농업 및 농업을 위한 AI 기반 드론 컨트롤러 앱의 10가지 응용

평균적인 사람이 건강한 생활 방식을 유지하려면 약 2000칼로리가 필요하다는 것을 알고 있습니까? 따라서 인구가 증가함에 따라 그 수는 날마다 계속 증가하고 있으며 농업 생산 및 자원에 대한 엄청난 도전에 직면해 있습니다.

안정적이고 꾸준하다!

그것이 농업에서 AI를 설명하는 가장 좋은 방법입니다. AI는 우리가 농업 산업에 대해 생각하는 방식을 변화시키고 혁신시키고 있습니다. AI를 사용하면 정밀 농업에서 작물 모니터링에 이르기까지 농민이 수확량을 높이고 비용을 절감하며 효율성을 높일 수 있는 다양하고 새롭고 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 농업에서 AI의 실용적인 응용 프로그램을 찾고 계십니까? 여기 농업에서 기술을 사용할 수 있는 방법에 대한 상위 10가지 아이디어가 있습니다.

AI로 무엇을 이해합니까?

인공 지능은 컴퓨터가 이해, 데이터 분석, 보는 능력, 구어 및 문어 번역, 추천 등을 포함하는 다양한 고급 기능을 수행할 수 있도록 하는 일련의 기술입니다.

AI의 적용은 AI 연구 초기부터 연구자들의 관심을 끌었다. 연구자들이 자르기 사진을 평가하기 위해 컴퓨터 비전과 이미지 처리를 사용하기 시작한 1960년대에 처음 도입되었습니다.

농업에서 AI의 10가지 실용적인 응용

1. 작물 및 토양 모니터링

작물 건강과 관련하여 발생하는 주요 문제 중 하나는 토양의 미량 및 다량 영양소가 수확량의 질과 양을 향상시키거나 감소시킬 수 있다는 것입니다. 작물의 생장을 조절하기 위해서는 작물의 생장과 생육 당시의 환경과의 상호작용을 이해할 필요가 있다. 토양의 질과 작물의 건강을 알아내기 위해 인간의 관찰은 정확하지도 시기 적절하지도 않습니다.

AI를 구현함으로써 드론 농부는 항공 이미지 데이터를 캡처하고 컴퓨터 비전 모델을 교육하여 토양 및 작물 상태를 지능적으로 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. AI 모델은 농부들이 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 특정 문제 영역을 알려줄 수 있습니다.

2. 예측 유지보수

데이터 분석, 기계 학습 및 기타 AI 접근 방식을 사용하여 이 장비 및 시스템 유지 관리 계획은 장비가 고장날 가능성이 있는 시기를 예측하여 고장이 발생하기 전에 유지 관리를 수행할 수 있습니다. 관개, 트랙터, 수확기 및 기타 농기계와 같은 여러 시스템 및 장비에 예측 유지보수를 적용할 수 있습니다.

이것은 드론의 도움으로 모니터링할 수 있으며 각각의 모든 시스템에서 구현될 수 있습니다. 드론은 일을 더 좋고 쉽게 만들 수 있습니다.

3. 지형 매핑

농업 분야의 AI는 기업이 단순한 원시 영상 또는 항공 데이터를 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스로 전환하는 데 도움이 되는 지형 매핑에 도움이 될 수 있습니다. 그것은 소를 모니터링하고 계산하고, 에이커의 농장을 조사하고, 수 마일의 파이프라인 또는 수백 개의 유틸리티 타워를 검사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 치명적인 오류와 심각한 문제를 방지할 수 있습니다.

4. 태양광 패널 검사

전 세계적으로 모든 사람이 재생 가능한 방식으로 에너지 요구 사항을 충족하기 위해 태양 에너지로 전환하고 있습니다. 농업용 태양광 패널을 설치하면 에너지 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 여기에서 AI 구동 드론을 사용하여 태양광 패널 검사 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 전체 시스템을 위태롭게 하기 전에 그리드의 손상 및 문제를 감지하는 데 도움이 됩니다.

