마케터가 데이터와 디스플레이 광고 분석을 좋아해야 하는 5가지 이유

가장 낭만적인 커플링에 대한 모든 사람의 생각은 아닐 수 있지만 데이터와 광고 분석은 매력적인 매력을 가지고 있습니다. 온라인 디스플레이 광고가 정교하게 발전하면서 데이터는 마케터에게 새로운 가능성을 제공하고 있습니다. Harvard Business Review에서 Wes Nichols는 이러한 조합을 "빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 새로운 분석 방법인 분석 2.0"이라고 부릅니다. 그는 이러한 리소스 병합이 마케터에게 새로운 통찰력을 제공한다고 믿습니다.

eMarketer에 따르면 고객 중심 분석은 많은 조직의 주요 관심 분야이자 투자입니다. Deloitte의 최근 미국 설문조사에 따르면 기업의 60%가 분석에 투자할 계획입니다. 하지만 온라인 디스플레이 제작자가 데이터와 광고 분석을 좋아해야 하는 이유는 무엇입니까?

1. 성능 향상

데이터와 분석을 올바르게 사용하면 캠페인 성과를 높일 수 있습니다. 그러나 성능을 높이려면 무엇이 작동하고 무엇이 작동하지 않는지 알아야 합니다. 그리고 그 통찰력은 데이터에 의해 좌우됩니다.

특히 사용하는 메트릭. 이것은 디스플레이 광고의 소비자 참여에서 수집한 데이터일 수 있습니다. 예를 들어, 호버링, 큐브 형식으로 재생하기 등이 있습니다. 기타 유용한 측정항목으로는 클릭률, 전환율 및 조회가능성이 있습니다. 측정항목을 아는 것은 광고가 얼마나 성공적인지 분석적으로 이해하는 데 중요합니다. 다음은 사용 가능한 다양한 측정항목에 대한 블로그 링크입니다.

데이터를 분석하면 조회 가능한 노출을 제공하는 도메인을 결정할 수 있습니다. 이는 다시 올바른 게시자를 선택할 수 있음을 의미합니다. 정확히 말하면 디스플레이 광고의 성패를 좌우하는 가장 큰 요인은 조회가능성입니다. 조회가능성은 광고 업계가 해결하고자 하는 문제이며 규제 및 정의가 의심되는 문제입니다. 광고를 어디에 배치할지 생각하는 것은 실적을 높이는 쉬운 방법입니다. 투명하고 좋은 조회가능성을 보장하는 게시자를 사용하는 것이 1단계입니다.

2. 청중 이해하기

적절한 게시자가 있으므로 이제 누가 광고에 참여하고 있는지 확인하고 싶습니다. 게시자 데이터를 자신의 데이터와 결합하면 캠페인 잠재고객을 더 잘 분석할 수 있습니다. 이와 같은 데이터를 사용하면 광고가 작동하는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 알려진 클라이언트의 관심을 유도하거나 클라이언트가 아닌 사용자의 트래픽을 유도하는지 여부 - 누가 메시지를 수신합니까? 귀하의 캠페인이 고객을 재방문합니까, 아니면 재방문하지 않습니까? 당신이 생각했던 것과는 다른 청중을 끌어들이는가?

데이터 관리 플랫폼(DMP)을 배너플로우(Bannerflow) 또는 광고 서버와 같은 크리에이티브 관리 플랫폼(CMP)과 결합하면 이를 이해할 수 있습니다. 이 데이터에 분석 도구를 적용하면 하루 중 광고 실적이 가장 좋은 시간과 같은 기본 패턴이 나타나는 것을 확인할 수 있습니다.

획기적인 것처럼 들리지 않을 수도 있지만 데이터와 분석을 좋아하는 또 다른 이유입니다. 사람들은 다른 시간, 다른 날짜에 다른 것을 찾습니다. 이 지식을 배너 광고 예약 도구(Bannerflow와 같은)와 결합하면 적시에 적절한 사람들에게 적절한 광고를 표시할 수 있습니다. 수집한 데이터를 사용하여 다양한 시간대에 최적화된 유사 광고를 사용하는 것은 어떻습니까?

3. 더 나은 배너 만들기

우리가 데이터와 분석을 좋아하는 가장 좋아하는 이유 중 하나는 더 나은 배너 제작으로 이어지기 때문입니다. 멋진 배너일 뿐만 아니라 계속해서 전환되는 광고를 표시합니다. 그러나 광고의 좋은 점과 나쁜 점을 어떻게 측정합니까? 먼저 CTR을 보고 가장 실적이 좋은 광고를 분석하여 이를 설정할 수 있습니다. 광고의 실적 여부를 알 수 있는 가장 좋은 방법은 결국 광고입니다!

