5G+AI: 지능형 영상 감시의 새로운 시대를 열다
게시 됨: 2020-06-20비디오 분석 산업은 주로 유용한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있는 능력 때문에 늦게 기하급수적으로 성장했습니다.
지능형 비디오 분석의 두 가지 주요 사용 사례는 보안과 실행 가능한 비즈니스 통찰력 도출입니다.
비디오 분석 시스템에 5G와 AI의 통합으로 지연 및 대역폭과 같은 주요 문제 해결
지능형 비디오 분석은 필요한 조치를 취함과 함께 비디오 프레임에서 파생된 정보를 자동으로 처리 및 모니터링합니다. 비디오 분석 솔루션은 보안 계층을 추가함과 함께 귀중한 비즈니스 통찰력을 제공하는 능력으로 인해 최근 기하급수적으로 성장했습니다. 글로벌 비디오 분석은 2020-2025년 동안 18% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
비디오 분석은 주로 후처리 및 실시간 처리의 두 가지 범주에서 작동합니다.
- 후처리 : 이 경우 영상은 추후에 저장 및 처리됩니다. 실시간 인사이트를 도출하는 데 사용할 수 없습니다. 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항도 적당합니다.
- 실시간 처리: 이 경우 라이브 비디오에 대한 비디오 분석이 수행되어 통찰력을 얻고 실시간으로 표시하거나 저장합니다. 실시간 처리 기능을 추가하는 것은 후처리에 비해 더 복잡합니다. 이러한 유형의 솔루션과 일반적으로 관련된 대기 시간 요구 사항을 충족하려면 하드웨어 및 소프트웨어 스택도 조금 더 정교해야 합니다.
사용 사례
보안을 위한 비디오 분석
지능형 감시 시스템은 주로 장소를 더 안전하게 만들기 위해 설치됩니다. 전 세계 비디오 감시 시장은 2019년에 429억 4000만 달러로 평가되었으며 2027년에는 1448억 5000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 침입자 감지, 총과 같은 유해한 물체 감지, 폭력, 좀도둑과 같은 의심스러운 활동 인식과 같은 산업 전반에 걸쳐 수많은 보안 사용 사례가 있습니다. , 등. 이러한 시스템의 성공 배후의 가장 큰 이유는 이와 관련된 자율성입니다.
루프에 사람이 없으며 시스템은 의심스러운 행동이나 활동을 감지하고 몇 개의 IoT 센서를 사용하여 경보를 생성할 수 있습니다. 요즘 대부분의 스마트 카메라에는 프레임에 있는 사람의 수를 세고 비디오에서 폭력을 감지하는 등의 일반적인 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 프로그램과 AI 기능이 미리 탑재되어 있습니다. 이 완벽한 패키징은 비디오 분석 솔루션을 대부분의 산업에서 필수품입니다.
비즈니스 통찰력을 그리기 위한 비디오 분석
비디오 분석 솔루션의 또 다른 주요 이점은 조직의 일상 업무에 관한 귀중한 데이터를 제공할 수 있다는 것입니다. 거의 모든 조직에 카메라가 있으며 비디오 분석 솔루션은 이 기존 인프라를 활용하고 그 위에 구축합니다. 카메라는 잠을 자지 않기 때문에 편향과 오류가 없는 유용한 정보를 캡처하고 비즈니스 통찰력을 도출하는 데 사용할 수 있으며 수익을 극대화하고 고객 경험을 향상하는 데 사용할 수 있으며 이는 고객 NPS의 증가로 이어집니다.
가장 일반적인 사용 사례는 소매점 분석입니다. 매장을 방문한 사람 수, 연령, 인구통계, 제품 인기도 등의 정보를 추출하는 데 사용할 수 있습니다.
프로세스 규정 준수를 위한 비디오 분석
Video Analytics는 또한 조직 내에서 SOP(표준 운영 절차)를 모니터링하는 데 중요한 역할을 합니다. 인도 및 해외에는 여러 회사의 규정 준수 및 SOP 준수를 모니터링하는 다양한 정부 기관이 있습니다. 비준수 비용은 준수 비용의 약 2.65배에 달합니다. 비디오 분석의 도움으로 비즈니스 운영을 모니터링하면 규정 준수를 거의 정확하게 준수하고 이러한 회사가 직면한 규정 미준수의 가능성과 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
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제조, 숙박, 제약 등과 같은 다양한 분야에서 비디오 분석의 다양한 응용 프로그램이 있습니다. 몇 가지 예를 들면 제조 산업에서는 안전 장비를 감지할 수 있는 반면 레스토랑 및 호텔에서는 주방 위생을 감지할 수 있습니다.
