AI와 일의 미래. 귀하의 비즈니스가 변화에 대비하는 방법은 무엇입니까? | 비즈니스 속의 AI #108

게시 됨: 2024-04-30

인공지능이 오늘날 취업 시장에 영향을 미치고 있습니다. 많은 사람들이 AI가 일자리를 “앗아갈” 것이라고 우려하지만, 문제는 보이는 것만큼 명확하지 않습니다. 많은 전문가들은 AI가 직원과 기업가 모두에게 더 많은 성장 기회를 창출할 것이라고 말합니다. 한 가지 확실한 점은 많은 직업에서 업무를 수행하는 데 필요한 기술이 매우 빠르게 변화하고 있다는 것입니다. 미래 직업 보고서(Future of Work Report)에 따르면, 2030년까지 지적 작업을 수행하는 데 필요한 기술이 65% 바뀔 것이라고 합니다. 한편, LinkedIn 사용자의 절반 이상이 현재 인공 지능으로 인해 크게 변화될 직업에 종사하고 있습니다. 이것은 이미 시작된 진정한 혁명이다. 그렇다면 다가오는 AI 시대를 위해 회사는 어떻게 준비하고 있습니까? 자세한 내용을 알아보려면 계속 읽어보세요.

AI와 업무의 미래 - 목차

AI와 미래의 업무 환경에서 비즈니스에서 변하지 않는 것은 무엇입니까?
자동화 또는 증강. AI에 대한 두 가지 접근 방식
AI 시대에 맞는 직원 교육 및 역량 개발
AI는 채용 및 인재 관리에 대한 접근 방식을 어떻게 바꾸고 있나요?
중소기업 AI 구현 전략
요약: AI와 업무의 미래

AI와 미래의 업무 환경에서 비즈니스에서 변하지 않는 것은 무엇입니까?

2025년까지 AI는 약 8,500만 개의 일자리를 없애고 9,700만 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 추정됩니다. 창의적인 능력과 기술 및 소프트 스킬을 결합한 직원은 여전히 필요합니다. 간단히 말해서 기업 가치와 고객 요구에 맞춰 기술 개발을 안내할 것입니다. 이를 위해서는 사람과의 의사소통 기술, 그리고 점점 더 AI와 관련된 뛰어난 의사소통 기술이 필요할 것입니다.

더욱이 책임 있는 비즈니스 결정은 여전히 인간이 내릴 것입니다. AI는 분석과 추천을 제공할 수 있지만 책임은 여전히 사람에게 있습니다. 팀 구축, 관계 구축, 창의성, 공감과 같은 소프트 스킬은 여전히 사람들의 영역이 될 것입니다. AI가 취업 시장에 큰 영향을 미치겠지만, 변하지 않는 것들도 있습니다.

자동화인가, 증강인가? AI에 대한 두 가지 접근 방식

기업이 AI의 잠재력으로부터 이익을 얻을 수 있는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 첫 번째는 자동화이고, 두 번째는 가능성 확장을 의미하는 증강입니다.

자동화 – 덕분에 AI는 일상적이고 반복적인 사무 작업을 대신할 수 있어 사람들이 창의적인 작업과 개발에 집중할 수 있습니다. 이미 회계부서에서 수행하는 업무의 약 60% 정도가 자동화가 가능한 것으로 추정되고 있으며,
증강 – AI는 직원의 역량을 크게 확장하여 개인화된 추천, 데이터 분석 또는 예측을 제공함으로써 직원이 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 해줍니다. AI는 직원들이 잠재력을 최대한 발휘하도록 도울 수도 있습니다. 또한 하버드 경영대학원 연구진의 연구에 따르면 AI를 활용하면 전문가의 생산성을 최대 40%까지 높일 수 있다고 합니다.

많은 기업이 이미 자동화를 통한 비용 절감 약속에 유혹을 받고 있지만 장기적인 전략을 고려해 볼 가치가 있습니다. 두 가지를 조합하면 더 잘 작동합니다. 결국 업무의 미래에서 AI는 간단한 작업을 자동화하고 인공 지능을 사용하여 회사와 직원의 가장 큰 자산을 향상시키는 것을 의미할 수 있습니다.

