마케팅 자동화 기술 구현 및 최적화를 위한 5단계

2020년 1월 23일 최종 업데이트

디지털 기술을 마케팅 전략에 통합하면 비즈니스에 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 더 나은 리드 관리, 개선된 고객 참여 및 수익 창출의 이점을 고려하십시오. 이는 마케팅 자동화의 많은 이점 중 일부일 뿐입니다.

마케팅 자동화는 소프트웨어 사용뿐만 아니라 다면적 전략에 관한 것이라는 점에 주목할 가치가 있습니다. 플랫폼 자체와 별개로 마케팅 자동화 캠페인을 성공으로 이끄는 데 적합한 사람과 프로세스가 있는지 확인해야 합니다.

즉, 마케팅 자동화 기술을 구현하고 최적화하기 위한 모범 사례에는 다음이 포함됩니다.

1. 리드 육성 및 관리

적극적으로 육성된 리드는 일반적으로 육성되지 않은 리드에 비해 판매로 전환될 가능성이 더 큽니다. 구매 여정 전반에 걸쳐 관련 정보를 제공하고 판매 주기 동안 계속 참여를 유지하여 리드를 의도적으로 참여시키는 것이 중요합니다.

리드 육성 전략을 올바르게 수행하려면 먼저 구매 여정에서 리드가 어디에 있는지 확인해야 합니다. 귀하의 리드가 귀하의 리드 육성 방법에 어떻게 반응하는지 분석하는 것은 성공적인 시스템을 갖추는 데 매우 중요합니다. 표적화되고 개인화된 콘텐츠를 활용하고, 시기 적절한 후속 조치를 취하고, 다양한 채널에서 잠재 고객과 소통하는 것은 모두 리드 육성 프로세스와 별개입니다. 많은 회사가 사이트에 추적 쿠키를 설치하여 양식을 작성한 후 리드에 대한 추가 리마케팅을 수행하여 초기 접촉 중에 귀하의 브랜드가 마음에 남아 있도록 합니다.

2. 계정 기반 마케팅(ABM)

유망한 고부가가치 잠재 고객을 식별한 후 계정 기반 마케팅을 통해 이러한 잠재 고객에게 직접 마케팅합니다. 개인화된 콘텐츠를 만들거나 다른 방식으로 선별하고 콘텐츠를 대상 고객에게 전달할 최고의 채널을 결정합니다. Facebook 및 Google Ads의 디스플레이 광고든 적시에 이메일 후속 조치를 취해야 하는 경우든 해당 방법에 대한 특정 마케팅 자료를 보유하는 것이 중요합니다.

ABM은 고도로 표적화되어 있으므로 잠재 고객에게 폭격을 가하거나 압도하지 않도록 주의해야 합니다. 이러한 잠재 고객을 끄지 않도록 항상 다양한 채널에서 올바른 균형을 유지하고 있는지 확인하십시오. 너무 많은 좋은 일 ... 당신은 나머지를 알고 있습니다.

3. 매력적인 콘텐츠를 통한 개인화된 고객 경험

고객 경험을 개인화하는 것은 효과적인 전략이며 전환율이 그만큼 많이 알려줍니다. 잠재고객 세그먼트를 식별하고 이러한 세그먼트와 직접 대화할 수 있는 다양한 전략을 구현하세요.

각 세그먼트에 필요한 것이 무엇인지 이해하고 해당 세그먼트에 대한 콘텐츠를 생성 및/또는 선별합니다. 인구 통계, 관심사 및 과거 참여를 분석하여 이러한 요구 사항을 식별할 수 있습니다. 이 콘텐츠를 만들기 위해 수집된 사용자 정보와 마케터로서의 창의성을 결합하십시오.

모든 채널의 콘텐츠가 매력적이고 실질적인 가치를 더하는지 확인하세요. 콘텐츠를 만들 때 목표에 맞게 다시 최적화해야 합니다. 귀하의 콘텐츠가 정보 제공 목적이 아니거나 직접적인 필요에 부응하지 않는다면 무시될 가능성이 큽니다.

4. 영업 및 마케팅 연계

마케팅 팀과 영업 팀의 노력을 일치시키면 리드 생성 및 전환에서 비즈니스가 더 많은 성과를 얻을 수 있습니다. 두 팀이 같은 페이지에 있게 하고 이 협업의 목표뿐만 아니라 각 팀의 특정 책임을 간략하게 설명하는 서비스 수준 계약(SLA)을 작성하십시오.

