A/B 테스트 - 도구 학습 및 SEO에 미치는 영향(2부)

A/B 테스트 기술에 대한 전체 가이드를 다룬 최근 기사를 살펴본 후 누군가 웹사이트에서 A/B 테스트를 구현하는 데 사용되는 도구를 왜 설명하지 않았는지 또는 이 테스트가 다음에 어떤 영향을 미칠지 물었습니다. 웹사이트의 전반적인 SEO. 그의 질문에 대한 응답으로 Google 애널리틱스 제품군의 중요한 부분으로 단순화된 A/B 테스트 기능을 제공하는 데 사용되는 몇 가지 주요 도구에 대해 설명하겠습니다. 이 외에도 A/B 테스트가 웹사이트의 SEO에 미치는 영향에 대해서도 논의할 것입니다.

A/B 테스트의 기본 사항에 대해 잘 모르신다면 제 첫 번째 기사를 통해 기본 사항에 대한 지식과 이것이 모든 마케터와 디자이너에게 왜 중요한지에 대한 지식을 복습할 것을 권장합니다. 이제 Google Analytics로 A/B 테스트를 설정하는 절차와 SEO에 미치는 영향을 진행하기 전에 최고의 세 가지 A/B 테스트 도구에 대한 간략한 정보가 있습니다.

3가지 A/B 테스트 도구 평가

1. 구글 웹사이트 최적화

Google 웹사이트 최적화 도구는 전환율을 테스트하기 위한 실험을 생성하는 데 사용되는 무료 A/B 테스트 도구입니다. 이 도구를 사용하려면 웹페이지의 다양한 요소에 대한 콘텐츠 실험을 설정해야 합니다. 그러면 Google에서 웹사이트를 방문하는 실제 방문자 수에게 웹페이지의 다양한 버전을 무작위로 제공합니다.

단일 랜딩 페이지에서 최대 10개의 다양한 변형을 쉽게 테스트할 수 있습니다. Google 웹사이트 최적화 도구를 사용하면 테스트 참가자가 타겟 고객임을 이미 알고 있으므로 이 도구는 타겟 시장에 집중할 때 다른 A/B 테스트 도구보다 큰 이점이 있습니다.

Google 웹사이트 최적화 도구의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 팁:

• 전환 퍼널의 한 웹 페이지에서 다른 웹 페이지로 방문자를 받는 데 집중하십시오.
• 내비게이션, 헤더 또는 향후 검색과 같은 항목을 테스트하여 전환율에서 눈에 띄는 이득을 얻고 있는지 확인하십시오.
• 경쟁업체가 적용한 최신 수정 사항을 항상 시도하여 이러한 변경 사항이 귀하의 웹 페이지에 더 나은 전환을 가져오는지 확인하십시오.
• 테스트를 동시에 수행하여 웹 페이지를 유지하고 방문자의 참여율을 높이십시오.

2. 비주얼 웹사이트 최적화

비주얼 웹사이트 최적화 프로그램은 웹사이트 리드와 판매를 늘리는 가장 쉽고 빠른 방법을 제공하는 효과적인 A/B 테스트 도구입니다. 최고의 최적화 및 테스트 도구로서 제품 관리자, 마케팅 담당자 및 분석가가 HTML 또는 기술 지식에 능숙하지 않아도 A/B 테스트를 만들 수 있습니다. 이 도구를 사용하여 마케팅 전문가는 랜딩 페이지와 웹사이트의 다양한 변형을 쉽게 만든 다음 체크포인트 편집기의 도움을 받아 이러한 버전 중 최대 리드 및 판매를 생성할 수 있는 버전을 확인할 수 있습니다. 또한 이 도구를 사용하면 Google Analytics와 쉽게 통합할 수 있으므로 Google Analytics에서 A/B 테스트 분석을 편리하게 수행할 수 있습니다.

Visual Website Optimizer의 장점:

• 방문자 조사 및 히트 맵과 같은 모든 테스트 기본 도구로 구성됩니다.
• 효과적인 테스트 아이디어를 만드는 데 도움이 되는 훌륭한 "아이디어 공장"이 있습니다.
• 그것은 당신을 돕기 위해 뛰어난 테스트 설계 마법사와 함께 본능적인 사용자 인터페이스와 함께 제공됩니다.
• 더 나은 기능에 대한 숨겨진 비용은 없지만 모든 기능이 월간 비용에 통합됩니다.

