AI가 디지털 퍼블리셔의 성장을 돕는 6가지 방법

인공 지능(AI)은 모든 종류의 비즈니스를 변화시키고 있으며 디지털 출판도 예외는 아닙니다. AI와 기계 학습은 디지털 퍼블리셔가 콘텐츠를 제작, 배포 및 수익화하는 방식을 혁신하여 비즈니스를 성장시킬 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다.

AI는 디지털 퍼블리셔가 청중을 더 잘 이해하고 더 많은 사용자 참여와 개인화된 콘텐츠를 대규모로 생성하도록 도울 수 있습니다. AI는 또한 디지털 퍼블리셔가 효율성을 높이고 비용을 절감하며 ROI를 극대화하도록 도울 수 있습니다.

전반적으로 AI는 경쟁 우위를 유지하는 데 필요한 도구와 통찰력을 제공하므로 디지털 출판 비즈니스의 성장과 성공에 중요한 역할을 하고 있습니다.

이동:

• AI는 디지털 출판을 어떻게 혁신하고 있습니까?
• 디지털 퍼블리셔를 위한 AI의 이점
• 게시자를 위한 AI 도구의 예
• AI가 퍼블리셔의 성장을 어떻게 도울 수 있습니까?
• 방문자 참여를 위한 AI 데모 요청

AI는 디지털 출판을 어떻게 혁신하고 있습니까?

편집 콘텐츠 제작 프로세스에 AI를 포함한다는 생각에 고개를 돌리고 싶을 수도 있습니다. 결국 예술적 능력과 창의성은 본질적으로 인간의 특성입니다. 적어도 현재로서는 현재의 AI 언어 모델이 New York Times에 적합한 저널리즘 걸작을 생산할 수 없다는 점을 인정합니다. 그러나 인간 작성자가 손으로 쓴 콘텐츠를 강화하기 위해 일종의 조수로 사용할 때 매우 유용할 수 있습니다.

AI는 모든 종류의 흥미로운 방식으로 디지털 게시자를 도울 수 있습니다. 기사가 작성될 때 키워드 최적화 제안을 제공하는 것부터 Admiral의 AI 기반 방문자 CTA 및 제안 생성을 통한 전환 증가에 이르기까지 다양한 솔루션이 있습니다 .

아래에서 오늘날 사용 가능한 가장 인기 있는 AI 도구 유형의 이점을 살펴보겠습니다.

디지털 퍼블리셔를 위한 AI의 이점

• 보다 효과적인 방문자 참여: AI는 주요 지표를 실시간으로 활용하여 최고의 콘텐츠로 수익을 창출할 수 있습니다. AI는 속보 또는 바이럴 스토리와 같이 트래픽이 급증하는 콘텐츠를 즉시 식별할 수 있습니다. 그런 다음 사용자 지정 CTA를 트리거하여 해당 콘텐츠에서 더 나은 수익을 창출할 수 있습니다.
  또한 이러한 CTA 내의 사본은 콘텐츠 카테고리, 정서 및 목표를 인식하여 AI에 의해 자동으로 생성될 수 있습니다.
  
  
• 더 많은 검색 가능성: 간단한 방정식입니다. 게시자는 수익을 창출하기 위해 의도한 청중이 쉽게 검색할 수 있어야 합니다. AI는 디지털 퍼블리셔가 청중을 더 잘 이해하고 더 관련성 있고 매력적인 콘텐츠를 생성하도록 도울 수 있으며, 이는 결과적으로 검색 가능성을 향상시킬 것입니다.
  
  
• 향상된 콘텐츠 품질: 성공적인 디지털 퍼블리셔는 단순히 콘텐츠를 게시하는 것이 아닙니다. 또한 독자를 참여시키고 정보를 제공하기 위해 콘텐츠를 선별합니다. AI는 디지털 퍼블리셔가 잠재 고객이 무엇에 반응하고 공감하는지 더 잘 이해할 수 있도록 지원하여 보다 맞춤화된 콘텐츠를 제공하고 품질 향상에 기여할 수 있습니다.
  
