AI 콘텐츠 마케팅: 정통한 콘텐츠 마케터를 위한 부당한 이점

게시 됨: 2022-03-07

콘텐츠 마케팅은 청중을 참여시키고 정보를 제공하는 귀중한 리소스를 만드는 것입니다. 그러나 시간과 수작업이 필요합니다. AI 콘텐츠 마케팅이 필요한 곳입니다.

독특한 억양과 거대한 팔뚝을 가진 외눈박이 선원인 뽀빠이를 기억하시나요?

그는 어떻게 시금치 한 캔을 먹고 야만적인 Bluto를 물리칠 수 있었을까요?

글쎄요, 콘텐츠 마케팅의 AI는 약간 그렇습니다.

영리한 마케팅 담당자는 이를 사용하여 작가의 차단 및 끝없는 할 일 목록과 같은 은유적 Blutos를 이길 수 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 인공 지능을 활용하여 콘텐츠 마케팅 활동을 지원하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 다음과 같은 이점과 함께 AI 기반 콘텐츠 마케팅 도구를 나열할 것입니다.

  • 생산성 향상
  • 더 나은 사용자 경험
  • 더 나은 의사 결정

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능은 인간의 지능을 모방한 컴퓨터 알고리즘의 집합체를 말합니다. 머신 러닝은 이러한 모델 중 하나이며 딥 러닝은 머신 러닝의 하위 집합입니다.

AI는 콘텐츠 마케팅에 어떤 영향을 미칩니까?

AI는 이미 우리가 콘텐츠를 생각하고, 만들고, 제공하고, 측정하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 콘텐츠를 더 빠르게 생성하고, 더 효과적인 콘텐츠 전략을 개발하고, 더 나은 결정을 내리고, 청중을 더 효과적으로 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.

AI는 콘텐츠 마케팅에 어떻게 활용되나요?

인공 지능은 콘텐츠 마케팅에 사용되어 마케터가 직관이 아닌 데이터를 기반으로 생산성을 높이고 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 또한 사용자 경험을 개선하고 대규모 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다.

생산성을 위한 AI

다음은 AI가 콘텐츠 제작 프로세스를 개선할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

아이디어 브레인스토밍

도전 과제: 작가의 한계, 아이디어 부족

특히 영감을 받지 못하는 날에는 창의적인 아이디어를 떠올리는 것이 지칠 수 있습니다. AI 기반 도구를 사용하면 아이디어를 브레인스토밍하여 창의성을 촉발할 수 있습니다.

대부분의 콘텐츠 작가와 카피라이터는 완벽한 헤드라인을 정하기 전에 여러 헤드라인을 씁니다. AI는 타겟 고객이 클릭할 가능성이 더 큰 헤드라인을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

텍스트를 요약하는 AI

과제: 수동 조사에 낭비되는 시간, 블로그 게시물 개요를 작성하는 데 시간 소모

연구는 콘텐츠 마케팅에 중요하지만 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. AI는 관련 정보를 빠르고 효율적으로 찾아 연구 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 사용하여 긴 콘텐츠 조각을 요약하거나 사용할 수 있는 데이터 및 통계를 찾을 수 있습니다.

반복적인 수동 작업 자동화

과제: 반복적인 작업 및 수동 시간 낭비

인공 지능 및 마케팅 자동화는 내부 연결, 기사 큐레이션 및 소셜 미디어 게시물 작성과 같은 수동 작업을 자동화할 수 있습니다. 시간을 확보하여 고품질 콘텐츠 제작과 같은 보다 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.

콘텐츠 제작 주기 단축

과제: 긴 생산 주기

AI는 작업 속도를 높일 수 있습니다. AI 콘텐츠 작성 도구는 NLG(자연어 생성)를 사용하여 사람처럼 작성합니다. AI 콘텐츠를 그대로 사용할 수는 없지만 1차 초안 생성을 가속화할 수 있습니다. AI 콘텐츠 생성은 디지털 마케팅 전략의 다른 측면에 집중할 시간을 확보합니다. AI 기사 쓰기에 대한 내 게시물을 읽고 내 작문 과정을 배울 수 있습니다.

