AI가 이메일 마케팅을 더 나은 방향으로 바꾸는 방법

게시 됨: 2021-06-02

AI가 이메일 마케팅을 어떻게 향상시킬 수 있습니까? 오늘 우리의 손님인 Gaurav Sharma – Attrock의 설립자이자 CEO가 몇 가지 조언을 해드릴 것입니다.

이메일 마케팅은 브랜드를 홍보하고 도달 범위를 넓힐 수 있는 좋은 방법입니다. 이메일을 통해 리드를 육성할 수 있을 뿐만 아니라 전환을 유도할 수 있습니다. 또한 청중의 참여를 유지하고 웹사이트로 트래픽을 유도하는 강력한 도구입니다. 그리고 이메일 마케팅 캠페인에 인공 지능(AI)을 사용하여 이를 향상시킬 수 있습니다.

어떻게 그렇게 할 수 있습니까?

인공 지능(AI)은 마케팅에서 널리 사용되며 이메일 마케팅도 다르지 않습니다. A/B 테스트를 지원하는 것부터 제목 줄 및 전송 시간을 개선하는 것까지 다양한 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 수동으로 수행하는 것과 반대로 전체 프로세스의 속도를 높입니다.

그렇다면 AI는 이메일 마케팅 방식을 어떻게 바꾸고 있습니까?

알아 보자.

이메일 마케팅을 위한 AI: 이메일 환경을 어떻게 바꾸고 있습니까?

AI는 이메일의 다양한 측면을 최적화하는 데 도움을 주어 이메일 마케팅 캠페인의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이메일 마케팅이 어떻게 더 나은 방향으로 바뀌고 있는지 살펴보겠습니다.

1. AI는 주제 라인을 개선할 수 있습니다.

모든 이메일의 가장 중요한 측면 중 하나는 제목 줄입니다. 사람들이 클릭하고 이메일을 열도록 유혹하는 제목을 만들어야 합니다.

가장 잘 만들어진 이메일이라도 제목이 좋지 않으면 영향을 미치지 않기 때문에 매우 중요합니다. 결국, 제목 라인은 오픈 요율을 결정하는 데 중요한 역할을 하는 요소입니다.

그렇다면 이메일 마케팅을 위한 AI는 어떻게 도움이 될까요?

AI 기반 도구를 사용하면 눈에 띄는 이메일 제목을 만드는 프로세스를 더 간단하게 만들 수 있습니다.

Phrasee와 같은 도구는 매력적일 뿐만 아니라 자연스러운 이메일 제목을 매끄럽게 작성할 수 있습니다. 딥 러닝 알고리즘과 자연어 처리의 힘으로 무장한 이러한 도구는 이메일 캠페인을 위한 훌륭한 자산이 될 수 있습니다.

2. AI 및 이메일 개인화

사람들이 귀하의 이메일을 열도록 하는 것은 한 가지입니다. 그러나 이메일과 상호 작용하고 참여하도록 유도하는 것은 완전히 다릅니다. 그리고 그들이 당신의 클릭 유도문안(CTA)에 주의를 기울이고 클릭하도록 하려면 이 작업을 잘 수행해야 합니다.

제대로 제작되지 않은 일반적인 이메일은 이 경우 아무데도 도움이 되지 않습니다. 사람들이 관련성이 없다고 생각하면 다음 이메일로 넘어가거나 CTA를 클릭하지 않을 것입니다.

이것은 개인화가 왜 중요한지 보여줍니다.

그렇다면 이메일 마케팅을 위한 AI는 여기서 어떻게 도움이 될까요?

AI는 고객의 행동을 분석하고 관심 분야를 연구하여 고객에 대한 심층 인사이트를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것들을 이해함으로써 당신은 그들을 위해 당신의 이메일을 가장 잘 맞춤화하는 방법을 알아낼 수 있을 것입니다.

이 개인화는 귀하의 이메일이 청중의 공감을 이끌어내고 결과적으로 이메일 캠페인을 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다.

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3. AI 및 전송 시간 최적화

매일 전 세계에서 3,190억 개 이상의 이메일이 송수신됩니다. 이 숫자는 2025년까지 3,700억 명이 훨씬 넘을 것으로 예상됩니다. 또한 전 세계적으로 41억 명이 넘는 이메일 사용자가 있습니다.

이메일 마케팅 AI
Statista를 통한 이미지

평균적인 이메일 사용자는 하루에 77개 이상의 이메일을 주고받습니다. 사무직 종사자와 전문가의 경우 이 수치는 훨씬 더 높을 수 있습니다.

이러한 이메일 과다복용 상황에서는 구독자가 각 이메일을 확인하지 못할 수 있습니다. 또한 이메일을 너무 많이 받으면 몇 개를 놓칠 수도 있습니다.

그렇다면 그들이 당신의 이메일을 알아차릴 뿐만 아니라 읽을 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

힌트: 모든 것은 타이밍에 관한 것입니다.

청중이 이메일을 열 가능성이 높은 적절한 순간에 이메일을 보내야 합니다. AI가 예측 분석을 통해 도움을 줄 수 있는 곳입니다.