  
• 효율성 향상: 디지털 퍼블리싱은 규모가 큰 비즈니스이며 퍼블리셔가 생산할 수 있는 콘텐츠가 많을수록 더 빨리 성장할 가능성이 높습니다. AI는 자동 번역, 문법 검사 및 서식 지정 규칙을 통합하여 콘텐츠 생성 프로세스를 간소화할 수 있으므로 출판 팀이 콘텐츠를 생성할 때 품질과 양의 조합에 집중할 수 있습니다.

디지털 출판에 사용되는 AI 도구 및 기술의 예

• 자연어 처리(NLP): 자연어 처리는 컴퓨터 시스템이 인간의 언어를 해석하고 이해할 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 분야입니다. Grammarly와 같은 NLP 도구를 사용하면 게시자는 간단한 편집 및 서식 지정 작업을 자동화하여 여러 동료 검토의 필요성을 없애고 콘텐츠를 통해 가치를 추가하는 데 집중할 수 있습니다.

• CGI(Computer-Generated Imagery): Dall-E 2와 같은 AI 도구를 사용하면 사용자가 프롬프트(예: "삼각 뿔 모자를 쓴 닭")를 입력할 수 있으며 고급 시스템이 설명과 일치하는 고유한 이미지를 생성합니다. 결과는 품질이 다를 수 있지만 거의 항상 어떤 식으로든 시각적으로 매력적입니다(또는 악몽을 유발합니다).
  

• 챗봇: 챗봇은 디지털 퍼블리셔가 사용자와 상호 작용하고 리드 생성 기술을 개선하기 위해 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 예를 들어, crisp.chat(제품에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭)과 같은 챗봇은 사용자가 브라우징 여정 동안 정확한 시간에 참여하여 유료 디지털 구독을 하도록 유도할 수 있습니다.
  
  
• 감정 분석: 감정 분석은 특정 주제나 문제에 대해 표현된 감정을 이해하는 것을 목표로 하는 AI의 하위 집합입니다. 감정 분석 도구는 디지털 게시자가 콘텐츠와 광고주에 대해 표현된 감정을 이해하는 데 도움이 될 수 있으며, 이를 통해 독자가 참여할 가능성이 더 높은 콘텐츠를 만들고 광고를 게재할 수 있습니다.
  
  

AI가 디지털 퍼블리셔의 성장을 어떻게 도울 수 있습니까?

대부분의 사용 사례에서 출판 및 많은 산업에서 AI의 주요 이점은 팀이 더 많은 부가가치 작업에 에너지를 소비할 수 있도록 프로세스를 간소화하는 것입니다. 퍼블리싱 팀의 경우 AI를 사용하여 문법 검사 및 번역과 같은 보다 수동적이고 사소한 작업을 처리하면 콘텐츠 제작자가 고품질 콘텐츠를 대량으로 만드는 데 집중할 수 있습니다.

AI가 디지털 퍼블리셔의 성장을 도울 수 있는 구체적인 방법은 다음과 같습니다.

1. AI 기반 편집 결정

콘텐츠 전략가의 시간 중 상당 부분은 다루어야 할 트렌드 주제, 반향을 불러일으킬 만한 스토리, 타겟팅할 틈새 시장 등의 편집 결정을 검토하는 데 소비될 가능성이 높습니다. AI는 게시자가 최신 트렌드에 대한 관련성 높은 실시간 통찰력을 제공하고 기존 콘텐츠와의 참여 수준을 평가하여 더 많은 정보에 입각한 편집 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 게시자는 독자의 공감을 얻을 가능성이 가장 높은 항목에 대해 데이터 기반 예측을 수행하고 능동적인 콘텐츠 전략을 수립할 수 있습니다. 예를 들어:

• AI는 소셜 미디어 트렌드, 검색 엔진 데이터 등을 기반으로 가장 인기 있는 주제를 예측할 수 있습니다.
  