출처: DALL·E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI 시대에 맞는 직원 교육 및 역량 개발

기업에서 AI를 구현하는 것은 단지 기술의 문제가 아닙니다. 그것은 무엇보다도 사람과 그들의 기술을 개발하는 문제입니다. 따라서 새로운 도구를 효과적으로 사용하려면 직원의 기술을 업그레이드하는 데 투자하는 것이 중요합니다.

기업들은 이미 데이터 분석가, AI 전문가, 정보 보안 전문가에 대한 수요가 높다고 보고하고 있습니다. 이러한 전문가를 위한 채용 게시물의 수는 지난 2년 동안 평균 17% 증가했습니다. 동시에 모든 직원을 대상으로 한 교육의 필요성도 더욱 시급해지고 있습니다. 2027년에는 인력의 최대 60%가 이를 필요로 할 것으로 추산됩니다.

교육은 AI 도구의 기술적 사용과 인공 지능을 효과적으로 사용하는 데 필요한 소프트 스킬 개발 모두에 초점을 맞춰야 합니다. 직장에서 AI를 사용하려면 직원은 다음 방법을 배워야 합니다.

프롬프트 작성 및 "자연어 프로그래밍"을 포함하여 AI와 효과적으로 커뮤니케이션합니다.
AI 추천을 비판적으로 평가하고,
기술의 한계를 이해하고,
AI 시스템으로 인한 오류를 처리합니다.

또한 교육은 AI가 일상 업무를 어떻게 지원할 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이는 AI를 위협이 아닌 강력한 동맹으로 만들 것입니다.

AI는 채용 및 인재 관리에 대한 접근 방식을 어떻게 바꾸고 있나요?

AI는 직원과 조직 내 인력을 관리하는 전체 프로세스에 영향을 미칠 것입니다. 새로운 기술이 이미 HR 부서를 지원하기 시작했습니다.

첫째, 초기 채용 프로세스는 점점 더 알고리즘의 지원을 받아 채용 담당자가 후보자와 대화할 수 있는 시간을 더 많이 제공하게 됩니다. 또한 채용 챗봇과 같은 AI 시스템은 약속을 정하거나 후보자에게 명확한 질문을 하는 데 도움이 됩니다.

그러나 동시에 채용에 AI를 사용하면 특정 위험이 따릅니다. 따라서 시스템이 투명하고 잠재적인 직원을 차별하지 않는 것이 중요합니다. 유럽 연합에서는 채용에 사용되는 알고리즘에 대한 통제력을 강화하기 위해 이미 AI법을 포함한 규정이 시행되고 있습니다.

중소기업 AI 구현 전략

소규모 기업은 AI의 잠재력을 활용함으로써 놀라울 정도로 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 그러나 핵심은 솔루션을 점진적으로 구현하고 이를 특정 요구에 맞게 조정하는 것입니다.

먼저, 단순하고 반복적인 사무 작업을 자동화하여 업무량을 줄이는 것을 고려해보세요. 또한 AI 알고리즘은 고객 서비스, 마케팅, 영업 등의 운영 활동을 지원할 수 있습니다.

동시에 사람들이 변화에 익숙해질 시간을 주기 위해 새로운 도구를 점진적으로 도입해야 합니다. 소규모 파일럿 프로젝트로 시작하여 나중에 AI의 범위를 확장할 수 있습니다.

요약: AI와 업무의 미래

요약하자면, AI가 노동 시장에 미치는 영향은 엄청날 것입니다. AI와 관련된 새로운 역할이 등장하고, 직원에게 요구되는 기술과 채용 및 인재 관리에 대한 접근 방식도 바뀔 것입니다. 일부 직업은 사라질 것이지만 새롭고 보다 창의적인 직업이 창출될 것입니다. 인력의 기술 개발에 투자하고 AI가 사람을 대체하는 것이 아니라 지원하도록 점진적으로 구현하는 것이 중요합니다. 피할 수 없는 도전에도 불구하고 전문가들은 인간과 AI가 궁극적으로 직장의 미래를 창조할 것이라고 예측합니다.

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