모바일 앱 및 웹사이트를 위한 9가지 최고의 무료 A/B 테스트 도구

게시 됨: 2023-06-02

요약: A/B 테스트는 더 이상 옵션이 아닙니다. 필수품입니다. 따라서 모바일 앱 및 웹사이트 성능을 극대화할 수 있는 상위 9가지 무료 A/B 테스트 도구를 살펴보십시오. 어떤 도구가 최고의 통찰력과 결과를 제공하는지 빠르게 확인하세요.

비즈니스 결정은 직감에 근거할 수 없습니다. 기업이 웹사이트와 모바일 앱을 최적화하여 사용자 참여를 극대화하는 것이 중요합니다. 바로 기업이 A/B 테스트를 수용하는 곳입니다.

A/B 테스트는 회사에서 청중에게 가장 적합한 것을 결정하기 위해 사용하는 인기 있는 방법입니다. 다행히 큰 비용을 들이지 않고 웹사이트나 앱을 개선하는 데 도움이 되는 몇 가지 무료 A/B 테스트 도구가 있습니다.

모바일 앱 또는 웹사이트의 다양한 요소를 테스트하는 데 사용할 수 있는 최고의 무료 A/B 테스트 도구를 살펴보겠습니다.

목차

A/B 테스트란 무엇입니까?

이름에서 알 수 있듯이 A/B 테스트는 A 또는 B 중 비즈니스에 적합한 옵션을 평가하는 것을 의미합니다.

일반적으로 A/B 테스트에는 제품, 캠페인, 웹 사이트 또는 서비스의 두 가지 다른 버전을 비교하여 어느 것이 더 나은 사용자 참여 또는 성능 결과를 제공하는지 결정하는 작업이 포함됩니다.

클릭률 및 전환 측면에서 성능을 측정함으로써 기업은 어떤 제품이나 아이디어가 더 효과적인지 결정할 수 있습니다. 거기에서 그들은 가장 잘 작동한 것을 기반으로 변경하고 시간이 지남에 따라 접근 방식을 계속 다듬을 수 있습니다.

A/B 테스트는 어떻게 작동합니까?

A/B 테스트는 청중을 제품의 버전 A를 보는 그룹 1과 버전 B를 보는 그룹 2로 나누어 작동합니다. 각 그룹의 반응과 행동을 측정하고 분석함으로써 어떤 버전이 더 효과적입니까?

커피 머그를 판매하기 위해 Facebook 광고를 만든다고 가정해 보겠습니다. 두 가지 다른 광고 디자인을 만들었습니다. 하나는 머그잔을 들고 있는 귀여운 고양이 그림이고 다른 하나는 머그잔에서 커피를 홀짝이는 우아한 여성의 그림입니다. A/B 테스트를 사용하면 방문자에게 버전 A 절반과 버전 B 절반을 표시하여 더 많은 판매로 이어지는 디자인을 결정할 수 있습니다.

2023년 웹사이트 및 모바일 앱을 위한 최고의 A/B 테스트 도구 목록

  • 구글 최적화
  • 최적으로
  • 허브스팟
  • 카멜레온
  • 최적화하다
  • 코베오
  • VWO
  • 신선 마케팅 담당자
  • AB 테이스티
  1. 구글 최적화

Google Optimize는 Google Marketing 또는 Google 광고 플랫폼의 일부입니다. A/B 테스트, 분할 URL 테스트, 다변량 테스트 및 서버 측 실험을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 기업이 웹 사이트를 최적화하고 데이터 기반 의사 결정을 통해 사용자 경험을 향상하고 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.

Google 최적화를 사용하는 이유는 무엇입니까?

  • 무료로 사용하기 쉬운 플랫폼
  • Firebase, Google 애널리틱스, AMP 등과의 손쉬운 통합
  • 실험 요약 및 개선 세부 정보가 포함된 상세 대시보드

가격: Google Optimize는 무료로 사용할 수 있는 플랫폼입니다.

