Scott Brinker, 비즈니스 성장을 가속화하기 위한 10년의 5가지 MarTech 트렌드

기술의 발전에도 불구하고 성장하는 비즈니스의 핵심 원칙은 수년 동안 동일하게 유지되었습니다. 그러나 더 발전된 기술은 기업이 따라잡기 위해 전략을 조정해야 함을 의미합니다. 그렇게 하려면 지속 가능한 비즈니스 성장에 사용할 수 있는 추세를 식별해야 합니다.

Amplify 2022에서 Amplitude의 연례 회의에서 MarTech의 대부이자 HubSpot의 플랫폼 에코시스템 부사장인 Scott Brinker 는 성장을 확대하기 위한 5가지 트렌드와 이러한 트렌드가 모든 곳에서 비즈니스에 필수적이라고 생각하는 이유를 공유했습니다.

1. 노코드 기술 도입

코드 없는 기술은 모든 규모의 조직을 위한 중요한 도구가 되었으며 이러한 채택 속도는 조만간 느려지지 않을 것입니다. Gartner의 연구에 따르면 "조직에서 개발한 새로운 애플리케이션의 70%가 2020년의 25% 미만에서 2025년까지 로우 코드 또는 노코드 기술을 사용할 것입니다."

앱 개발을 넘어서는 코드는 없습니다. 웹사이트 양식, 랜딩 페이지, 챗봇 및 워크플로 프로세스를 만들기 위한 솔루션은 코드를 작성하지 않고도 구축할 수 있는 코드 없는 움직임의 일부입니다.

Scott의 말을 빌리면, “내가 코드 없는 이야기를 할 때는 가장 넓은 의미에서 이것을 의미합니다. 단순히 앱을 구축하는 것이 아닙니다. 일반 비즈니스 사용자와 마케터가 무언가를 만들 수 있도록 하는 것은 이러한 도구에 관한 것입니다.”

이러한 구분을 통해 코드가 없는 기술 플랫폼은 랜딩 페이지 구축과 같은 "단순한" 사용 사례에서 보다 정교한 사용 사례로 이동했다고 말할 수 있습니다. Brinker는 계속합니다.

"시간이 지남에 따라 이러한 기능이 개선되고 중급 사용 사례를 제공하기 시작하고 결국에는 고급 사용 사례를 제공하기 시작합니다... 우리는 사람들이 이러한 도구를 사용하여 파트너 디렉토리와 같은 보다 정교한 것을 구축하는 것을 보기 시작했습니다. 사실, 이제 주요 기업을 위한 수많은 사이트가 코드가 없는 플랫폼에서 완전히 구축되는 도구가 있습니다.”

이러한 정교함은 다양한 부서와 팀의 생산성을 높이고 코드 없는 기술의 채택을 주도했습니다. 적은 개발 시간으로 동일한 결과를 얻을 수 있는 앱을 개발하는 데 몇 주를 소비하고 싶은 사람은 없습니다. Scott에 따르면 이것은 모든 작업에 적용됩니다.

“좋은 예는 데이터 분석일 것입니다. 마케터가 질문을 하고 '이것에 대한 데이터가 무엇인지 궁금합니다.'라고 생각한다고 상상해 보십시오. 티켓을 받고 줄을 서고 전문 분석가를 3주 기다려야 한다면… 많은 경우 마케터는 데이터가 그다지 중요하지 않다고 말할 것입니다… 여러분이 보게 될 것은 궁극적으로 전문가들까지라고 생각합니다. 작업을 가속화하는 방법으로 이러한 코드 없는 도구를 점점 더 많이 활용하기 시작했습니다."

코드 없는 기술은 속도와 창의성 향상을 비롯한 여러 이점이 있는 분산형 셀프 서비스 모델로 이어집니다.

2. 플랫폼, 네트워크 및 시장의 부상

Brinker에 따르면 "플랫폼, 네트워크 및 시장은 마케팅의 모든 곳에 있습니다."

• 플랫폼 은 하나의 공통 기반에서 다양한 앱, 캠페인 및 워크플로를 실행할 수 있도록 하는 소프트웨어입니다. 예를 들면 iOS, HubSpot, Salesforce 및 Shopify가 있습니다.
• 네트워크 는 커뮤니티 참가자 간의 콘텐츠, 데이터 또는 지식에 관계없이 연결, 상호 작용 및 자산 공유를 용이하게 합니다. 예로는 Facebook, LinkedIn, Slack, Hootsuite, Microsoft Teams 및 Twitter가 있습니다.
• 시장 은 특정 시장의 생산자와 소비자를 연결하여 발견, 평가, 거래 및 서비스 제공을 용이하게 합니다. 앱 스토어, Airbnb, AdWords, Etsy 및 Fiverr이 마켓플레이스의 예입니다.

