AI가 이메일 마케팅 전략을 혁신할 수 있는 7가지 방법

게시 됨: 2019-09-10

오늘날의 인공 지능(AI)이 산업을 재편하고 이메일 마케팅 의 판도를 바꿀 것으로 예상되는 시대에 오늘날 소비자의 관심을 끌기 위해서는 눈길을 끄는 제목 라인 이상의 것이 필요합니다.

각 구독자를 위해 콘텐츠를 개인화하고, 그들의 행동을 예측하고, 적절한 순간에 참여시킬 수 있는 힘이 있다고 상상해 보십시오.

AI를 사용하면 이 모든 것이 가능해지고 그 이상이 됩니다! AI는 이메일 마케팅 전략을 대폭 개선하여 공개율을 높이고 전환율을 높이며 우수한 구독자 경험을 제공할 수 있습니다.

이 글에서는 AI가 이메일 마케팅 전략을 변화시켜 경쟁이 치열한 디지털 세상에서 성공할 수 있도록 돕는 7가지 방법을 살펴봅니다.

우리와 함께 이러한 통찰력을 발견하고 이메일 마케팅 접근 방식을 혁신할 준비를 하십시오.

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왜 기술 발전에 적응해야 합니까?
AI가 이메일 마케팅 전략을 어떻게 변화시킬 수 있는지: 7가지 방법
향후 동향 및 고려사항
AI를 이메일 마케팅에 통합하기 위한 팁
자주 묻는 질문

이메일 마케팅에서 AI 이해

원천

이메일 마케팅의 인공 지능(AI)은 데이터 분석 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이메일 캠페인을 개선하고 최적화합니다.

이를 통해 청중의 행동을 이해하고 작업을 자동화하여 보다 효과적인 이메일 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

이메일 마케팅에서 AI의 역할은 다양하고 계속 확장되고 있습니다.

이메일 콘텐츠를 개인화하고, 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간을 예측하고, 청중을 분류하고, 구독자가 열지 않을 수 없는 제목 줄을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI를 사용하면 적시에 적절한 사람에게 적절한 메시지를 전달할 수 있습니다.

이를 통해 이메일 오픈률, 클릭률 및 전환율을 대폭 향상시킬 수 있습니다.

왜 기술 발전에 적응해야 합니까?

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특히 이메일 마케팅에서 기술 발전에 적응하는 것은 더 이상 선택이 아니라 필수입니다. 지금 이 기회를 포착해야 하는 몇 가지 설득력 있는 이유는 다음과 같습니다.

개인화: AI를 사용하면 구독자의 행동, 선호도 및 과거 상호 작용을 기반으로 이메일 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. 예를 들어 Clay AI와 같은 AI 도구를 사용하여 구독자에게 개인화된 추천을 보내 더 많은 참여를 유도할 수 있습니다.
자동화: AI를 사용하면 환영 이메일 보내기, 생일 소원 보내기 등 반복적인 작업을 자동화할 수 있으므로 디지털 마케팅 캠페인의 보다 전략적인 측면에 집중할 수 있습니다.
타이밍: AI는 각 구독자에게 이메일을 보내는 가장 좋은 시간을 예측하여 공개율을 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 스타벅스는 고객이 이메일을 확인할 가능성이 가장 높을 때 AI를 사용하여 맞춤형 제안을 보냅니다.
세분화: AI는 고급 청중 세분화를 허용합니다. 구독자의 행동, 참여도 및 기타 매개변수를 기준으로 구독자를 그룹화하고 각 그룹에 맞는 타겟 이메일을 보낼 수 있습니다.
오류 감소 - 수동 작업에서는 사람의 실수가 불가피합니다. 첨단 기술을 채택하면 이러한 오류가 크게 줄어들어 이메일 마케팅 캠페인이 보다 원활하게 운영될 수 있습니다.
분석: AI는 실시간으로 방대한 양의 데이터를 분석하여 이메일 마케팅 전략을 최적화하는 데 필요한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 어떤 전략이 효과가 있고 어떤 전략이 효과가 없는지 이해하고 그에 따라 적응할 수 있습니다.

AI가 이메일 마케팅 전략을 어떻게 변화시킬 수 있습니까?: 7가지 방법

맞춤형 콘텐츠를 통한 개인화
AI 기반 워크플로를 사용한 자동화된 이메일 캠페인
정확한 고객 타겟팅을 위한 예측 분석
제목과 콘텐츠 최적화를 위한 AI 기반 A/B 테스트
챗봇과 AI 상호작용을 통해 고객 참여 강화
동적 콘텐츠 및 개별화된 추천
스팸 및 사기 탐지

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AI는 다양한 방법으로 이메일 마케팅 전략을 향상시킬 수 있지만, 그 영향이 가장 중요한 7가지 주요 측면은 다음과 같습니다.

