공정 개선을 위한 7가지 기본 품질 도구

일본은 양질의 제품과 서비스로 세계적으로 유명합니다. 그 많은 이유 중 하나는 우수한 품질 관리입니다. 어떻게 그렇게 되었습니까? 일본은 이에 대해 이시카와 가오루 박사에게 감사를 표합니다.

전후 일본은 중대한 질적 혁명을 겪었습니다. 회사는 통계적 품질 관리에 대한 직원 교육에 중점을 두었습니다. 그러나 곧 그들은 주제 자체의 복잡성이 대부분의 근로자를 겁먹게 할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 그래서 그들은 더 기본적인 도구를 원했습니다.

일본 과학자 연합(JUSE) 회원인 Kaoru Ishikawa 박사는 통계에 대한 지식이 거의 없는 모든 사람이 품질 관리를 더 쉽게 이해할 수 있도록 이 책을 손에 넣었습니다. 그는 품질의 7가지 기본 도구를 소개했습니다. 그들은 곧 대부분의 회사에 채택되었고 제2차 세계 대전 후 일본의 놀라운 산업 부활의 기반이 되었습니다.

이 게시물에서는 7가지 기본 품질 도구, 사용 방법 및 즉시 사용할 수 있는 템플릿에 대한 액세스를 설명합니다.

품질 도구: 무엇입니까?

7가지 기본 품질 도구(때로는 7 QC 도구라고도 함)는 품질과 관련된 문제를 해결하는 데 사용되는 고정 그래픽 도구 세트를 나타냅니다.

통계에 대한 정식 교육 없이도 누구나 쉽게 배울 수 있기 때문에 기초 품질 도구라고 합니다. Kaoru Ishikawa는 문제 해결 및 프로세스 개선을 위해 조직에서 7가지 품질 도구를 사용하는 개발 및 옹호에서 주도적인 역할을 했습니다.

7가지 기본 품질 도구에는 다음이 포함됩니다.

• 순서도
• 체크 시트
• 히스토그램
• 파레토 차트
• 관리도
• 산포도
• 인과관계도

품질 도구는 데이터를 수집하고, 데이터를 분석하고, 근본 원인을 식별하고, 문제 해결 및 프로세스 개선의 결과를 측정하는 데 사용됩니다. 이러한 도구를 사용하면 관련된 사람들이 새로운 아이디어를 쉽게 생성하고 문제를 해결하며 적절한 계획을 수행하는 데 도움이 됩니다.

7가지 품질 도구는 1960년대 일본의 품질 운동을 촉발한 역할로 "품질 서클"의 아버지라고도 알려진 도쿄 대학의 공학 교수인 Kaoru Ishikawa에 의해 처음 강조되었습니다.

템플릿으로 설명하는 7가지 기본 품질 도구

7가지 품질 도구는 모든 산업 분야에 적용할 수 있습니다. 그들은 팀과 개인이 수집한 데이터를 분석 및 해석하고 최대 정보를 도출하도록 돕습니다.

순서도

순서도는 아마도 7가지 품질 도구 중 가장 인기 있는 도구일 것입니다. 이 도구는 프로세스, 이벤트, 워크플로, 시스템 등의 단계 시퀀스를 시각화하는 데 사용됩니다. 전체 프로세스를 표시하는 것 외에도 순서도는 단계와 프로세스 경계(시작 및 종료) 간의 관계를 강조 표시합니다.

순서도는 표준 기호 집합을 사용하며 누구나 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 이러한 기호의 사용을 표준화하는 것이 중요합니다. 다음은 모든 주요 순서도 기호를 요약한 것입니다.

용도:

• 프로세스에 대한 공통된 이해를 구축하기 위해
• 프로세스를 분석하고 문제, 비효율, 방해 요소 등의 영역을 발견합니다.
• 모든 사람이 동일한 단계를 따르도록 하여 프로세스 표준화

순서도를 사용하는 방법

1. 분석 프로세스를 수행하는 데 관련된 직원 팀을 모으십시오.
2. 프로세스의 시작부터 끝까지 관련된 단계를 나열하십시오.
3. Creately와 같은 온라인 도구를 사용하는 경우 먼저 프로세스 단계를 기록하고 흐름을 식별할 때 캔버스에서 나중에 재정렬할 수 있습니다.
4. 일련의 단계를 식별합니다. 플로차트로 흐름을 나타낼 때 왼쪽에서 쓰기로 또는 위에서 아래로 표시
5. 흐름을 나타내는 화살표로 모양을 연결합니다.

