Google AdWords 검색어 보고서 - 검색어 분석

게시 됨: 2016-08-02

광섬유를 통해 비디오를 전송하는 제품에 대한 캠페인을 관리하고 있다고 상상해 보십시오. "저스틴 비버"를 제외 키워드로 설정하시겠습니까?

난 안 할 거 알아!

그러나 결과적으로 이것은 이 캠페인을 관리하는 Rolands가 만든 최고의 움직임 중 하나입니다. Rolands는 Formosa 케이블의 대만 제조업체인 AD Net에 대한 유료 검색을 감독합니다. 몇 주 전 그는 검색어 데이터를 마이닝하면서 정확히 타겟 고객이 아니라 Justin Bieber의 동영상을 찾는 검색자들에게 자신의 광고가 게재되고 있음을 발견했습니다!

그는 Google이 "Bieber"를 그의 계정에서 가장 눈에 띄는 키워드 중 하나인 "fiber"의 철자 오류로 간주한다는 것을 빨리 깨달았습니다. Bieber 쿼리의 변형이 너무 많아서 Rolands는 "향후 몇 주 동안 Bieber를 청소"하는 자신을 발견했습니다.

운이 좋다면 키워드가 Google에서 가장 많이 검색되는 팝 가수 중 하나와 일치하지 않습니다. 하지만 자격을 갖춘 검색자에게만 광고가 게재될 수 있도록 제외 기능을 활용해야 합니다. Google은 광범위한 검색을 통해 매우 공격적일 수 있으며 Bieber의 클릭에 대해 비용을 지불하고 싶지는 않습니다.

AdWords는 최상의 결과를 얻기 위한 것입니다. 올바른 지역과 잠재고객을 대상으로 하는 올바른 키워드로 계정을 적절하게 구성하는 것은 매우 중요합니다.

여기에서 AdWords 검색어 보고서를 만드는 단계별 절차에 대한 인포그래픽을 찾아보십시오.

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목표는 클릭률(CTR)을 높이고 클릭당 비용(CPC)을 낮추고 획득당 비용(CPA)을 줄이는 동시에 비즈니스를 유지하기에 충분한 노출수, 클릭수 및 전환수를 얻는 것입니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 CTR이 높고 CPC가 낮더라도 전환되지 않는 구문에 아무도 입찰하기를 원하지 않기 때문에 실적이 저조한 용어를 제거하는 것입니다. 그러나 입찰할 조건을 아는 것은 매우 까다로울 수 있습니다. 기업에서는 다양한 일치검색, 구문검색 및 확장검색 키워드에 대해 입찰하지만 특히 확장검색 용어에 입찰하는 경우 사람들이 검색하는 정확한 구문과 전환하는 구문을 항상 확신할 수 있는 것은 아닙니다.

확장검색 용어의 문제는 귀하의 광고가 귀하가 입찰하는 키워드와의 연관성이 점점 더 적은 많은 수의 검색구에 대해 게재된다는 것입니다. 즉, 품질평가점수는 낮아지고 클릭당비용은 올라가고 전환율은 낮아지고 CPA도 올라갑니다. 예를 들어 '여성용 운동화'를 확장검색으로 입찰하면 '여성용 운동화' 및 '여성용 신발'과 같은 동의어가 포함된 관련 용어에 대해 광고가 게재됩니다. 이렇게 하면 광고에 대한 노출을 늘리는 데 도움이 되지만 일반 여성 신발을 판매하지 않고 운동화를 원하는 여성에게만 광고를 게재하려는 경우에는 좋지 않습니다.

그러면 이에 대해 무엇을 할 수 있으며, 검색어 보고서를 사용하여 캠페인을 최적화하기 위해 제외 키워드 기회를 찾는 방법은 무엇입니까?

