비즈니스의 AI 애플리케이션 – 전체 개요 | 비즈니스의 AI #4

우리는 4차 산업혁명을 목격하고 있습니다. 인공 지능(AI) 발전의 주요 원동력입니다. 비즈니스에서 AI의 증가하는 애플리케이션은 우리가 제조하는 방식을 변화시킬 뿐만 아니라 새로운 제품이나 서비스를 생성합니다. 그러나 이전 산업혁명과 마찬가지로 가장 큰 변화는 고용시장과 인력 배분이다.

비즈니스의 AI 애플리케이션 – 목차:

1. 소개
2. AI와 디지털 트랜스포메이션
3. AI 관련 제품 및 서비스
4. AI와 인간 노동
5. 비즈니스의 AI 애플리케이션 – 요약

소개

오늘의 포스트에서는 인공지능의 혁명적인 영향이 가장 분명한 비즈니스 분야에 초점을 맞출 것입니다. 특히 AI가 다음에 미치는 영향에 대해 논의하고 싶습니다.

• 기업의 기능,
• 제공되는 제품 및 서비스의 세부 사항 및 유형,
• 사람들이 수행하는 작업의 유형과 성격.

AI와 디지털 트랜스포메이션

AI가 기업 운영에 미치는 영향은 비즈니스의 디지털 전환 , 즉 비즈니스의 모든 영역에서 디지털 기술의 구현이라는 광범위한 추세의 일부입니다.

대부분의 경우 기업은 AI 솔루션을 적용하여 선택한 작업을 자동화합니다. 예를 들어 계약자에게 보내는 이메일을 개인화합니다. 그러나 AI는 조직 전체를 모니터링하고 종합적으로 분석하여 궁극적으로 혁신하는 데 점점 더 많이 적용되고 있습니다.

이는 비즈니스 인텔리전스 솔루션이라고도 하는 우수한 분석 도구의 개발 덕분에 가능해졌습니다. 그들은 일일 고객 수 또는 서비스 수행에 소요되는 평균 시간 및 비용과 같은 비즈니스 운영에 대한 데이터를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 AI 지원 비즈니스 도구를 사용하여 다음을 수행할 수도 있습니다.

• 읽을 수 있는 형태로 데이터를 시각화하고,
• 개선할 부분을 제안하고,
• 회사 발전에 가장 유리한 방향을 예측

지금까지 AI가 비즈니스 효율성을 위해 일하는 사람들의 일상 업무를 지원하고 가속화하는 영역을 나열했습니다. 그러나 AI는 지금까지 인간의 능력을 초월한 규모의 문제에 대한 솔루션을 제안할 수 있습니다. 이것은 데이터 분석의 속도와 오늘날의 AI가 가지고 있는 숨겨진 규칙성을 볼 수 있는 능력 덕분에 가능합니다. 이러한 기능 덕분에 인공 지능 이 도시 전체의 교통을 관리하거나 산업 기계의 마모 패턴을 식별할 수 있습니다.

잘 적용된 AI 기반 디지털 도구는 자동화된 반복적인 사무실 작업을 처리할 수 있습니다. 또한 생산, 창고 보관, 판매 및 배송 프로세스 의 계획, 최적화 및 로봇화 를 용이하게 합니다.

AI 관련 제품 및 서비스

디지털 변환 프로세스에는 적절한 도구 자체의 사용이 필요할 뿐만 아니라 또한 기업 대 기업(B2B) 및 고객(B2C)을 대상으로 하는 새로운 제품 및 서비스의 출현을 초래합니다.

인공 지능의 발전과 함께 등장한 완전히 새로운 서비스 중 하나는 이전 기사에서 설명한 AIaaS 또는 "고용을 위한 인공 지능"입니다. 자동 번역, 챗봇, 문서 처리 등의 NLP 서비스에 대해서는 별도의 글에서 다루도록 하겠습니다. 그러나 오늘 우리는 이 모든 것을 통합하는 목표 인 비즈니스 솔루션의 개인화에 대해서만 언급할 것입니다.

개인화란 고객의 요구에 정확히 맞춰진 특별 제안을 만드는 것을 의미합니다. 그리고 B2B 솔루션에서 AI의 가장 일반적인 응용 프로그램 중 하나는 다음과 같은 특정 회사 전용 솔루션을 개발하고 구현하는 것입니다 .

• 클라우드의 전문 회계 서비스 – 다양한 유형의 문서 처리,
• 일관된 브랜딩을 위한 소프트웨어 – 기존 브랜드 북 내에서 창의적인 솔루션 제안,
• 전자 상거래 지원 – 기존의 문구점 네트워크와 디지털 판매를 조정합니다.

고객이 필요한 만큼만 비용을 지불하기 때문에 서비스와 제품을 개인화하면 더 저렴하게 처리할 수 있습니다. 한편, 보다 정확한 개인화를 위해 상품 또는 서비스에 관한 데이터를 수집하기 위해서는 동의가 필요합니다.

AI와 인간 노동

가장 큰 우려는 비즈니스에서 AI 애플리케이션이 인간이 수행하는 작업에 미치는 영향입니다 . AI 덕분에 다음과 같은 이유로 정밀하고 무인화된 시스템을 한동안 사용할 수 있게 되었습니다.

• 원격 작업 모니터링,
• 물리적 매장 운영 자동화,
• 산업의 로봇화.

AI가 선반에 물건을 쌓는 것과 같은 간단한 작업을 수행하는 작업자를 대체할 수 있습니까? 이것은 매우 가능성이 높습니다. 그러나 현재 인간에게는 매우 간단한 활동이 로봇에게는 여전히 매우 어려운 작업입니다. 영상처리, 물리적 공간이동, 기획 등 인공지능의 많은 영역을 결합해야 하기 때문이다. 즉, 선반에 다양한 무게, 크기 및 취약성을 가진 제품을 정확히 잡아서 놓기 위해서는 고도의 다중 모드 인공 지능이 필요합니다.

AI가 디지털 영역에서 일하는 사람들을 대체할 것인가? 현재로서는 AI가 자연어로 묻는 질문에 지능적인 답변을 제공할 수 있습니다. 그들은 눈을 즐겁게 하는 이미지를 만들고 개인화된 텍스트를 작성합니다. 그러나 그 결과는 종종 놀랍고 흥미롭지만 여전히 반복 가능하지 않으며 인간의 통제가 필요합니다. 그렇기 때문에 당분간 창작자를 위협하지 않고 창작자의 작업을 지원하는 도구로 취급합니다. 그러나 4차 혁명은 AI가 기하급수적으로 성장하는 영역인 창조적인 산업에도 빠른 속도로 진입하고 있습니다.

확실히 AI는 다음을 위한 놀라운 도구입니다.

• 작업 효율성을 향상시키고,
• 반복적인 작업 대신 창의적인 작업에 집중하고,
• 지식 기반 성장 전략을 개발합니다.

비즈니스의 AI 애플리케이션 – 요약

비즈니스에서 AI 응용 분야는 나날이 확장되고 있습니다. 비즈니스의 디지털 혁신에서 새로운 제품 및 서비스로, 직장에서의 중대한 변화에 이르기까지. 변화의 범위는 우리가 4차 산업혁명에 대해 이야기하는 것을 가능하게 합니다. 우리는 단지 그 시작에 불과합니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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비즈니스의 AI:

1. 비즈니스의 인공 지능 - 소개
2. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(1부)
3. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(2부)
4. 비즈니스의 AI 애플리케이션 - 개요
5. NLP 또는 비즈니스의 자연어 처리란 무엇입니까?
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