Twitter 스팸 봇은 Elon Musk의 레이더에서 1위입니다.

이 게시물은 가장 최근에 2023년 1월 18일에 업데이트되었습니다.

Elon Musk의 Twitter 팀은 최근 델라웨어주 법원에 제출된 문서에 따라 그가 봇과 Twitter 봇의 양을 조사하는 데 도움을 주기 위해 온라인 광고 회사를 조사하고 있습니다.

그가 트위터를 사기로 결정한 이후로 그는 트위터가 440억 달러 계약에서 벗어나려고 시도하면서 봇의 총 비율을 계산하는 방법에 대한 정보를 숨기고 있다는 사실에 강경했습니다.

Musk의 법무팀은 AdTech 회사인 Integral Ad Science(IAS)와 DoubleVerify의 진행 중인 Twitter 계정 및 사용자 기반 감사에 대해 소환장을 보냈습니다. 이 두 AdTech 회사는 기계 학습을 사용하여 사람이 광고를 보고 있는지, 노출이 낭비되고 있지 않은지 확인합니다.

이와 같은 서비스는 광고주가 지불한 광고가 자동화된 봇이 아닌 잠재 고객에게 도달하도록 합니다.

Twitter와 파트너십을 맺고 서비스 광고 검토를 담당하는 IAS가 소환장을 준수하겠다고 밝혔지만 DoubleVerify는 같은 조치를 취할 것인지에 대해 침묵을 지켰습니다.

트위터는 일일 활성 사용자 지표를 날조한 것에 대해 오랫동안 조사를 받아왔지만 이제 Tesla CEO Elon Musk는 소셜 미디어 플랫폼이 수익을 창출할 수 있는 일일 활성 사용자(DAU) 수를 최소 2배 이상 부풀렸다고 비난하고 있습니다.

Twitter는 여전히 메트릭스를 유지합니다. 그러나 트위터의 가장 최근 DAU(공개 이후 첫 번째)의 과장된 주장에 대해 머스크가 맞다면 트위터는 수십억 달러의 벌금을 지불해야 할 수 있습니다.

Wired가 보고한 바와 같이 가짜 Twitter 사용자의 수는 지난 몇 년 동안 극적으로 증가하여 특정 국가에서는 봇이 소셜 미디어 트래픽의 절반 이상을 구성하기도 했습니다.

머스크와 다른 비평가들은 트위터의 엄청난 양의 가짜 봇 계정이 광고를 볼 가능성이 있는 사람들의 수에 따라 광고 비용을 지불하는 새로운 광고주를 끌어들이지 못할 것이라고 주장합니다.

모든 노력에도 불구하고 머스크의 트위터는 가짜 계정, 불량 봇 및 스팸 트래픽과 싸우기 위해 노력하고 있으며 여전히 플랫폼을 괴롭히고 있습니다.

우리 모두는 봇이 확실히 소셜 미디어 환경의 일부이며 트위터를 넘어선다는 데 동의할 수 있습니다. 그러나 이들이 일일 활성 사용자 수를 능가하는지 여부는 최근 많은 추측을 불러일으켰습니다.

트위터는 90%가 봇인가요?( 트위터 계정 감사)

Twitter는 정기적으로 플랫폼의 봇 수에 대한 추정치를 게시하며 이러한 계정이 수익을 창출할 수 있는 일일 활성 사용자의 5% 미만을 차지한다고 밝혔습니다. 그러나 그들의 주장은 사실이 아닙니다.

Twitter의 스팸 봇 트래픽은 두 가지 기본 소스의 조합에서 발생합니다.

• 트위터 스팸 봇
• 무기 사용자 증가

모두가 Twitter의 봇 트래픽 문제에 대해 알고 있습니다. 요약하자면, 봇은 콘텐츠를 생성하도록 프로그래밍하거나 다른 계정의 콘텐츠를 자동으로 좋아하거나 리트윗하도록 설정할 수 있는 자동화된 계정입니다. 일부 봇은 도움이 되지만 일부는 악의적으로 사용될 수 있습니다.

논란의 여지가 있지만 Twitter는 봇 트래픽에 대해 충분한 조치를 취하지 않는다는 이유로 비난을 받았습니다. 특히 Twitter의 모든 계정 중 대다수가 봇일 수 있다는 연구 결과가 나온 후였습니다. 수많은 스팸 계정뿐만 아니라 트위터 전체에 퍼지는 가짜 뉴스 및 허위 정보의 확산으로 인해 경고음이 울립니다. 어떤 사람들은 회사가 무언가를 빨리 하지 않으면 트위터의 주가가 떨어질 것이라고 말하기까지 했습니다. 하지만 이 모든 것이 정말로 문제를 시사하는 것일까요?

Twitter가 봇 활동을 과소평가하고 있습니까?

봇 트래픽은 낮은 참여율로 이어지고, 낮은 참여율은 사용자에게 나쁜 경험으로 이어지고 나쁜 경험은 낮은 유지율로 이어지기 때문에 우리 모두는 이에 대해 깊이 관심을 가져야 합니다.

내가 퍼블리셔이고 ROI를 개선하고 싶다면 광고를 클릭하거나 내 서비스에 가입하거나 내 제품을 구매할 사람들에게 내 광고가 표시되기를 바랍니다. 이를 위해서는 나에게 광고를 제공하는 사람이 조치를 취해야 합니다.

