2022년 블랙 프라이데이 캠페인을 위한 광고 추적 및 분석 가이드

게시 됨: 2022-10-14
블랙프라이데이 캠페인 분석

다시 마케팅의 계절이 돌아왔습니다. 정신없고 바쁜 시간. 그리고 마케팅 담당자로서 이를 최대한 활용해야 한다는 것을 알고 있습니다.

이를 최대한 활용하려면 일반적으로 데이터를 처리해야 합니다. 그러나 많은 마케터에게 이는 정말 어려운 작업이 될 수 있습니다.
이 가이드에서는 블랙 프라이데이 캠페인을 최대한 활용하고, 수익과 ROAS를 확장하고, 성과가 없는 이니셔티브, 채널 또는 광고에 대한 불필요한 예산 손실을 방지하는 데 도움이 되는 분석을 다룹니다.
여기에서 다룰 내용:

  • 블랙 프라이데이 마케팅 캠페인에 대한 광고 추적을 설정하는 방법
  • 정확한 데이터를 수집하는 방법
  • 수집된 데이터를 통찰력 발견 도구로 사용하는 방법
  • 분석을 사용하여 블랙 프라이데이 동안 수익을 확장하는 방법

단계별: 블랙 프라이데이 캠페인에 대한 분석을 설정하는 방법

BFCM 중 성공적인 추적 및 분석을 위한 단계별 가이드를 시작하겠습니다.

1단계: 분석 도구 선택

이것은 1단계이며 분석의 품질과 예상 결과를 정의합니다. 블랙 프라이데이 기간 동안 실적을 추적하기 위해 Google Analytics를 사용하고 싶은 생각이 들 수 있습니다. 그러나 나는 즉시 당신이 이 결정을 의심하게 만들고 싶습니다.

Google Analytics가 웹사이트 실적을 추적하는 데는 훌륭하지만, 특히 유료 광고, 인플루언서 마케팅, 이메일 마케팅 등 여러 마케팅 채널을 사용하는 경우 캠페인 실적을 추적하는 데는 그다지 효과적이지 않습니다.

따라서 Google Analytics 대안을 고려해 보시기 바랍니다.

블랙 프라이데이 동안 분석을 성공적으로 실행하려면 광고 추적에 대해 이해해야 합니다.

올바른 분석 도구를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

– 사용 중인 마케팅 채널 전반에 걸쳐 성과 데이터 수집
– 정확한 데이터를 보장하는 서버 측 추적 수행
– 모든 성능 결과를 분석할 수 있는 단일 대시보드 가져오기
– 유료 광고 클릭, 웹 또는 소셜에서의 링크 클릭, 인플루언서의 프로모션 코드, 계열사 실적 등 모든 것을 추적합니다.

마케팅 데이터를 분석하고 성과를 최적화하려면 RedTrack의 분석 및 자동화 솔루션을 확인해야 합니다.

1단계: 추적할 이벤트 계획

다음 단계는 블랙 프라이데이 동안 추적하려는 이벤트 지점에서 캠페인을 분석하는 것입니다. 추적된 이벤트에서 유입경로를 구축하는 것을 고려할 수 있습니다.

블랙 프라이데이를 추적할 이벤트

블랙 프라이데이 동안 추적할 수 있는 이벤트의 예:

  • 딸깍 하는 소리
  • 아이템보기
  • 장바구니에 담기
  • 점검
  • 구입
  • 상향 판매
추적 깔때기는 무엇입니까?

예를 들어 다음과 같은 판매 깔때기를 생각할 수 있습니다.
클릭 — 항목 보기 — 장바구니에 담기 — 결제 — 구매

추적 깔때기 bfcm

2단계: 통합 관리 및 추적 설정

분석 도구를 현명하게 선택하면 이 단계가 쉬워집니다. 왜요?

마케팅 채널(FB Ads, Google Ads, TikTok Ads, Bing, Taboola, Outbrain), 전자 상거래 플랫폼, 제휴 네트워크, CRM, 재무, 데이터 시각화 등 필요한 모든 플랫폼과의 통합을 위한 템플릿이 있기 때문입니다.
RedTrack의 경우 통합 추적 및 분석 시스템을 생성할 때 간단히 작동하는 200개 이상의 통합이 있습니다.

  • API 통합을 통해 유료 채널(Google, FB, TikTok 등)을 연결하고 서버 측 추적을 수행할 수 있습니다. 각 캠페인의 클릭, 전환 및 비용에 대한 정확한 데이터가 있어야 한다는 의미입니다.
  • 전자 상거래 플랫폼(Shopify, WooCommerce, BigCommerce 등)을 연결하여 상점을 마케팅 채널과 연결하고 데이터를 연결할 수 있습니다.
  • 이를 CRM(예: HubSpot)에 연결하거나 Tableau를 연결(데이터 시각화를 위해)할 수 있습니다.

통합

스크립트, 픽셀 및 추적 링크 설치를 주의하세요.

광고 추적은 추적 매개변수(UTM)를 기반으로 합니다.

UTM 매개변수는 Google 애널리틱스 추적을 위해 Google에서 구현했지만 오늘날 대부분의 추적 시스템은 분석을 위해 자체 추적 매개변수를 구현했습니다.

UTM 매개변수가 있는 추적 링크의 예

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid

{} 에 들어가는 모든 것은 키워드, adgroudID, 광고 소재, 위치 등 추적 매개변수입니다.

