피해야 할 6가지 중요한 마케팅 분석 함정과 이를 해결하는 방법

모든 마케터는 시간이 지남에 따라 개선하고 관련성을 유지하기 위해 추적 분석의 중요성을 알고 있습니다. 그러나 극복하기 매우 까다로울 수 있는 문제가 있습니다.

올바른 데이터를 갖추면 기업은 목표 시장을 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 제품을 포지셔닝하고 향상된 결과를 위해 서비스를 개인화할 수 있습니다.

분석은 통계, 예측 모델링 및 기계 학습으로 구성되므로 기업은 소비자 데이터에 대한 명확한 통찰력을 얻습니다. 많은 이점에도 불구하고 마케팅 분석은 여전히 ​​이 분야에서 가장 큰 과제 중 하나입니다.

보도 자료에 따르면 Gartner는 " 약속된 개선 실패 "로 인해 CMO의 60%가 2023년까지 마케팅 분석 부서를 절반으로 줄일 것으로 예상합니다. 대부분의 마케팅 담당자는 일반적인 분석 장애물을 극복하기 위해 올바른 전략과 프로세스가 필요합니다.

피해야 할 6가지 중요한 마케팅 분석 함정과 이를 해결하는 방법

1. 데이터 사용 지식
2. 필요 이상의 데이터 수집
3. 수집된 데이터에만 의존
4. 트렌드를 인식하지 못함
5. 투명성 없음
6. 잘못된 도구 사용

이러한 6가지 마케팅 분석 실수를 자세히 검토하고 이를 관리하는 방법에 대해 논의해 보겠습니다.

• 데이터 사용 지식

사용자 데이터 수집은 첫 번째 단계에 불과합니다. 대부분의 조직은 수집된 데이터를 정확하게 읽어야 합니다. Qlik/Accenture 보고서는 직원의 74%가 데이터에 압도당했다고 강조했습니다.

출처: TrustRadius

데이터 분석에 대한 지식 부족은 비즈니스의 성장 잠재력을 방해합니다. 마케팅 팀이 이러한 데이터 세트의 의미를 이해하지 못한다면 가치 있는 변화를 가져올 수 없습니다.

비즈니스 데이터는 단순한 숫자 집합이 아닙니다. 그들은 마케팅 캠페인에서 브랜드의 성과와 경쟁사에 대항하는 위치를 나타냅니다. 점점 더 디지털화된 시장에서 데이터 기반 의사 결정은 그 어느 때보다 중요합니다.

마케터는 얼마나 많은 방문자가 이메일 마케팅 캠페인에 참여하고, 마케팅 비디오를 보고 , 소셜 미디어 캠페인에 참여하고, 배너 광고를 클릭하는지에 대한 완전한 기록을 가지고 있습니다.

이러한 각 데이터는 브랜드의 마케팅 능력을 측정하는 데 유용합니다. 그러나 정확한 가치와 비즈니스 운영에 기여할 수 있는 방법을 파악하지 못하는 것은 조직이 직면하는 함정 중 하나입니다.

솔루션: 이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 마케팅 팀의 데이터 분석 기술을 향상시키는 것입니다. 많은 코스가 온라인으로 제공됩니다. 마케팅 리더는 이러한 과정을 팀원에게 제공할 수 있습니다.

마케팅 팀과 IT 팀 간의 공동 작업을 촉진할 수도 있습니다. 팀이 마케팅 데이터 분석의 기본 사항을 파악하는 데 도움이 됩니다.

• 너무 많은 데이터 수집

많은 조직이 더 많은 데이터가 더 많은 통찰력을 나타낸다고 생각하는 이러한 오해를 실천합니다. 지속적인 디지털화로 인해 일일 데이터 양이 계속 증가하고 있습니다. 이러한 풍부한 데이터로 인해 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다.

광범위한 고객 데이터 수집은 시장을 이해하는 데 필수적입니다. 그러나 방대한 데이터 세트로 시스템을 과부하시키고 분석 작업을 복잡하게 만들면 역효과를 낼 수 있습니다.

관련 없는 데이터 세트를 수집하고 여기에 시간과 리소스를 낭비할 수 있습니다. 또한 중요한 정보를 놓치게 할 수도 있습니다.

광범위한 분야에서 더 많은 데이터를 수집하면 너무 다양해서 도움이 되지 않는 정보를 얻을 수 있습니다. 결과에 차이가 생길 수 있으며 불완전하고 부정확하며 혼란스러운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

데이터 과부하로 인해 실행 가능한 통찰력으로 전환하기가 어렵습니다. 명확한 결론 대신 고객 행동에 대한 많은 혼란과 의심이 떠오를 가능성이 높습니다. 결과적으로 적절한 변경을 할 수 없으며 모든 노력이 헛된 것입니다.

