전자상거래 개인화 블로그
게시 됨: 2020-12-11가장 효과적인 전자 상거래 ab 테스트는 무엇입니까? Barilliance와 함께 모든 AB 테스트 프레임워크를 사용할 수 있지만 최고의 고객 경험을 생성하는 여러 모범 사례를 찾았습니다.
먼저 AB 테스트, 다중 무장 도적 및 청중 크기와 같은 테스트 개념을 정의합니다. 둘째, AB 테스트가 약속하는 이점을 자세히 설명합니다. 마지막으로 AB 테스트 모범 사례를 분석하고 예를 들어 설명합니다.
AB 테스트 모범 사례로 바로 건너뛰려면 여기를 클릭하십시오.
AB 테스트란 무엇입니까? (전자상거래 환경에서)
AB 테스트는 특정 유형의 통제된 실험입니다. AB 테스트는 가능한 범위에서 최상의 옵션을 결정하는 데 사용됩니다. 전자 상거래 맥락에서 이것은 어떤 제안을 보여줄지, 어떤 제품을 추천할지, 심지어 어떤 제품 이미지나 레이아웃이 주어진 성공 기준에 가장 잘 맞는지를 결정할 수 있습니다.
다른 다중 팔 산적 테스트와 마찬가지로 두 가지 별개의 부분이 있습니다. 첫째, 여러 옵션이 고려되는 탐색 단계가 있습니다. 승자가 결정되면 활용의 두 번째 단계가 시작됩니다. 이 단계에서 승자는 선택되고 패자는 버립니다.
적절하게 구성된 AB 테스트는 다음 부분으로 구성됩니다.
“AB 테스트는 가능한 범위에서 최상의 옵션을 결정하는 데 사용됩니다. "
AB 테스트를 정의하는 것도 좋지만 AB 테스트가 전자 상거래 상점에 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 몇 가지 예시를 제시하는 것이 도움이 됩니다.
AB 테스팅의 이점: 테스팅을 사용하여 전자 상거래 상점을 개선하는 방법
AB 테스트는 가능한 범위에서 최상의 옵션을 결정한다는 것을 기억하십시오. 이를 염두에 두고 여러 AB 테스트 기회를 빠르게 통과할 수 있습니다.
어떤 제안이 재방문 고객에게 가장 좋은지 테스트할 수 있습니다.
주어진 제품 SKU에 대해 어떤 제품 권장 사항이 가장 잘 전환되는지 테스트할 수 있습니다.
고객 경험도 테스트할 수 있습니다. 예를 들어 환영 팝업이 메시지 표시줄보다 성능이 더 좋은지 테스트할 수 있습니다.
AB 테스트 이점 1: 현재 트래픽에서 ROI 향상
전환율 최적화의 기본 도구인 테스트는 기존 트래픽에서 수익을 창출할 수 있는 능력을 극대화합니다.
AB 테스트를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
2016 홈페이지
2018 홈페이지
AB Testing 이점 2: 고객 경험 개선
개인화 소프트웨어를 위한 도구인 테스트는 고객 경험에 대한 데이터 기반 개선 사항을 잠금 해제합니다.
Barilliance는 기계 학습을 활용하여 개인화된 경험을 자동으로 최적화하지만, 기계 기반 경험을 규칙 기반 변형으로 재정의할 수도 있습니다.
이는 다가오는 이벤트, 휴일, 신제품, 카테고리 또는 캠페인이 있을 때 특히 유용합니다.
이러한 경우 테스트를 활용하여 최상의 결과를 얻는 것이 중요합니다.
위는 Barilliance의 라이브 편집기 미리보기입니다. 고객은 이를 사용하여 개발자 리소스 없이도 개인화된 경험을 빠르게 생성할 수 있습니다.
AB Testing 이점 3: 오프사이트 고객 상호 작용 개선
마지막으로 AB 테스트는 모든 고객 경험에 적용할 수 있고 적용해야 합니다. 옴니채널 전략을 효과적으로 실행하려면 테스트 기능이 절대적으로 필요합니다.
몇 가지 오프 사이트 AB 테스트 이점은 다음과 같습니다.
위에서 Instacart는 활성화 캠페인을 반복하고 있습니다. 이 이메일에서 추가 $5 할인을 제공하는 새로운 제안을 소개합니다.
어떤 AB 테스트를 먼저 수행해야 합니까?
모든 비즈니스에는 제한된 리소스가 있습니다.
테스트에서 실행할 수 있는 테스트의 품질과 수는 다음으로 제한됩니다.
이러한 제약 조건이 주어지면 다음 질문은 어떤 테스트를 수행해야 합니까?
귀하의 비즈니스 컨텍스트는 고유하지만 실행하기에 가장 좋은 AB 테스트를 식별하는 데 도움이 되는 몇 가지 지침이 있습니다.
1. 교통량이 많은 접점
고객 경험에서 가장 많은 고객이 경험하는 부분은 무엇입니까?
예를 들어, 한 제품 범주가 매출의 75%를 차지하는 경우 해당 영역에서 AB 테스트의 우선 순위를 지정해야 합니다. 반면에 다른 카테고리가 현재 한계 트래픽을 수신하는 경우 트래픽이 많은 영역에서 승리를 확보할 때까지 이러한 부분을 최적화할 때까지 기다리십시오.
2. 중요한 고객 세그먼트
둘째, 귀하의 비즈니스에 중요한 고객 세그먼트는 무엇입니까?
RFM 분석을 사용하여 비즈니스에 가장 중요한 고객 세그먼트를 결정하는 것이 좋습니다.
3. 병목 현상 식별
마지막으로 비즈니스에 어떤 병목 현상이 있는지 고려하십시오.
