AI는 기업이 무재해를 달성하도록 도울 수 있습니다.
게시 됨: 2020-09-06국제노동기구(ILO)에 따르면 업무 관련 부상 및 사망으로 인해 전 세계적으로 거의 3조 달러가 소요되며 이는 인도의 대략적인 GDP입니다.
컴퓨터 비전 솔루션은 제조 현장에서 무사고를 달성하는 것을 목표로 합니다.
AI 기반 솔루션은 건물에 들어간 사람의 수가 건물을 나가는 사람의 수보다 적은지도 식별할 수 있습니다.
아인슈타인은 “모든 사람은 천재다. 그러나 물고기를 나무에 오르는 능력으로 판단한다면 물고기는 평생 자신을 바보로 믿으며 살게 될 것입니다.” 그것이 우리가 AI로 하고 있는 일입니다. 인간보다 더 잘 할 수 있는 것보다 할 수 없는 것에 더 초점을 맞춘다. 영원히 Jeopardy 게임을 하거나 Turing 테스트를 통과하도록 합니다. 사람을 대체하는 데 AI가 필요한 것은 아니지만 사람들이 더 안전한 작업장을 만들고 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 패턴을 찾고 반복적인 부상을 예방할 수 있도록 지원합니다.
AI의 문제 중 일부는 AI가 미래의 기술이라는 인식입니다. AI의 위험성을 다룬 영화는 너무 많고 대중에게 도달한 실제 사례 연구는 충분하지 않습니다. AI에 대한 가장 인기 없는 의견은 자동화가 일자리 감소로 이어진다는 것입니다. 인구 밀도가 높고 실업률이 높은 개발도상국에서 이러한 인상은 일부 기업이 AI 기반 솔루션을 탐색하는 것조차 주저합니다.
무재해 달성을 돕는 AI
국제노동기구(ILO)에 따르면 업무 관련 부상 및 사망으로 인해 전 세계적으로 거의 3조 달러가 소요되며 이는 인도의 GDP와 비슷합니다. HSE는 자동화된 위험 식별을 위한 AI가 일 년 내내 매일 여러 생명을 구할 수 있는 한 분야입니다. 생각해보면 CCTV 카메라는 쓸모가 없을 정도로 어디에나 있습니다. 문제가 발생한 후 회고할 때만 사용되며 그 후에도 프로세스가 번거롭고 시간이 걸립니다.
Computer Vision은 딥 러닝으로 CCTV 카메라의 라이브 피드를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 실시간으로 제공할 수 있는 인공 지능 분야입니다. 컴퓨터 비전 솔루션은 제조 현장에서 무사고를 달성하는 것을 목표로 합니다. 대부분의 경우 컴퓨터 비전 솔루션은 인프라 점검 없이 기존 CCTV 네트워크에 연결할 수 있습니다. 솔루션은 기본적으로 제공되는 경우가 많으며 매우 짧은 시간 내에 배포할 수 있습니다.
구내의 모든 카메라를 사용하여 컴퓨터 비전 솔루션은 전체 운영 영역을 분석하고, 위험 영역을 표시하고, 비준수를 정의하고, 발생할 경고 유형을 구성하는 가상 지도를 생성합니다. 경고는 적절한 기관에 전송된 SMS 또는 이메일, PA 시스템의 공지 또는 특정 지점의 부저에서 다양할 수 있습니다.
심각한 경보가 발생한 경우 조치를 취하기 위해 당국의 계층 구조도 AI 솔루션에 제공됩니다. 위반 사항이 있을 때마다 실시간 알림이 발생합니다. 인사이트를 제공하는 대시보드는 앱이나 웹에서 액세스할 수 있습니다. 이는 기업이 반복되는 문제를 해결하기 위한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.
AI가 매번 가시적인 결과를 제공하는 기존 보안 프로토콜과 함께 작업하여 큰 차이를 만드는 실제 시나리오 중 일부.
화재 감지
기존의 화재 감지 시스템은 신뢰할 수 없고 느린 연기 및 열 감지기를 사용합니다. 대응 시간은 약 3-5분이며, 종종 화재가 넓은 지역으로 번져 진압하거나 진압하기 어렵습니다.
AI 솔루션은 약 50m 거리에서 10~15초 이내에 화재를 감지할 수 있습니다. 또한 화재의 정확한 위치를 제공하고 관련 당국에 경보를 보낼 수 있으며 응답이 없으면 단계적으로 확대합니다. PA 시스템에 통합하여 정확한 화재 위치와 탈출 경로를 즉시 알릴 수 있습니다.
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AI 기반 솔루션은 또한 건물에 들어간 사람의 수가 건물을 나가는 사람의 수보다 적은지 식별할 수 있습니다. 인원수를 사용하여 다층 건물의 경우 소방관을 올바른 층으로 안내하고 대형 창고 또는 공장의 경우 올바른 지역으로 안내하여 중요한 시간을 절약할 수 있습니다.