그것이 충분하지 않다면 동일한 Qlik/Accenture 보고서에서 데이터 과부하로 인해 미국에서만 1000억 이상의 생산성 비용이 발생한다고 공유했습니다.

출처: 액센추어

솔루션: 마케팅 데이터를 수집하기 전에 먼저 비즈니스 목표를 이해하는 것이 좋습니다. 이 데이터를 통해 달성하고자 하는 것과 같은 질문에 대한 답을 찾으십시오.

달성하고자 하는 것이 무엇인지 알면 마케팅 분석이 올바른 방향으로 나아갈 수 있습니다. 그렇게 하면 노이즈를 제거하고 관련성이 높은 KPI를 식별하고 올바르게 측정할 수 있습니다.

지능적인 비즈니스 결정을 내리는 데 중요한 실시간 데이터를 제공하는 AI 기반 마케팅 도구를 사용할 수도 있습니다.

• 데이터에 대한 극도의 의존성

출처: 라이언 로

고객의 요구에 맞는 훌륭하고 향상된 마케팅 캠페인을 실행하려면 데이터 기반 접근 방식이 필요합니다. 그러나 데이터에 지나치게 의존하는 것보다 더 나은 방법이 있습니다.

마케팅 담당자는 비즈니스 목표를 고려하지 않고 데이터에 기반한 모든 결정을 내리면 막대한 마케팅 실패를 초래할 수 있음을 기억해야 합니다. 데이터는 귀하의 선택을 지원하기 위해 존재합니다. 모든 작업의 ​​유일한 원동력이 되어서는 안 됩니다.

데이터에 대한 극도의 의존성은 마케팅 전략에 대한 과신을 제공하고 증거 격차를 보지 못하게 합니다. 또한 더 큰 그림에 집중하지 못하게 합니다.

각 KPI는 다른 중요한 메트릭과 겹칩니다. 눈에 보이는 개선 기회를 무시하면서 덜 중요한 하나의 메트릭에 집중하려면 균형을 유지해야 합니다.

솔루션: 데이터에 대한 지나친 의존을 피하려면 마케팅 직관과 실시간 통찰력의 지능적인 균형이 필요합니다. 수집된 데이터를 기반으로 결정을 내릴 때 항상 미래의 목표를 고려하십시오. 그 결정이 비즈니스 성장에 어떤 영향을 미칠지 검토하고 그에 따라 마케팅 활동을 계획하십시오 .

구체적인 단기 및 장기 목표를 설정하고 명확한 경로를 매핑하십시오. 노력의 가장 중요한 측면인 청중과 잠재 고객에 집중하십시오.

정보로 수행하는 모든 작업이 수행하려는 작업과 직접적으로 일치하는지 확인해야 합니다.

예를 들어 즉각적인 마케팅 목표가 팔로워 기반을 늘리는 것이라면 참여 및 도달과 같은 데이터를 식별하고 이를 최적화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

웹사이트 트래픽 증가 와 같은 장기 목표의 경우 CTA 및 온라인 배너 광고의 실적을 측정하여 전략을 개선할 수 있습니다.

• 미래 트렌드를 예측할 수 없음

출처: 마케팅 인 아시아

고객의 요구는 끊임없이 변화하고 시장은 치열합니다. 효과적인 마케팅 캠페인을 실행하려면 고객의 선호도와 요구 사항을 미리 파악하는 것이 무엇보다 중요합니다.

여기서 데이터는 캠페인을 강화하고 마케팅 ROI를 설명하는 데 중요합니다. 따라서 끊임없이 진화하는 고객 요구 사항을 이해하고 미래 트렌드를 예측하는 것은 거의 불가능합니다.

모든 트렌드는 도달 범위를 높일 수 있는 기회입니다. 경쟁자가 당신을 능가하지 못하도록 관련 트렌드 하나라도 따라잡아야 합니다.

귀하의 전략은 청중 요구의 변화를 수용해야 합니다. 그것 없이는 가시적이거나 긍정적인 변화를 만들 수 없습니다.

솔루션 : 모든 관련 추세를 따라잡으려면 정기적으로 데이터를 추적해야 합니다. 비즈니스 목표에 부합하는 잘 정의된 메트릭을 식별합니다.

관련 온라인 대화에 AI 및 사용자 지정 알림을 활용하여 프로세스를 원활하게 진행할 수 있습니다. 실시간으로 트렌드를 파악하고 인기도를 측정하며 대상 고객에 대한 의미 있는 인사이트를 도출하는 데 도움이 됩니다.