3. 언바운스

놀라운 A/B 테스트 도구인 Unbounce는 인상적인 랜딩 페이지를 만들고 새로운 아이디어와 가설을 테스트하는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 A/B 테스트를 위한 새로운 디자인 변경 및 아이디어를 구현하여 전환율을 최대 20%까지 증가시킨다고 주장합니다. 기술 팀의 도움을 구하지 않고 반응형 웹 페이지를 만드는 데 도움이 되는 효과적인 드래그 앤 드롭 랜딩 페이지 빌더와 함께 제공됩니다. Unbounce 도구의 "코드 없는 영역"은 클릭 한 번으로 전환율이 높은 랜딩 페이지를 생성하고 게시합니다.

Unbounce 도구 사용의 이점:

• 특정 방문 페이지로 트래픽을 전송하여 마케팅 캠페인의 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
• 이메일 소프트웨어, CRM 및 분석 플랫폼과 쉽게 통합할 수 있기 때문에 Unbounce 랜딩 페이지에서 마케팅 전문가가 사용하는 다른 도구로 전환을 쉽게 보낼 수 있습니다.
• 1시간 이내에 라이브 랜딩 페이지를 게시할 수 있으므로 A/B 테스트용 랜딩 페이지의 여러 변형을 만드는 데 필요한 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
• 랜딩 페이지를 만드는 데 HTML 지식이 필요하지 않으며 어떤 유형의 설치도 필요하지 않은 서비스를 호스팅합니다.

이 3가지 중요한 A/B 테스트 도구를 비교했으면 다음 단계는 Google Analytics에서 A/B 테스트를 설정하는 것이며 이를 위해 Google 웹사이트 최적화 도구(Google 콘텐츠라고도 함)를 사용하여 테스트를 구성합니다. 실험).

Google 애널리틱스 콘텐츠 실험으로 A/B 테스트 설정

Google 콘텐츠 실험은 Google Analytics 내부에서 A/B 테스트를 실행하는 데 사용되는 Google 웹사이트 최적화 도구의 고급 버전입니다. 이 도구를 사용하여 테스트를 생성하려면 따라야 하는 몇 가지 중요한 단계가 있으며 다음과 같이 나열됩니다.

새 콘텐츠 실험 만들기

콘텐츠 실험을 생성하려면 사이드바에서 "실험" 링크를 찾을 수 있는 Google Analytics의 동작 섹션을 탐색해야 합니다. 이것이 완전히 새롭고 첫 번째 실험인 경우 실험 시작을 클릭하여 시작할 수 있습니다. 그러나 연령에 이미 기존 실험이 표시되어 있는 경우 실험 만들기 버튼을 클릭하면 다음을 묻는 새 창이 열립니다. 주어진 필드에 대해:

실험을 선택하고 실험 목표를 확정했으면 다음 단계를 클릭합니다.

테스트하려는 웹페이지의 변형 및 URL을 추가할 수 있으며 올바른 URL을 입력하고 있는지 확인하기 위해 웹페이지의 미리보기 이미지가 표시됩니다. 필요한 세부 정보를 입력했으면 "다음" 버튼을 클릭하여 A/B 테스트 설정의 후속 단계를 진행할 수 있습니다.

실험 코드 설정

콘텐츠 실험 코드를 설정하려면 테스트를 실행하는 데 필요한 코드를 선택하거나 코드를 구현하는 담당자에게 이메일을 보낼 수 있는 옵션이 제공됩니다. 실험 구현을 위한 후속 단계에서 사용할 실험 ID도 받을 수 있습니다. "수동으로 코드 삽입" 버튼을 클릭하면 실험 ID를 얻을 수 있습니다.

실험 ID를 받으면 실험 코드를 확인하고 확인하는 다음 단계로 진행할 수 있습니다.

콘텐츠 실험 코드의 실증

이 단계는 콘텐츠 실험 코드의 실증을 확인하고 코드가 누락된 경우 오류 메시지가 표시됩니다. 그러나 원하는 경우 이 단계를 건너뛸 수 있으며 이를 위해 "실험 시작"을 클릭합니다. 다음과 같은 팝업 메시지가 나타납니다. “실험 검증에 오류가 있거나 완료되지 않았습니다. 실험을 시작하시겠습니까? 실험이 제대로 설정되었다고 확신하면 계속해도 됩니다." 그러나 오류가 표시되는 이유를 평가하는 코드를 확인하고 다시 한 번 입증을 시도하는 것이 좋습니다.

콘텐츠 실험 실행 및 게시

콘텐츠 실험 코드가 입증되고 적절하게 구성되면 다음 중요한 단계는 결과에 따라 실험을 실행하고 게시하는 것입니다. 적절한 실행을 통해 사용자가 실험에 포함되며 리디렉션 없이 최대 트래픽을 수신하는 변형을 이해하는 데 도움이 됩니다. 실험이 실행되고 결과가 나오면 원본 페이지의 CSS 및 HTML과 같은 변경 사항을 쉽게 포함하고 실험을 제거할 수 있습니다.

