A/B 테스트 통계 또는 데이터 과학이 혼란스럽습니까?

A/B 테스트 통계 및 데이터 과학을 전환 및 판매 개선에 활용하기 어렵다면? 당신이 혼자가 아니라는 사실과 이 기사에 당신을 위한 해결책이 있다는 사실에서 위안을 얻으십시오. 그러나 먼저 약간의 맥락이 있습니다.

기업 채용 담당자에게 전자 상거래 비즈니스 관리자를 고용하는 것은 어렵습니다. 필요한 기술 목록은 끝이 없는 것처럼 보이지만 마케팅, 카피라이팅, 서버 관리 및 데이터 분석은 그 중 가장 적습니다. 불행히도 최근까지만 해도 전자 상거래의 자격이 주어지지 않았기 때문에 이를 채용 요건으로 만드는 것은 시작이 아닌 시작이었습니다.

결과적으로, 구직자들에게 지식의 격차는 피할 수 없으며 예상됩니다. 우리가 접하는 지식의 몇 가지 공통적인 격차는 전자 상거래 성장을 주도하는 데 지식이 필요한 두 가지 중요한 영역인 데이터 과학 및 A/B 테스트 통계입니다.

고용 관리자이든 고용을 원하는 사람이든 A/B 테스트 통계 및 데이터를 활용하는 능력은 필수적입니다. 운 좋게도 이 기사에서 밝혀낸 해결책이 있습니다.

최근 몇 년 동안 부분적으로는 기술 부족으로 인해 전자 상거래 웹 사이트 관리와 관련된 더 많은 어려운 작업을 단순화하고 자동화하는 도구가 등장했습니다. 여기에는 A/B 테스트 통계를 관리하는 도구와 이전에 데이터 분석가에게 할당된 많은 작업을 관리하는 도구가 포함됩니다.

가장 인기 있는 전자 상거래 플랫폼 중 하나는 Shopify이며 Shopify Plus 기업 서비스와 함께 많은 대형 소매업체가 서비스에 의존하면서 점점 인기를 얻고 있습니다.

결과적으로 Shopify 매장 소유자를 위한 이러한 중요한 작업을 관리하는 도구가 등장했습니다. 여기에는 A/B 테스트 및 분석 데이터를 관리하는 (Shopify 애드온) 도구가 포함되며 이러한 도구는 Shopify의 이러한 역할을 수행하기 위해 등장하고 있습니다.

많은 경우에 이러한 도구가 가장 먼저 시장에 출시되는 것이 가장 성공적인 도구가 됩니다. 이러한 최초의 도구 중 하나는 OptiMonk였으며 그 이후로 자체적으로 Onsite Retargeting 도구로 정의하는 전환율 최적화 도구(CRO 도구)로 발전했습니다.

Shopify와 잘 작동하지만 다중 플랫폼 및/또는 플랫폼 독립적입니다. 물론 CRO는 A/B 테스트 통계를 넘어 마케팅 캠페인의 타겟팅, 디자인 및 자동화에 이르기까지 다양합니다.

또한 OptiMonk는 메시지 테스트를 처리하는 수단을 제공합니다. – 변형 – A/B 테스트, 결과를 기반으로 한 변형 선택 및 사용 – 모두 자동화되어 있습니다. 가장 최근의 반복에는 각 변종 사용의 결과를 예측하는 기능이 추가되었습니다(예측 분석).

전자 상거래 데이터 분석을 이해/이해하는 측면에서 Conversific과 같은 도구는 전자 상거래 성공을 달성하기 위해 데이터 기반 의사 결정을 사용하는 시도되고 테스트된 접근 방식을 제공하기 위해 모든 잡음을 차단합니다. 가장 중요한 것은 판매를 개선하기 위해 다음에 수행해야 할 작업을 알려줍니다. 실제 실행 가능한 정보인 놓친 기회에 대해 경고하며 예측 분석이라고도 합니다.

이제 OptiMonk + Conversific의 두 기술을 함께 사용할 때의 힘을 고려하십시오.

어떤 사람들은 데이터 분석가나 데이터 과학자와 같은 자격을 갖춘 사람보다 도구 사용에 능숙한 사람을 고용하면 도구 사용에 충분히 숙련된 사람을 찾아야 하기 때문에 동일한 문제에 직면하게 된다고 말할 수 있습니다.

그러나 이렇게 말하는 사람들은 위에서 언급한 두 도구가 엄청나게 사용하기 쉽다 는 한 가지 중요한 점을 놓치고 있습니다. 마케터는 더 이상 성공적인 전자 상거래 상점을 구축하기 위해 데이터 전문가가 필요하지 않습니다. 또한 마케터는 훨씬 더 저렴합니다.

Conversific 팀은 최적화할 키워드 용어를 식별하는 데 도움이 되는 편리한 SEM 가이드를 제공했습니다. 이 가이드는 제공된 데이터를 해석하는 방법, 사람들이 Google 검색에서 검색하는 정보, 귀하가 판매하는 제품과 관련된 정보를 안내합니다(귀하의 Google Analytics 데이터에 따름).

이것은 차례로 어떤 새로운 콘텐츠를 만들거나 최적화할지 결정해야 합니다. Conversific은 필터 역할을 하여 실행 가능한 데이터를 반환합니다.

고객이 원하는 것을 공급해야 하지 않습니까?