순서도에 대해 자세히 알아보려면 Ultimate Flowchart Tutorial을 참조하십시오.

히스토그램

히스토그램은 수치 데이터의 분포를 시각화하는 일종의 막대 차트입니다. 숫자를 범위로 그룹화하고 막대의 높이는 각 범위에 속하는 숫자를 나타냅니다.

예방 및 시정 조치를 이해하는 데 도움이 되는 강력한 품질 계획 및 제어 도구입니다.

용도

• 많은 양의 데이터를 쉽게 해석하고 패턴을 식별하기 위해
• 프로세스 성능을 예측하려면
• 품질 문제의 다양한 원인을 식별하기 위해

히스토그램을 만드는 방법

1. 분석을 위해 데이터를 수집합니다. 집계 차트를 사용하여 특정 범위의 발생 기록
2. 현재 데이터를 분석하고 데이터를 간격 또는 빈으로 분할
3. 각 빈에 몇 개의 값이 포함되는지 계산
4. 그래프에서 막대의 면적(높이)으로 각 빈에 대한 발생 빈도를 나타냅니다.

품질 개선을 위해 히스토그램을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있는 유용한 기사입니다.

원인과 결과 다이어그램

이 도구는 Kaoru Ishikawa가 고안한 것으로 물고기 뼈대 다이어그램(물고기의 골격 모양을 하고 있음) 및 Ishikawa 다이어그램으로도 알려져 있습니다.

문제(결과)로 이어지는 다양한 요인(원인)을 식별하는 데 사용됩니다. 궁극적으로 문제의 근본 원인을 발견하여 올바른 솔루션을 효과적으로 찾을 수 있도록 도와줍니다.

용도

• 문제 해결; 문제의 근본 원인 찾기
• 문제를 일으키는 서로 다른 원인 간의 관계 파악
• 그룹 브레인스토밍 세션에서 문제에 대한 다양한 관점을 수집합니다.

원인 및 결과 다이어그램을 사용하는 방법

1. 분석이 필요한 문제 영역을 식별하고 다이어그램의 머리 부분에 기록하십시오.
2. 문제의 주요 원인을 식별합니다. 이것은 피쉬본 다이어그램의 주요 분기에 대한 레이블입니다. 이러한 주요 범주에는 방법, 재료, 기계, 사람, 정책, 절차 등이 포함될 수 있습니다.
3. 주요 원인의 그럴듯한 하위 원인을 식별하고 주요 분기에 하위 분기로 연결합니다.
4. 당신이 만든 다이어그램을 참조하여 주요 원인과 사소한 원인을 더 자세히 조사하십시오.
5. 근본 원인을 파악했다면 문제를 극복하기 위한 전략을 요약한 실행 계획을 작성하십시오.

산포도

산포도(산포도, 산점도, 산포도, 산포도 그래프)는 두 변수가 어떻게 관련되어 있는지 식별하는 데 도움이 되는 차트입니다.

산점도는 그래프의 두 축을 따라 그려진 두 변수의 값을 보여줍니다. 결과 포인트의 패턴은 상관 관계를 나타냅니다.

용도

• 원인과 결과 사이의 관계를 확인하려면
• 성능 저하의 원인을 이해하려면
• 종속변수에 대한 독립변수의 영향을 이해하려면

산포도를 만드는 방법

1. 검증에 필요한 데이터 수집부터 시작합니다. 두 변수 사이의 원인과 결과 관계를 이해합니다.
2. 종속 및 독립 변수를 식별합니다. 세로축을 따라 그려진 종속변수를 측정 매개변수라고 합니다. 수평 축을 따라 그려진 독립 변수를 제어 매개변수라고 합니다.
3. 수집된 데이터를 기반으로 그래프를 그립니다. 가로축과 세로축 이름을 추가하고 추세선을 그립니다.
4. 추세선을 기반으로 다이어그램을 분석하여 강함, 보통 및 관계 없음으로 분류할 수 있는 상관 관계를 이해합니다.

시트 확인

체크 시트는 품질 문제에 대한 정량적 및 정성적 데이터를 수집, 기록 및 제시하는 체계적인 방법을 제공합니다. 정량적 데이터를 수집하는 데 사용되는 체크 시트를 탈리 시트라고 합니다.