Brinker는 MarTech 공급업체가 마케터가 자신의 플랫폼, 네트워크 및 마켓플레이스를 구매하고 사용할 수 있도록 할 뿐만 아니라 다른 플랫폼, 네트워크 및 마켓플레이스에 참여하고 통합하고, 자체적으로 만들 수도 있다고 설명합니다. 그 결과 플랫폼, 네트워크 및 시장이 광범위하게 성장했습니다.

예를 들어 Google은 개발자가 Android 앱을 만들 수 있는 플랫폼 을 제공합니다. 또한 개발자와 다른 사람들에게 Gmail, Duo, 행아웃, Meet과 같은 상호작용을 위한 네트워크 를 제공합니다. 그리고 앱 소유자를 Google Playstore 마켓플레이스 의 사용자와 연결합니다.

Scott은 이러한 플랫폼, 네트워크 및 시장의 확산이 공급망, 내부 조직 및 고객과의 계약에서도 일어나고 있다고 주장합니다. 조직의 장기적인 성장을 위해서는 플랫폼, 네트워크 및 시장의 힘을 활용해야 합니다.

3. 앱의 급속한 성장

MarTech의 경우 2012년 Brinker가 Marketing Technology Landscape의 첫 번째 버전을 출시했을 때 100개가 넘는 앱이 있었습니다. 2022년에는 그 수는 9,932개입니다. 이는 지난 10년 동안 6,000%가 넘는 성장이지만 여전히 일반적인 앱 환경에서 예상되는 성장의 아주 작은 부분에 불과합니다.

IDC는 2023년에만 5억 개 이상의 앱이 기본적으로 배포될 것으로 추정합니다. 그리고 노코드 기술은 앱 확장에 중요한 역할을 할 것입니다. 예를 들어, Brinker는 소규모 내부 앱을 위한 코드 없는 빌더인 Google의 AppSheet가 연설 당시 플랫폼에 380만 개 이상의 앱을 만들고 배포했다고 언급했습니다.

그러나 MarTech에 더 많은 앱 통합이 없는 이유는 무엇입니까? Brinker는 통합이 있지만 더 많은 앱 생성을 유도한다고 설명합니다. 핵심은 클라우드 소프트웨어의 스펙트럼을 이해하는 것입니다.

• 클라우드 플랫폼: 대규모 클라우드 플랫폼은 범용 인프라를 위해 구축되었으며 AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 플레이어와 함께 통합된 산업에 존재합니다.
• 서비스 플랫폼: 서비스 플랫폼은 Twilio, Stripe 및 Auth0과 같은 API 서비스 공급자입니다.
• 앱 플랫폼: Salesforce, HubSpot 및 Shopify와 같은 대규모 앱 플랫폼은 일반 도메인용으로 구축되었으며 개발자 확장성을 갖춘 자체 앱 에코시스템을 보유하고 있습니다.
• 전문 앱: 전문 앱은 전문 도메인용으로 제작되었으며 앱 생태계가 없습니다. 예를 들면 PandaDoc, Calendly 및 SurveyMonkey가 있습니다.
• 맞춤형 앱: 비즈니스에 특화된 로직을 위해 제작된 더 작은 맞춤형 앱은 수백만 개에 달합니다. 회사가 자체적으로 개발하는 웹사이트, 모바일 앱 및 내부 앱을 생각하십시오.

개발자들은 그들보다 먼저 등장한 거인들의 어깨 위에 전문 앱과 맞춤형 앱을 구축하고 있습니다. Android와 iOS가 시장을 통합했지만 개발자들이 그 위에 수백만 개의 앱을 구축할 수 있도록 개방된 휴대전화 플랫폼에서 이미 일어나고 있는 일을 모방합니다.

4. 빅데이터에서 빅옵스로의 전환

Seagate가 후원하는 IDC 보고서는 전 세계 데이터 영역의 크기가 2025년에 163ZB(제타바이트) 또는 163조 기가바이트에 이를 것으로 예측했습니다. 그러나 해당 데이터의 대부분은 사용되지 않습니다. 기업은 사용 가능한 데이터의 32%만 사용하므로 Brinker는 더 많은 기업이 일상 업무에서 데이터를 활용할 방법을 찾을 것이라고 예측합니다.

그는 이러한 변화를 "데이터가 새로운 석유"라는 말에 비유했는데, 이는 틀렸습니다. 더 나은 문구는 "데이터는 새로운 유성 페인트입니다."입니다. 데이터가 무엇을 해야 하는지 알려주지 않기 때문에 데이터 자체의 가치는 거의 없습니다. 데이터로 하는 일에서 가치가 창출됩니다. 오일 페인트가 수백만 달러에 달하는 예술 작품을 만드는 것과 같은 방식입니다.