그러나 CTR을 분석하는 것보다 더 멀리 갈 수 있습니다. 호버 맵을 사용하거나 광고를 게재한 그룹과 게재되지 않은 그룹 등을 비교할 수 있습니다. 시간이 지나면서 이 데이터와 업계 데이터를 함께 사용하여 지식 은행을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 유형의 클릭 유도문안이 가장 잘 작동하는지, 어떤 색상이 어떤 소비자에게 가장 잘 어울리는지 등입니다. 장기적으로 보면 카피나 크리에이티브가 언제 낡아가고 있는지 알 수 있습니다. 즉, 실적이 급감하기 전에 조정하는 것입니다. 더 나은 배너 제작을 위해 광고 분석은 확실히 진행 중입니다.

4. 더 나은 투자를 하세요

분석에 투자하면 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 전반적으로 큰 투자 수익을 얻을 수 있습니다. 데이터 및 분석을 사용한다는 것은 실수로부터 배우거나 더 빨리 알고 수정할 수 있음을 의미합니다. 이는 이미 게시된 광고에도 적용될 수 있습니다. CMP를 사용하여 광고의 크리에이티브, 카피 또는 데이터 피드를 조정합니다.

개선된 캠페인 계획을 세울 수 있음을 의미합니다. 작동하지 않는 것으로 몇 주를 보내는 대신 변화하고 적응할 수 있습니다. 소규모 캠페인에서는 시간이 더 오래 걸릴 수 있지만 데이터를 사용하지 않을 때보다 더 빨리 알 수 있습니다.

또한 정적 광고 공간을 구입하거나 프로그래밍 방식으로 구입하는 경우 가능한 한 최적화하기 위해 최선을 다해야 합니다. Bannerflow와 같은 CMP를 사용하면 A/B 테스트를 사용하여 카피와 크리에이티브를 개선할 수 있습니다. 그러나 A/B 테스트를 올바르게 수행하려면 신뢰할 수 있고 정확한 분석이 기본 요구 사항임을 기억하십시오.

데이터와 통찰력을 사용하여 순간의 마케팅 전략을 따르는 캠페인을 만드십시오. 또는 프로그래밍 방식의 광고 소재를 사용하여 더욱 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다. 이제 미디어 계획을 변경하거나 새로운 전략을 시도하여 예산을 최대한 활용할 수 있습니다. 데이터 사용 및 분석 적용 덕분에 비용을 절감하고 훨씬 더 효과적인 캠페인을 생성할 수 있습니다.

5. 더 똑똑해지기

데이터와 분석을 사랑해야 하는 이러한 이유의 최종 결과는 그들이 당신을 더 똑똑하게 이끌 것이라는 것입니다. 그것들을 적용하면 본능에 근거한 결정보다 올바른 결정을 내릴 가능성이 큽니다. 당신의 직감을 신뢰하는 것은 언제나 좋지만 당신의 선택을 뒷받침할 데이터가 있는 것이 훨씬 더 좋습니다!

이는 디자이너, 카피라이터 및 미디어 기획자 간의 갈등을 신속하게 해결할 수 있음을 의미합니다. 그러나 장기적으로 데이터를 통해 정보를 제공하고 관습에 도전하는 캠페인을 구축할 수 있습니다. 검증된 방법을 고수할 필요가 없습니다. 데이터와 분석은 안전망이 될 수 있습니다. 위험을 감수하면 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 발견할 수 있습니다.

Bannerflow를 사용한 광고 분석

한 가지 더(예, 이것은 플러그입니다). 더 나은 디스플레이 광고를 생성하기 위해 데이터 및 분석을 사용하는 한 가지 방법은 Bannerflow를 사용하는 것입니다. Bannerflow에는 마케터와 디자이너 간의 피드백 개선에 중점을 둔 분석이 있습니다. 디자이너와 마케터에게 창의적인 작품에 대한 통찰력을 제공합니다.

광고가 게재되는 기기, 광고가 게재되는 전 세계의 위치 및 도메인을 쉽게 확인할 수 있습니다. 데이터를 사용하여 캠페인 실적에 대한 긴급한 질문에 대한 답변을 신속하게 처리합니다.

결론

데이터를 사랑하고 분석을 적용하는 것은 디스플레이 광고주의 핵심 도구입니다. 광고가 더욱 역동적이고 데이터 포인트가 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 중요성이 커질 것입니다.

이미 Google은 데이터 및 분석을 사용하는 다음 단계를 계획하고 있습니다. 마케터가 실시간으로 소비자 요구를 분석하고 예측하는 데 도움이 되는 머신 러닝에 의존하고 있습니다. Google의 광고 및 상업 부문 수석 부사장인 Sridhar Ramaswamy에 따르면 "목표는 더욱 맞춤화된 광고로 소비자에게 다가가는 것"입니다. 어딘가에 가거나, 구매하거나, 무언가를 하려는 순간에 바로 나타나는 광고입니다. 데이터 및 디스플레이 광고 분석은 더욱 강화될 관계입니다.