광고 사기에 대한 게시자 가이드

이 게시물은 2020년 7월 31일에 가장 최근에 업데이트되었습니다.

광고 사기는 디지털 광고 산업이 명확한 솔루션 없이 수년 동안 직면해 온 문제입니다. 어떤 식으로든 게시자, 광고주, 광고 네트워크 등 업계의 거의 모든 구성원에게 영향을 미칩니다.

광고 사기에 대한 통계는 무섭고 여기저기 떠돌고 있습니다. 선택하세요. 어떤 사람들은 디지털 광고에 3달러를 지출할 때마다 1달러는 사기로 추정되며 2016년에는 광고 사기로 인해 70억 달러 이상의 손실을 입었다고 말합니다.

매우 정교한 광고 기술, 입찰자, 광고 서버 등이 있는 업계에서 광고 사기가 이렇게 큰 문제라고 생각하면 정말 놀랍습니다. eMarketer의 최근 통계에 따르면 광고 사기는 2016년 결과보다 더 높을 수 있으며 $65억에서 $190억 사이일 수 있습니다.

일부 산업에서는 다른 산업보다 더 나쁩니다. OTT 광고에서 엄청난 성장이 있었습니다. eMarketer는 2018년에 20억 달러로 40% 성장할 것으로 추정합니다. 그러나 이러한 성장과 함께 많은 사기꾼이 등장하는 것 같습니다. 2018년 3분기 연구에 따르면 OTT에서 발생한 노출의 19% 이상이 유효하지 않은 것으로 나타났습니다!

이 가이드에서는 게시자로서 최종적으로 이해할 수 있도록 디지털 광고 산업의 불길한 부분의 모든 측면을 다룰 것입니다.

또한 MonetizeMore가 게시자와 게시자의 광고 수익을 보호하는 데 어떤 역할을 하는지 보여줍니다(자세한 내용은 나중에 설명).

광고 사기란?

사기꾼들이 디지털 광고 산업과 존재하는 모든 다양한 유형의 광고 사기를 사기 위해 가는 길이에 놀랄 것입니다. 광고 사기에 대해 이야기할 때 여러 유형의 사기 방법에 사용되는 포괄적인 용어입니다.

광고 사기는 수익을 창출하기 위해 온라인 광고 노출을 허위로 표시하는 과정입니다. AdWeek의 이 동영상은 광고 사기의 가장 일반적인 네 가지 유형에 대해 설명합니다. 아래에 나열했습니다.

픽셀 스터핑 – 페이지에 보이지 않는 보이지 않는 픽셀에 광고를 배치하는 것입니다.

광고 스태킹 – 사용자에게는 하나만 표시되지만 여러 노출이 계산되는 동안 서로 위에 겹쳐진 광고 배치입니다.

도메인의 허위 진술/오인 – 양질의 사이트는 실제로 광고 구매자를 속이기 위해 만들어진 불법 사이트입니다.

광고 삽입 – 이것은 게시자가 광고주나 브라우저에서 허용되지 않은 페이지에 광고를 삽입하지만 광고 수익을 얻는 곳입니다.

사기꾼들이 디지털 광고 생태계에서 악용할 취약점을 계속해서 발견함에 따라 매일 새로운 방법이 등장하고 있다는 점을 명심하십시오. Clearcode는 광고 배치, 맬웨어, 애드웨어 및 모바일 앱과 관련된 사기의 추가 변형에 대해 자세히 설명합니다.

게시자 관점에서 광고 사기에 대해 이야기할 때 무효 트래픽 및 봇 트래픽과 같은 요소를 염두에 두는 것도 중요합니다. 이러한 불법 트래픽 소스는 게시자의 비즈니스를 망칠 수 있습니다. 무효 트래픽 또는 봇에 의해 생성된 트래픽은 광고에 대한 가짜 클릭으로 이어질 수 있으며 막대한 수익 환급과 광고 네트워크 계정에 대한 완전한 금지로 인해 게시자에게 비용이 발생할 수 있습니다.

그것은 모든 게시자에게 최악의 악몽입니다. 애드센스 또는 Ad Exchange에서 금지되었다는 사실을 깨닫기 위해 광고 수익을 확인하는 것을 상상할 수 있습니까? 이 문서의 뒷부분에서는 게시자로서 광고 사기, 무효 트래픽 및 봇 트래픽을 방지하고 광고 네트워크 계정을 보호하는 방법을 보여줍니다.

누가 광고 사기를 저지르고 왜 하는 걸까요?

광고 사기는 사기 시스템을 설정하는 데 필요한 기술을 갖춘 개인 또는 조직화된 그룹에 의해 저질러지는 경향이 있습니다. 하지만 애초에 왜 그렇게 할까요?

첫째, 광고 사기와 관련하여 막대한 지불금이 있습니다. 광고 사기 시장은 앞서 설명한 바와 같이 수십억 규모로 추정됩니다. 이를 통해 사기성 광고 캠페인을 확장하는 것도 그리 어렵지 않습니다. 광고 사기처럼 빠르게 확장되지 않는 마약 거래나 차량 절도와 같은 다른 불법 활동과 비교해보세요.

사기꾼이 사기성 광고에 대해 광고 네트워크로부터 지불금을 받으면 잡힐 때까지 무기한으로 해당 작업을 계속 실행할 수 있습니다.

광고 사기에 대한 처벌의 위험도 기껏해야 모호합니다. 그것은 많은 관할권에서 회색 영역에 속하므로 사기꾼은 처벌이 엄격하고 명확한 다른 불법 활동에 비해 다시 한 번 제한된 위험으로 간주합니다.

그 결과 사이버 범죄자들이 몰려드는 고비용, 무한 확장, 저위험 노력이 탄생했습니다.