가장 널리 사용되는 QC 도구 중 하나이며 데이터 수집을 훨씬 간단하게 만듭니다.

용도

• 프로세스의 확률 분포의 모양을 확인하려면
• 유형별, 위치별 또는 원인별 결함 수량화
• 다단계 절차의 단계 완료를 추적하려면(체크리스트로)

체크 시트를 만드는 방법

1. 필요한 정보를 식별합니다.

• 왜 데이터를 수집해야 합니까?
• 어떤 유형의 정보를 수집해야 합니까?
• 어디에서 데이터를 수집해야 합니까?
• 누가 데이터를 수집해야 합니까?
• 언제 데이터를 수집해야 합니까?
• 데이터를 어떻게 측정해야 합니까?
• 얼마나 많은 데이터가 필수적입니까?

2. 제목, 출처 정보, 내용 정보를 바탕으로 시트를 구성합니다. (아래 예시 참조)

3. 시트를 테스트합니다. 그 안의 모든 행과 열이 필수적이고 관련성이 있으며 시트가 참조하고 사용하기 쉬운지 확인하십시오. 다른 수집가와 함께 테스트하고 피드백을 기반으로 조정합니다.

관리도

관리도는 일정 기간 동안 공통 또는 특수 원인으로 인한 공정 변동을 관찰하고 연구하는 데 사용되는 일종의 런 차트입니다.

차트는 변화를 측정하고 시각화하여 변화가 허용 가능한 한도 내에 있는지 여부를 보여줍니다. 결함, 단위당 비용, 생산 시간, 보유 재고 등과 같은 메트릭을 추적하는 데 도움이 됩니다.

제어 차트는 일반적으로 제조, 식스 시그마 및 주식 거래 알고리즘과 같은 프로세스 개선 방법론에 사용됩니다.

용도

• 공정이 안정적인지 확인하려면
• 프로세스를 모니터링하고 성능 저하를 개선하는 방법을 배우기 위해
• 프로세스의 비정상적인 변화를 인식하기 위해

관리도를 만드는 방법

1. 데이터를 수집하고 다음을 기반으로 하위 그룹으로 나눕니다.

1단계에서 관리도를 만드는 방법은 다음과 같습니다.

파레토 차트

파레토 차트는 막대 그래프와 선 그래프의 조합입니다. 우선 순위를 설정하는 데 필요한 사실을 식별하는 데 도움이 됩니다.

파레토 차트는 다양한 문제의 상대적 중요성이나 문제의 원인을 더 쉽게 이해할 수 있도록 정보를 구성하고 표시합니다. 수직 막대 차트의 형태로 제공되며 결함을 순서대로(가장 높은 것부터 가장 낮은 것까지) 표시하고 선 그래프는 결함의 누적 백분율을 보여줍니다.

용도

• 문제 원인의 상대적 중요성을 식별하기 위해
• 팀이 해결 시 가장 큰 영향을 미칠 원인을 식별할 수 있도록 지원
• 결함이 생산에 미치는 영향을 쉽게 계산하려면

파레토 차트를 만드는 방법

1. 조사할 문제를 선택합니다. 또한 정보수집 방법과 시간을 선택합니다. 필요한 경우 정보 기록을 위한 체크 시트를 만듭니다.
2. 데이터를 수집했으면 데이터를 살펴보고 정렬하여 누적 백분율을 계산합니다.
3. 그래프, 막대, 누적 백분율 선을 그리고 레이블을 추가합니다(아래 예 참조).
4. 차트를 분석하여 80/20 규칙을 사용하여 사소한 문제에서 중요한 몇 가지 문제를 식별합니다. 근본 원인을 찾아 식별된 결함을 제거하기 위한 추가 조치를 계획합니다.

7가지 기본 품질 도구 중 가장 좋아하는 것은 무엇입니까?

이 7가지 기본 품질 도구를 개별적으로 또는 함께 사용하여 프로세스를 효과적으로 조사하고 개선할 영역을 식별할 수 있습니다. Ishikawa에 따르면 모든 직원이 이러한 도구를 사용하여 조직 전체에서 우수한 성과를 달성하는 방법을 배우는 것이 중요합니다.

가이드에 추가할 사항이 있습니까? 아래 의견 섹션에 알려주십시오.