검색어는 AdWords 광고주의 가장 친한 친구입니다. 검색어 보고서(또는 STR)는 광고가 실행되었을 때 사용자가 실제로 무엇을 검색했는지 보여줍니다. 고객이 검색하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 그들은 당신이 놓쳤을 수도 있는 새로운 키워드에 대한 아이디어를 생성할 수도 있고 관련 없는 키워드를 제외할 수도 있습니다. 그들은 귀하의 계정을 집중적으로 유지하고 귀하의 광고 비용이 가장 자격을 갖춘 사람들에게 전달되도록 합니다. 그런데 STR을 수행하는 것은 정말 재미있을 수 있습니다. 다른 사람들이 실제로 Google에서 검색하는 내용에 놀랄 것입니다. 검색어는 귀하가 입찰하는 키워드뿐만 아니라 귀하의 사이트로 트래픽을 유도하는 실제 검색어를 보여주기 때문에 온라인 광고에서 확실히 매우 중요한 부분입니다.

고객은 검색어 실적 보고서를 기대합니다.

이 비디오는 일반적으로 쉬운 키워드 연구 전략에 대해 설명합니다. 따라서 검색어의 중요성을 이해할 수 있도록 이 블로그 게시물에서는 특히 키워드 연구 및 확장에 대한 검색어 보고서의 힘에 대해 설명합니다.

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하지만 검색어 보고서에서 주목해야 할 중요한 점은 이제 기본 키워드 탭 보고서에서 매우 유사한 데이터를 찾을 수 있으며 이러한 보기에서 AdWords 인터페이스에서 바로 제외어를 지정할 수 있다는 것입니다.

AdWords는 지난 30일 동안 여러 사람이 사용하고 클릭이 발생한 모든 검색어가 포함된 보고서를 생성할 수 있습니다. 다른 모든 검색어는 마지막 날의 검색어와 함께 "기타 검색어" 행에 요약됩니다.

AdWords 검색어 보고서를 생성하려면 다음 단계를 따르십시오.

  1. 캠페인 탭을 클릭합니다.

  2. 키워드 탭을 클릭합니다.

  3. 세부 정보 버튼을 클릭합니다.

  4. 드롭다운에서 모두를 선택합니다.

  5. 다운로드 버튼을 클릭하여 데이터를 내보냅니다.

검색어 보고서의 가치는 실제로 더 많은 양의 검색 쿼리 데이터를 Excel로 가져와 데이터를 조작하는 데 있습니다. 키워드 탭에서 유사한 데이터를 얻을 수 있지만 종종 이러한 목적으로 대량의 데이터를 얻는 것이 검색어 보고서 내에서 훨씬 빠르고 쉽습니다.

보고서 다운로드 옵션에서 알 수 있듯이 측정기준 탭의 옵션을 사용하면 다음을 수행할 수 있는 매우 강력한 보고서를 만들 수 있습니다.

  1. 보고서에 표시되는 열/데이터를 맞춤설정합니다.
  2. 전환, 시간 또는 네트워크 데이터와 같은 추가 세그먼트를 기반으로 합니다.
  3. 보고서가 매주 또는 매월 실행되도록 예약하여 일반적인 최적화 프로세스에서 사용하기 위해 동일한 보고서를 대기열에 넣을 수 있습니다.

이 데이터를 내보낸 후 지속적으로 데이터를 사용하여 수행하는 작업은 이 블로그에서 설명하는 내용입니다. 이 블로그는 세 부분으로 나뉩니다.

I. AdWords 검색어 보고서의 가치.

Ⅱ. AdWords 검색어 보고서 분석을 위한 데이터 준비

III. AdWords 검색어 보고서에 대해 생성된 통찰력에 대한 조치

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I. AdWords 검색어 보고서의 가치

확장검색 키워드에 입찰하고 검색어를 무시하면 제외 키워드를 관리하지 않고 수익성 있는 롱테일 키워드 기회를 놓치고 시장에서 새롭게 떠오르는 새로운 검색 트렌드를 놓치기 때문에 확실히 돈을 낭비하고 있습니다.

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A. 모든 키워드는 검색어가 아닙니다.

검색어는 키워드가 될 수 있지만 키워드는 검색어가 아닙니다. 키워드는 고객이 검색 엔진을 사용할 때 사용할 것이라고 생각하는 단어에 대한 가정이지만 검색 쿼리는 현실입니다. PPC 캠페인에서 일치검색 키워드만 사용하는 경우 검색어가 광고와 일치할 때마다 키워드가 고객의 검색어와 정확히 일치합니다.

