AI 그래픽 디자인 대. 디자이너와의 협업: 그래픽 디자인의 미래

전 세계의 기업가와 마케터들은 끊임없이 디자인을 찾고 있습니다. 브랜드의 메시지를 전달하는 디자인. 고객과 연결하는 데 도움이 되는 디자인. 실제 질문은 이러한 디자인을 어떻게 얻습니까? 디자이너와 함께 작업하는 것이 가장 확실한 옵션입니다. DIY 디자인은 몇 년 전부터 인기 있는 트렌드가 되었습니다. 그리고 지금은 AI 그래픽 디자인의 시대입니다. 하지만 AI 디자인이 앞으로 나아가는 길일까요? 브랜드 그래픽 디자인의 미래는 어떤 모습일까요? 이 블로그에서 이러한 질문에 답할 것입니다.

2022년 AI(인공 지능)의 글로벌 시장은 1,366억 달러로 평가되었습니다. 기술로서의 AI는 오래되었지만 많은 응용 프로그램이 새롭습니다. 지난 몇 년 동안 AI는 놀라운 속도로 성장했습니다. 결국 이 기술은 비즈니스 생산성을 40% 향상시키는 것으로 추정됩니다. 그래서 AI는 어디에나 있는 것 같습니다. 그리고 AI 그래픽 디자인은 지난 몇 개월 동안 뜨거운 토론 주제였습니다.

활동적인 인터넷 사용자는 DALL.E 및 AI 디자인 전반에 대한 뉴스를 하루에 한 번 이상 접해야 합니다. 그것이 요즘 주제가 얼마나 일반적인지입니다. 이것이 그래픽 디자인이 향하는 방향에 대해 생각하게 했습니까? AI 그래픽 디자인 도구가 인간 그래픽 디자이너를 대체할 수 있을지 궁금해지기 시작했습니까? 이러한 의심이 있다면 올바른 위치에 있습니다. 이 블로그에서는 크리에이티브와 봇 사이의 전쟁에 대해 논의할 것입니다.

AI 그래픽 디자인 소개

인공 지능은 간단히 말해서 기계에 지능을 부여하는 것입니다. 이미지 프로세스, 패턴 인식 및 기타 여러 기술의 강점을 결합한 AI 디자인 도구는 새로운 디자인을 생성하는 데 도움이 됩니다.

이러한 AI 그래픽 디자인 시스템은 방대한 양의 디자인과 다양한 시각적 스타일 및 기타 정보에 대한 데이터를 포함하는 교육 데이터 세트를 기반으로 새로운 디자인에 도달합니다. 보시다시피 백엔드에는 정교한 시스템이 있습니다.

디자인 생성은 이러한 AI 디자인 도구의 유일한 기능이 아닙니다. 그들 중 다수는 이미지 조작, 이미지 편집, 이미지 향상, 비디오 향상, 배경 제거 등과 같은 다른 작업에도 중점을 둡니다.

AI 그래픽 디자인 – 창조적인 분야에서 기계가 어디까지 도달했습니까?

음, 우리는 사람들이 항상 AI 디자인에 대해 이야기하는 것을 듣습니다. 그러나 기술이 실제로 견고한 형태를 취했습니까? 예를 들어 답변해 드리겠습니다. 아래 이미지 중 아티스트가 그린 이미지와 AI 도구로 생성한 이미지를 구분할 수 있나요?

위의 이미지는 The Guardian이 실제 인간 예술가가 만든 예술과 AI 예술을 얼마나 식별할 수 있는지 이해하기 위해 실시한 설문 조사에서 예술가들에게 제시되었습니다. 왼쪽 이미지는 Homer Watson의 Down in the Laurentides 입니다. 그리고 오른쪽 이미지는 "풍경 유화 Constable Claude Corot"이라는 프롬프트를 위해 DALL.E에서 대량으로 제작한 것입니다. AI 아트를 올바르게 발견하셨나요?

모든 사람이 할 수 있는 것은 아닙니다. 이것이 요즘 일부 AI 예술 생성기가 얼마나 놀라운지입니다. 예, 앞서 제시한 질문에 답하면 AI 디자인 생성 기술은 이미 꽤 견고한 형태를 갖추었습니다.