이러한 SOP의 준수를 모니터링하는 것은 사람의 편견과 오류로 이어지는 수동 프로세스로 지능형 비디오 분석 솔루션이 도착하기 전에는 지루했습니다. 운영자는 12분 동안 지속적으로 비디오를 모니터링한 후 화면 활동의 최대 45%를 놓칠 수 있습니다. 시청 22분 후 최대 95%까지 올라갑니다. 이제 비디오 분석의 출현으로 사람의 실수와 편견의 가능성을 크게 줄이므로 모든 프로세스 준수를 모니터링하는 것이 가능합니다.
5G와 AI의 교차점
5G의 도래는 이 분야와 관련된 핵심 문제를 해결함으로써 영상 감시 산업을 변화시킬 것입니다. 대역폭과 지연의 영원한 문제는 비디오와 데이터 분석 시스템에 5G를 통합함으로써 마침내 해결할 수 있습니다. 5G는 높은 비디오 전송 대역폭을 제공하므로 네트워크를 통해 고품질 비디오(1080p, 4K)를 보낼 수 있습니다.
그러면 비디오 전송 및 비디오 처리와 관련된 대기 시간이 줄어듭니다.
5G와 관련된 또 다른 중요한 측면은 수십억 개의 IoT 장치를 통합할 수 있는 능력입니다. 비디오 및 데이터 분석 파이프라인에 IoT 장치를 통합하면 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 활용할 수 있는 방대한 양의 데이터가 제공됩니다.
최신 장치의 컴퓨팅 기능도 기하급수적으로 증가하여 보다 정교한 AI 알고리즘을 만들 수 있게 되었습니다. 따라서 새로운 시대 장치의 향상된 컴퓨팅 기능, 5G가 제공하는 높은 비디오 전송 대역폭, 어디에나 있는 IoT 장치를 통합하여 매우 효율적이고 강력한 비디오 및 데이터 분석 시스템을 만들 수 있습니다.
5G가 Wobot의 운영에 도움이 되는 방법
세계가 다시 탄력을 받으면서 위생 지침을 따르는 것이 필요하게 될 것입니다. 인도와 전 세계의 기업과 조직이 이러한 지침을 따르는 것이 새로운 표준이 될 것입니다. 조직의 경우 비즈니스 운영에 대한 물리적 모니터링은 효과적이고 일정 수준 이상으로 확장할 수 없습니다. 5G가 활성화되면 Wobot은 이러한 비즈니스에 실시간 알림과 함께 연중무휴 모니터링을 제공하고 클라우드에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
5G가 도래하면 고객의 위치에서 클라우드로 피드를 전송하는 것이 매우 빠르고 효율적이 될 것입니다. 이를 통해 비즈니스 소유자와 위치 또는 팀 책임자의 부담을 실시간으로 준수하고 구내 위생을 개선할 수 있습니다. 이는 차례로 직원의 복지를 보장하는 동시에 규정 준수 비용을 크게 낮출 것입니다.
미래의 기회
지능형 비디오 분석은 여전히 성장하는 분야이며 향후 몇 년 동안 기하급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 솔루션의 견고성과 효율성을 높이기 위해 미래에 비디오 분석과 통합할 수 있는 많은 새로운 기술이 있으며 그 중 일부는 증강 현실(AR) 및 사이버 보안입니다.
이 분야의 미래 기회는 이러한 기술의 교차점에 달려 있습니다. 데이터 보안에 대한 관심이 증가함에 따라 사이버 보안과 비디오 분석을 통합하여 데이터 보안을 강화하는 것이 무엇보다 중요합니다. 증강 현실은 비디오 분석과 통합되어 다양한 기업에서 시연을 위해 사용될 수 있으며 현장에서 일하는 사람들에게 실시간으로 지시를 내리고 성과를 분석하는 데 사용할 수 있습니다.
결론
지능형 비디오 분석 산업은 앞으로 몇 년 동안 계속해서 호황을 누리게 될 것이며 점점 더 많은 조직에서 이를 채택하려고 합니다. 우리는 이미 소매 분석 및 프로세스 규정 준수에서 자율 주행 자동차에 이르기까지 비디오 분석 솔루션의 채택이 엄청나게 증가하는 것을 목격했으며 점차 우리 삶의 모든 측면을 덮고 있습니다.
많은 조직이 코로나19 이후 원격 모니터링으로 전환하려고 하며 이 부문의 지속적이고 빠르게 발전하는 발전은 지능형 비디오 분석을 유비쿼터스로 만들고 그러한 시기에 환영할 만한 움직임을 만드는 데 도움이 될 것입니다.