디지털 광고 시장에 미치는 영향은?

표면적으로는 광고 캠페인에서 돈을 훔치고 퍼블리셔를 속이는 사기꾼 무리가 나쁘다는 것이 분명하지만 시장에 미치는 실제 영향은 무엇입니까? 게시자에게 어떤 영향을 미치나요?

이상하게도 광고 사기는 디지털 광고 시장을 무너뜨리기 위한 것이 아닙니다. 사기꾼은 생존하고 돈을 벌기 위해 시장이 필요합니다. 그 의도는 파괴적이지는 않지만 그러한 영향을 미칠 수 있습니다.

그들의 목표는 광고 네트워크에 기생하는 것이며 장기간에 걸쳐 광고 예산을 거의 삭감하지 않습니다. 그러나 일부 광고 사기 사례는 기업 운영에 최대 피해를 입히기 위해 특별히 기업을 겨냥한 것입니다.

그러나 광고주가 예산을 지출하고 돈이 디지털 광고 생태계를 통해 이동함에 따라 게시자는 사기꾼으로 인해 수익이 줄어듭니다. 그들은 게시자의 손에서 돈을 훔쳐 광고주의 불신을 일으키고 비즈니스에 재투자하기 위한 수익을 줄이며 명성에 타격을 줍니다.

Business Insider가 아닌데 사기꾼이 행동하는 것을 상상할 수 있습니다. 그런 다음 광고주는 해당 가짜 사이트에서 광고를 구매하고 결국 Business Insider는 가짜 광고를 제공하고 사기를 치는 것으로 나쁜 평판을 얻습니다.

광고주도 손실을 입는다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 그들의 광고는 가짜 웹사이트에 표시되거나 이전에 언급한 방법을 통해 표시되며 전환, 판매, 브랜드 구축 등의 측면에서 거의 아무것도 하지 않습니다.

광고 사기 방지를 위한 블록체인의 역할

블록체인 기술이 발전하고 대중화되면서 광고 사기에 대한 해결책으로 여러 차례 제시되었습니다. 많은 사람들이 분산 원장 시스템이 광고 사기 위기를 해결할 수 있기를 바랐지만 아직까지는 그렇지 않습니다.

확실히 블록체인이 제공할 수 있는 개방형 분산 원장 시스템이 사기성 광고 활동을 필터링하고 감지할 수 있을까요? eMarketer에 따르면 문제의 일부는 디지털 마케팅 생태계에서 이를 사용하는 당사자가 충분하지 않다는 사실입니다.

광고 사기를 완전히 방지하려면 프로그램 거래에 참여하는 모든 당사자가 블록체인을 사용해야 합니다. 최근 조사에 따르면 미국 기관의 약 11%만이 블록체인 기술을 사용해 본 적이 있다고 합니다. 채택률이 매우 낮고 블록체인이 미디어 트랜잭션을 관리하는 데 느리다는 사실도 도움이 되지 않습니다. 디지털 광고는 블록체인이 기껏해야 1.5초만 전달할 수 있는 10밀리초의 속도가 필요합니다.

그러나 블록체인 기술은 광고주에게 광고 예산이 사용되는 위치와 게시자가 지불하는 금액을 정확히 보여주는 데 도움이 될 수 있습니다. 이런 식으로 그들은 중개인을 없애고 재판매 계획으로 불필요한 벤더를 피할 수 있습니다.

블록체인이 광고 사기 문제를 해결하려면 아직 갈 길이 멀다. eMarketer에서 해당 주제에 대해 자세히 읽어보십시오.

게시자로서 광고 사기를 감지하고 방지하는 방법

안타깝게도 업계의 광고 사기 문제를 해결하기 위해 끌 수 있는 마법의 스위치가 없습니다. 광고 사기와 싸우려면 정교한 기술, 인공 지능, 기술 및 전문 지식이 필요합니다.

Google은 자신의 광고를 클릭하지 않는 것, 신뢰할 수 없는 당사자와의 협력 피하기, 트래픽 이해 등과 같은 팁을 권장하지만 이러한 팁 중 어느 것도 의도하지 않은 무효 트래픽 공격을 방지하는 데 도움이 되지 않습니다. 이러한 사항을 모두 따른다면 여전히 취약한 상태로 남아 있습니다.

그러나 MonetizeMore는 게시자가 비용을 들이지 않고도 광고 네트워크 계정이 금지되지 않도록 보호할 수 있는 방법을 제공합니다. 이것이 바로 게시자가 모든 유형의 무효 트래픽을 감지하고 효과적으로 차단할 수 있도록 MonetizeMore에서 Traffic Cop을 출시한 이유입니다.

Traffic Cop은 정교한 지문 인식 알고리즘과 함께 고급 기계 학습을 사용하여 광고 사기를 식별하고 차단합니다. 이렇게 하면 많은 종류의 봇 또는 사람이 아닌 트래픽을 분류, 분석 및 차단하고 광고 인벤토리에서 멀리할 수 있습니다.

Traffic Cop을 사용하면 사기를 감지할 수 있을 뿐만 아니라 사전 입찰 분석을 사용하여 이러한 광고가 사기성 트래픽에 게재되는 것을 차단할 수도 있습니다.

Traffic Cop에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하십시오!

결론

업계 전반에 걸친 광고 사기 문제는 아마도 곧 해결되지 않을 것입니다. 적어도 Traffic Cop을 사용하면 광고 인벤토리를 보호하고 사기성 무효 트래픽을 광고에서 멀리할 수 있습니다. 지금 Traffic Cop에 가입하고 무효 트래픽으로 인해 광고 네트워크에서 차단될 염려가 없습니다!