독점: AI 기반 HRTech 스타트업 Skillate, 자금 조달
게시 됨: 2018-01-22Skillate는 제품 개발, 팀 확장 등을 위해 자금을 사용할 것입니다.
AI 기반 HRTech 스타트업 Skillate는 Incubate Fund India와 Zyoin의 업계 전문가이자 이사인 Anuj Agrawal에서 비공개 금액의 자금을 조달했다고 공동 설립자 Anand Baranwal이 말했습니다.
새로 조성된 자금은 제품 개발을 가속화하고 팀을 확장하며 마케팅 이니셔티브를 강화하여 인도 및 해외에서 고객 기반을 확대하는 데 사용될 것입니다.
IIT Guwahati Alumni, Bipul Vaibhav, Kumar Sambhav 및 전 Tracxn 회원인 Anand Kumar 가 2016년에 설립한 Skillate는 채용 담당자가 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 최고의 인재를 고용할 수 있는 권한을 부여하는 것을 목표로 합니다.
Skillate는 7명으로 구성된 팀으로 현재 SAP Startup Studio에서 인큐베이팅되어 있으며 Bengaluru에 본사를 두고 있습니다. 현재 고객 기반에는 L&T 및 Expedia와 같은 다국적 기업과 BigBasket, HomeLane과 같은 신생 기업이 포함됩니다. HRTech 스타트업은 BFSI, FMCG 및 제조 부문의 소수 대기업과도 협력하고 있습니다.
Incubate Fund India의 업무집행사원인 Nao Murakami에 따르면, “인도에서는 노동 인구가 많고 이동성도 높습니다. 이러한 상황에서 엄청난 수의 지원서에서 적합한 후보자를 선별하는 방법은 항상 HR 부서의 골칫거리입니다. Skillate는 이 문제를 해결할 수 있는 강력한 AI 기반 SaaS 제품을 보유하고 있습니다.”
Skillate: AI를 도구 세트로 사용하여 HR 부서의 진통제가 되는 것을 목표로
Skillate는 특히 중견기업의 인바운드 고용 문제를 해결하고 있습니다. 이러한 회사는 일반적으로 구조화되지 않은 데이터 형식으로 수십만 개의 이력서 데이터를 보유하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 이 데이터는 현재 작업 역할 요구 사항에 따라 효과적인 매핑 프로세스가 없기 때문에 데드 풀이 되는 경향이 있습니다.
비풀 대표에 따르면 리크루터들에게 이력서 심사는 시간이 많이 걸리는 과정이며 결국 후보자보다 이력서에 더 많은 시간을 할애하게 된다.
"우리는 AI 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 채용 주기의 이러한 주요 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며 조직이 '방법'에서 '누구'로, 즉 프로세스 자동화에서 후보자 추천으로 진화하도록 돕습니다."
Skillate는 기업이 이력서 저장소를 활용하고 후보자에 대한 외부 소스에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다. Skillate는 AI 알고리즘을 사용하여 이력서의 원시 데이터를 구조화된 형식으로 변환하여 필요한 직무 프로필에 적합한 후보자를 선별하는 데 드는 노력과 시간을 줄입니다.
이 스타트업은 한 단계 더 나아가 후보자의 소셜 미디어 통찰력을 수집하고 채용 패턴의 변화에 보조를 맞추도록 채용 담당자를 지원합니다.
당신을 위해 추천 된:
메타버스가 인도 자동차 산업을 어떻게 변화시킬 것인가?
인도 스타트업에 대한 반 영리 조항은 무엇을 의미합니까?
Edtech Startup이 인도 인력의 기술 향상 및 미래 준비를 돕는 방법...
이번 주 새로운 시대의 기술 주식: Zomato의 문제는 계속되고 EaseMyTrip은 Str...
인도 스타트업, 자금 조달을 위해 지름길 선택
디지털 마케팅 플랫폼 Logicserve, INR 80 Cr 자금 지원, LS Dig...