그러나 확장검색과 구문검색을 활용하는 경우 종종 하나의 키워드로 수백 또는 수천 개의 검색어가 생성될 수 있습니다. 이러한 검색 쿼리를 제어하는 ​​것은 우리의 책임입니다.

키워드 및 검색어에 대해 다음을 잊지 마십시오.

  • 키워드는 검색어를 유치하기 위한 타겟팅 방법인 광고주 중심의 가정입니다.

  • 검색어는 고객 중심의 현실, 즉 고객의 목소리와 가장 중요한 것은 고객의 의도에 대한 단서입니다.

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나 . 검색어 검사 의 목표

검색어 마이닝을 통해 다음을 찾고자 합니다.

  • 키워드 후보: 그렇지 않으면 놓쳤을 수도 있고 키워드로 승격되어야 하는 우수한 실적.

  • 제외 키워드 후보: 광고그룹 제외 키워드와 캠페인 제외 키워드 모두에 제외 키워드로 추가해야 하는 실적이 저조한 키워드입니다.

쿼리 마이닝 노력이 성숙함에 따라 관련 없는 검색 쿼리는 점점 줄어들고 수익성 있는 새로운 롱테일 키워드 또는 고객의 검색 행동 변화를 반영하는 새로운 대용량 검색 쿼리를 찾을 수 있습니다.

이제 검색어의 힘에 동의했으므로 검색어 마이닝의 세계로 바로 뛰어들어 보겠습니다.

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C . AdWords 검색어 보고서에서 올바른 데이터 얻기

모든 PPC 분석과 마찬가지로 노출, 클릭, 전환, 평균 CTR, 평균 비용/전환 등에 대한 질문에 답하려면 올바른 데이터를 얻어야 합니다.

검색어의 실적에 대한 질문에 답하려면 검색어 보고서가 필요하고, 비교 측정항목에 대한 질문에는 광고 그룹 보고서가 필요하고, 키워드 중복에 대한 질문에는 키워드 계정 구조 보고서가 필요합니다.

  • 검색어 보고서 – 애드워즈 인터페이스를 통해 절차를 이해하는 데 사용할 캠페인에 대한 30일 검색어 보고서를 가져올 수 있습니다. 그런 다음 보고서를 .csv로 다운로드하고 Excel에서 엽니다. 나중에 다시 돌아와 분석을 위해 이 보고서의 형식을 지정합니다.
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  • 광고 그룹 보고서 – 데이터 분석의 큰 부분은 PPC 피어 비교에 적절한 컨텍스트를 적용하는 것입니다. 이 분석을 위해 일치하는 광고 그룹과 검색어 성능을 비교할 수 있어야 합니다. 이 비교에 SQR 데이터만 사용하지 않는 이유가 궁금하다면 SQR은 클릭을 받은 검색어에 대해서만 보고하기 때문입니다. 광고 그룹별로 SQR을 집계하면 모든 노출이 포함된 광고 그룹 보고서에 보고된 CTR에 비해 훨씬 부풀려진 CTR이 표시됩니다. 이제 방금 다운로드한 SQR과 동일한 기간 및 캠페인에 대한 광고 그룹 보고서를 가져옵니다. Excel에서 광고 그룹 보고서를 다운로드하여 엽니다.
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  • 계정 구조 – 일치검색 키워드 – 다음으로 애드워즈 에디터에서 분석 중인 캠페인에 대한 일치검색 키워드를 복사하여 Excel에 붙여넣습니다. 다시 말하지만, 이 키워드 데이터는 귀하의 SQR을 분석하는 동안 컨텍스트에 사용됩니다. 이 데이터를 사용하여 중복 검색어(귀하의 계정에 이미 일치검색 키워드로 있는 검색어)를 찾고 캠페인 제외 키워드를 검색할 때 검색어를 구성하는 개별 단어를 비교합니다.

