AI 지원 텍스트 챗봇 | 비즈니스의 AI #9

게시 됨: 2022-08-29

AI 지원 텍스트 챗봇은 전자 상거래 및 온라인 서비스 환경에 진출했습니다. 은행 및 경매 사이트에서 도움을 제공하고 Messenger의 레스토랑 메뉴에 대한 질문에 답변하고 엔터테인먼트를 제공하고 건강을 돌보기까지 합니다. 인공지능의 보급으로 챗봇은 어떻게 달라졌을까?

AI 지원 텍스트 챗봇 – 목차:

소개
AI 지원 텍스트 챗봇은 어떻게 작동합니까?
AI 지원 텍스트 챗봇 사용 예
요약

소개

AI 지원이 없는 챗봇은 프로그래머가 수동으로 입력한 규칙을 기반으로 합니다. 키워드에 대한 응답으로 적절한 텍스트를 표시합니다. 그러나 문제는 고객이 올바른 단어를 사용하지 않거나 챗봇에 “내일 문방구 문방구 문 열까요?”와 같은 상황적 질문을 이해하는 알고리즘이 포함되어 있지 않은 경우 발생합니다. 이러한 상황에서 챗봇은 쿼리 변경 요청을 계속해서 반복하거나 몇 번의 시도 끝에 고객을 컨설턴트와 상담하도록 리디렉션합니다. 이러한 신형 챗봇의 문제점은 인공지능을 구현함으로써 해결된다.

AI 지원 텍스트 챗봇은 어떻게 작동합니까?

AI 지원 텍스트 챗봇은 이전 버전과 완전히 다른 원리로 작동합니다. 새로운 챗봇은 새로운 기술을 사용하여 고객과 상호 작용하여 학습합니다 .

자연어 처리(NLP),
머신러닝(ML),
딥 러닝(DL)

이 때문에 그들과의 상호 작용은 고객에게 더 자연스럽게 느껴지고 챗봇 자체는 응용 프로그램과 함께 더 완벽해집니다. 시간이 지나면서 약어나 구어체 제품 이름을 인식하고 이해하는 것과 같이 고객이 사용하는 언어를 배웁니다. AI 기반 챗봇도 오타가 포함된 단어를 올바르게 해석합니다.

인공 지능을 사용하는 새로운 챗봇 은 레거시 봇이 수행한 대화 기록을 사용하여 가르칠 수도 있습니다. 이는 비즈니스 및 고객 커뮤니케이션의 연속성과 일관성을 위해 매우 중요합니다. 반면에 챗봇은 처음부터 고객과의 상호작용을 통해 대화의 감정적 함축을 분석하는 기능(Sentiment Analysis) 덕분에 사용자 경험 연구에 귀중한 자료를 제공합니다.

이러한 솔루션은 매우 현대적이지만 회사의 예산에 큰 부담을 줄 필요가 없습니다. 기업별로 별도의 기술 솔루션을 만들 필요가 없기 때문에 가능한 일입니다. AIaaS 모델을 사용하여 AI 지원 챗봇을 사용하고 데이터베이스에서 작동하도록 가르칠 수 있습니다.

물론 AI 기반 챗봇을 구현하려면 전문가의 시간과 노력도 필요하다. 그러나 그 운영은 규칙 기반 봇과 비교하기 어려운 매우 가시적인 비즈니스 결과를 생성할 수 있습니다. 규칙 기반 챗봇이 작동하는 방식과 AI를 사용하는 챗봇의 차이점에 대한 예는 대화에서 발췌한 다음과 같습니다.

인용된 대화는 AI를 사용하는 챗봇의 유연성을 보여줍니다. 짧은 질문 "몇 시에 마감합니까?" 컨텍스트에서 질문이 매장의 운영 시간과 오늘의 요일에 대한 것이라고 추측합니다. 이러한 챗봇은 특정 사람과 대화하는 듯한 인상을 주는 특정 스타일로 응답하도록 가르칠 수도 있습니다.

AI 지원 텍스트 챗봇 사용 예

비즈니스 컨텍스트에서 챗봇의 역할이 커지고 있습니다. 대부분의 경우 전자상거래 사이트에 들어가자마자 고객을 맞이하는 가상 영업사원의 역할을 합니다. 또한 도달 범위가 너무 커서 조수가 서비스를 제공하기에는 비용이 많이 드는 대규모 웹 사이트를 사용하는 고객의 경험을 개선합니다. 텍스트 챗봇의 훨씬 더 발전된 응용 프로그램은 상세하고 개인화된 제품 프레젠테이션에 사용하는 것입니다.

AI 지원 챗봇은 WhatsApp, Messenger 및 기타 인기 있는 메신저에서 고객과 대화를 수행하는 데 사용되며 독립 실행형 애플리케이션으로도 사용됩니다. 특히 주목해야 할 점은 챗봇을 다음과 같이 사용한다는 점입니다.

사전 의료 진단 – 챗봇은 증상을 설명한 후 의사 또는 약사가 적절한 치료법을 신속하게 선택할 수 있도록 추가 질문을 합니다.
교육 및 학습 지원 – 흥미로운 예는 학생들이 질문하고 답을 수정하고 학습에 대한 조언을 제공하여 시험 준비를 돕는 SimbiBot입니다.
노인 돕기 – 일상적인 대화를 나누면서도 중요한 날짜와 활동을 상기시킵니다.

요약

인공 지능으로 작동하는 챗봇은 이전 규칙 기반의 챗봇과 매우 다릅니다. 상황에 따라 질문에 답하고 불완전한 데이터를 기반으로 추론하며 전자 상거래를 사용할 때와 같이 고객에게 전문적인 관리와 조언을 제공할 수 있습니다 . 그러나 응용 프로그램의 잠재력은 훨씬 더 광범위합니다. 고객 요구 사항을 도킹하거나, 교육을 제공하거나, 보조자 역할을 할 수 있습니다.

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저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
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