1. 맞춤형 콘텐츠를 통한 개인화

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AI는 각 사용자에게 꼭 맞는 콘텐츠를 만드는 데 탁월합니다.

AI는 구독자의 과거 행동, 관심사 및 상호 작용을 분석하여 매우 개인적이고 관련성이 높은 이메일을 작성할 수 있습니다.

이것은 단순히 이메일에 구독자의 이름을 삽입하는 것이 아닙니다.

AI는 특정 사용자가 좋아할 만한 제품을 추천하고, 통찰력을 제공하고, 뉴스를 공유할 수 있습니다.

예를 들어 Netflix는 과거 시청 습관을 기반으로 AI를 사용하여 사용자에게 프로그램이나 영화를 추천합니다.

이러한 수준의 개인화는 수신자가 이해받고 가치 있다고 느끼게 하여 참여율과 전환율을 높입니다.

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2. AI 기반 워크플로우를 사용한 자동화된 이메일 캠페인

AI 기반 워크플로우는 전체 이메일 캠페인 프로세스를 자동화하여 귀하의 삶을 훨씬 더 쉽게 만들어줍니다.

AI를 사용하면 특정 이메일 캠페인을 트리거하는 구독자 행동을 기반으로 조건을 설정할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 장바구니를 버리면 AI 도구가 자동으로 구매 완료를 알리는 이메일을 보낼 수 있습니다.

이러한 자동화를 통해 각 고객 행동을 추적하고 대응하는 수동 작업이 줄어들어 다른 전략적 이니셔티브에 시간을 투자할 수 있습니다.

또한 고객이 적시에 응답을 받을 수 있도록 보장하여 고객 만족도와 전환율을 향상시킵니다.

삼. 정확한 고객 타겟팅을 위한 예측 분석

AI의 예측 분석 능력은 고객 타겟팅을 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다.

AI는 과거 데이터와 패턴을 분석하여 미래의 행동과 추세를 예측할 수 있으므로 고객을 보다 정확하게 타겟팅할 수 있습니다.

예상되는 고객 선호도, 참여 수준 또는 구매 가능성을 기반으로 이메일을 맞춤 설정할 수 있습니다.

예를 들어, 소매업체는 AI를 사용하여 검색 기록을 기반으로 어떤 고객이 구매할 가능성이 있는지 예측한 다음 이러한 고객에게 맞춤형 제안을 보냅니다.

이러한 정밀한 타겟팅은 전환율을 크게 높여 이메일 마케팅 캠페인을 더욱 효과적이고 효율적으로 만들어줍니다.

4. 제목과 콘텐츠 최적화를 위한 AI 기반 A/B 테스트

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AI는 A/B 테스트 기능을 향상하여 이메일 마케팅 캠페인의 효율성을 향상시킵니다.

다양한 제목 줄, 콘텐츠 및 레이아웃을 테스트하여 무엇이 청중의 공감을 가장 많이 받는지 확인할 수 있습니다.

Google Analytics와 같은 AI 도구를 포함한 AI는 결과를 분석하고 공개율 및 전환율을 기반으로 통찰력을 제공합니다.

AI는 학습 내용을 바탕으로 제목을 제안할 수도 있습니다.

프로세스는 간단합니다. AI에 데이터가 많을수록 권장 사항이 더 많이 향상됩니다.

AI 기반 A/B 테스트를 사용하면 이메일이 최상의 결과를 얻을 수 있도록 최적화될 수 있습니다.

5. 챗봇과 AI 상호작용을 통해 고객 참여 강화

챗봇과 AI 상호작용은 이메일 마케팅에서 고객 참여를 향상시킵니다.

AI의 장점은 연중무휴 24시간 이용 가능해 사람의 개입 없이 고객 문의에 즉각적인 응답을 제공한다는 점이다.

예를 들어 ChatGPT와 같은 AI 도구는 이메일 캠페인에 통합할 수 있는 AI 기반 챗봇을 제공합니다.

이 챗봇은 FAQ에 답변하고, 사용자에게 구매 결정을 안내하고, 지원을 제공하는 모든 작업을 이메일 내에서 수행할 수 있습니다.

