AI와 비즈니스 윤리. 윤리적 솔루션에 투자해야 하는 이유 | 비즈니스에서의 AI #45

AI 기업윤리란 무엇인가?

AI 윤리는 AI 기반 기술을 인간의 가치에 따라 책임감 있게 설계, 개발, 사용 및 관리하는 방법에 관한 것입니다.

비즈니스 맥락에서 AI 윤리에는 주로 다음과 같은 문제가 포함됩니다.

• 개인 정보를 보호하고 데이터 사용 방법에 대한 사용자의 권리를 존중합니다.
• 준비되지 않은 솔루션의 게시로 인한 오류 방지를 포함한 솔루션의 견고성
• 비차별, 즉 알고리즘과 기계 학습 모델의 재현 편향을 피하기 위해 인공 지능이 학습되는 데이터를 관리하고 도입된 솔루션을 신중하게 테스트하는 것입니다.
• 개인 정보 보호, 데이터 처리 방법, 사용자 행동에 대한 잘못된 정보 및 조작, 인공 지능이 환경에 미치는 영향, 즉 가장 에너지 효율적인 솔루션을 만들기 위한 추진력과 관련된 문제를 포함하여 자신이 만드는 솔루션에 대한 기업의 책임 가능한 솔루션.

비즈니스에서 인공지능을 윤리적으로 구현하는 방법은 무엇입니까?

비즈니스에서 AI를 윤리적으로 사용하는 핵심은 투명한 솔루션을 만드는 것, 즉 AI 솔루션이 어떻게 생성되고 어떤 데이터를 사용하는지에 대한 완전한 투명성을 위해 노력하는 것입니다. 별도의 문제는 투명성을 유지하는 것입니다. 즉, 의도하지 않은 차별이나 개인 정보 침해가 없는지 확인하기 위해 AI 기반 솔루션의 성능을 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것입니다.

또 다른 중요한 측면은 직원과 고객이 회사가 AI를 사용하는 방법과 그 사용으로 인한 잠재적 결과를 인식하도록 하는 것입니다. 이는 사용자에게 제공되는 AI 서비스 규정에 명확하게 설명되어야 합니다.

출처: DALL-E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI 윤리에 관한 업무를 수행하기 위해 프론티어 모델 포럼은 2023년 7월 설립되었으며, AI 모델의 안전하고 책임 있는 개발을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 인공 지능을 개발하는 선도적인 기업, 즉 다음과 같은 기업에 의해 만들어졌습니다.

포럼의 목표는 다음과 같습니다:

1. AI 모델의 안전하고 책임감 있는 개발을 지원합니다.
2. 해당 분야의 모범 사례를 인식하고,
3. AI 보안 연구 활성화 및
4. 기업과 정부 간의 정보 공유를 촉진합니다.

포럼에서는 인공지능의 미래 운명에 대해 효과적으로 협력하는 방법과 AI 윤리와 긴밀하게 연계된 인공지능 응용 프로그램 개발에 관해 정부와 공개 협의 및 토론을 계획하고 있습니다. 예를 들어 기후 변화 완화, 암 탐지, 사이버 위협 퇴치 등의 분야에 적용됩니다.

출처: 프론티어모델포럼(www.frontiermodelforum.org)

비즈니스 윤리 솔루션에 투자하는 이유는 무엇입니까?

윤리적인 AI에 투자하는 것은 도덕적 관점뿐만 아니라 전략적 비즈니스 이점을 위해서도 중요합니다. Google 조사에 따르면 소비자의 86%는 자신의 가치를 대표하는 회사에 돈을 쓰는 것을 선호합니다. 윤리적 AI 구현을 고려해야 하는 주요 이유는 다음과 같습니다.