SQR에서 찾은 일치검색 검색어 대신 이 데이터 소스를 사용하는 이유는 노출이 있는 키워드뿐만 아니라 현재 계정에 있는 모든 키워드를 원하고 SQR은 실적 보고서이며 현재 상태를 표시하지 않기 때문입니다. AdWords 에디터와 같은 귀하의 계정이 될 것입니다.

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D. 모든 데이터를 Excel에 입력

이제 세 가지 데이터 세트(1. SQR, 2. 광고그룹 보고서, 3. 에디터의 키워드 데이터)가 있어야 합니다. 다음으로 함께 Excel 통합 문서로 가져옵니다. 대부분의 데이터 마이닝 연습과 마찬가지로 데이터 준비는 작업의 큰 부분이 될 것이며 검색 쿼리의 성능과 관련하여 갖게 될 모든 질문에 답할 수 있는 데 매우 중요합니다.

Ⅱ. AdWords 검색어 보고서 분석을 위한 데이터 준비

이제 분석을 위해 데이터를 준비하는 시간을 가져야 합니다. 여기에는 Excel에서 데이터 형식 지정, Excel에서 파생 필드 만들기, Excel에서 단어 수 수식 만들기가 포함됩니다. 우리는 Excel의 장점을 최대한 활용하고 데이터를 한계까지 밀어붙여 가치를 추출할 것입니다.

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A. Excel 표로 데이터 서식 지정

  1. 헤더 행을 포함하여 전체 SQR 데이터 세트를 강조 표시합니다.

  2. 홈 리본에서 "표로 서식"을 클릭합니다.

  3. 당신이 좋아하는 스타일을 선택하십시오.

  4. "확인"을 클릭합니다.

  5. 광고그룹 및 계정 키워드 구조 데이터세트 모두에 대해 이 단계를 반복합니다.

B. 중복 검색 쿼리 플래그

중복 검색어는 귀하의 계정에서 이미 일치검색 키워드로 타겟팅되고 있는 확장 및 구문검색 검색어입니다. 즉, 확장검색 및 구문검색 키워드가 일치검색 키워드에 광고를 퍼뜨릴 수 있습니다.

  1. 애드워즈 에디터 키워드 데이터로 이동하여 C열(키워드)을 잘라내고 A열에 삽입하여 "키워드"가 첫 번째 열이 되도록 합니다.

  2. "sqr_data" 탭에서 새 열 "DUP_CK"를 만듭니다.

  3. 이 수식을 입력하거나 새로 생성된 열에서 수식 마법사를 사용하십시오. =VLOOKUP(Table1,editor_kw_data!A:C,2,FALSE)

  4. Excel 처리가 완료되면 새 열을 모두 복사하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 "선택하여 붙여넣기 > 값"을 열에 다시 붙여넣습니다. 이렇게 하면 Excel에서 무언가를 변경할 때마다 데이터 처리가 다시 시작되지 않습니다.

C. '단어 개수' 열 만들기

데이터를 조사하는 동안 나중에 분석 프로세스에서 검색어 단어 수를 사용합니다.

  1. "WORD_COUNT" 열을 만듭니다.

  2. 다음 공식을 입력하십시오. =LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1," ",""))+1

D. 검색어 '동료 CTR' 열 생성

CTR 비교(또는 합리적인 CTR 기대치)가 있으면 분석에 매우 유용합니다. '동종 CTR'을 계산하려면 광고그룹의 총 클릭수와 노출수에서 검색어 클릭수와 노출수를 뺀 다음 CTR을 계산해야 합니다.

  1. "PEER_CTR" 열을 만듭니다.

  2. 다음 공식을 입력하십시오. =(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,4,FALSE)-Table1)/(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,5,FALSE)-Table1)

    [친숙한 공식: (ag_clicks – sq_clicks)/(ag_imp – sq_imp) = PEER_CTR]

E. 검색어 '동료 전환율' 열 만들기

"PEER_CTR"과 마찬가지로 비교(예상 전환율)는 검색어 분석 중에 유용한 지표입니다. 방금 "PEER_CTR"을 생성한 방법과 매우 유사하게 생성합니다.