이해합니다. 기업은 규모와 성장에 관심을 가집니다. Twitter도 이 규칙의 예외는 아닙니다. 결국 그들은 광고를 중심으로 돌아가는 비즈니스 모델을 가지고 있으므로 청중에 대해 많은 관심을 가져야 합니다. 광고주는 트래픽이 실제라고 생각하면 Twitter에서 광고하는 경향이 더 크며 사람들이 자신의 광고가 봇의 트윗 옆에 게재되었다는 사실을 알 수 없으면 전체 프로세스가 무너집니다.

나는 트위터가 봇 트래픽이 그들의 플랫폼으로 스며드는 것을 막기 위해 아무것도 하지 않는다는 말이 아닙니다. 나는 그들이 우리가 말하는 것처럼 그것에 대해 작업하고 있다고 확신합니다. 그러나 저는 여기서 문제의 규모를 깨달아야 한다고 생각합니다. 연간 수십만 개의 트윗을 게시하는 자동화된 계정이 수십만 개(수백만은 아니더라도) 있습니다.

이 상황을 적시에 처리하기 위해 Twitter는 가능한 한 빨리 봇 생성 계정을 중지하는 데 현재 사용 가능한 것보다 더 많은 리소스를 투입해야 합니다.

Twitter의 무효 트래픽에 대해 자세히 알아보기

MonetizeMore에서 1000개 이상의 도메인에 대한 광고 인벤토리를 처리합니다. 이러한 도메인에 대한 최근 분석에서 Twitter에서 유입되는 트래픽의 약 4.86%가 본질적으로 악의적인 것으로 나타났습니다.

트래픽이 본질적으로 악의적인지 확인하는 방법은 무엇입니까? 이 주제에 대해 사기 트래픽 연구원들 사이에 정확한 합의가 있기 때문에 질문이 까다롭습니다. 그러나 트래픽이 악의적이거나 유효하지 않은 것으로 간주되는 몇 가지 필수 기준에 대부분 동의합니다.

Traffic Cop은 주로 광고 인벤토리에 유해한 트래픽을 처리하도록 설계되었습니다. Traffic Cop은 네트워크 매개변수, 브라우저 변수, 브라우징 동작, 클릭 패턴 등과 같은 신호를 조사합니다. 따라서 사기 트래픽 연구원이 가짜로 간주할 수 있는 프로필이 Traffic Cop에서는 악성 트래픽으로 간주되지 않을 수 있으며 그 반대도 사실일 수 있습니다. .

연구 결과의 오차 범위를 줄이기 위해 1일 및 7일 데이터에서 6개월 데이터를 무작위로 샘플링했습니다. 또한 7일, 30일 및 90일 하위 집합도 조사했습니다. 테스트를 여러 번 반복하여 결과적으로 평균 4.86%의 IVT를 얻었습니다. 위의 그래프와 표는 2022년 8월 1일 또는 8월 21일부터 Twitter의 악성 트래픽 비율을 나타냅니다.

MonetizeMore의 Traffic Cop으로 정확한 봇 탐지 감사를 수행하는 방법은 무엇입니까?

Traffic Cop 대시보드를 사용하여 사이트의 트래픽 품질에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 위에서 본 것처럼 이 클릭 사기 솔루션 도구의 트래픽 유형 세그먼트는 사이트에서 들어오는 트래픽을 검색 엔진 크롤러, 블랙리스트 IP 주소 등과 같은 다양한 범주로 분류합니다.

Traffic Cop으로 측정 및 차단

Traffic Cop 대시보드를 사용하여 사이트로 유입되는 트래픽 품질에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.MonetizeMore의 Traffic Cop은 봇, 스팸 클릭, 욕설을 포함하여 사이트에서 모든 유형의 무효 클릭 활동을 감지하고 차단하는 올인원 무효 트래픽 솔루션입니다. 클릭 및 디지털 광고 사기의 다른 모든 변종. Androidwaves와 같은 게시자는 Traffic Cop을 사용하여 광고에 대한 모든 스팸 클릭을 제거하고 기타 정교한 무효 클릭 활동을 중지했습니다.

다음은 Traffic Cop이 제공하는 멋진 봇 감지 및 차단 기능 중 일부입니다.

1- IP별 광고 클릭 수는 IP 주소당 클릭된 총 광고 수를 나타냅니다.

2- 국가별 IVT는 아래와 같이 여러 국가에서 유입되는 무효 트래픽의 비율을 보여줍니다.

3- 기기별 IVT는 기기 유형별로 분류된 웹사이트의 수신 무효 트래픽을 보여주고 IVY by UTM 소스는 사용 가능한 UTM 소스 값으로 분류된 IVT를 보여줍니다.

4- CTR 또는 클릭률이 높은 세션은 클릭률이 높은 세션의 비율을 날짜별로 분류하여 보여줍니다.

5- ASPV는 광고 스태킹 정책 위반을 나타냅니다. 이 섹션에는 ASPV 유형별로 귀하의 웹사이트에서 발견된 총 정책 위반 수가 표시됩니다. 여기에서 광고 설정 정책 위반에 대해 자세히 알아보세요.

이것은 이 봇 킬러가 제공하는 기능 중 일부일 뿐이며 여기에서 시도할 수 있는 더 많은 기능이 있습니다. Traffic Cop을 사용하면 모든 봇 방지 활동을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 당사의 AI 알고리즘은 귀하의 광고에서 스팸 클릭, 악의적인 클릭 및 클릭 팜의 가능성을 즉시 예측합니다. 일단 설정하고 나면 Traffic Cop이 귀하의 개입 없이 봇과 무효 클릭 활동을 측정하고 차단하므로 편안히 앉아 휴식을 취하십시오.

오늘 Traffic Cop을 사용해 보세요!