확장 사용자 의도 분석:

과제: 키워드 검색 의도를 수동으로 식별

검색 의도는 검색자가 검색어를 입력할 때 염두에 두고 있는 전반적인 목표 또는 목적입니다. 열정적인 SEO 그룹의 일원이라면 키워드 의도에 대한 열띤 논쟁을 적어도 몇 번은 보았을 것입니다. 검색 의도의 중요성은 아마도 대부분의 SEO가 동의하는 몇 안 되는 것 중 하나일 것입니다.

문제는 수천 개의 키워드에 대한 사용자 검색 의도를 수동으로 식별하는 것입니다. 그래서 일부 스마트 쿠키는 기계 학습을 사용하여 사용자 의도를 자동으로 식별하는 도구를 제공했습니다. 알고리즘을 방해하는 혼합 의도의 인스턴스가 있지만 일반적으로 사용자 의도를 잘 식별합니다.

콘텐츠 큐레이션:

과제: 수동으로 정보 선별

콘텐츠 큐레이션은 특정 주제에 대한 콘텐츠를 찾고 구성하는 프로세스입니다. AI는 관련 리소스를 빠르고 효율적으로 찾아 큐레이션 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 또한 업계의 새로운 트렌드를 파악하여 앞서가는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. Buzzsumo, Curata 및 Scoop.it과 같은 도구를 사용하면 큐레이션을 자동화할 수 있습니다.

AI가 더 나은 의사 결정을 가능하게 하는 방법

인공 지능은 다양한 채널에서 데이터를 수집하고 마케터에게 고객 행동에 대한 더 나은 이해를 제공할 수 있습니다. 또한 마케팅 담당자가 대상 고객이 특정 방식으로 행동하는 이유와 그들에게 가장 큰 공감을 불러일으키는 메시지를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터를 분석하고 통찰력을 얻는 AI

과제: 데이터 과부하; 고립된 데이터, 수동 오류 및 편향

성공적인 마케팅 캠페인을 위해서는 데이터가 중요하다는 사실을 이미 알고 계실 것입니다. 데이터 처리 및 예측 분석은 AI의 최고의 애플리케이션 중 일부입니다. 다음은 데이터 처리에 AI를 사용하는 몇 가지 이점입니다.

  • 수동 오류 방지: 사람이 분석할 때 발생할 수 있는 실수와 편견을 피하는 데 도움이 됩니다. 방대한 양의 데이터를 이해하고 콘텐츠 마케팅 전략을 개선하는 데 사용할 수 있는 귀중한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 데이터 소스 병합 : AI는 연결이 끊긴 데이터 세트를 컴파일하고 데이터 처리를 자동화할 수 있습니다. 이러한 지표를 사용하여 실시간으로 디지털 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다. AI는 당신이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 데이터 압도 방지 : 현대에 우리는 모든 면에서 데이터의 폭격을 받고 있습니다. AI는 노이즈를 걸러내고 가장 중요한 데이터 포인트에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다. 간단히 말해서 AI는 방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 이해하도록 도와줌으로써 생산성을 높일 수 있습니다.
  • 데이터 이해 : 많은 데이터 플랫폼이 이제 자연어를 이해할 수 있습니다. 따라서 데이터 과학자가 아니더라도 Google Analytics와 같은 도구를 이해하는 것이 더 쉽습니다. AI는 데이터를 이해하고 콘텐츠 마케팅 전략을 개선하는 데 사용할 수 있는 귀중한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

간단한 예는 AI를 사용하여 경쟁자의 Facebook 게시물을 분석하는 것입니다. 그들이 무엇을 게시하는지, 얼마나 자주 게시하는지, 언제 게시하는지, 무엇이 가장 적합한지 볼 수 있습니다. 그런 다음 이 통찰력을 사용하여 소셜 미디어 전략을 개선할 수 있습니다.