  1. "PEER_CVR" 열을 만듭니다(CVR = 전환율).

  2. 셀에 다음 수식을 입력합니다. =(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,10,FALSE)-Table1)/(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,4,FALSE)-Table1)

    [친숙한 공식: (ag_conv – sq_conv)/(ag_clicks – sq_clicks) = PEER_CVR]

F. 검색어 '동종 비용/전환' 열 생성

나중에 높은 CPA 검색어를 찾으려면 비교할 평균 또는 예상 CPA가 있어야 합니다.

  1. =(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,8,FALSE)-Table1)/(VLOOKUP(Table1,adgroup_data!A:L,10, 거짓)-표1)

G. '필요한 노출수' 열 만들기

클릭이 예상되기 전에 얼마나 많은 노출이 필요한지 알기 위해서는 필요한 노출 측정항목을 계산해야 합니다. 보고자 하는 클릭 수를 피어 CTR로 나누어 이를 수행합니다.

물론 더 "통계적으로 중요한" 접근 방식을 사용할 수 있지만 요점은 나중에 분석에서 희소 데이터로 검색 쿼리를 필터링하는 데 사용할 수 있는 플래그를 만드는 것입니다.

  1. "NEEDED_IMP" 열을 만듭니다.

  2. 셀에 다음 수식을 입력하십시오. =1.5/Table1

H. '필요한 클릭수' 열 만들기

전환이 예상되기 전에 얼마나 많은 클릭이 필요한지 알기 위해서는 필요한 클릭수 측정항목을 계산해야 합니다. 1-2 클릭을 피어 CTR로 나누어 이를 수행합니다.

  1. "NEEDED_CLICKS" 열을 만듭니다.

  2. 셀에 다음 수식을 입력하십시오. =1.5/Table1

I. '충분한 노출수' 열 만들기

이 단계에서는 "IF" 문으로 이전에 만든 "NEEDED_IMP" 열을 사용하여 나중에 분석에서 필터로 사용할 수 있는 플래그를 설정합니다.

  1. "ENOUGH_IMP" 열을 만듭니다.

  2. 이 공식을 입력하십시오: =IF(Table1>Table1,"Y","N")

J. '충분한 클릭수' 열 만들기

다시 "ENOUGH_CLICKS"에 대한 플래그를 설정하기 위해 이전에 생성한 "NEEDED_CLICKS" 파생 필드를 사용할 것입니다.

  1. 'ENOUGH_CLICKS' 열을 만듭니다.

  2. 셀에 다음 수식을 입력합니다. =IF(Table1>Table1,"Y","N")

K. '낮은 CTR' 열 만들기

이는 평균 CTR 미만의 검색어에 집중하는 데 도움이 되는 매우 중요한 필터입니다. 아래에 설명된 수식은 해당 광고그룹에서 CTR이 30% 이상 낮은 검색어에 대해 'LOW_CTR' 플래그를 설정합니다.

  1. "LOW_CTR" 열을 만듭니다.

  2. 이 공식을 입력하십시오: =IF(Table1<(Table1*0.7),"Y","N")

L. '낮은 전환율' 열 만들기

낮은 CTR과 마찬가지로 평균 미만의 전환율은 제외 키워드 후보의 속성이 될 수 있습니다.

  1. "LOW_CVR" 열을 만듭니다.

  2. 셀에 다음 수식을 입력합니다. =IF(Table1<(Table1*0.7),"Y","N")

M. '높은 전환당비용' 열 만들기

높은 CPA는 검색어의 잠재적인 문제에 대한 통찰력을 제공할 수도 있습니다. 검색 쿼리는 다른 방문 페이지에서 더 나은 실적을 낼 수 있거나 제외 키워드로 추가해야 할 수도 있습니다. 아래 공식은 CPA가 동종 업체보다 30% 이상 높은 검색어에 대한 플래그를 설정합니다.

  1. 'HIGH_CPA' 열을 만듭니다.

