 타겟팅할 수 있는 능력뿐만 아니라 브랜드의 호소력을 확장하여 점점 더 많은 사람들을 브랜드에 참여시킬 수 있는 모멘텀입니다. 데이터 기반 접근 방식은 모든 고객 상호 작용(모든 웹 사이트 방문, 소셜 미디어 만남, 비디오 보기 또는 상담원과의 채팅)을 사용하여 이를 보다 성공적으로 달성하는 것을 의미합니다.

데이터를 더 잘 수용하기에 너무 늦지 않았습니다.

이 기사에서 탐색한 아이디어는 데이터 기반 접근 방식에 중요한 몇 가지 핵심 영역을 제시합니다. 성공에는 노력과 투자가 필요합니다. 그러나 불리한 경제 상황과 더욱 경쟁적인 상업 환경으로 인해 기업은 앞서 나가기 위해 최선을 다해야 합니다. 게다가 잠재적인 보상은 엄청납니다. 어려운 시기에는 대담한 행동이 필요합니다.

저자 소개

Pohan Lin – 선임 웹 마케팅 및 현지화 관리자

Pohan Lin은 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 기능을 연결하여 Databricks 및 Hadoop 아키텍처 와 함께 레이크하우스 아키텍처를 생성하는 글로벌 데이터 및 AI 제공업체인 Databricks의 선임 웹 마케팅 및 현지화 관리자 입니다. 웹 마케팅, 온라인 SaaS 비즈니스 및 전자 상거래 성장 분야에서 18년 이상의 경험을 가지고 있습니다. Pohan은 혁신에 대한 열정을 가지고 있으며 데이터가 마케팅에 미치는 중요한 영향을 전달하는 데 전념하고 있습니다. Pohan Lin은 Landbot 및 PPC Hero 와 같은 도메인에 대한 기사도 게시했습니다 .