잠재고객 이해

과제: 고객 리뷰, 실행 불가능한 페르소나에서 인사이트 도출

나이, 성별 및 관심사와 같은 피상적인 정보만 있는 고객 페르소나는 내 애완 동물 중 하나입니다. 그 정보로 할 수 있는 일은 많지 않습니다. AI는 다양한 채널의 데이터를 제공하여 보다 실행 가능한 페르소나를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 고객 펄스 이해 : 인공 지능은 콘텐츠 마케터가 청중을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. NLP(자연어 처리)를 사용하여 고객 리뷰를 분석하고 이해할 수 있습니다.
  • 데이터 기반 페르소나 : 의미 있는 페르소나는 청중에게 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있는 좋은 방법입니다. AI는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 보다 정확한 페르소나를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터는 고객이 특정 방식으로 행동하는 이유를 나타낼 수 있습니다. 콘텐츠 마케터는 이 귀중한 정보를 사용하여 콘텐츠 제작 콘텐츠를 안내할 수 있습니다.

콘텐츠 인텔리전스를 위한 AI

과제: 콘텐츠 생성을 수동으로 계획하고 우선 순위 지정, 콘텐츠 효율성에 대한 통찰력 부족

AI SEO 도구는 검색 엔진에서 최고 실적 페이지의 추세와 패턴을 식별하여 전략과 계획을 안내합니다.

  • 사이트 아키텍처 및 계획 : 사이트 아키텍처와 콘텐츠 계획은 함께 진행됩니다. AI 기반 키워드 연구는 편집 일정 및 사이트 아키텍처를 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • AI 콘텐츠 전략 : AI는 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것에 대한 통찰력을 제공하여 전략에 도움을 줄 수 있습니다. AI를 사용하여 청중의 공감을 불러일으키는 주제와 콘텐츠를 이해할 수 있습니다. 또한 추적할 키워드와 최적화할 페이지를 추천할 수도 있습니다. 이러한 통찰력은 보다 스마트한 콘텐츠 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 최적화를 위한 AI: AI는 검색 엔진에서 더 나은 성능을 위해 텍스트를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 대부분의 AI 작가는 자연어 처리를 사용하여 페이지에서 다룰 주제를 추천합니다. 이 정보는 콘텐츠 작성자에게 중요합니다.

더 나은 고객 경험을 위한 AI

과제: 맞춤형 리소스 부족

2017년 18세에서 64세 사이의 소비자 1,000명을 대상으로 한 온라인 설문조사에서 80%는 개인화된 경험을 제공하는 회사와 비즈니스를 할 가능성이 더 높을 것이라고 말했으며 90%는 개인화된 경험을 선호한다고 말했습니다.

개인화된 고객 경험은 고객 충성도와 전환을 높이는 가장 좋은 방법입니다.

개인화된 콘텐츠:

인공 지능은 잠재 고객을 위한 맞춤형 메시지를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 데이터, 행동 및 선호도를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 정보를 사용하여 디지털 마케팅 전략을 지원하는 관련 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 뉴스레터 개인화를 자동화하는 AI 기반 뉴스레터 도구가 있습니다. 각 가입자의 관심사에 따라 커뮤니케이션을 맞춤화하여 참여도를 높입니다.

고객 서비스를 위한 챗봇

챗봇은 더 나은 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 AI 기반 프로그램입니다. AI 챗봇을 사용하여 고객을 돕고 질문에 답변하고 제품을 추천할 수 있습니다.

일관된 브랜드 보이스

일관된 목소리와 어조는 브랜드를 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 브랜드로 만드는 데 도움이 됩니다. 인공 지능은 브랜드에 대한 일관된 목소리를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 콘텐츠 마케팅 도구

마케터가 사용할 수 있는 AI 도구는 많이 있지만 아래 나열된 도구는 가장 인기 있고 유용한 도구입니다.