병목 현상은 모든 고객이 통과해야 하는 곳입니다. 대부분의 전자 상거래 상점의 경우 여기에는 체크아웃 프로세스, 제품 페이지 및 광고가 포함될 수 있습니다.
AB 테스트 모범 사례: AB 테스트를 올바른 방법으로 수행하는 방법
전자 상거래 최적화를 성공적으로 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그러나 이러한 모범 사례를 통해 보다 일관되고 빠른 결과를 얻을 수 있다는 사실을 알게 되었습니다.
1. 성공 기준 정의
"무엇이 이 테스트를 성공적으로 만들 것인가?"라고 자문해 보십시오. 테스트를 평가하려면 최고의 단일 KPI를 식별해야 합니다.
일반적으로 평가 지표는 마케팅 투자 수익과 같은 복합 지표가 됩니다. 장기적인 결과를 예측할 수 있어야 합니다.
Harvard Business Review에는 Bing이 우선 순위를 정할 메트릭을 결정할 때 직면한 여러 문제를 자세히 설명하는 훌륭한 글이 있습니다.
처음에는 생성된 수익이 좋은 측정 기준인 것처럼 보일 수 있지만 더 많은 광고를 추가하여 수익을 조작할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 불행히도 이 지표는 이러한 수익 개선 비용, 즉 더 나쁜 고객 경험과 궁극적으로 Bing을 사용하는 사람들의 감소를 완전히 포착하지 못했습니다.
팀은 대안을 제시했습니다. 그들은 먼저 고객 경험에 집중하기를 원했으며, 따라서 기본 측정 기준은 한 세션을 완료하는 데 필요한 쿼리 수를 최소화하면서 사용자당 세션 수는 최대화하는 것이었습니다.
2. 균형 탐색 대 최적화 - 큰 수단을 고려하십시오.
새로운 가능성을 탐구하는 것과 이전 발견을 활용하는 것 사이에는 끊임없는 긴장이 있습니다.
AB 테스트를 사용하면 큰 재설계를 피하고 대신 작은 최적화에만 집중할 수 있습니다. 그러나 거대한 돌파구는 제안이나 디자인의 큰 변화와 같은 큰 수단에서 나올 가능성이 더 큽니다.
이러한 대규모 실험을 위한 공간을 남겨 두십시오.
3. 샘플 크기 최적화
한 가지 일반적인 오해는 통제 대상과 테스트 대상 규모가 같아야 한다는 것입니다.
사실, 귀하의 컨트롤은 이전의 모든 AB 테스트의 승자를 나타냅니다. 판매로 이어진 검증된 효과적인 경험입니다.
이 때문에 제어 그룹에 더 많은 트래픽을 할당하는 동시에 더 적은 비율의 트래픽으로 개선 사항을 찾는 것이 가장 일반적입니다.
반면에 수행할 수 있는 테스트의 처리량을 늘리려면 테스트 그룹 전용 트래픽을 늘릴 수 있습니다.
4. 평균을 믿지 마십시오. 결과 분류
AB 테스트는 혼합된 결과를 보일 것입니다. 일부 방문자에게는 긍정적인 영향을 미치고 다른 방문자에게는 부정적인 영향을 미칩니다.
집계된 수치만 믿는다면 전체 고객 세그먼트를 소외시킬 위험이 있습니다.
답은 고객 세그먼트별로 결과를 분류하는 것입니다. 개인화 도구에 정의된 세그먼트가 없는 경우 우선 순위가 높은 세그먼트를 식별하기 위해 RFM 분석을 실행하는 것이 좋습니다.
궁극적으로 실험이 작동하는 정의된 고객 그룹을 분리한 다음 해당 세그먼트와 해당 세그먼트에만 승자가 표시되도록 하려고 합니다.
RFM 분석 자동화:
Barilliance는 오프라인 및 온라인 고객 데이터를 연결합니다. 원하는 만큼 세그먼트를 정의하고, 행동에 따라 고객을 자동으로 등록하고, 마케팅 캠페인을 원하는 만큼 실행할 수 있습니다. 여기에서 자세히 알아보십시오 .
성공적인 AB 테스트 예
여기에 성공적인 전자 상거래 AB 테스트 예제 모음이 있습니다.
이 가이드에서는 예제 테스트를 자세히 설명합니다. 여기에서는 더 큰 전자 상거래 상점의 테스트를 간략하게 보여줍니다.
MOO가 AB 테스트를 사용하여 전환율을 높이는 방법
Moo는 명함 및 문구류 분야의 선두 이커머스 스토어입니다.
위는 스크롤 없이 볼 수 있는 현재 홈페이지의 주석이 달린 스크린샷입니다. 아래에는 불과 1년 전의 동일한 페이지가 있습니다.
두 페이지를 비교하면 Moo 팀이 구현한 6가지 주요 개선 사항이 있습니다. 이러한 개선 사항과 작동 이유에 대한 전체 분석을 보려면 여기를 클릭하십시오.
다음 단계...
AB 테스트를 제대로 수행하려면 개인화 파트너가 필요합니다.
여기에서 전자 상거래 상점의 개인화 파트너를 선택하는 방법에 대한 자세한 가이드를 작성했습니다.
그러나 간단히 말해서 데이터를 한 곳에서 연결하고 수익성 있는 세그먼트를 식별하며 해당 세그먼트를 대상으로 하는 개인화된 경험 및 AB 테스트를 제공할 수 있는 기술이 필요합니다.
수백 개의 엔터프라이즈 전자 상거래 상점이 AB 테스트 솔루션으로 Barilliance를 선택한 이유를 알고 싶다면 여기에서 데모를 요청하십시오.