  
• AI는 실시간 참여 및 소비 데이터를 기반으로 독자의 공감을 얻을 가능성이 있는 주제와 스토리를 식별할 수 있습니다.

2. AI 기반 콘텐츠 제작

Arena Group Holdings 팀과 같은 편집자들은 AI를 사용하여 기사를 조사하고 제작하는 방법을 모색하고 있습니다. 게시자 콘텐츠의 독점 라이브러리에서 훈련된 AI는 이미지를 선별하거나 기존 콘텐츠에서 새 기사의 초안을 만들 수 있습니다. Publishers Daily는 Men's Journal이 AI 지원과 함께 17년간의 아카이브를 활용하여 검색, 소셜 및 RPM 기반에서 좋은 성과를 거둔 여러 기사를 생산했다고 보고합니다.

물론 우리는 이제 Jasper와 같은 AI 콘텐츠 생성 도구가 제목이나 간략한 개요만 제공하여 전체 기사를 생성할 수 있는 시대에 살고 있습니다. 제작할 수 있는 콘텐츠의 양에 더 관심이 있고 전반적인 품질에 대해서는 덜 관심이 있다면 이것이 AI를 효과적으로 사용하는 것일 수 있지만 한계가 있음을 이해해야 합니다.

그러나 AI는 언어 번역에도 배포될 수 있으며, 이는 콘텐츠가 전 세계에 있는 게시자 또는 독자층을 늘리고자 하는 게시자에게 중요합니다. Google 번역과 같은 도구는 높은 저널리즘 기준을 충족하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 반면 Taia와 같은 AI 지원 서비스는 콘텐츠를 거의 100가지 언어로 번역하기 위해 인간과 기계 학습의 조합을 사용합니다.

3. AI 기반 개인화 전략

디지털 퍼블리셔의 성장은 종종 잠재고객의 참여에 달려 있습니다. 그리고 이를 달성하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 개인화를 통한 것입니다. 결국 사용자는 자신의 관심사에 맞춰지고 개인 취향에 맞는 콘텐츠에 참여할 가능성이 훨씬 더 높습니다.

이는 게시자가 AI를 활용할 수 있는 또 다른 방법입니다. 기계 학습을 통해 어떤 콘텐츠가 특정 독자에게 더 공감할 가능성이 높은지 식별하고 사용자 경험을 맞춤화하여 관련성이 높은 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

Admiral의 VRM 플랫폼은 AI 기반 방문자 참여를 위한 감성 옵션을 제공합니다. ChatGPT, 방문자 제안 및 CTA를 통합하여 감정을 콘텐츠 주제 및 방문자 프로필 데이터와 결합하여 전환 가능성이 더 높은 제안을 맞춤화합니다.

AI 기반 추천 엔진은 사용자에게 추천할 콘텐츠뿐만 아니라 언제 추천할지 식별할 수 있습니다. 예를 들어 일반적으로 콘텐츠를 소비하는 방법 및 시기와 같은 과거 행동을 분석함으로써 Recombee와 같은 AI '서비스로서의 추천' 도구는 게시자가 데이터 과학자가 만든 직관적인 API 및 SDK를 사용하여 새로운 수준의 콘텐츠 개인화에 도달하도록 도울 수 있습니다.

4. AI 기반 분석 및 인사이트

AI가 수년 동안 비즈니스에 특히 유용했던 한 분야는 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 데이터를 수집하는 것입니다. 출판 기업은 다음과 같은 몇 가지 방법으로 분석 및 통찰력을 위해 AI를 활용할 수 있습니다.

• 예측 분석: 예측 분석은 과거 데이터를 사용하여 미래 이벤트를 예측하는 일종의 통계 분석입니다. 예측 분석은 디지털 게시자가 콘텐츠 및 잠재고객 데이터의 패턴을 식별하여 독자의 공감을 얻을 수 있는 콘텐츠 유형에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
  
  
• 참여 분석: AI는 또한 실시간 참여 수준을 분석하여 현재 콘텐츠의 성능을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 트래픽이 갑자기 급증하는 페이지가 있습니까? 콘텐츠 중 일부가 원하는 것보다 참여도가 낮습니까? 이 데이터는 기존 콘텐츠의 우선 순위를 다시 지정하고 게시자를 위한 마케팅 자동화를 개선하는 데 도움이 됩니다.
  