  • SEO 최적화 도구: Frase
  • AI 카피라이팅 도구: Jasper AI
  • 내부 연결: 링크 귓속말
  • AI 기반 키워드 연구, 아이디어 및 키워드 클러스터링: Writerzen
  • AI 지원 링크 구축 도구: Postaga

다음 기사에서는 다양한 AI 도구에 대해 자세히 설명합니다. AI SEO 소프트웨어 비교, AI 카피라이팅 도구 비교, AI 콘텐츠 작성 도구 비교.

콘텐츠 마케터가 AI 기반 세계에서 관련성을 유지하기 위해 필요한 기술은 무엇입니까?

AI 도구를 사용하더라도 콘텐츠 마케팅에는 여전히 인간의 손길이 필요합니다. 다음은 모든 콘텐츠 마케터가 관련성을 유지하는 데 필요한 5가지 핵심 기술입니다.

  • 강력한 편집 기술 : AI 콘텐츠 생성은 사실에 입각한 정확한 기사를 작성할 수 없기 때문에 자체적인 위험을 내포하고 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 정확성과 스타일을 위해 사람이 사실 확인, 검토 및 편집해야 합니다. 강력한 편집 거버넌스 프로세스가 마련될 때까지 AI 콘텐츠 게시에 대해 생각조차 하지 마십시오. 원본 콘텐츠만 게시할 수 있도록 모든 콘텐츠에 표절 여부를 확인해야 합니다.
  • 강력한 작문 기술 : 고품질의 독특하고 매력적이며 공유할 수 있는 작문은 항상 요구될 것입니다. AI는 아이디어와 주제를 생성하는 데 도움이 될 수 있지만 콘텐츠 마케터는 진정으로 훌륭한 콘텐츠를 만들기 위해 여전히 강력한 글쓰기 기술이 필요합니다.
  • 전략적 사고 : AI는 데이터를 분석하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있지만 콘텐츠 마케팅 전략을 스스로 개발할 수는 없습니다. AI 도구를 사용하기 전에 달성하고자 하는 것이 무엇인지에 대한 명확한 아이디어가 있어야 합니다.
  • 비판적 사고 : AI는 데이터 분석을 도울 수 있지만 독립적으로 결정을 내릴 수는 없습니다. 정확하고 관련성이 있는지 확인하려면 AI 결과를 비판적으로 평가해야 합니다.
  • AI 알고리즘에 대한 기본 이해 : 코드를 작성하거나 다음 GPT3를 만들 필요는 없지만 AI 알고리즘에 대한 기본 지식은 AI 도구를 효율적으로 사용하는 데 큰 도움이 됩니다.
  • 분석에 대한 기본 이해 : AI는 캠페인의 성과를 측정할 수 있지만 이를 이해하려면 기본적인 데이터 기술이 필요합니다.
  • 검색 엔진 최적화(SEO) 지식 : AI는 콘텐츠 최적화 팁을 제공할 수 있지만 어떤 팁을 따라야 하는지 알아야 합니다.
  • 적응 능력 : AI 기술이 발전함에 따라 마케터는 최신 AI 도구를 사용하기 위해 적응하고 새로운 기술을 습득해야 합니다.
  • 효과적인 의사 소통 능력 : AI가 할 수 있는 모든 일에도 불구하고 강력한 의사 소통 기술을 보유하는 것은 여전히 ​​중요합니다. 좋은 의사소통에는 설득력 있는 카피 작성, 명확한 설명, 개념을 전달할 때 데이터를 제시하는 방법 이해가 포함됩니다.

이러한 기술을 배우면 마케팅에서 AI를 보다 효과적으로 사용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

AI가 콘텐츠 마케팅을 대신할 것인가?

아니요, 인공 지능은 콘텐츠 마케팅을 인수하지 않습니다. 그것이 우리가 일을 하는 방식을 바꾸겠지만, 현재로서는 인간의 창의성, 감정, 비판적 사고를 대체할 수는 없습니다. AI는 생산성을 향상시키고 더 나은 결과를 낳을 것입니다.

AI 콘텐츠 마케팅이란?

AI 콘텐츠 마케팅은 AI, 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 기술을 사용하여 콘텐츠를 아이디어화, 생성, 제공 및 측정하는 프로세스입니다.