그러나 한 가지 기억해야 할 점은 우리가 마케팅 디자인과 브랜딩 디자인을 만드는 것에 대해 이야기할 때 미학에 관한 것만은 아니라는 것입니다. 목적을 가지고 디자인하는 것입니다. 감정을 통합하는 디자인을 만드는 것입니다. AI 설계 도구가 이를 달성할 수 있습니까? 우리는 잠시 후에 대답할 것입니다. 하지만 먼저 모두가 열광하는 AI 그래픽 디자인의 장점에 대해 이야기해 보겠습니다.

AI 그래픽 디자인의 강점 활용

크리에이티브 워크플로를 관리하면서 시간을 절약하세요

긴 처리 시간은 디자인을 아웃소싱하는 동안 브랜드가 직면하는 가장 큰 문제 중 일부입니다. 때로는 광고 소재를 미리 계획하고 견고한 콘텐츠 일정표를 가지고 있습니다. 다른 경우에는 마지막 순간에 팝업되는 요청이 있습니다.

예를 들어 게시하려는 블로그의 한 섹션을 이미지로 분해할 수 있다고 생각하지만 디자이너와 작업할 시간이 충분하지 않은 경우! 이러한 경우 AI 그래픽 디자인 도구가 유용하다는 것을 알 수 있습니다. 대부분의 디자인 도구는 몇 초 안에 디자인을 생성합니다.

막바지 수정 작업을 쉽게 처리

프리랜서 디자이너와 작업하여 일부 디자인을 만들었고 미디어를 업로드하기 직전에 일부 변경이 필요하다는 것을 알게 된 경우 변경을 위해 프리랜서 디자이너에게 돌아가는 것이 항상 옵션이 아닐 수도 있습니다. 일부 디자인 서비스는 여러 수정을 지원하지 않으며 일부는 수정 대기 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 이러한 경우 AI 그래픽 디자인 도구를 사용할 수 있습니다.

위 비디오는 Adobe Experience Cloud와 통합할 수 있는 AI 도구인 Adobe Sensei로 수행할 수 있는 빠른 조정을 보여줍니다. 마찬가지로 동영상과 이미지를 마지막으로 수정하고 싶은 경우 AI 디자인 도구가 유용합니다.

또 다른 옵션은 Kimp Video 와 같은 비디오 구독에 투자하는 것입니다 . 따라서 여러 활성 디자인 요청에 대한 지원과 함께 워크플로를 유연하게 변경할 수 있는 옵션과 무제한 수정이 제공됩니다.

비용 효율적

디자이너를 고용하고 사내 디자인 팀을 관리하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 전통적인 디자인 에이전시와 프리랜서 디자이너는 범위가 제한적일 수 있습니다. 따라서 필요한 각 디자인에 대해 비용을 지불하게 됩니다. 이에 비해 AI 그래픽 디자인 도구는 비용 효율적인 옵션처럼 느껴집니다. 가격 구조는 선택한 설계 도구에 따라 다릅니다. 그러나 대부분은 장기적으로 설계 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

물론, 인간 디자이너와 함께 작업하면서 여전히 비용을 절감해야 하는 경우 디자인 문제를 해결할 수 있는 비용 효율적인 다른 옵션이 있습니다 !

AI 그래픽 디자인은 재미있다

AI 그래픽 디자인의 모든 심각한 이점 외에도 AI 생성 디자인이 재미있다는 사실도 있습니다. 이것이 최고의 크리에이티브 팀을 보유한 대형 브랜드조차 AI 그래픽 디자인을 실험하고 온라인에서 이러한 디자인에 대해 적극적으로 이야기하는 이유 중 하나입니다.

Bacardi가 소유한 브랜드인 Martini는 AI로 생성된 비주얼을 광고에 처음으로 사용했습니다. Heinz와 같은 브랜드조차도 이 기술을 탐구하는 것을 주저하지 않았습니다.

다음은 브랜드가 AI를 사용하여 포장 디자인을 생성한 Nutella의 또 다른 사례입니다.

따라서 브랜드의 일반적인 스타일에서 벗어나 신선한 무언가를 만들고자 한다면 AI가 생성한 디자인은 신선한 관점을 제공하는 훌륭한 영감의 원천이 될 수 있습니다.