최고 중소기업
테스트 유형 A/B, 리디렉션 및 다변량 테스트
로드 시간 빠른
타겟팅 URL, 기기 및 지역에 기반한 기본 타겟팅 옵션
완성 구글 애널리틱스와 AD 매니저
테스트 결과 및 사후 테스트 분석 실시간 테스트 결과 및 간소화된 테스트 후 분석
지원하다 온라인 커뮤니티 및 블로그
  1. 최적으로

Optimizely는 엔터프라이즈 마케팅, 제품 및 엔지니어링 팀의 역량을 강화하도록 설계된 다목적 디지털 실험 플랫폼입니다. 무제한 동시 실험을 수행할 수 있는 기능을 통해 지속적인 테스트 및 반복을 지원하고 영향력 있는 고객 경험을 보장합니다.

왜 최적화를 사용합니까?

  • 마케팅 기획 및 콘텐츠 관리 시스템(CMS)
  • 다중 페이지 A/B 테스트 실행
  • 시각적 편집기로 코드 없는 테스트 변형을 만듭니다.

가격: Optimizely 가격은 웹사이트에서 요청 시 제공됩니다.

최고 마케팅
테스트 유형 A/B, 다변량 및 다중 페이지(유입경로) 테스트
로드 시간 빠른
타겟팅 인구통계, 행동, 사용 기기 등에 기반한 고급 타겟팅 옵션
완성 50개 이상의 앱과 쉽게 통합
테스트 결과 및 사후 테스트 분석 고급 분석 및 통찰력을 통한 실시간 테스트 결과
지원하다 커뮤니티, 채팅 및 전담 지원
  1. 허브스팟

HubSpot의 A/B 테스트 도구는 테스트 결과를 추적하고 분석하는 프로세스를 단순화합니다. 사용자 친화적인 스프레드시트 템플릿을 사용하면 복잡한 코딩이나 계산 없이 쉽게 테스트를 수행할 수 있습니다. 또한 테스트 결과를 정확하게 결정할 수 있는 통계적 유의성 계산기를 제공합니다.

HubSpot을 선택해야 하는 이유

  • 효과적인 A/B 테스트를 위한 완벽한 지침 제공
  • 테스트 결과를 추적할 수 있는 간단하지만 효과적인 계산기가 있습니다.
  • 초보자에게 친숙한 소프트웨어

가격: HubSpot A/B 테스트 키트는 무료로 사용할 수 있는 소프트웨어입니다. 공식 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다.

최고 초보자
테스트 유형 변형이 있는 AB 테스트
로드 시간 보통의
타겟팅 기기, 지역, 성별 등에 기반한 기본 타겟팅 옵션
완성 HubSpot CRM 및 Marketing Hub와의 기본 통합
테스트 결과 및 사후 테스트 분석 자세한 분석 및 보고
지원하다 블로그, 채팅, 기술 자료, 커뮤니티 메일.
  1. 카멜레온

Kameleoon은 사용자가 전환율 최적화(CRO)를 최적화하는 등 다양한 테스트를 쉽게 수행할 수 있는 올인원 플랫폼입니다. A/B 테스트 소프트웨어는 개인화된 마케팅 캠페인을 실행하는 데 특히 유용합니다.

마케팅 담당자, 개발자 및 제품 관리자가 놀라운 고객 경험을 창출할 수 있도록 지원하는 사용자 친화적이고 강력한 도구입니다.

카멜룬을 선택해야 하는 이유

  • 팀 협업을 위한 간단한 인터페이스
  • 풀스택 및 웹 실험
  • AI 기반 개인화

가격: 가격은 요청 시 제공됩니다.