10가지 놀라운 드론 앱 아이디어

5. 기후 영향 분석

드론은 지역 기상 조건과 작물에 미치는 영향을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 이 데이터를 분석하여 변화하는 기후 조건이 미래 수확량에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 농부들은 이에 대한 정보를 얻을 수 있고 모든 것을 미리 준비할 수 있으며 그에 따라 재배에 집중할 수 있는 작물을 계획할 수 있습니다.

6. 가축 모니터링

효과적인 가축 관리를 위해 드론은 농부들이 가장 유용하고 널리 사용하는 것 중 하나입니다. AI 프로그래밍이 가능한 드론은 적은 비용으로 가축 모니터링을 자동화할 수 있는 완벽한 도구입니다.

이 드론은 실종되거나 부상당한 가축을 추적하고 가축을 추적하는 데에도 사용할 수 있습니다. 드론은 광대한 땅에서 목초지를 식별하는 데 사용할 수 있으며 목초지에서 가축을 지속적으로 추적하도록 미리 프로그래밍할 수도 있습니다.

7. 농작물 살포

드론이 농업에 사용되는 분야 중 하나는 농작물 살포입니다. 이를 수행하는 전통적인 방법에는 두 가지 방법이 포함됩니다. 하나는 농부가 차량의 도움을 받아 전체 밭에 살포하는 것이고 다른 하나는 비행기의 도움을 받아 이를 수행하는 것입니다. 그러나 두 방법 모두 드론에 비해 비쌀 수 있습니다.

오늘날 드론은 FAA가 승인한 방대한 양의 살충제나 비료를 사용하여 들판 전체에 효율적으로 살포할 수 있습니다. 이는 농작물 수확량을 관리하고 해충 감염을 막는 데 비용 효율적이고 안전할 수 있습니다. 이것은 스폿 촬영에도 사용할 수 있습니다.

8. 종자 심기

농업의 다른 무인 항공기 응용 프로그램과 비교하여 새로운 기술 중 하나입니다. 많은 신생 기업들은 여전히 ​​보다 효과적이고 빠른 종자 파종을 위한 기술을 테스트하고 있습니다. 이 기술은 또한 기술의 비용 효율성을 평가하기 위해 비료, 제초제, 물, 나무 종자 형태의 드론 페이로드에 대한 테스트를 받고 있습니다.

9. 건강 모니터링

드론을 사용하여 작물의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 이 드론에는 작물 건강에 대한 실시간 이미지 분석에 사용할 수 있는 열 및 적외선 센서가 장착되어 있습니다. 이 드론은 전자기 스펙트럼의 열 영역을 통해 엽록소 함량과 토양 비옥도를 즉시 평가할 수 있습니다.

이를 통해 농작물 피해, 돈, 농부의 작업을 줄여 밤낮으로 농작물을 보호하기 위해 어떤 작업을 해야 하는지 파악할 수 있습니다.

10. 수확

수확할 때 농부의 힘과 노력이 많이 필요한데, AI 드론의 도움을 받으면 아주 쉽고 절반의 시간으로 끝낼 수 있다. 농부들은 대형 기계의 도움을 받아야 하고 휘발유와 중장비 가격이 필요하여 비용이 많이 듭니다. 이 외에도 과일과 채소는 하나씩 따는 데 많은 시간이 필요합니다.

AI 기반 드론을 사용하는 것이 더 쉬울 수 있으며 비용 효율적인 방식으로 농부들은 작물을 자를 수 있습니다. 드론은 센서로 과일과 채소를 식별하고 더 짧은 시간에 하나씩 선택할 수 있습니다.

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결론

AI 드론을 사용하는 것은 농업 산업에서 미래 지향적인 접근 방식이 될 수 있으며 날이 갈수록 계속 성장하고 있습니다. AI 드론과 자동화된 기계를 만드는 것은 증가하는 인구의 식량 생산 문제를 전 세계가 처리하는 데 도움이 되는 분야에 여러 가지 유용한 응용 프로그램을 제공할 것입니다.

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