머신 러닝과 데이터 과학이 중소기업에 미치는 7가지 방법

첨단 기술의 사용은 산업과 기업, 그리고 사람들의 삶에도 혁명적인 영향을 미쳤습니다. 이러한 첨단 기술의 사용은 비즈니스의 많은 복잡성을 해결하고 다양한 비즈니스 기능을 자동화함으로써 비즈니스 사람들을 도왔습니다. 최신 첨단 기술을 사용하는 주요 초점은 비즈니스 생산성에 영향을 미치는 측면을 처리하는 것입니다. 현대인의 요구는 나날이 증가하고 있습니다. 다양한 비즈니스 운영을 자동화하는 것은 비즈니스 사람들이 치열한 시장 경쟁에서 유지하는 데 필요한 출력을 얻을 수 있는 탁월한 이점입니다. 오늘날 비즈니스 사람들을 위해 기술 도구가 수행하는 역할은 비즈니스의 효과적이고 원활한 운영을 보장하기 때문에 매우 중요합니다.

머신 러닝, AI 및 데이터 과학과 같은 최신 기술 도구는 현재 비즈니스 세계에서 뜨거운 주제입니다. 이러한 도구의 중요성은 나날이 증가하고 있으며 비즈니스 사람들은 이것이 얼마나 유용한지 깨달았습니다. 이러한 도구는 비즈니스 사람들이 가장 편리한 방법으로 비즈니스를 다른 수준으로 끌어올리는 데 도움이 됩니다. 현 세대의 사람들은 항상 연구를 하고 시장에서 가장 유용하고 유용한 것을 찾을 수 있을 만큼 똑똑하기 때문에 비즈니스의 미래가 놓여 있는 도구입니다. 따라서 ML 및 데이터 과학은 모든 종류의 비즈니스를 지원하는 시장에서 사용할 수 있는 최고의 도구입니다.

(원천)

머신러닝과 데이터 과학은 중소기업에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

1. 의사결정

모든 비즈니스, 특히 중소기업에서 중요한 것 중 하나는 의사 결정입니다. 이전에는 본능과 직감, 그리고 시장에 대한 과거 지식을 바탕으로 결정이 내려졌습니다. 그러나 오늘날 사용 가능한 데이터 과학의 도움으로 이러한 널리 퍼진 데이터를 사용하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이 데이터는 비즈니스 기능을 전략화하는 데 도움이 되며 비즈니스 경로와 비즈니스 엔터티가 효율적으로 작동할 수 있도록 유지하는 방법에 대한 명확한 아이디어를 제공합니다. 따라서 데이터 과학은 수행 가능성과 관련된 다양한 아이디어와 데이터를 제공하여 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

2. 잠재 고객 찾기

잠재 고객의 세부 정보를 얻으면 올바른 잠재 고객을 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. 효율적인 비즈니스 성장을 위해서는 모든 비즈니스에서 올바른 잠재고객을 타겟팅하는 것이 매우 중요합니다. 관련 없는 사람들을 표적으로 삼는 것은 대부분의 비즈니스 사람들이 감당할 수 없는 시간과 에너지 낭비가 될 것입니다. 수집된 데이터는 큰 형태가 될 것입니다. 잠재 고객을 아는 것은 관련 데이터를 추출하는 데 필수적이며 머신 러닝은 데이터를 효과적으로 정렬하는 데 도움이 됩니다. 서비스나 제품을 사용할 수 있는 잠재 고객을 찾는 것이 기계 학습 및 데이터 과학이 비즈니스의 잠재 고객을 찾는 데 도움이 되는 방법입니다.

3. 사업의 발전

사업의 발전은 필수적이며, 오늘날 많은 사업을 하는 사람들이 직면하는 문제 중 하나입니다. 비즈니스 개발은 여러 가지 방법으로 수행할 수 있으며 비즈니스가 향상될 방법을 알아야 합니다. 머신 러닝과 데이터 과학은 비즈니스를 개선하기 위한 전략을 만들어 비즈니스를 발전시키는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 도구는 또한 비즈니스를 확장하는 방법, 최신 트렌드, 사람들의 요구 사항을 충족하도록 제품 범위를 개선할 수 있는 방법을 파악하는 데 도움이 됩니다. 기계 학습 및 데이터 과학은 비즈니스 사람들이 목표에 더 가까이 다가갈 수 있는 기회를 제공하는 실용적인 도구입니다.