무브먼트(MHE) 안전에 사용되는 기계 장비
보행자는 제조 시설, 창고, 야드 차고 등의 MHE 경로로 걸어 들어가 가장 큰 위험에 직면합니다. 지게차 운전자는 지게차에 짐이 실렸을 때 시야가 명확하지 않으며, 이를 보지 못했기 때문에 아차사고를 식별할 수도 없습니다.
AI는 MHE와 보행자를 위한 별도의 경로를 식별 및 관리하고 사고를 예방하기 위해 즉각적인 경보를 울릴 수 있습니다. 기업이 해당 영역에서 사고를 줄이는 SOP를 만드는 데 도움이 되는 위험 영역을 식별하기 위해 위반 히트 맵을 생성할 수 있습니다.
인간 공학
작업장, 제품 및 시스템은 사전 정의된 방식으로 사용될 때 최적으로 작동하도록 인체 공학적으로 설계되었습니다. 인체 공학은 개인의 신체 크기, 힘, 기술, 속도, 감각 능력(시각, 청각), 태도를 포함하여 인간의 능력과 한계를 작업 공간 설계에 도입하여 안전하고 편안하며 생산적인 작업 공간을 만드는 것을 목표로 합니다.
잘못된 자세는 가장 힘든 외상이지만 종종 사람의 눈으로 감지되지 않고 지나갑니다. 이것이 요통이 가장 흔한 직장 부상인 이유입니다. AI는 사람이 들기, 내리기, 밀기, 당기기, 나르기 또는 이동, 유지 또는 억제를 위해 가하는 힘을 사용해야 하는 작업의 자세를 모니터링할 수 있습니다. 수동 핸들링 작업에 대한 준수 자세가 정의되고 모니터링됩니다.
AI는 잘못된 자세가 반복되어 부상으로 이어지는 패턴을 식별할 수 있습니다. 이는 작업자가 부상을 입기 전에 경고함으로써 작업자를 돕습니다. 사람들을 부상으로부터 구하는 것은 물론 장기적으로 직원을 돌보고 매우 안전하게 일할 수 있는 인간적인 장소가 되어 기업의 긍정적인 이미지를 구축합니다.
PPE 규정 준수를 보장하여 작업장 사고 감소
AI는 올바른 PPE를 준수하지 않는 작업자를 식별할 수 있습니다. 예를 들어 헬멧, 조끼, 부츠, 안경 등 모든 비준수에 대해 실시간으로 경보를 발령합니다. 이것은 문제의 즉각적인 수정으로 이어지며 미래의 사고, 절단 또는 부상을 방지합니다. 얼굴 인식 기술을 사용하여 위험 구역에서 특정 사람을 제한하고 위반이 발생하면 경보를 울릴 수 있습니다.
고소 작업을 위해 작업자를 고용하는 건설 현장에서는 AI 솔루션을 배포하여 안전 장치가 항상 안전하게 고정되도록 할 수 있습니다. 라이브 피드를 사용하여 사람의 하네스가 풀렸거나 특정 비계에 너무 많은 인파가 몰리면 실시간 경보가 발생합니다. 컴퓨터 비전은 또한 누군가가 필수 PPE 없이 제한 구역에 들어가는 경우 '헬멧 착용'과 같은 특정 메시지를 재생할 수 있습니다.
결론
결국 AI의 목적은 인간을 대체하는 것이 아니라 우리가 더 안전하고 효율적인 작업 환경을 구축하도록 돕는 것입니다. 정확히는 인공 지능이 아니라 증강 지능입니다. 피카소가 인간이기 때문에 대체할 수 없는 이유는 생물학적, 심리적, 감정적, 상황적이며 복제할 수 없는 여러 복잡한 요소로 구성된 '천재의 뇌졸중'입니다.
양자 인공 지능은 아직 개념 단계에 있으며, 이진 코딩 인공 지능 기반 인공 지능은 두 살짜리 인지 지능을 달성할 수 있을 때 경이적인 것으로 간주 됩니다. HSE를 위해 작동하는 지루하지만 크게 영향을 미치는 인명 구조 AI에 주어지는 것보다 음악, 그림 또는 예고편을 만들 때 AI에 더 많은 미디어 보도가 제공됩니다.
사고 번호에는 정체성이 없으며, 사람들을 얼굴이 없고 화려하지 않고 블루칼라 노동자로 대체할 수 있습니다. 그러나 AI 솔루션의 경우 각 작업자는 다르며 식별할 수 있습니다. AI는 이러한 사람들 각각을 집중시키고 다음 사고, 다음 가을, 다음 절단에서 확실히 구할 수 있습니다. AI 기반 CCTV 카메라에서 벗어날 수 있는 것은 없습니다.
모든 규모의 기업은 특히 HSE를 위한 AI 기반 솔루션을 배포할 수 있습니다.
한 사람의 목숨을 앗아가는 비용을 생각할 때, 그것은 실제로 값을 매길 수 없기 때문입니다.