그 결과 브랜드 충성도와 전환을 유도하는 대화형의 매력적이고 효율적인 고객 경험이 탄생했습니다.

‌6. 동적 콘텐츠 및 개별화된 추천

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정적 콘텐츠와 달리 동적 콘텐츠는 각 사용자에 맞게 조정되어 독특하고 개인화된 경험을 제공합니다.

AI는 사용자 선호도, 행동, 상호 작용을 분석하여 개인의 요구에 맞게 콘텐츠를 맞춤화합니다.

이는 각 구독자에게 고유한 프로필을 기반으로 다양한 제품, 뉴스 또는 제안을 표시하는 것을 의미할 수 있습니다.

이러한 수준의 개인화는 콘텐츠를 신선하고 관련성 있게 유지하여 참여율을 높입니다.

대표적인 예가 검색 기록 및 이전 구매를 기반으로 제품을 제안하는 Amazon의 추천 시스템 입니다.

Jasper AI와 같은 AI 도구는 동적 콘텐츠 및 개별 추천 생성을 전문으로 하여 이메일 마케팅 도구 상자에 귀중한 추가 기능을 제공합니다.

Jasper Art라는 자체 AI 아트 생성기도 함께 제공되어 상상하는 모든 것을 고유한 이미지로 바꿔 더욱 개인화할 수 있습니다!

7. 스팸 및 사기 탐지

AI는 스팸 및 사기성 이메일에 대한 강력한 방어 기능을 제공합니다.

유해한 콘텐츠나 피싱 시도를 알릴 수 있는 패턴과 이상 징후를 식별하여 브랜드 평판과 가입자를 보호할 수 있습니다.

이는 가입자의 신뢰를 높일 뿐만 아니라 이메일의 전달 가능성도 향상시킵니다.

예를 들어, Google은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 TensorFlow를 통해 Gmail에서 더 많은 스팸을 제거하여 사용자가 이메일 마케팅 활동을 안전하고 효과적으로 유지할 수 있도록 돕습니다.

향후 동향 및 고려사항

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AI가 성장하고 발전함에 따라 이메일 마케팅에 미치는 영향도 더욱 커질 것입니다.

자연어 처리, 음성 인식, 이미지 생성과 같은 새로운 발전은 개인화 및 참여를 위한 새로운 기회를 열어줍니다.

그러나 모든 기술과 마찬가지로 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려도 있습니다.

마케터로서 AI 활용과 고객 개인 정보 보호의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

또한 이메일 마케팅에서 AI의 미래는 데이터 보호법의 규제 및 발전에 크게 좌우될 것입니다.

따라서 이메일 마케팅 전략에 영향을 미칠 수 있는 모든 변경 사항에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 필수적입니다.

AI를 이메일 마케팅에 통합하기 위한 팁

청중 이해 : 이메일 마케팅에 AI를 배포하기 전에 청중을 이해 하십시오. 그들의 선호도, 행동, 요구 사항을 파악하십시오. 이는 AI를 보다 효과적으로 사용하여 청중을 타겟팅하고 참여시키는 데 도움이 될 것입니다.
소규모로 시작 : 전체 이메일 캠페인을 AI로 동시에 점검하려고 시도하지 마십시오. AI가 생성한 제목이나 콘텐츠 추천으로 작게 시작한 다음, 기술에 익숙해지고 긍정적인 결과를 얻으면서 점차적으로 더 많은 AI 요소를 통합하세요.
적합한 AI 도구 선택 : 이메일 마케팅에 각각의 강점과 전문성을 갖춘 다양한 AI 도구를 사용할 수 있습니다. 귀하의 특정 요구 사항과 목표에 가장 적합한 도구를 조사하고 선택하십시오.
개인화를 위한 AI 활용 : AI의 능력을 활용해 사용자 행동을 분석하고 예측해 개인화된 콘텐츠와 추천을 제공합니다. 이는 참여율을 향상시킬 뿐만 아니라 청중이 가치 있다고 느끼게 만듭니다.
AI 동향에 대한 최신 정보 유지 : 앞서 언급했듯이 AI의 세계는 끊임없이 진화하고 있습니다. 가장 효과적인 도구와 전략을 사용하고 있는지 확인하기 위해 업계의 새로운 발전과 동향에 대한 최신 정보를 받아보세요.
인간의 손길을 잊지 마십시오 : AI는 놀라운 이점을 제공할 수 있지만 이메일 마케팅에서 인간의 손길의 중요성을 잊지 마십시오. 자동화와 진정한 상호작용의 균형을 유지하여 청중과 개인적인 관계를 유지하세요.
테스트 및 분석 : 모든 이메일 마케팅 전략과 마찬가지로 결과를 테스트하고 분석하는 것이 중요합니다. 다양한 AI 요소를 지속적으로 테스트하고 참여 및 전환에 미치는 영향을 분석하여 캠페인 성과를 최적화하세요.