Anand가 공유한 것처럼 딥 러닝 알고리즘으로 자극을 받은 '채용자처럼 생각하기' 플랫폼은 채용 담당자의 행동에서 배우고 사용하면서 더 똑똑해집니다. 이 모든 것이 후보자 참여 요소와 함께 회사의 고용 시간과 비용을 상당히 줄여줍니다.
신청자 추적 시스템(ATS) 및 클라우드 기반 플랫폼과의 통합 유연성은 배포 및 채택을 더욱 쉽게 만듭니다. 그는 “SAP와의 공동 혁신이 진행 중이며 이는 제품 제공 및 확장성에 큰 도움이 될 것”이라고 덧붙였다.
직면한 도전과 앞으로의 계획
Skillate 팀의 초기 과제는 AI가 인간을 대체할 것이라는 개념에서 비롯되었습니다. Kumar는 "우리는 Skillate를 권한 부여가 아니라 경쟁으로 인식하는 채용 담당자와 인력 대행사에서 약간의 주저하는 것을 관찰했습니다."라고 말했습니다.
Skillate 팀의 초기 과제는 시장에 딱 맞는 제품을 완성하는 것이었습니다. “현재 산업 전반과 고용 팀 내에서 다양한 고용 패턴으로 인해 시스템이 인간 지능, 전문 지식 및 산업 동향을 훈련하고 배울 수 있습니다. 기업은 단일 인터페이스 사용자를 유지하는 것을 선호하는데, 이는 사용 중인 제품의 고유한 통합 제약으로 인해 추가적인 문제를 야기합니다”라고 덧붙였습니다.
가까운 장래에 설립자는 이력서 인덱싱 및 매칭 엔진의 두 가지 핵심 기능이 딥 러닝 알고리즘의 발전에 항상 중요 할 것이라고 믿습니다. 현재 그들은 평균 직원 강도가 50K인 여러 크고 작은 조직과 논의 중입니다.
더 나아가 Skillate는 다국어 지원과 함께 기존 HRMS, 구인 게시판 및 챗봇 제품과도 통합할 계획입니다.
HRTech: 혼잡하지만 아직 미개척 부문
현재 인도 채용 산업은 약 60억 달러로 추산됩니다. 지난 몇 년 동안 업계는 오래된 수동 프로세스의 족쇄를 벗어버리고 새로운 직원을 선택하고 교육하는 데 필요한 일련의 프로세스를 간소화하기 위해 기술을 효과적으로 활용했습니다.
HR 업계의 요구에 부응하는 신생 기업 여단인 Naukri.com과 같은 구직 사이트가 가져온 혁명 이후가 진화했습니다. 여기에는 Belong, JobSpire(JustCode에서 인수), HackerEarth와 같은 이름이 포함됩니다.
이들 스타트업은 이력서 심사에 그치지 않고 직원 추천, 화상 인터뷰, 기업 교육, 운영 관리 등의 분야에 효율적인 HRTech 솔루션을 제공하고 있다.
HRtech 공간에 이미 설립된 스타트업이 있음에도 불구하고 지속적인 진화의 특성과 채용 프로세스의 새로운 계층 추가로 인해 새로운 스타트업이 시작되고 성장할 여지가 생겼습니다.
같은 생각을 가진 기업가들 사이에서 Skillate 창립자들은 AI 기반 후보자 추천 플랫폼과 소셜 미디어 집계를 통해 변화를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 여기에서 맞춤화 및 통합의 유연성은 바로 사용할 수 있는 제품입니다.
계속해서 Skillate는 채용 주기의 일부를 제품화하고 핵심에서 AI 및 머신 러닝과 관련된 주관성을 제거함으로써 Skillate가 가져올 수 있는 새로운 혁신을 통해 기업이 최고의 인재를 채용하는 데 꼭 필요한 제품임을 증명할 수 있습니다. HRTech 산업은 장기적으로 볼 가치가 있습니다. 그러나 현재로서는 고객 기반을 더욱 확장하고 확장하는 것이 최근 자금 조달로 시작하려는 우선 순위가 될 것입니다.