독점: AI 및 크라우드소싱 플랫폼 플레이로 160만 달러 자금 조달
게시 됨: 2017-11-21Playment는 자금을 사용하여 Bay Area에 내부 AI 연구소 및 오픈 오피스를 구축할 것입니다.
AI 기반 모바일 크라우드소싱 플랫폼인 벵갈루루 기반 Playment 는 Pre-Series A 펀딩의 일환으로 160만 달러 를 모금했습니다. 투자는 YCombinator, Sparkland Capital 및 Ryan Petersen(Flexport CEO), Max Altman 등과 같은 실리콘 밸리 엔젤 투자자들이 주도했습니다. 플레이는 Y Combinator의 Winter 2017 배치의 일부였습니다.
2016년 7월 초 Playment는 Pre Series A 펀딩 라운드의 일환으로 Saif Partners로부터 699,000달러를 모금했습니다. Saif Partners는 이 라운드에서 매우 비례하여 Pre Series A 라운드에서 모은 총 자금을 220만 달러로 늘렸습니다.
Playment(Flipkart Mafia의 일부)는 IIT-Kharagpur 졸업생 Siddharth Mall 및 Akshay Lal과 IIT-Guwahati 졸업생 Ajinkya Malasane에 의해 2015년 11월에 출시되었습니다 . 조직이 인공 지능 + 인간(크라우드 소싱) 지능을 혼합하여 데이터에 태그를 지정/정리/수집하는 데 도움이 됩니다.
Playment 팀은 새로 조성된 자금을 사용하여 엔지니어링, 제품 및 데이터 과학 팀을 구축하고 내부 AI 연구소를 구축하고 Bay 지역에 사무실을 설립할 예정입니다.
“이번 자금 조달을 통해 우리는 자율 주행에 특히 중점을 둔 AI 기업에 훈련 데이터를 제공하는 선두 업체가 될 계획입니다. Playment의 도구가 AI 퍼스트 세계에서 중요한 역할을 할 것이라고 굳게 믿습니다.”라고 Inc42와의 상호 작용에서 Playment의 공동 설립자인 Siddharth Mall이 말했습니다.
플레이: AI+크라우드소싱 조합을 활용하여 컴퓨터 비전 제공
Siddharth의 말에 따르면 Playment는 인간과 기계가 함께 협력하여 이전에는 대규모로 해결할 수 없었던 문제를 해결할 수 있는 플랫폼을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
처음에 팀은 Flipkart, Lazada, Paytm, Ola 등과 같은 대규모 아시아 시장에 카탈로그 및 콘텐츠 조정 서비스를 제공하기 시작했습니다. 이를 가능하게 하기 위해 Playment 기술은 큰 작업 덩어리를 레고 블록과 같은 작은 마이크로 작업으로 나누고 플랫폼의 자격을 갖춘 사용자가 전체 퍼즐을 풉니다. 예를 들어 판매자는 의류 카탈로그를 대량 업로드한 다음 게시되기 전에 제출된 모든 SKU에 대해 최대 15개의 품질 검사를 수행해야 합니다.
"그러나 우리는 AI 모델을 위해 인간이 선별한 교육 데이터를 원하는 회사로부터 많은 인바운드를 받기 시작했습니다."라고 Siddharth가 말했습니다. “올해 초 YC 기간에 3개월 동안 미국을 방문했을 때 이 서비스의 필요성을 직접 느꼈습니다. 우리는 이제 자율주행, 시각적 검색, 위성 이미지, OCR 등을 대상으로 하는 완전한 CV 교육 데이터 제품군을 구축했습니다.”라고 덧붙였습니다.
Playment는 Computer Vision을 위해 인간이 선별한 고품질 교육 데이터를 제공한다고 주장합니다. 기본적으로 기계가 인간처럼 보고, 생각하고, 결정을 내릴 수 있도록 인간의 힘으로 훈련을 제공합니다. "우리는 250,000명 이상의 "재택 근무" 사용자 커뮤니티( "플레이어")를 위해 최첨단 도구를 구축했습니다."라고 그는 말했습니다.
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이 작업은 전담 주제 전문가를 통해 수행되어 엔터프라이즈급 SLA로 전체 제공을 프로젝트 관리합니다. 이 주제 전문가는 고객과 협력하고 맞춤형 워크플로를 설정하고 그에 따라 주석가 커뮤니티를 교육합니다.