사용자가 이 링크를 클릭하면 사용된 키워드, 광고가 해당하는 광고 그룹, 캠페인 ID 등 특정 사용자의 실제 가치에 따라 매개변수가 교환됩니다.

여기에서 광고 추적이 무엇인지에 대한 자세한 가이드를 읽어보십시오.

모든 채널은 추적 설치와 관련하여 다르고 고유한 접근 방식을 가지고 있습니다. 일반적으로 전자 상거래 광고 추적기 를 사용할 때 채널을 추적 시스템과 통합할 때 픽셀을 설정합니다. 큰 문제가 되지 않도록 템플릿을 얻을 수 있습니다.

전자 상거래 플랫폼과 추적 시스템이 기본적으로 통합되어 있으면 전환(또는 구매)에 대한 데이터를 수집하고 최적화 알고리즘(신호 극대화) 작업을 개선하기 위해 광고 플랫폼으로 보낼 수 있기 때문에 더욱 좋습니다.

주의해야 할 또 다른 중요한 기능은 범용 추적 스크립트입니다.

RedTrack.io의 범용 스크립트를 사용하면 웹사이트에 배치하여 모든 소스에서 클릭을 수집하고 다중 채널 보고서를 쉽게 작성할 수 있습니다.

4단계: 데이터 정확성 확인

정확한 단계를 보장하기 위한 다음 단계는 다양한 시스템 간의 데이터 정확성을 확인하는 것입니다.

예를 들어 광고 관리자 또는 Google 애널리틱스가 표시하는 통계를 사용하는 추적 도구의 결과 및 구매에 대한 백엔드 데이터와 비교합니다.

데이터가 일치하지 않으면 정렬을 위해 추가 작업을 수행해야 합니다.

전환 데이터의 적절한 불일치는 무엇입니까?

이것은 매우 복잡한 질문이며 마케팅 채널과 상점 설정에 따라 다릅니다. 일반적으로 데이터는 100%에 가깝게 일치해야 합니다.

그러나 경험상 많은 사용자가 "불일치 문제"를 해결하려고 합니다. Facebook 데이터만 보면 100% 정확도를 얻을 수 없습니다. 그 이유는 Facebook 기여 모델 때문입니다.

전체 Google 생태계에서도 마찬가지입니다. Facebook과 Google은 모두 자체 기여 네트워크입니다. 이는 이러한 채널이 광고 플랫폼이고(광고를 실행하기 위해 비용을 지불하고) 성공을 보고한다는 것을 의미합니다(즉, 이러한 플랫폼이 더 나은 수치를 보고하는 것이 정말 유익함을 의미합니다). 많은 경우 Google과 Facebook은 단순히 시스템이 이러한 방식으로 구축되었기 때문에 표시된 성능에 대해 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다.

그렇기 때문에 RedTrack과 같은 독립적이고 편견 없는 마케팅 분석 도구를 사용하는 것이 매우 중요합니다.

우리는 API 통합을 통해 모든 데이터를 독립적으로 수집하여 모든 플랫폼에서 데이터 정확성과 일치를 보장합니다. Shopify와의 인-빌드 통합을 통해 스토어 백엔드에서 데이터를 수신하고 필요한 모든 전환 데이터를 광고 플랫폼으로 전송하여 성능을 개선할 수 있습니다. 이는 큰 보너스입니다.

그러나 선택한 광고 추적기와 스토어 백엔드 간의 데이터가 일치하지 않으면 문제 해결을 계속하십시오.

  • 설정 매개변수의 정확성 확인
  • 한 번 더 광고 채널 통합 시도
  • 모든 페이지에 추적 스크립트가 설치되어 있는지 확인

추적 설정에 무엇이든 추가하는 경우 동일한(초기) 논리를 따라 모든 것이 정확하게 기록되고 보고되도록 해야 합니다.

5단계: 자동화 설정(도구에서 허용하는 경우)

완벽한 추적 및 분석 시스템과 관련하여 한 가지 추가 단계는 자동화입니다.

추적 도구를 통해 수집된 성능 데이터에 액세스하면 광고 손실을 방지하고 효과가 있는 항목을 확장하는 데 사용할 수 있습니다. 그리고 그것이 바로 자동화가 존재하는 이유입니다.

이는 Google Analytics에서 찾을 수 없는 것이므로 이를 위한 분석 및 자동화 플랫폼이 필요합니다.
RedTrack의 Automation Extension을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 캠페인에서 최대 1분 비용 업데이트를 수신합니다. 이 기능은 광고 지출이 많을 경우 매우 중요합니다. 지출이 많을수록 지출에 대한 데이터를 수신하고 효과가 있는 광고에 예산을 할당하려는 경우가 더 많습니다.
  • Stop & Go 규칙을 만듭니다. 캠페인을 관리하기 위한 규칙을 설정합니다. 예를 들어 CR < 3%이면 캠페인을 중지합니다. 모니터링 시간을 줄이고 캠페인의 성과를 즐기는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있는 쉬운 AI 기술입니다.
  • 규모 조정 규칙 생성 : 예산을 변경하거나 입찰가를 변경하여 비용, CPA, 전환, ROI, 수익, EPC 및 기타 실적 지표를 기반으로 실적을 조정합니다. 하나의 규칙을 여러 캠페인에 적용할 수 있습니다.

RedTrack의 Automation Extension에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 솔루션을 확인하십시오.