자주 묻는 질문

이메일 마케팅 전략에 AI를 어떻게 통합할 수 있나요?

개인화, A/B 테스트, 동적 콘텐츠 생성 등 AI 기반 기능을 제공하는 도구를 사용하여 AI를 전략에 통합할 수 있습니다.

AI 전문가 또는 컨설턴트와 협력하여 비즈니스에 맞는 맞춤형 접근 방식을 개발할 수도 있습니다.

이메일 마케팅에 AI를 사용하면 어떤 이점이 있나요?

AI는 효율성과 효율성 향상, 개인화 및 타겟팅 강화, 고객 참여 및 만족도 향상, 스팸/사기 탐지 향상 등 이메일 마케팅에 여러 가지 이점을 제공합니다.

또한 마케팅 담당자가 전략의 다른 측면에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수도 있습니다.

궁극적으로 AI는 이메일 마케팅 캠페인의 더 나은 결과를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI는 이메일 마케팅에 어떤 영향을 미치나요?

AI는 개인화, 타겟팅, 참여율 및 효율성을 개선하여 이메일 마케팅에 혁명을 일으키고 있습니다.

또한 스팸/사기 탐지에 도움이 되며 데이터 분석을 통해 귀중한 통찰력을 제공합니다.

그러나 AI 사용과 윤리적 고려 사항 및 데이터 보호법 준수 간의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

AI는 이메일 개인화를 어떻게 개선합니까?

AI는 과거 사용자 행동과 선호도를 분석함으로써 기업이 개별 고객의 특정 요구 사항에 맞게 이메일 메시지를 맞춤화할 수 있도록 하여 이메일 개인화를 향상시킵니다.

이를 통해 참여도와 전환율을 크게 향상시킬 수 있습니다.

AI가 이메일 마케팅을 완전히 대체할 수 있을까?

아니요. AI는 이메일 마케팅을 완전히 대체할 수 없습니다. AI는 이메일 마케팅의 다양한 측면을 자동화하고 향상할 수 있지만, 성공하려면 여전히 인간의 입력과 창의성이 필요합니다.

미래의 이메일 마케팅 트렌드에 AI가 미치는 영향은 무엇입니까?

자연어 처리 , 음성 인식 및 이미지 인식 분야의 향후 AI 발전은 이메일 마케팅에서 개인화 및 참여를 위한 새로운 기회를 열어줄 것입니다.

그러나 마케팅 담당자는 잠재적인 개인 정보 보호 및 보안 문제도 고려해야 하며 데이터 보호 법률 및 규정에 대한 최신 정보를 유지해야 합니다.

테이크아웃

인공 지능(AI)은 이메일 마케팅 환경을 근본적으로 변화시켰습니다.

개인화된 콘텐츠와 추천을 통해 사용자 경험을 맞춤화하여 참여도와 전환율을 높입니다.

AI의 자동화 기능은 이메일 캠페인을 간소화하여 귀중한 시간을 절약하고 고객 행동에 적시에 대응하도록 보장합니다.

AI가 제공하는 예측 분석을 통해 정확한 고객 타겟팅과 보다 효과적인 마케팅 전략이 가능합니다.

AI 도구는 A/B 테스트를 강화하여 콘텐츠 최적화를 위한 중요한 통찰력을 제공합니다.

또한 AI 챗봇은 즉각적이고 대화형 고객 지원을 제공하여 고객 참여를 촉진합니다.

AI가 계속 발전함에 따라 이메일 마케팅에 대한 AI의 영향력은 의심할 여지 없이 확대되어 개인정보 보호 및 보안에 대한 필요한 고려 사항이 있지만 개인화 및 참여를 위한 새로운 기회를 제시할 것입니다.

따라서 AI 발전과 데이터 보호 규정을 최신 상태로 유지하는 것은 모든 현대 이메일 마케팅 담당자에게 매우 중요합니다.

작성자 약력

Paul Aroloye는 SEO 전문가, AI 도구 전문가 및 YouTube 사용자입니다. 여기에서 그에게 연락할 수 있습니다 .