그들이 원하는 답변 없이 웹사이트를 떠나면 GA + Google 검색은 페이지에 머문 시간이 짧다는 것을 감지하여 방문자를 Google로 다시 돌려보냅니다. 이는 부정적인 신호입니다. 참여 방문자는 페이지에 더 오래 머물면서 Google 검색에 긍정적인 신호를 보내는 반면 페이지에 머문 시간이 짧으면 잠재적으로 순위에 해를 끼칠 수 있는 부정적인 신호를 보냅니다.

그들은 Google 검색에 입력한 질문을 통해 귀하의 웹사이트를 찾았습니다. 이것이 귀하의 웹사이트를 방문하는 동기이며, 해당 질문에 대한 답변을 찾거나 문제를 해결하는 제품을 찾고 싶습니다.

사용된 검색어는 질문이지만 웹사이트 기사에는 답이 있어야 합니다. 제품 또는 서비스 및 귀하의 콘텐츠와 관련하여 – 귀하의 제품 또는 서비스가 질문/문제를 해결하는 이유를 설명해야 합니다.

Conversific은 이 모든 과정을 쉽게 만듭니다. SEO/SEM의 역할을 완전히 없애지는 않지만 키워드 용어를 테스트해야 합니다. SEO/SEM 경험이 있는 사람은 새로운 시장, 생성할 콘텐츠의 새로운 영역을 테스트하고 찾기 위해 탐색적 키워드 연구를 수행해야 합니다.

따라서 귀하의 SEO/SEM 전문가가 귀하에게 순위가 매겨지지 않은 새로운 키워드 용어 세트인 아직 개발되지 않은 새로운 시장을 발견했다고 가정해 보겠습니다. 다음으로 사람들이 해당 검색어를 사용할 때 무엇을 찾고 있는지 해석하고, 페르소나를 정의하고, 고객 여정, 랜딩 페이지 및 고객 여정을 매핑하는 일련의 기사를 생성해야 합니다.

( 참고: 각 고객을 위한 즐거운 쇼핑 경험을 만드는 방법을 배우고 싶으십니까? 여기를 클릭하고 70페이지가 넘는 팁과 모범 사례가 포함된 무료 eBook을 다운로드하십시오.)

우리는 본질적으로 여기에서 전환 퍼널을 만들고 있습니다. 콘텐츠의 각 부분과 마이크로 전환은 퍼널의 다음 단계로, 판매를 만드는 최종 목표에 더 가깝습니다.

전환율 최적화 도구인 OptiMonk는 전환 퍼널을 구현하고 설득 기술의 도움으로 개인화를 통해 전환율을 높이도록 설계되었습니다. 선택 아키텍처와 넛지 마케팅은 CRO의 중요한 부분이므로 작은 변화가 전환율에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

OptiMonk를 사용하면 끌어서 놓기 편집기를 통해 간단하고 쉽게 캠페인을 만들고 방문자 행동을 기반으로 트리거를 설정한 다음 각 캠페인 변형에 대해 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. 최상의 테스트:

• 글꼴, 글꼴 크기
• 배경 이미지
• 메시지 전후의 다단계
• USP
• 마이크로 전환점
• 리드 자석
• 파워 워드, 선행 질문
• 클릭 유도문안 + 기타 요소.
• 타이밍(트리거/트리거 조합)
• 배치(나노바, 사이드바, 전체 페이지 등)
• 설득력(긴급감 - 카운트다운 타이머?)
• 제공(할인, 무료 제공 등)
• 각 전환 유입경로의 모든 단계.
• 모든 전환 유입경로
• 광고 채널의 품질 테스트
• 각 광고 채널에 대한 캠페인 메시지(트래픽 소스에 따라 다른 캠페인 트리거).

OptiMonk를 활용하여 마케팅 캠페인을 만들면 많은 이점이 있지만 가장 큰 이점 중 하나는 예를 들어 페이지에 있는 시간(관심 수준)에 따라 또는 링크를 클릭하여 기존 콘텐츠를 활용하는 캠페인을 배포할 수 있다는 것입니다. 또는 이탈 의도에 의해. 일반적으로 소스 및 배치(트리거/사용자 작업) 및 타이밍의 조합입니다.

과거에는 양질의 빠르고 전환율이 높은 전자 상거래 웹사이트를 구축하고 유지 관리하는 데 막대한 투자가 필요했으며 시간이 많이 소요되었습니다.

그러나 Shopify + Shopify Plus 및 OptiMonk 및 Conversific과 같은 도구는 이 모든 것을 변경하여 전환 수준을 높이는 동시에 전자 상거래의 가격대를 낮추었습니다. 이는 이러한 서비스를 통해 안정적이고 안전하며 확장 가능한 서비스를 제공할 수 있기 때문입니다.

SaaS(Software as a Service)로서의 전자 상거래는 전자 상거래 경쟁의 장을 평준화하여 진입 장벽과 비용을 줄였습니다. 일반적으로 데이터 분석가나 데이터 과학자가 수행하는 작업은 이제 마케터가 사용하는 도구를 통해 수행됩니다.

전자 상거래 분석은 자동으로 해석되고 실행 가능한 권장 사항이 만들어집니다. A/B 테스트 통계가 자동으로 생성되고 성공적인 캠페인 변형이 자동으로 배포됩니다.

Conversific과 OptiMonk의 조합은 가치 있는 조합을 만듭니다. 데이터 인사이트는 타겟팅을 개선할 뿐만 아니라 캠페인 메시지의 디자인과 선택 아키텍처도 개선합니다. 넛지 마케팅의 방향을 제시하여 전환율을 높이고 궁극적으로 매출을 크게 증가시킵니다.

Conversific + OptiMonk = 매출 증가.