  2. 셀에 다음 수식을 입력합니다. =IF(Table1>(Table1*1.3),"Y","N")

이것은 많은 작업처럼 보일 수 있지만 이러한 기술에 익숙해지면 12개 열을 모두 만드는 데 약 5분이면 충분합니다. 분석을 위해 고유한 파생 필드를 만들어 실험할 수도 있습니다. 데이터에 대해 질문할 질문을 공식화하여 시작하십시오. 이렇게 하면 해당 질문에 답하는 데 필요한 새 필드, 플래그 등을 파악하는 데 도움이 됩니다.

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III. AdWords 검색어 보고서에 대해 생성된 통찰력에 대한 조치

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가. 엑셀을 이용한 데이터 분석

대부분의 경우 이러한 질문은 제외 키워드로 추가해야 하는 검색어와 키워드 확장 전략의 일부가 되어야 하는 검색어에 중점을 두고 있습니다. 데이터에 대한 빠른 조사로 쿼리 마이닝 분석을 시작하십시오.

1. 데이터 조사

비용을 기준으로 정렬하고 제로 전환을 필터링하는 등의 방법으로 데이터에서 정말 나쁘고 명백한 낭비를 쉽게 볼 수 있으므로 항상 데이터를 빠르게 조사하는 것이 좋습니다. 데이터를 알고 있습니다. 피벗 테이블, 정렬 및 필터를 사용합니다. 데이터에 대해 더 많이 알수록 분석 프로세스에 더 잘 적응할 수 있습니다.

이에 대한 좋은 예는 얼마나 많은 중복이 발생하는지 보기 위해 피벗 테이블을 만드는 것입니다.

  1. 'sqr_data' 워크시트에서 셀을 선택합니다.

  2. 피벗 테이블을 삽입합니다.

  3. 행 레이블에 'DUP_CK'를 추가합니다.

  4. 값과 개수에 '검색어'를 추가합니다.

  5. 보고서 필터에 '일치 유형'을 추가하고 정확히 일치하는 검색어를 필터링합니다.

복제에 문제가 있는지 확인하십시오. 결과에 따라 제외 키워드의 창의적 사용으로 인해 발생하는 광고 밀렵의 양을 줄이기 위해 시간을 투자해야 할 수도 있습니다(예: 중복이 있는 확장검색 및 구문검색 광고그룹에 정확한 제외 키워드 추가 발생).

데이터를 조사하는 동안 전환이 없는 검색어와 클릭이 없는 검색어를 필터링하십시오. 고급 분석으로 넘어가기 전에 쉬운 것을 찾으십시오.

2. 제외 키워드 목록 만들기

검색어 마이닝의 주요 이유 중 하나는 제외 키워드 후보 또는 광고 그룹 또는 캠페인 내에서 제외 키워드로 추가해야 할 수 있는 단어 및 구문을 찾는 것입니다. 데이터를 준비하는 데 보낸 시간 때문에 이 목록을 만드는 것이 훨씬 쉬울 것입니다.

광고그룹 수준 제외는 광고그룹의 동종 검색어와 비교할 때 주로 검색어의 실적을 기반으로 합니다. 실적이 저조한 경우 제외 항목으로 추가하고 다른 광고그룹에서 이에 대해 걱정하도록 해야 할 가능성이 큽니다. 관련성이 있다고 생각되면 광고 문구 또는 방문 페이지가 더 잘 정렬된 다른 광고그룹(키워드)으로 이동해야 할 수 있습니다.

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다음은 제외 후보 목록을 만드는 방법입니다. 'DUP_CK' 필터링. '#N/A'를 선택하면 중복되지 않은 항목만 남게 됩니다.

  1. 'LOW_CTR'을 필터링합니다.

  2. '제로 전환'을 필터링합니다.

  3. 'ENOUGH_IMP'를 필터링합니다.

  4. 결과 데이터를 다른 워크시트에 복사하고 '부정 후보'로 이름을 바꿉니다.

  5. 'LOW_CVR' 및 'HIGH_CPA' 검색어에 대해 이 과정을 반복하십시오.

