인공 지능(AI)은 이미 마케팅 업계를 폭풍으로 몰아넣고 있습니다. 직업 전환에서 전문적인 역할 강화 및 충분한 기회 창출에 이르기까지 AI는 글로벌 마케터에게 효과적인 자산임이 입증되고 있습니다.

새로운 기술은 AI라는 포괄적 용어 내에서 지속적으로 도입되고 있습니다. 이러한 새로운 AI 기술에는 컴퓨터 비전, 기계 학습, 자연어 생성 및 자연어 처리가 포함됩니다. 모두 인간과 마찬가지로 다양한 유형의 인지 작업을 수행할 수 있으며 어떤 경우에는 인간보다 더 나은 방식으로 수행할 수 있습니다.

AI의 적용은 마케팅의 모든 분야에서 상당히 두드러집니다. 관심 분야 중 하나는 콘텐츠 마케팅입니다. 콘텐츠 마케팅 세계에서 AI는 콘텐츠 기획, 제작, 배포의 전 과정을 보다 효과적으로 만들어 마케터를 돕고 있습니다. AI는 사용자 데이터를 조사함으로써 콘텐츠 마케터가 사용자의 의도와 요구에 맞는 콘텐츠를 만들 수 있도록 지원합니다. 이는 콘텐츠 제작자와 마케터가 인텔리전스를 효율적으로 활용하여 나중에 매력적인 콘텐츠를 개발하는 데 사용할 수 있는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다.

Gmail조차도 AI를 사용하여 사용자가 다음에 입력할 내용을 예측한 다음 자동으로 관련 제안을 제공하므로 입력 속도가 빨라지고 사용자가 다음에 무엇을 쓸지 생각하느라 시간을 낭비할 필요가 없습니다. Grammarly와 같은 문법 및 맞춤법 검사 소프트웨어도 AI의 지원을 받아 사용자가 더 잘 쓸 수 있는 방법을 추천합니다.

콘텐츠 마케팅에 AI 적용 분야

콘텐츠 마케팅 분야에서 AI는 블로그 주제 기획, 키워드 발견, 랜딩 페이지 테스트, 소셜 미디어 게시물 예약, 콘텐츠 자동화 및 분석 검토와 같은 일상적인 콘텐츠 마케팅 활동을 담당함으로써 이미 중요한 역할을 하고 있습니다.

이러한 지원은 이제 더 높은 가치의 활동에 더 집중하고 비즈니스 성과를 개선할 수 있기 때문에 콘텐츠 마케터에게 실제로 유익한 것으로 입증되었습니다. 오늘날 기계는 사소한 콘텐츠 작업을 수행할 수 있는 기능을 가지고 있는 반면 마케터는 콘텐츠 품질을 더욱 향상시키는 작업을 수행합니다.

인공 지능은 콘텐츠 마케팅 분야에서 탐색할 수 있는 많은 잠재력을 가지고 있습니다.

콘텐츠 마케팅이 AI를 활용하는 5가지 방법

1. 개인화된 콘텐츠 생성 가능

개인의 취향에 맞는 맞춤형 콘텐츠에 대한 수요가 매우 높습니다. 그러나 콘텐츠 마케터는 종종 각 시청자에게 특정한 콘텐츠를 만드는 데 어려움을 겪습니다. 맞춤형 콘텐츠를 개발하기 위해 마케팅 팀은 계획을 실행하기 위한 귀중한 통찰력을 추출하기 위해 분석할 수 있는 고객 데이터에 액세스해야 합니다.

콘텐츠 제작의 초기 개인화는 도전이었습니다. 그러나 AI 기반 소프트웨어와 머신 러닝 시스템을 사용하면 웹 사이트 방문자 및 고객의 관련 데이터를 쉽게 수집할 수 있고 고객 선호도를 추적하여 개인의 취향에 맞는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 알고리즘을 사용하는 OneSpot과 같은 도구를 사용하면 마케팅 담당자는 웹 상호 작용 데이터를 사용하여 고객 참여를 추적하여 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

2. 콘텐츠 생성 자동화

수동 콘텐츠 생성은 과거의 일이 될 수 있습니다. 기계가 작가를 완전히 대체하고 사람과 같은 소리와 감정을 가진 사람과 같은 콘텐츠를 만드는 시대가 올 수 있습니다. Associated Press, Washington Post, Fox와 같은 많은 회사는 이미 AI를 사용하여 콘텐츠를 자동으로 생성하고 있습니다. 사전 지식이 없으면 어떤 콘텐츠가 알고리즘에 의해 생성되고 어떤 콘텐츠가 사람에 의해 생성되는지 파악하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

마케터는 AI를 사용하여 간단한 스토리, 보고서 및 콘텐츠 업데이트를 만들 수 있습니다. 기술이 발전할 때마다 기계는 인간의 행동, 기술, 그리고 가장 중요한 지능을 모방하는 데 훨씬 더 효율적이 되고 있습니다. 다양한 창작자 플랫폼의 콘텐츠 시스템에 AI가 주입되는 탁월함입니다.