4. 경쟁 분석

오늘날 분석에 필요한 필수 요소 중 하나는 경쟁입니다. 경쟁 분석은 오늘날 어려운 시장 상황 때문에 기본입니다. ML 및 데이터 과학은 경쟁자의 활동을 추적하는 데 도움이 되므로 경쟁자의 세부 정보와 경쟁자가 시장에서 사람들의 관심을 끌기 위해 구현하는 방법을 얻을 수 있습니다. 이것은 당신에게 당신의 사업의 성공과 관련하여 도움이 될 경쟁자의 긍정적인 점과 부정적인 점에 대한 아이디어를 줄 것입니다. 따라서 경쟁 분석은 매우 중요하며 이러한 고급 도구는 이를 수행하는 데 매우 효과적입니다.

5. 고객 서비스 개선

고객 서비스는 모든 비즈니스에 매우 중요하며 소규모 비즈니스의 경우 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 것이 더욱 중요합니다. 서비스의 향상과 고객 중심의 비즈니스를 위해서는 고객이 만족할 수 있는 좋은 고객 서비스를 제공하는 것이 필수적입니다. 고객은 궁극적인 수익 요소이기 때문에 모든 비즈니스에서 중요한 요소입니다. 기계 학습 및 데이터 과학은 제품 또는 서비스에 대한 사용자의 사고 방식을 이해하는 데 도움이 되며 이는 고객 중심 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.화이트 라벨 레스토랑 배달 플랫폼

전자 상거래 및 주문형 비즈니스는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 고객에게 개인화된 경험을 제공합니다. 자주 가는 레스토랑에서 진행중인 거래 및 새로운 제안에 대한 알림을 받습니다. 걔들 뭐해? 개인화된 제안을 보낼 수 있는 이유는 무엇입니까? 그들은 고객을 브랜드에 계속 매료시키는 최첨단 기술로 화이트 라벨 전달 소프트웨어를 개발합니다.

6. 효과적인 마케팅

마케팅은 모든 비즈니스의 필수 측면 중 하나이며 비즈니스의 매출 증대에 사용됩니다. 마케팅팀은 비즈니스의 충분한 성장을 위해 원하는 결과를 얻기 위해 다양한 분석과 보고를 거친다. 데이터 과학 및 ML은 잠재적인 목표를 효율적으로 타겟팅하고 적절한 비즈니스 성장을 보장하기 위해 품질을 생성하는 데 도움이 되므로 마케팅 비용과 부담을 줄일 수 있습니다. ML 및 데이터 과학으로 수행되는 마케팅은 비즈니스 목표를 효과적으로 달성하며 오늘날 대부분의 비즈니스에서 감탄할 것입니다.

7. 다크 데이터의 사용

다크 데이터는 소유자가 없는 구조화되지 않은 원시 데이터이며 대부분 여러 가지 이유로 기술 대기업에서 무시합니다. 다크 데이터는 중소기업에 도움이 될 수 있으며 궁극적으로 시장에서 비즈니스가 더 성장하는 데 도움이 될 의미 있는 데이터를 효과적으로 찾을 수 있습니다. 이 데이터는 비즈니스 모델에 대한 올바른 결정을 내리는 데 매우 유용할 수 있습니다. 머신 러닝은 비정형 데이터를 효율적으로 사용하고 과거 실적과 경험을 기반으로 패턴을 찾아 더 잘 사용할 수 있도록 분류할 수 있습니다. 따라서 다크 데이터는 중요한 요소를 찾아 비즈니스를 효과적으로 성장시키는 데 도움이 되므로 비즈니스에 유용할 수 있습니다.

결론

기술 솔루션의 발전은 시장의 역동성을 효과적으로 변화시켰고 대부분의 기업은 기계 학습 및 데이터 과학과 같은 도구를 활용하기 시작했습니다. 이들은 경이로움을 창조하고 모든 비즈니스에 매우 영향을 미치는 도구입니다. 그리고 업계 사람들은 이를 빠르게 깨닫고 두 손으로 솔루션을 채택했습니다. 머신 러닝은 사용 가능한 관련 데이터에서 의미를 추출하는 데 필수적인 기술입니다. 데이터 과학은 기본적으로 데이터에서 적절한 의미를 찾고 개선에 적용하기 위해 데이터를 연구합니다. 이러한 중요한 도구는 사업체를 효과적으로 형성할 것이며, 미래는 사업체, 특히 중소기업이 사업을 확장하는 데 고무적인 역할을 하는 것 같습니다.