  Admiral의 AI 기반 Surge Targeting 및 Page Popularity 도구는 이를 수행하여 트래픽 급증이 발생한 위치를 실시간으로 식별합니다. 그런 다음 Admiral의 VRM 시스템은 해당 페이지에서 방문자 제안/CTA를 자동으로 트리거합니다. Surge CTA에는 전환을 빠르게 늘리도록 설계된 고유한 메시지, 시간 프레임 또는 기능이 있을 수 있습니다.
  
  
  
  
• 감정 분석: 이미 다룬 것처럼 감정 분석은 디지털 게시자가 잠재 고객이 자신의 콘텐츠에 대해 어떻게 반응하고 느끼는지 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 콘텐츠의 수익 창출에 적용될 수 있습니다.
  
  

5. AI 기반 광고 솔루션

퍼블리셔 수익의 대부분은 광고에서 발생하며, 이는 AI를 적용할 수 있는 또 다른 영역으로, 다양한 광고 형식의 설정을 자동화하고 관련 콘텐츠를 올바른 광고주와 일치시키는 데 도움이 됩니다. AI가 자동 광고 전략을 지원할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

• 자동화된 브랜드-광고주 정렬: 자동화된 브랜드-광고주 정렬은 광고주를 콘텐츠에 일치시키는 프로세스를 말하며 디지털 게시자가 콘텐츠를 가장 관련성 높은 광고에 정렬하여 더 많은 수익을 창출하도록 돕습니다.
  
  
• 자동화된 디스플레이 광고 사용자 지정: 디스플레이 광고 사용자 지정은 디스플레이 광고를 특정 잠재 고객에 맞게 조정하는 것입니다. 디스플레이 광고 맞춤화는 디지털 퍼블리셔가 표시하는 광고가 광고를 볼 가능성이 있는 대상과 관련이 있는지 확인하여 콘텐츠로 수익을 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  
  
• 자동 실시간 입찰: 실시간 입찰을 통해 게시자는 디지털 광고 공간을 실시간으로 구매할 수 있습니다. 이 광고 전략은 향상된 유연성을 제공하고 종종 더 비용 효율적이며 더 나은 광고 타겟팅을 가능하게 합니다.
  
  
• 광고 리타겟팅: 광고 리타겟팅은 이전에 브랜드 콘텐츠를 본 사람들에게 광고가 표시되는 것입니다. 이러한 광고는 일반적으로 잠재고객이 이미 관련 콘텐츠에 관심을 보였기 때문에 이러한 잠재고객에게 더 큰 공감을 불러일으키므로 광고가 추가 수익을 창출할 가능성이 더 큽니다.
  
  

6. AI 기반 합리화 기술

궁극적으로 위의 모든 사항은 보다 능률적이고 효율적인 디지털 출판 작업에 추가됩니다. 콘텐츠 번역, 데이터 분석, 광고 사용자 지정, 입찰 및 방문자 참여와 같은 수동 작업의 자동화를 지원함으로써 출판 팀은 더 나은 편집 결정을 내리고 더 빠른 속도로 더 매력적인 콘텐츠를 생성하고 콘텐츠로 수익을 창출하는 데 집중할 수 있습니다. 개인화 및 광고를 통해.

디지털 출판 비즈니스로서 접근 방식을 간소화하고 우선순위를 정할 때 더 이상 AI의 역할을 간과할 여유가 없을 것입니다. 콘텐츠 생성 도구, 번역 서비스, 챗봇, 데이터 분석 시스템과 같은 AI 소프트웨어는 곧 모두 효율적이고 성공적인 디지털 출판 작업의 필수 구성 요소가 될 것입니다.