아진캬는 “품질 확보를 위해 선수 자격과 선수 응대 자격으로 구분한다. 플레이어는 먼저 훈련을 받고 프로젝트별 예선을 통과합니다. 응답 자격과 관련하여 우리는 이를 중심으로 독점 기술을 구축했습니다. 우리는 여러 사람을 통해 작업 경로를 변경하고 중복 알고리즘, 메이커 검사기 모듈 등을 내장하고 있습니다.”
첫 번째 자금 조달에서 Y Combinator를 보드에 추가하기까지
Playment 플랫폼은 출시 후 8개월 이내에 미국 최고의 전자 상거래 회사 중 일부를 위해 5백만 개 이상의 마이크로 작업을 생성할 수 있었고 1200명 이상의 좌석 BPO에 해당하는 처리 능력을 보유했습니다.
그 이후로 지난 1년 동안 Playment 커뮤니티는 인도 전역에서 글로벌 기업을 돕는 250,000명 이상의 "재택 근무" 플레이어로 성장했습니다. 현재 계곡의 저명한 신생 기업과 자율 주행, 위성 이미지, 시각적 검색, OCR 분야의 OEM을 포함하여 30개 이상의 기업 고객 을 보유하고 있습니다. 또한 인도 및 동남아의 주요 전자 상거래 업체와 협력합니다.
지금까지 회사는 플랫폼에 50Mn+ 태그 에 주석을 달았다고 주장하며 현재 용량은 1M/day입니다.
Ajinkya는 경쟁 측면에서 "기존의 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO)은 고정된 팀으로 인해 확장성을 해결하지 못하는 반면 Amazon Mechanical Turk와 같은 기존 크라우드소싱 플랫폼은 품질을 보장하지 않습니다. 우리는 고품질과 규모를 모두 해결합니다! Crowdflower, Mty.ai 등과 같이 계곡에 기반을 둔 신생 기업은 거의 없지만 우리는 상당히 비용 효율적입니다. 게다가 아무도 완전히 관리되는 서비스를 제공하지 않습니다.”
전 세계적으로 성장하는 AI 기회에 뛰어들다
시장 조사 기관인 International Data Corp에 따르면 AI 시장은 2020년에 470억 달러 로 성장할 것으로 예상됩니다. 최근 Forbes 보고서에 따르면 IT 리더의 81% 가 현재 AI에 투자 중이거나 투자할 계획입니다. 또한 디지털 마케팅/마케팅 자동화, Salesforce 자동화(CRM) 및 데이터 분석의 세 가지 가장 잘 익은 부문 외에도 고객 셀프 서비스, 전사적 자원 관리(ERP), 인적 자원 관리(HRM) 및 전자 상거래가 추가 영역임을 강조합니다. AI/ML 채택에 대한 상승 잠재력이 있습니다.
또한 Inc42 Data Labs H1 2017 보고서에 따르면 이 부문은 거래 측면에서 2016년 하반기에 비해 2017년 상반기에 100% 성장했습니다. 2017년 상반기에는 인도 에서 16개 거래를 통해 AI 및 빅 데이터에 약 2,615만 달러가 투자되었습니다 . 또한 2015년 상반기부터 인도에서 가장 많은 AI 스타트업을 호스팅하는 벵갈루루와 41개의 거래를 통해 이 부문에 약 2억 5,300만 달러가 투자되었습니다 .
Siddharth는 AI가 기술의 다음 프론티어라고 믿습니다. 모든 산업 분야에 막대한 영향을 미칠 것입니다. 컴퓨팅 성능의 발전과 데이터의 순전한 가용성은 AI의 급속한 발전에 대한 두 가지 주요 이유입니다.
“하지만 아직 엔터프라이즈/애플리케이션 준비가 되려면 멀었습니다. 예를 들어, 운전할 때 많은 불확실성(날씨/조명/차량 유형/편도 등) 중에서 여러 결정을 내려야 합니다. 기하급수적인 규모로 방대한 양의 교육 데이터를 생성하려면 실제 인력이 필요합니다."라고 덧붙였습니다.
Playment는 글로벌 오퍼링에 합류하여 현재 미국, 영국, 이스라엘, 이탈리아, 독일, 호주 등에서 자율 주행, 시각 검색, 위성 이미지 작업을 하는 가장 인기 있는 컴퓨터 비전 기반 신생 기업 및 OEM과 협력하고 있습니다. 최근 자금 지원으로 Y Combinator 및 기타 업체의 말에 따르면 이 AI 및 크라우드소싱 플랫폼이 이러한 회사의 계속 증가하는 요구를 충족할 수 있는 방법은 여전히 남아 있습니다.