AI 그래픽 디자인이 자랑하는 모든 이점에도 불구하고 현재로서는 그래픽 디자이너와의 작업을 보다 실용적인 옵션으로 만드는 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

디자이너가 극복할 수 있는 AI 그래픽 디자인의 한계

AI 그래픽 디자인 도구가 빠르고 효율적인 방식으로 신선하고 새로운 디자인을 만들 수 있다는 사실에도 불구하고 그래픽 디자이너 혼자서 극복할 수 있는 몇 가지 한계가 있습니다. 그중 몇 가지를 살펴보겠습니다.

1. 창의성은 고정 배선될 수 없습니다.

창의성은 다양한 모양과 크기로 나타납니다. 그 중 일부는 그래픽 디자이너에게 내재되어 있으며 일부는 수년간의 경험을 통해 습득됩니다. 컴퓨터가 그래픽 디자이너가 가진 이러한 수준의 창의성을 모방하는 것은 어렵습니다.

AI 설계 도구는 인공 데이터 세트로 학습됩니다. 따라서 기능은 이러한 도구를 교육하는 데 사용되는 데이터 유형으로 제한됩니다. 세계에서 가장 광범위한 데이터 세트도 인간 디자이너의 직관과 창의적인 아이디어를 능가할 수 없습니다.

예를 들어 보겠습니다. Staedtler의 극찬을 받은 인쇄 광고를 살펴보십시오.

위의 광고는 가장 위대한 아이디어 중 일부가 어떻게 가장 겸손한 기원을 가지고 있는지에 대한 아이디어를 탐구합니다. 걸작 중 일부는 간단한 연필 스케치로 시작됩니다. "모든 것이 시작되는 곳"이라는 문구의 배치부터 브랜드에 대한 아이디어의 연결에 이르기까지 이 광고에 대한 모든 것이 창의성을 비명을 지릅니다. 그것은 기계가 실행할 수 있는 광범위한 아이디어입니다.

2. 디자인의 감성적 깊이

감정이 광고 디자인에서 차이를 만드는 이유를 이해하기 위해 광고를 살펴보겠습니다.

AI 시스템인 패턴 인식 모델에 위 광고에서 두 이미지의 차이를 분석하도록 요청하면 아마도 첫 번째 이미지에서 개가 없어졌다고 말할 것입니다. 그러나 인간은 첫 번째 이미지에서 외로움을 이해하고 두 번째 이미지에서 개가 어떻게 그것을 완화하는지 이해할 것입니다. 인간 크리에이티브 팀은 세계 최고의 AI 아트 제너레이터도 할 수 없는 감성적으로 의미 있는 광고 아이디어를 내놓을 수 있습니다.

감정적으로 깊은 광고를 만들기 위해서는 인간의 감정에 대한 충분한 이해가 필요합니다. 그리고 이것은 현재 AI 그래픽 디자인 도구의 강점이 아닙니다. 그것은 인간 그래픽 디자이너가 분명한 이점을 가진 또 다른 영역입니다. 브랜드가 광고를 통해 청중과 소통하려고 할 때 디자인에 감성을 더하지 않고는 효과적으로 소통할 수 없기 때문입니다. 결국 감성 마케팅은 큰 차이를 만듭니다.

AI 그래픽 디자인 도구가 아무리 정교하고 고유한 디자인을 만들어 내도록 아무리 잘 훈련되어 있어도 인간 고객에게는 공감할 수 없습니다. 그러나 그래픽 디자이너는 할 수 있습니다! 그리고 그것은 큰 차이를 만듭니다.

3. 인간의 손길

디자인에 인간미를 더하려면 단순한 감정 이상의 이해가 필요합니다. 광고 개념의 관련성과 효과가 다른 문화적 규범에 대한 이해가 필요합니다. "인간적"이라고 느끼는 작은 것들을 이해하려면 평생을 살아야 합니다.

아래 광고의 문구는 위의 아이디어를 정확하게 요약합니다. 기계는 자동차 광고에 대한 "아기 냄새" 또는 "뒤에 있는 사람을 위해 통행료를 지불하는 것"의 관련성을 이해할 수 없습니다. 따라서 AI 카피라이팅 도구에 광고 카피를 생성하도록 요청하면 아래 광고에 나열된 것과 같이 인간적인 것의 더 관련성 있는 편집으로 끝나지 않을 수 있습니다.