이제 원래 검색 쿼리 보고서 크기의 일부인 데이터세트가 있습니다. 이러한 검색어는 어떤 면에서 평균보다 낮기 때문에 제외 검색어로 추가해야 할 가능성이 훨씬 더 높습니다.

물론 비교 임계값을 가지고 놀 수 있고 해야 합니다. 이 예에서는 평균 비교보다 30% 이상 낮은 광고를 사용했습니다. 상황에 따라 다소 공격적이어야 할 수도 있습니다. 예를 들어 300K 행의 데이터를 분석하는 경우 CVR 또는 CTR에 대해 평균보다 80% 이상 낮은 비교로 시작하여 끔찍한 항목으로 바로 드릴할 수 있습니다. 검색어 마이닝은 일부는 예술이고 일부는 과학입니다. 선택한 임계값에 관계없이 이제 작업할 검색 쿼리 목록이 훨씬 더 관리하기 쉬워집니다.

3. 키워드 확장 목록 만들기

원시 검색 쿼리 데이터는 수천 행의 데이터로 구성될 가능성이 높으므로 실적이 좋은 검색 쿼리를 추출하고 키워드 확장 목록을 생성할 수 있는 좋은 방법이 필요합니다. 다른 방식으로 처리할 수 있는 충분한 활동(클릭)이 없는 한 새 키워드를 내 계정에 추가하지 마십시오.

이를 수행하는 쉬운 방법은 다음과 같습니다.

  1. 전환으로 이어진 검색어를 필터링합니다.

  2. 'ENOUGH_CLICKS'를 필터링합니다.

  3. 'HIGH_CPA'에서 'N'을 필터링합니다(빠른 피벗을 수행하여 전환하는 검색어 중 CPS가 높은 검색어가 몇 개인지 알아내는 것이 좋습니다).

  4. 이 데이터를 복사하여 다른 워크시트에 붙여넣고 워크시트의 이름을 keyword_expansion으로 바꿉니다.

이제 제외 후보와 키워드 확장 목록을 사용할 준비가 되었습니다. 이 목록은 원래 검색 쿼리 보고서의 약 1-3%가 되어 훨씬 더 집중하고 작업하기 쉽습니다.

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B. ReportGarden을 사용한 데이터 분석

물론 Excel에서 대량의 검색 쿼리 데이터를 처리하는 것이 불편하거나 시간이 없는 경우 ReportGarden이 큰 도움이 될 수 있습니다. ReportGarden은 검색 쿼리 데이터 마이닝 작업을 자동화하여 캠페인에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있게 해주는 PPC 및 Adwords 보고 도구입니다. 도구를 무료로 사용해 볼 수 있습니다!

이 인포그래픽은 ReportGarden을 사용하여 AdWords 검색어 보고서를 작성하기 위해 따라야 할 단계별 프로세스를 명확하게 제공합니다.

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ReportGarden에서 사용할 수 있는 다양한 맞춤 애드워즈 보고서에 액세스하려면 ReportGarden에 가입하고 계정을 만들어야 합니다. 또한 귀하의 AdWords 계정을 이 계정과 연결하십시오.

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1. 화면 왼쪽의 보고서 옵션에서 사용 가능한 새 보고서 옵션을 선택합니다.

2. 보고서의 이름을 지정하고 필요한 형식으로 보고서를 생성할 템플릿을 선택합니다. 예를 들어 이 검색어 보고서의 경우 사용 가능한 옵션에서 AdWords 새 템플릿을 선택할 수 있습니다.

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AdWords 계정의 드롭다운 메뉴에서 귀하의 AdWords 계정과 캠페인을 분석할 기간을 선택하십시오.

세부 정보를 제출한 후 화면은 다음과 같을 것입니다.

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보고서의 각 페이지는 수신 페이지의 편집 옵션을 사용하여 다양한 텍스트 형식과 사용자 정의 색상으로 클라이언트의 관심에 따라 수정할 수 있습니다.

3. 이 표지 다음에는 AdWords 보고서에 모두 포함된 다양한 실적 보고서가 있습니다.