이제 Google 애널리틱스 내에서 A/B 테스트의 도구 및 구현에 대해 배웠을 때 "A/B 테스트가 웹사이트의 SEO에 영향을 줍니까?"라는 질문이 떠오를 수 있습니다.

A/B 테스트가 웹사이트의 SEO에 영향을 줍니까?

다음은 A/B 테스트 중에 웹사이트에 대한 페널티 및 순위 영향을 피하기 위해 모든 전문 마케터가 따라야 하는 Google의 몇 가지 지침입니다.

클로킹을 피하십시오. Google은 말합니다.

Google은 A/B 테스트를 수행하는 웹사이트에 클로킹을 피하고 웹사이트에서 어떤 유형의 변경이 일어나고 있는지 크롤러에 표시해야 한다는 지침을 엄격하게 게시했습니다. 사용자 에이전트에 따라 테스트를 제공해야 하는지 콘텐츠 변형을 제공해야 하는지 절대 결정할 수 없도록 하십시오. 항상 원본 콘텐츠를 사용자 에이전트에 제공하고 가이드라인을 위반하면 웹사이트가 Google 검색 결과에서 제거되거나 강등될 수 있습니다.

Google은 rel= "canonical"을 사용하도록 지시합니다.

Google은 마케팅 담당자가 rel=”canonical” 방법을 사용하여 검색 엔진에서 웹페이지의 변형이 원래 URL과 밀접하게 관련된 것으로 간주되도록 할 것을 권장합니다. rel=”canonical”을 사용하지 않으면 , 웹 페이지의 순위에 부정적인 방식으로 영향을 미칠 수 있으며 이는 테스트 결과로 나올 것으로 예상되는 것이 아닐 수 있습니다.

임시 리디렉션 302를 301의 대안으로 사용

"301" 대신 임시 리디렉션 "302"를 사용하는 것이 현명합니다. 검색 엔진이 리디렉션이 일시적이며 웹 페이지에서 A/B 테스트를 수행할 때까지만 존재한다는 것을 인식하는 데 도움이 되기 때문입니다. . 따라서 원래 웹 페이지를 변경하는 대신 순위를 유지합니다.

더 긴 기간 동안 실험을 실행하지 마십시오.

더 긴 기간 동안 실험을 실행하면 Google의 페널티가 초기화될 수 있습니다. 선택한 변형으로 테스트가 종료되면 웹사이트를 업데이트해야 합니다. Google에서 예상한 것보다 더 오래 실험을 실행하면 검색 엔진을 오도하려는 노력으로 간주되어 사이트에 페널티가 부과될 수 있습니다.

웹사이트에서 A/B 테스트를 실행하는 동안 Google의 이러한 지침을 따르면 사이트의 SEO에 영향을 미치지 않으며 결과적으로 검색 결과에서 사이트 순위가 유지됩니다.

한 번에 두 가지 이상의 테스트 - 가능합니까?

한 번에 두 가지 이상을 테스트할 수 있지만 A/B 테스트 대신 다변량 테스트가 되어 비정상적으로 더 오래 걸립니다. 예를 들어 웹 페이지에서 특정 클릭 유도문안 버튼의 세 가지 다른 변형을 테스트하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이런 경우 타겟 방문자를 이 3가지 변수에 균등하게 나누어 단일 테스트를 진행한다면 보다 효율적인 A/B 테스트를 진행할 수 있을 것입니다.

게다가 한 번에 두 가지 이상을 실행하는 것은 결과를 정확하게 실행하고 확인하는 데 더 많은 일이 필요하기 때문에 더 복잡합니다.

결론:

A/B 테스트를 선택하지 않은 상태로 두면 웹사이트의 SEO에 부정적인 영향을 미치고 결과적으로 웹사이트 순위에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 이러한 테스트는 웹 사이트의 전환율을 높이고 성능을 향상시킬 수 있는 기회를 결정하는 데 매우 중요합니다.

이 게시물을 통해 웹 사이트에서 A/B 테스트를 적절하게 실행하도록 영감을 받았기를 바랍니다.

이 가이드에 언급된 팁을 따르고 최고의 SEO 관행을 염두에 두고 A/B 테스트를 실행하면 이 웹사이트 테스트를 최대한 활용하는 동시에 검색 엔진에서 웹사이트 순위를 높게 유지할 수 있습니다.