Cribbage Online 의 창립자인 Neal Taparia는 “당사의 마케팅 분석 도구는 KPI의 주간 및 연간 추세에 대한 일일 보고서를 제공합니다. 이를 통해 우리 팀이 해결할 수 있는 새롭거나 우려되는 추세를 빠르게 식별할 수 있습니다.”

• 투명성 부족

마케팅 담당자가 직면한 또 다른 눈에 띄는 문제는 일관성 없는 데이터로 인해 더 많은 투명성이 필요하다는 것입니다.

많은 마케팅 담당자는 데이터 소스의 출처에 대한 명확한 아이디어가 필요합니다. 이는 고객 인사이트를 이끌어내는 데이터 및 분석에 확고한 신뢰를 두지 못하게 합니다. 이 문제는 너무 중요해서 Beacon과 같은 새로운 회사도 탄생했습니다.

출처: 비콘

측정 가능한 결과를 얻기 위해 투명성과 데이터 소유권은 모든 마케팅 전략 의 필수 요소입니다. 새로운 고객과 잠재 고객을 발굴하는 것이 모든 데이터 세트의 가장 중요한 품질이어야 하지만 프로세스를 엄청나게 개선하려면 잘못된 소싱 이상이 필요합니다.

마케터가 자신의 데이터가 인마켓(in-market) 소비자로부터 제공되고 올바른 인사이트를 제공하는지 확신하지 못한다면 ROI를 긍정적으로 바꿀 수 없습니다.

솔루션: 데이터 투명성과 관련하여 팀, 프로세스 및 데이터 소스를 명확하게 조정해야 합니다. 마케팅 팀 리더는 모든 팀원들 사이에서 데이터 기반 사고 방식을 보장해야 합니다. 시간이 지남에 따라 고객 데이터의 신뢰성과 투명성을 보존할 수 있는 도구, 사람 및 프로세스가 있는지 확인하십시오.

• 잘못된 도구 사용

출처: 액센추어

마케팅 노력에 대한 관심이 높아짐에 따라 여러 마케팅 및 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 마케터가 직면한 가장 두드러진 문제 중 하나는 비즈니스에 적합한 것을 선택하는 것입니다.

비즈니스가 성장할수록 마케팅 개선이 더욱 중요해집니다. 마케팅 리더는 사용 가능한 많은 옵션 중에서 보다 가치 있고 확장 가능한 기능이 있는 도구를 선택하는 경우가 많습니다.

이러한 혼란의 가장 분명한 이유는 다양한 도구의 비즈니스 요구 사항, 기능 및 성공률 에 대한 보다 철저한 조사가 필요하기 때문입니다. 마케팅 도구를 잘못 선택하면 추가 비용이 발생할 수 있으며 추가 문제가 될 수도 있습니다.

솔루션: 올바른 분석 도구를 선택하려면 먼저 비즈니스 목표를 명확하게 이해하십시오. 예산을 계획하십시오. 적절하고 관련성 높은 SaaS 구독 비용에 맞출 수 있는 여유를 확인하십시오 .

예산과 요구 사항에 대한 명확한 아이디어가 있으면 검색 범위를 좁힐 수 있습니다. 귀하의 마케팅 및 영업 능력을 고려하고 귀하의 팀과 비즈니스 확장성을 수용하는 도구를 선택하십시오 .

결론

마케팅 분석은 마케팅 팀이 데이터 기반 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다. 정확한 분석을 실행하면 이니셔티브의 어떤 부분이 효과가 있고 어떤 영역이 개선이 필요한지 알 수 있습니다.

그러나 이것이 작동하려면 일반적이지만 매우 영향력 있는 마케팅 분석 문제를 극복하기 위한 전략적 조치를 취해야 합니다.

수집된 데이터의 모든 덩어리를 보유하는 대신 수량화할 수 있는 차이를 만들 수 있는 데이터를 식별합니다. 직원의 기술을 향상하고 데이터 분석의 개념에 익숙해지도록 합니다.

올바른 도구를 사용하여 데이터를 수집 및 해독하고 데이터 투명성을 실천하십시오. 위의 모든 솔루션에 능동적으로 초점을 맞추면 마케팅 전략이 격차를 해소하고 ROI에 긍정적이고 실질적인 개선을 가져올 것입니다.

Alain Glaeser는 소프트웨어 개발자, 그로스 마케터이자 노코드 SaaS 애호가입니다. BrowseDev에서 그는 기술 및 신생 기업에 대한 경험을 공유하여 비기술 신생 기업 창업자들에게 온라인 비즈니스를 구축하고 성장시킬 수 있는 지식을 제공합니다.