최고 제품 마케팅
테스트 유형 AB, 웹 실험, 풀스택 실험
로드 시간 보통의
타겟팅 행동, 출처 등의 기능을 갖춘 고급 타겟팅
완성 Shopify, Salesforce 등 30개 이상의 앱 통합
테스트 결과 및 사후 테스트 분석 자동화된 테스트 결과 분석, AI 기반 최적화 제안
지원하다 이메일 및 채팅 지원
  1. 최적화하다

Apptimize는 기업과 중소기업 모두에게 힘을 실어줍니다. 대상 대상 지정, 캠페인 세분화 및 요구 사항 기반 테스트와 같은 기능을 통해 통계적으로 관련된 분석과 결과의 계층적 보기를 보장합니다. iOS 및 Android와 호환되며 기능 플래그 지정 및 단계적 롤아웃이 가능하여 사용자 경험을 효과적으로 최적화할 수 있습니다.

Apptimize를 선택하는 이유는 무엇입니까?

  • 크로스 플랫폼 소프트웨어. iOS, Android 및 PC에서 작동
  • 하나의 대시보드를 통해 실험 관리
  • 무료 데모 가능

가격: Apptimize 가격은 요청 시 제공됩니다.

최고 모바일 앱 테스트
테스트 유형 AB 테스트 및 기능 플래그
로드 시간 빠른
타겟팅 모바일 앱을 위한 고급 타겟팅 옵션
완성 NA
테스트 결과 및 사후 테스트 분석 실시간 테스트 결과 분석, 고급 행동 세분화
지원하다 블로그 및 커뮤니티
  1. 코베오

Coveo A/B 테스트 도구는 전자 상거래 사이트용으로 설계된 강력한 플랫폼입니다. 고객에 대한 이해를 검증하고 웹 사이트 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

방문자 대상 세그먼트와 방문자 행동에 대한 포괄적인 데이터를 통해 개인화의 영향을 확인하고 주요 랜딩 페이지 성능을 개선할 수 있습니다.

코베오를 선택해야 하는 이유

  • 서버측 기능으로 효율성 증대
  • 메일 제출, 장바구니에 추가 등과 같은 초기 메트릭을 추적합니다.
  • 정량적 및 정성적 데이터 제공

가격: 요청 시 Coveo 유료 플랜 이용 가능

최고 전자상거래
테스트 유형 다변량 A/B 테스트
로드 시간 빠른
타겟팅 고급 타겟팅 및 세분화 기능
완성 Slack, Salesforce, Zendesk 등 50개 이상의 앱 통합
테스트 결과 및 사후 테스트 분석 고급 분석 및 보고, 고객 여정 분석
지원하다 커뮤니티, 채팅, 전담 지원
  1. VWO

VWO는 강력한 통계 엔진인 SmartStats를 사용합니다. 단순한 테스트를 넘어 분석, 서버 측 테스트, 개인화 도구 등을 제공합니다. 또한 드래그 앤 드롭을 통해 페이지 레이아웃을 손쉽게 수정할 수 있는 내장형 Visual Editor와 고급 사용자가 HTML, CSS 및 JavaScript를 직접 편집할 수 있는 코드 편집기가 있습니다.

VWO를 선택해야 하는 이유

  • 동작, 페이지/제품에 소요된 시간, 방문한 요소/페이지 등을 기반으로 테스트를 실행합니다.
  • CSS 편집을 제공합니다. 즉, 글꼴, 색상, 디자인 등을 변경할 수 있습니다.
  • 다변량 및 분할 URL 테스트를 제공합니다.

가격: VWO 가격은 요청 시 제공됩니다.

최고 엔터프라이즈급 조직
테스트 유형 모바일 앱 A/B 테스트, 다변량 테스트, URL
로드 시간 매우 빠름
타겟팅 고급 타겟팅 옵션
완성 Shopify, Slack, Google Analytics 등과 같은 30개 이상의 앱 통합
테스트 결과 및 사후 테스트 분석 고급 분석, 히트맵, 세션 기록
지원하다 연중무휴 이메일 및 채팅 지원, 기술 자료
  1. 신선 마케팅 담당자

Freshmarketer는 전자 상거래 산업을 위해 특별히 설계된 또 다른 A/B 테스트 도구입니다. 이 A/B 테스트 도구는 전환율 최적화를 위한 빠르고 효과적인 실험을 보장합니다. 메시지, 디자인, 아이디어를 쉽게 검증하고, 데이터 기반 인사이트로 전환율을 높이고, 수익을 최적화할 수 있습니다.