“하늘 어딘가에 있는 빅 데이터 레이크에 데이터를 저장하는 것은 한 가지 일입니다. 보고서를 작성하고 분석하고 이에 대해 결정을 내리고 그 결정을 실행하는 것은 또 다른 문제입니다.” 이것이 바로 사람들이 데이터의 가치를 활용하는 방법입니다.

그러나 회사에는 많은 데이터가 있기 때문에 Brinker는 "데이터를 분석, 결정 및 실행하는 이러한 프로세스는 더 이상 인간의 시간에 수행되지 않습니다. 그것은 알고리즘에 의해 이루어집니다. 그리고 이것은 우리를 매우 다른 곳으로 안내합니다.”

조직은 서로 다른 부서에서 동시에 실행되는 서로 다른 앱, 자동화 및 분석이 있기 때문에 보유한 모든 데이터를 처리할 방법을 찾고 있습니다. Scott이 말했듯이 데이터의 증가는 "데이터와 의 상호 작용 수가 기하급수적으로 증가"했습니다. 결과적으로 조직은 빅 데이터에서 빅 옵스로 이동하고 있습니다.

이러한 경향은 기업에서 부서별 운영 역할의 성장에서 분명합니다. Scott은 더 이상 "마케팅 작업, 개발 작업 또는 제품 작업"이 아니라고 말합니다. 데이터 작업, 수익 작업, 영업 작업, 파트너 작업 등입니다." 새로운 과제는 팀 조정 및 데이터 관리 측면에서 운영 기능을 연결하는 것입니다. 예를 들어, 운영 팀은 다음에서 데이터 문제를 해결하는 방법을 파악해야 합니다.

• 규정 준수
• AI 및 기계 학습 데이터의 편향
• 자동화된 알고리즘의 공정성
• 데이터 윤리 및 윤리적 알고리즘

이러한 과제는 극복할 수 없지만 특히 마케팅 담당자는 문제가 발생할 때 이를 부지런히 숙고해야 합니다.

5. 인간과 기계의 더 큰 조화

현재 인간과 AI의 관계는 험난하다. 2020년 설문 조사에 따르면 25세에서 40세 사이의 젊은 마케터 중 75%가 AI와 머신 러닝이 개인의 성장을 제한할 것으로 "다소" 또는 "매우 우려"한다고 인정합니다.

Brinker가 말했듯이 두려움은 언젠가 "기계가 더 똑똑해지고 더 똑똑해지면 인간이 해야 할 일이 고갈될 것"입니다. 그러나 그는 "우리가 기계에 인계하는 작업의 양이 엄청나게 빨라질 것이지만 이 위에 구축할 수 있는 것이 너무 많습니다."라고 믿습니다.

그는 우리가 "인간 마케터가 할 수 있는 일의 성장... 코드가 없는 첫 번째 추세로 돌아가는 것"에 대해 생각하도록 권장합니다. AI와 머신 러닝은 많은 코드 없는 솔루션을 지원하며, 우리는 첫 번째 트렌드에서 이것이 생산성에 무엇을 의미하는지 알고 있습니다. 더 많은 자유 시간은 궁극적으로 더 많은 창의성, 혁신 및 아이디어 실행으로 이어질 것입니다.

시간이 지남에 따라 마케터는 AI 및 머신 러닝의 도움으로 더 많은 프로젝트를 수행할 수 있습니다. 이러한 프로젝트는 수동 작업의 가치가 없었지만 가치 있는 노력이었습니다. 예를 들어, 이메일 전송 시간을 최적화하려면 스프레드시트를 사용하는 사람이 몇 시간이 걸리고 가치 있는 ROI를 얻을 수 없지만 ML 알고리즘은 동일한 작업을 즉시 수행할 수 있습니다.

따라서 AI는 미래에 우리가 대부분의 일을 하는 데 확실히 도움이 될 것이지만 우리가 하는 일을 더 잘하고 더 효율적으로 하는 데도 도움이 될 것입니다. 그리고 Scott이 말했듯이 인간과 자동화의 교차점은 "AI와 기계를 사용하여 의미 있는 인간 참여를 할 수 있는 가장 가치 있는 기회를 식별하는 데 도움이 될 것"입니다.

성장을 위한 준비

비즈니스 및 산업에 따라 이러한 트렌드가 모두 특정 상황에 적용되는 것은 아닙니다. 그러나 Scott의 말을 빌리면 "마케팅 수행 방법에 대한 새로운 플레이북을 다시 작성할 수 있는 엄청난 기회"입니다.

이 요약이 재미있었다면 Scott Brinker의 전체 세션과 함께 Amplify 2022의 다른 제품, 마케팅 및 데이터 강연을 시청하십시오.