판매 및 마케팅 조정의 첫 번째 단계는 공통 목표를 식별하고 설정하는 것입니다. 함께 회의를 열고 각 팀이 이러한 공통 목표가 앞으로 무엇을 할 것인지에 대해 말할 수 있도록 하십시오. 자격을 갖춘 리드를 특징짓는 것과 같은 표준 용어를 정의합니다. 각 팀은 리드 육성에서 어떤 역할을 하게 됩니까? 영업 퍼널을 따라 어떻게 그리고 언제 잠재 고객이 두 팀 간에 전환됩니까?

5. 마케팅 노력 측정

마케팅 자동화 캠페인을 준비하는 데 많은 작업이 필요합니다. 캠페인을 시작하고 구현하는 데 더 많은 작업과 리소스가 사용됩니다. 기업으로서 당신의 노력이 결실을 맺었는지 여부와 ROI가 얼마인지 알고 싶어할 것입니다.

마케팅 자동화 전략의 성공을 측정하기 위한 몇 가지 메트릭이 있습니다. 그것은 모두 귀하의 목표와 귀하의 비즈니스가 성공으로 정의하는 것에 달려 있습니다. 브랜드 인지도가 높아졌나요? 리드 전환 및 수익 창출 증가?

결과가 예상만큼 좋지 않으면 더 잘할 수 있는 여지가 항상 있습니다. 개선할 수 있는 영역과 비즈니스로 발전해야 하는 영역을 식별합니다. 대상 고객이 귀하의 노력에 어떻게 반응하고 상호 작용하는지 더 잘 이해할 수 있도록 프로세스 전반에 걸쳐 다양한 콘텐츠 유형을 A/B 테스트하는 것이 중요합니다.

마케팅을 위한 AI

인공 지능 마케팅은 데이터 기반이며 마케팅 자동화의 강력한 도구입니다. AI는 현재와 미래를 위한 놀라운 기술이며 기술을 채택하고 제공해야 하는 모든 것을 탐색하여 (가까운) 미래에 그러한 보상을 얻을 수 있는 지금만큼 좋은 때가 없습니다.

인공 지능 마케팅(AIM)의 핵심은 소비자 데이터를 활용하고 수집할 수 있는 잠재력입니다. 이 데이터를 분석하면 마케팅 팀이 잠재 고객에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있으며, 이는 마케팅 활동을 개인화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통찰력은 또한 고객 및 잠재 고객이 귀하의 비즈니스와 갖는 모든 상호 작용에서 더 나은 사용자 경험을 만드는 데 도움이 됩니다.

온라인 트래픽을 추적하지 않는 경우 시작하는 것이 좋습니다. Google Analytics는 귀하와 귀하의 마케팅 팀에 트래픽을 생성하는 채널을 알려줄 뿐만 아니라 자동화 마케팅의 어떤 측면이 성공하거나 실패하고 있는지 분석할 수 있습니다. 힘은 당신의 손 안에 있습니다. 이제 그것을 사용할 때입니다.

결론

Marketo Engage, Hub Spot 및 SendinBlue를 포함하여 선택할 수 있는 여러 마케팅 자동화 플랫폼이 시장에 있습니다. 이러한 플랫폼은 기능이 풍부하고 여러 채널에 걸친 마케팅 및 분석과 같은 다양한 기능 범주를 제공합니다.

의심할 여지 없이 마케팅 자동화가 작동합니다. 이전에 지적한 바와 같이 마케팅 자동화 캠페인의 성공은 플랫폼 자체에만 있는 것이 아닙니다. 작업은 여전히 ​​귀하와 귀하의 팀이 수행해야 합니다. 캠페인을 시작할 준비가 되면 자동화를 통해 프로세스 속도를 높일 수 있습니다. 마케팅 자동화 기술을 구현하고 최적화하기 위한 다른 모범 사례 중에서 설명된 지침을 구현하면 높은 투자 수익을 기대할 수 있습니다.

자동화는 모든 사람이나 모든 산업을 위한 것은 아닙니다. 마케팅 예산이 빠듯하고 광고 회사가 귀하의 캠페인을 계속 주시할 여유가 없다면 이것이 귀하의 회사가 관심을 가질 만한 방법일 수 있습니다. 작업을 수행해야 하며, 직면할 수 있는 성공 또는 실패율을 더 잘 이해하기 위해 해당 산업의 자동화에 대한 추가 연구를 확실히 하고 싶을 것입니다.

마케팅 예산이 전문 회사의 인수를 허용하는 경우 권장되는 경로입니다. 훌륭한 요점과 품질을 모두 갖춘 자동화는 관리되지 않거나 제대로 점검되지 않는 경우 회사를 고갈시킬 수 있습니다. 마케팅 컨설턴트를 곁에 두고 모든 것을 면밀히 주시하는 것이 더 안전한 방법입니다. 컨설턴트 경로를 찾는 데 관심이 있거나 자동화 캠페인에 도움이 필요하십니까? 채팅하자: 1-800-255-0396

저자: L'ren B.