목록에 있는 사람들이 언제 활동할 가능성이 있는지 식별할 수 있습니다. 이 데이터를 가지고 그 시간에 이메일을 보내 참여 기회를 높일 수 있습니다.

Sephora가 이메일 마케팅에 AI를 사용하는 방법

이메일 마케팅에서 AI를 사용하는 또 다른 예는 Sephora입니다. 예측 분석 및 기계 학습을 사용하여 고객이 선호하는 제품이 거의 소진될 때를 파악합니다.

마감일이 가까워지면 고객에게 이메일을 보내 재입고하도록 유도하고 구매 링크도 제공합니다.

또한 제안을 더 달콤하게 만들기 위해 무료 배송 및 로열티 포인트를 제공하여 판매를 향상시킬 수 있습니다.

세포라 AI 이메일
리트머스를 통한 이미지

4. AI는 A/B 테스팅을 개선할 수 있습니다.

A/B 테스트는 비즈니스 성장을 촉진하는 강력한 전략입니다. 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있습니다. 그러나 이메일이 가능한 최상의 결과를 얻을 수 있도록 해야 합니다.

A/B 테스트를 통해 제목, CTA 또는 이메일 본문과 같은 이메일의 각 섹션을 최적화할 수 있습니다.

아이디어는 각 구성 요소의 성능을 테스트하여 가장 적합한 구성 요소를 식별하는 것입니다. 이 테스트에서는 여러 측면이 수정된 여러 이메일을 보내야 하므로 모두 모니터링하기 어려울 수 있습니다.

바로 이메일 마케팅을 위한 AI가 유용할 수 있습니다. AI의 힘을 활용하면 이메일에 대한 A/B 테스트를 빠르게 실행하여 마케팅 계획에 따라 결과를 얻을 수 있습니다.

또한 머신 러닝은 캠페인에 대한 자세한 통찰력을 쉽게 얻는 데 도움이 되며 이를 통해 캠페인에 가장 적합한 것이 무엇인지 원활하게 찾을 수 있습니다.

5. AI는 자동 조종 장치에 이메일을 넣습니다.

일부 AI 기반 이메일 마케팅 도구는 마케팅 자동화에도 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 자동화된 이메일 캠페인을 더 쉽게 만들고 설정할 수 있으므로 잠재고객을 유입경로를 통해 원활하게 이동할 수 있습니다.

이것의 가장 좋은 점은 AI가 고객 행동을 이해하고 그에 따라 캠페인을 자동화하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 따라서 적절한 시간에 올바른 이메일 세트를 보내게 됩니다.

게다가 이러한 마케팅 자동화 도구는 청중에게 가장 적합한 사본이나 이미지의 종류를 결정할 수 있습니다. 이메일 캠페인의 효율성을 쉽게 향상시킬 수 있습니다!

6. 리타게팅을 위한 AI

청중을 최대한 활용하려면 Perfect Audience와 같은 리타게팅 플랫폼을 사용하여 이메일 리타게팅을 활용해야 합니다. 유입경로의 중간에 도달한 많은 고객은 장바구니에 제품을 추가한 후 이탈할 수 있습니다.

이 고객은 마지막 순간에 귀하의 제품이나 서비스를 구매하지 않기로 결정했을 수 있습니다. 바로 여기에서 리타게팅을 사용하여 구매를 유도할 수 있습니다.

리타게팅 캠페인을 시작하고 이러한 리드에게 이메일을 보내 해당 제품을 구매하도록 권장할 수 있습니다. 그들에게 할인 쿠폰도 제공하는 것을 고려하십시오.

AI가 당신을 도울 수 있는 곳입니다.

사용자 행동을 기반으로 리타게팅 전략을 미세 조정할 수 있으므로 해당 리드와 더 관련성이 높은 이메일을 작성할 수 있습니다. 그러면 전환이 향상될 수 있습니다.

마지막 생각들

이메일 마케팅을 위한 AI는 캠페인의 효율성과 관련하여 큰 차이를 만들 수 있습니다. AI 기반 도구는 이메일 제목을 최적화할 수 있습니다.

또한 AI는 고객 행동을 이해하여 이메일 사본을 개선하는 데 도움이 됩니다.

AI는 또한 전송 시간을 미세 조정할 수 있도록 하여 리드 생성 및 타겟팅에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

마지막으로 A/B 테스트 프로세스의 속도를 높이고 드립 이메일 캠페인을 강화하며 리타게팅을 지원합니다.

ZeroBounce 계정을 시작하는 것은 무료입니다

저자 약력:

Gaurav Sharma는 결과 중심의 디지털 마케팅 회사인 Attrock의 설립자이자 CEO입니다. 2년 만에 대행사 매출 5자리에서 7자리로 성장 | 10X 리드 | 2.8X 전환 | 300K 유기 월간 트래픽. 그는 또한 HuffPost, Adweek, Business 2 Community, TechCrunch 등과 같은 최고의 출판물에 기고하고 있습니다.