3. 콘텐츠 예측 기능 허용

청중의 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 기획하는 것이 성공적인 콘텐츠 마케팅 전략의 핵심입니다. 그러나 마케터가 청중이 좋아하는 콘텐츠 유형을 평가하고 그에 따라 콘텐츠를 계획하는 데 어려움을 겪기 때문에 이러한 계획은 시간이 많이 소요되는 경우가 많습니다.

이제 인공 지능이 구출합니다. AI를 통해 마케터는 대상 고객이 어떤 유형의 콘텐츠를 좋아하고 어떤 콘텐츠 형식이 트렌드인지 예측할 수 있습니다. 분석 및 알고리즘을 기반으로 콘텐츠 팀은 블로그 게시물, 비디오 콘텐츠 또는 전자책을 계획하여 청중이 관련성 있고 유용하다고 생각하는 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

4. 챗봇으로 더 높은 참여 유도

브랜드에 대한 고객 경험을 개선할 때 AI 기반 챗봇은 오늘날 대부분의 온라인 비즈니스가 의존하는 것입니다. 이 챗봇은 인공 지능을 사용하여 인간의 대화를 모방하고 사용자와 상호 작용하여 실시간 쿼리 및 우려 사항에 응답하는 컴퓨터 프로그램입니다. 그들은 고객과 유사 대화를 수행하여 그들의 요구를 해결하기 위해 연중무휴 고객 지원을 제공합니다. 기계 학습을 사용하여 챗봇은 모든 대화를 관찰, 검사 및 추적하여 상호 작용을 향상시킵니다. 챗봇은 고객의 변화하는 요구 사항에 따라 조정할 수 있으므로 더 높은 참여 수준을 달성할 수 있습니다.

챗봇 활용의 한 예는 실시간 고객 질문에 컴퓨터 프로그램을 사용하는 Facebook Messenger입니다. Uber와 같은 브랜드에서도 Facebook Messenger Chatbot을 사용하여 사용자가 앱을 열지 않고도 차량 서비스를 요청할 수 있습니다. 마찬가지로 챗봇은 채팅 상호 작용에서 파생된 통찰력을 기반으로 사용자에게 프로모션 콘텐츠를 전송하여 유용한 자료를 지원하는 데 추가로 사용될 수 있습니다.

5. 자동화된 콘텐츠 작업으로 시간 절약

대부분의 반복적이고 수동적인 콘텐츠 작업은 인공 지능의 도움으로 쉽게 자동화될 수 있습니다. 시장 동향 검색, 데이터 분석, 게시물 예약 등과 같은 활동을 AI가 수행할 수 있어 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

콘텐츠 팀 내에서 검색하면 자동화할 수 있는 많은 작업을 찾을 수 있으므로 팀이 기계가 담당하는 동안 더 중요한 작업을 수행할 수 있습니다. AI 기반 마케팅 도구를 사용하면 더 나은 분석, 측정, 홍보, 최적화, 계획 및 개인화에 귀중한 시간을 투자하여 성과를 높일 수 있는 작은 활동의 압박을 넘길 수 있습니다.

최종 생각

인공 지능은 콘텐츠 제작 방식을 바꾸고 있습니다. 천천히 더 작은 작업이 기계로 넘어가고 있어 사람들은 블로그, 백서, 비디오 및 기타 콘텐츠 형식의 가치를 창출하고 품질을 높이는 데 더 집중할 수 있습니다.

통찰력 있는 보고서를 제공하는 것 외에도 AI 및 관련 기술은 마케팅 채널의 작동 방식을 바꾸고 있습니다. 고객 상호 작용 지원에서 브랜드 메시지 전달에 이르기까지 AI는 어디에나 있습니다. 머지 않아 데이터 과학이 뒷받침하는 알고리즘이 콘텐츠 마케팅 및 기타 마케팅 기법을 실행하는 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다. 이것은 기계가 지배하고 더 큰 통제력을 갖게 될 마케팅의 다음 단계의 시작일 뿐입니다.

Lauren Williams는 MedicoReach의 소셜 미디어 관리자입니다. 그녀는 10년 동안 B2B 의료 산업에서 일해 왔습니다. 그녀는 블로그를 통해 다양한 부문의 최신 동향, 개발 및 발전에 대해 업계에 최신 정보를 제공합니다. 트위터 @Lauren7321 및 @MedicoReach에서 그녀를 찾으십시오.