디자인 관점에서 시작과 종료 라인과 나머지 텍스트 사이의 선택적인 대비도 기계에 설명하기 어렵습니다. 전반적으로 인간의 손길이 강한 이와 같은 광고의 경우 여전히 AI 그래픽 디자인 도구가 아닌 인간 크리에이티브 팀이 필요합니다.

4. 완벽함은 때때로 독이 된다

AI 그래픽 디자인 도구는 대칭, 대비 및 계층 구조와 같은 그래픽 디자인 원칙을 포함한 여러 디자인 기본 사항으로 교육을 받습니다. 그리고 기계는 사람의 실수를 피하는 것으로 알려져 있습니다. 즉, 기계는 완벽한 결과를 제공하도록 제작되었습니다. 보다 분석적인 영역에서는 작동할 수 있지만 마케팅 디자인과 같은 창의적인 공간에는 정확히 적합하지 않습니다.

풍경화의 불완전한 모양의 구름, 화환 그림의 꽃잎 하나가 빠진 것 – 모든 작은 결함이 디자인을 진짜처럼 보이게 합니다. 그리고 이것은 마케팅 디자인에서도 매우 중요합니다.

예를 들어 보겠습니다. 스타벅스 로고를 보셨나요? 처음에는 완벽한 대칭으로 보입니다. 하지만 사이렌의 얼굴을 자세히 보세요. 스타벅스의 크리에이티브 팀은 너무 완벽해 보여 인간적으로 느껴지지 않는 로고의 첫 번째 버전을 수정했습니다. 이러한 작은 세부 사항은 AI 설계 도구로 복제할 수 없습니다. 이를 달성하려면 인간 디자이너가 필요합니다.

Kimp Tip: 인간 중심 디자인의 불완전성에 대한 필요성이 마케팅 디자인에 비대칭 균형 및 불균형과 같은 개념이 존재하는 이유입니다. 이를 통해 시청자의 관점을 전환하고 보다 기억에 남을 수 있는 방식으로 메시지를 전달할 수 있습니다.

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5. 상식은 의사소통을 더 쉽게 만든다

AI 그래픽 디자인 도구는 프롬프트를 문자 그대로 해석합니다. 프롬프트에 약간의 차이가 있어도 인식한 것과 전혀 다른 디자인이 됩니다. 아이디어를 인간 디자이너에게 전달하는 것이 AI 그래픽 디자인 도구에 대한 가장 정확한 프롬프트를 제시하는 것보다 훨씬 편리하게 느껴질 수 있습니다.

아래의 IKEA 광고를 예로 들어 보겠습니다. 광고는 수면이 신체에 필요한 가장 효과적인 천연 보조제라는 생각을 나타냅니다. IKEA는 침구 제품군을 홍보하기 위해 이 주제에 대한 일련의 광고를 시작했습니다. 이 아이디어를 AI 기반 텍스트-이미지 생성기에 전달해 보면 아이디어를 인간 디자이너에게 전달하는 것이 훨씬 간단하다는 말의 의미를 알게 될 것입니다.

무제한 디자인 구독 – 디자인 자동화와 디자이너 협업 사이의 완벽한 균형

보시다시피 AI 그래픽 디자인 도구는 작업하기가 매우 편리합니다. 그리고 디자인 워크플로에서 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 그러나 허공에서 마법을 만들 수는 없습니다. 마케팅 디자인에서 독립 실행형 도구로 사용할 수 없습니다. 그러나 이를 사용하여 디자이너의 노력을 늘릴 수 있습니다. 따라서 내부 디자인 팀이 있고 팀의 효율성을 개선하려는 경우 AI 디자인 도구에 투자하는 것이 매우 실용적인 조치처럼 느껴질 수 있습니다. 사내 디자인 팀이 없는 경우 시간과 비용을 절약할 수 있는 또 다른 옵션은 Kimp와 같은 디자인 구독에 투자하는 것입니다. 디자인 구독이 어떻게 디자인 워크플로를 자동화하고 마케팅을 단순화하는 데 도움이 되는지 알고 싶으십니까? 위험 부담 없는 7일 무료 평가판에 가입하세요.