4. 검색어 보고서를 찾고 있으므로 검색어 시트를 제외한 다른 모든 성능 보고서를 삭제할 수 있습니다. 필요할 때마다 위젯과 사용 가능한 차원을 사용하여 보고서에 쉽게 다시 추가할 수 있습니다.

이 검색 쿼리 테이블은 화면 오른쪽의 위젯을 사용하고 테이블의 차원을 '검색 쿼리'로 선택하여 생성할 수도 있습니다.

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5. 이제 테이블에 검색 쿼리를 쉽게 분석할 수 있는 모든 매개변수가 포함될 수 있습니다.

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6. 또한 편집 메뉴의 고급 설정 옵션에서 사용할 수 있는 옵션을 사용하여 노출수, 클릭수, CTR% 또는 기타와 같이 표에 사용된 측정값을 기반으로 이러한 검색어를 오름차순/내림차순으로 정렬할 수 있습니다.

7. 이제 필터를 추가하여 테이블의 모든 속성을 변경하여 사용 가능한 시각화 도구를 사용할 수 있으며 실행되는 광고 캠페인의 전체 성능에 대한 각 측정값의 영향을 이해할 수 있습니다.

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C. 제외 키워드 목록 작업

검색어의 실적에 영향을 줄 수 있는 몇 가지 요인이 있지만 광고그룹에서 검색어의 실적이 저조한 주된 이유 중 하나는 Google이 검색어를 확장검색 키워드와 일치시키는 방식 때문입니다. Google의 폭넓은 개념은 상상할 수 있을 정도로 광범위하며 때로는 더 넓습니다.

검색어가 제외 후보 목록에 포함되기 위해서는 일치하는 광고그룹에 속하지 않는다는 것이 이미 입증되었습니다. CTR과 CVR이 매우 낮습니다. 이 검색어는 기존 광고에서 작동하지 않습니다. 전체 목록을 광고그룹 수준 제외 일치검색 키워드로 추가하여 향후 확장검색 키워드와 일치하지 않도록 하지 않을 이유가 없습니다.

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D. 키워드 확장 목록 작업

계정에 새 키워드를 추가하는 것은 더 어렵습니다. 그들이 좋은 집(광고 그룹)을 찾도록 해야 합니다. 상위 수준에서 캠페인에 대한 키워드 확장 목록을 복사하여 적절한 광고 그룹에 배포합니다. 문제는 새 키워드의 적절한 그룹/주제를 찾는 것입니다. 이 문제에 접근할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

  • 기존 광고 그룹 및 키워드와 일치하는 주제를 찾기 위해 키워드를 수동으로 스캔합니다.

  • AdWords 에디터 키워드 그룹화 도구를 사용하십시오.

키워드 확장 목록을 필터링하기 위한 기준으로 기존 광고그룹과 키워드를 사용하는 것부터 시작하는 것이 좋습니다. 캠페인을 잘 구성했다면 이미 대부분의 그룹이 있을 것입니다.

예를 들어 강아지 사료와 강아지 사료 액세서리를 판매한다고 가정해 보겠습니다. 이미 개밥 그릇 광고그룹이 있다고 가정하는 것이 안전하므로 AdWords 에디터에서 '그릇'이라는 단어로 키워드 확장 목록을 필터링해야 합니다. 결과 목록은 '그릇'이라는 단어가 포함된 모든 새 키워드입니다. 여기에서 키워드를 '그릇' 광고그룹 또는 광고그룹으로 끌어다 놓기만 하면 됩니다. 마찬가지로 그룹화 도구 중 하나의 출력을 필터링 기준으로 사용한 다음 키워드를 배포할 수 있습니다.

Google AdWords 검색어 보고서는 매우 가치 있는 보고서입니다. 여기에는 키워드에 대한 자세한 정보와 키워드가 사용자의 검색어에 대해 얼마나 잘 수행되고 있는지가 포함됩니다. 관련 검색어에 의해 광고가 실행되도록 키워드를 최적화하는 것이 중요합니다. 또한 STR을 사용하여 광고를 실행하고 싶지 않은 새 키워드 기회와 제외 키워드를 식별할 수 있습니다.

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