1. 법적 준수 – AI에 대한 윤리적 접근 방식은 점점 늘어나는 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다.
2. 평판 위험 방지 – AI를 오용하면 심각한 평판 손상을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, IBM은 데이터 오용 혐의로 고소당했고, Optum은 백인 환자에게 유리한 알고리즘을 만들었다는 이유로 고소당했으며, Goldman Sachs는 대출에 있어서 성차별 혐의로 고소당했습니다.
3. 장기적인 비용 효율성 – 윤리적인 AI는 비용이 많이 드는 실수를 방지하고 장기적인 이점을 제공합니다.
4. 사회적 책임 – AI의 윤리적 사용은 기업의 사회적 책임을 반영합니다.

AI 기업 윤리 문제

AI의 윤리적 적용과 관련된 문제의 가장 잘 알려진 예는 승인되지 않은 사용자 데이터와 관련된 것입니다. Facebook의 경우는 정치적으로 얽혀 있는 회사인 Cambridge Analytica에 5천만 명 이상의 사용자 개인 데이터에 대한 액세스 권한을 부여한 것으로 악명이 높습니다. 이러한 상황은 개인 데이터의 오용과 관련된 위험을 보여주며 AI에 대한 강력한 윤리와 책임이 필요함을 나타냅니다.

비즈니스에서 AI 윤리와 관련된 두 번째 위협은 에너지 소비 문제입니다. ChatGPT 및 BingChat의 유료 버전에서 사용되는 GPT-4 모델을 훈련하는 데 필요한 정확한 에너지 양은 공개되지 않았지만, 이 모델에는 1,750억 개 이상의 매개변수가 포함되어 있으며 45TB 이상의 데이터에 대해 훈련되었습니다.

GPT-4의 작동을 유지 및 업데이트하면서 엄청난 양의 데이터를 분석하고 모델의 매개변수를 최적화하는 데 필요한 훈련 프로세스는 컴퓨팅 성능의 집중적 사용이 필요하고 높은 에너지 소비를 초래합니다. 따라서 AI 윤리의 중요한 문제 중 하나는 가장 현대적이지만 에너지 비용이 많이 드는 모델을 모든 목적에 사용하는 대신 계획된 작업을 수행하는 데 필요한 최소 요구 사항을 갖춘 인공 지능을 비즈니스에 사용하는 것입니다.

세 번째로 매우 중요한 문제는 허위정보와 '딥페이크'입니다. AI 윤리의 주요 문제는 다음과 같습니다.

• 생성 인공지능으로 생성된 콘텐츠에 태그를 지정하고,
• 출판된 자료에 대한 통제 – 즉, “사실 확인”을 통해 의도하지 않은 허위 정보의 확산을 방지할 수 있습니다. 인공 지능은 "환각"을 일으킬 수 있다는 점, 즉 가능성은 높지만 사실이 아닌 콘텐츠를 생성할 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
• 접근성 덕분에 어떤 대사를 말하는 비디오 내레이터로 쉽게 캐스팅될 수 있는 유명한 사람들의 이미지를 사용하지 않습니다.

AI와 비즈니스 윤리 - 요약

윤리적인 AI에 투자하는 것은 도덕적 의무일 뿐만 아니라 전략적 비즈니스 결정이기도 합니다. 중소기업의 경우 이는 개인 정보를 보호하고 차별을 피하는 것뿐만 아니라 모든 사용자가 AI 솔루션에 접근할 수 있도록 주의를 기울이는 것을 의미합니다. 직원들이 윤리적 AI 기술의 기능과 한계를 모두 이해할 수 있도록 교육하는 것도 중요합니다.

윤리적인 AI 솔루션에 대한 투자는 고객뿐만 아니라 투자자와 파트너 사이에서도 신뢰를 구축하여 투명성과 성실성을 기반으로 하는 장기적인 관계의 기반이 됩니다. AI 윤리에 대한 기업의 장기 비전에는 AI 개발의 불가피한 결과로 보이는 새로운 기술 개발과 사회 변화에 대한 윤리 지침을 지속적으로 적용하여 비즈니스에 AI를 책임감 있고 지속 가능하게 적용하는 것이 포함되어야 합니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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