왜 Freshmarketer를 선택해야 할까요?

  • 텍스트 수준 및 코드 수준 편집 제공
  • 방문자의 행동 특성 수집
  • 이메일, 전화, WhatsApp 등 다양한 채널에 참여하십시오.

가격: Freshmarketer 가격은 요청 시 제공됩니다.

최고 전자상거래
테스트 유형 AB 테스트
로드 시간 빠른
타겟팅 전자상거래를 위한 고급 타겟팅 옵션
완성 Mailchimp, Zoho, Pipedrive 등 50개 이상의 앱 통합
테스트 결과 및 사후 테스트 분석 자세한 분석, 수익 추적, 방문자 행동을 통한 퍼널 분석
지원하다 채팅, 메일, 커뮤니티
  1. AB 테이스티

AB Tasty의 직관적인 시각적 편집기를 사용하면 테스트 변형을 쉽게 생성할 수 있으며 신뢰 수준이 있는 실시간 보고서는 정확한 통찰력을 보장합니다.

URL, 위치 및 인구 통계를 기반으로 하는 고급 타겟팅 옵션으로 테스트를 완전히 제어할 수 있습니다. 또한 CRM 및 DMP와의 통합을 제공하여 데이터를 풍부하게 하고 실험의 효율성을 극대화합니다.

왜 AB 테이스티를 선택해야 할까요?

  • 깨끗하고 다루기 쉬운 인터페이스
  • Google Analytics 및 Kissmetrics와 쉽게 통합
  • 변형이 무제한인 다변량 및 예측 테스트

가격: 요청 시 제공

최고 중견기업에서 대기업
테스트 유형 A/B, 분할 및 다변량
로드 시간 빠른
타겟팅 고급 타겟팅 및 세분화 기능
완성 Google Analytics, Kissmetrics 등 25개 이상의 앱 통합
테스트 결과 및 사후 테스트 분석 종합적인 테스트 결과 분석, 머신러닝 기반 인사이트
지원하다 메일, 전화, 커뮤니티

모바일 A/B 테스트가 중요한 이유는 무엇입니까?

웹사이트 뿐만 아니라 웹 트래픽의 절반 이상이 모바일에서 발생하기 때문에 모바일에 대한 AB 테스트도 중요한 요소입니다.

모바일 A/B 테스트의 가장 큰 장점 중 하나는 개발자가 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 사용자에게 무엇이 효과가 있을지에 대한 추측이나 가정에 의존하는 대신 여러 변형을 테스트하고 어떤 것이 최상의 결과를 생성하는지 확인할 수 있습니다.

다음은 모바일 A/B 테스트가 중요한 몇 가지 이유입니다.

  • 사용자 참여 증가: A/B 테스트 모바일 앱은 사용자 경험을 개선하여 참여 및 유지율을 높일 수 있습니다.
  • 더 나은 전환율: 다양한 앱 버전을 테스트하여 사용자에게 가장 적합한 것을 식별하고 그에 따라 전환율을 최적화할 수 있습니다.
  • 비용 효율적인 마케팅: A/B 테스트는 어떤 마케팅 캠페인이 가장 효과적인지 결정하는 데 도움이 될 수 있으므로 효과가 있는 전략에 리소스를 집중할 수 있습니다.
  • 향상된 사용자 유지: 시간이 지남에 따라 사용자를 유지하는 데 도움이 되므로 사용자가 앱을 고수하도록 동기를 부여하는 것이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. A/B 테스트는 이러한 요소를 식별하고 그에 따라 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 향상된 고객 만족도: A/B 테스트를 통해 앱의 문제점을 식별함으로써 전반적인 고객 만족도를 향상시키는 조정을 할 수 있습니다.
  • 경쟁 우위: 모바일 시장은 경쟁이 치열하고 복잡합니다. 따라서 A/B 테스트에 투자하는 회사는 제품과 서비스를 지속적으로 개선하여 경쟁에서 앞서 나갈 가능성이 높습니다.

결론

A/B 테스트는 모바일 앱 또는 웹사이트의 성공을 보장하는 중요한 프로세스입니다. 올바른 A/B 테스트 도구를 사용하면 사용자 행동을 분석하고 디자인을 최적화하여 전환 및 참여를 개선할 수 있습니다.

우리는 현재 사용 가능한 최고의 무료 A/B 테스트 도구 9개를 강조했으며 각각 고유한 기능을 가지고 있습니다. 소기업이든 대기업이든 관계없이 목표 달성에 도움이 되는 A/B 테스트 도구가 있습니다.

FAQ

  1. a/b 테스트 도구란 무엇입니까?

    A/B 테스트 도구는 기업이 두 개 이상의 웹 페이지 또는 모바일 앱 버전을 비교할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 사용자 참여, 전환 또는 기타 사전 정의된 메트릭 측면에서 어느 것이 더 나은 성과를 내는지 결정하는 데 도움이 됩니다.

  2. a/b 테스트의 목적은 무엇입니까?

    A/B 테스트의 목적은 웹 페이지 또는 모바일 앱의 다양한 변형을 비교하여 적절한 결정을 내리는 것입니다. 이는 기업이 디자인, 콘텐츠 또는 기능의 변경이 사용자 행동, 전환율 및 전반적인 성능에 미치는 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다.

  3. a/b 테스트에 가장 적합한 도구는 무엇입니까?

    시장에서 가장 좋은 A/B 테스트 도구 중 일부는 Optimizely, VWO, Google Optimize 등입니다. 이러한 도구는 사용자 친화적인 인터페이스, 강력한 테스트 기능 및 통찰력 있는 분석을 제공하여 전환율과 사용자 경험을 최적화합니다.

  4. a/b 테스트는 어떻게 작동합니까?

    A/B 테스트에는 웹 페이지 또는 요소의 두 가지 버전을 비교하여 사용자 참여 또는 전환율과 관련하여 어떤 것이 더 나은 성능을 보이는지 결정하는 작업이 포함됩니다. 사용자는 서로 다른 버전을 목격하는 두 그룹으로 무작위로 나뉘고 기업은 상호 작용을 분석하여 최적화를 위한 데이터 기반 결정을 내립니다.

  5. 웹사이트에 가장 적합한 a/b 테스트 도구는 무엇입니까?

    웹 사이트 A/B 테스트의 경우 Kameloon, HubSpot, Optimizely, VWO, Google Optimize 등이 가장 좋은 도구 중 일부입니다. 이러한 도구는 포괄적인 테스트 기능, 강력한 분석 및 인기 있는 CMS 플랫폼과의 통합을 제공합니다.

  6. 모바일 앱 테스트란 무엇입니까?

    모바일 앱에 대한 AB 테스트는 사용자 행동과 선호도를 측정하여 앱의 두 가지 버전을 비교하는 방법입니다.

  7. Android에서 AB 테스트란 무엇인가요?

    Android의 A/B 테스트는 UI/UX 디자인, 기능 또는 사용자 흐름과 같은 Android 앱 요소의 다양한 변형을 비교하는 프로세스를 나타냅니다.

  8. 제품에서 ab 테스트란 무엇입니까?

    제품 개발의 A/B 테스트에는 포장, 가격 책정 또는 브랜딩과 같은 제품의 다양한 버전을 실험하는 것이 포함됩니다.

  9. AB 테스트의 기본은 무엇입니까?

    A/B 테스트는 웹 페이지, 모바일 앱 또는 제품의 여러 버전(A 및 B)을 만드는 방법입니다. 이러한 버전은 서로 다른 사용자 그룹과 동시에 테스트되며 성능이 측정됩니다. 목표는 정보에 입각한 결정을 내리고 테스트 항목의 최적화를 개선하는 데 도움이 되는 의미 있는 결론을 도출하는 것입니다.