이메일 마케팅의 AI: 머신러닝이 캠페인을 변화시키는 방법

게시 됨: 2024-08-20

목차

개요

디지털 마케팅의 세계는 계속 변하고 있습니다. 그러나 이메일 마케팅은 인공 지능(AI)과 기계 학습으로 인해 혼란을 겪고 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 AI가 고급 개인화, 자동화 프로세스 및 콘텐츠 전달 최적화를 통해 마케팅 이메일을 향상시키는 방법에 대해 논의할 것입니다. 이 블로그 게시물은 인공 지능을 사용하여 이메일 전략을 혁신하는 방법에 대한 개요를 제공하는 동시에 캠페인에서 더 성공적인 결과를 얻기 위해 이러한 기술을 채택해야 하는 이유를 강조합니다.

소개

빠르게 진화하는 디지털 마케팅 환경에서 다양한 기업이 고객과 관계를 맺을 수 있는 방식이 인공지능(AI)과 머신러닝을 통해 재편되고 있습니다. 이메일 마케팅은 아마도 이러한 기술의 영향을 크게 받은 디지털 마케팅의 가격 측면 중 하나일 것입니다. 실제로 AI는 개인화, 전송 일정 및 콘텐츠 최적화 등 다양한 측면에서 상당한 차이를 만들어 이메일 캠페인을 향상시켜 이전보다 더 효과적이고 흥미롭게 만들었습니다. 이메일 마케팅에서 AI의 출현에 대해 자세히 알고 싶다면 다음을 읽어보세요.

AI를 사용하여 이메일 마케팅을 혁신하는 방법은 무엇입니까?

이메일 마케팅 과정에 AI를 적용하는 것은 먼 미래의 가능성이 아닌 현재의 일이다. 현재 통계에 따르면 현재 마케팅 담당자의 약 64%가 이메일에 AI를 사용하고 있으며, 사용하지 않는 마케팅 담당자 중 38%는 2024년까지 AI를 통합할 계획입니다(HubSpot 블로그). 이는 이메일 마케팅 프로세스와 관련하여 혁신을 가져오기 위해 AI의 사용을 확대했습니다.

기계 학습 애플리케이션은 프로세스 자동화, 이메일 개인화, 이전에는 달성할 수 없었던 목표 달성 등 이메일 마케팅과 관련된 다양한 문제를 해결하기 위한 새로운 방향과 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 결과는 사용자의 요구 사항이 충족될 뿐만 아니라 예상되는 요구 사항이 이미 응답되고 있는 더욱 정교한 결과입니다.

AI가 이메일 마케팅 캠페인을 어떻게 개선합니까?

AI는 여러 가지 주요 방법으로 이메일 마케팅 캠페인을 개선합니다.

  • 이메일 개인화:
    분명히 메시지의 개별화는 항상 이메일 마케팅의 꿈이었지만 AI의 도움으로 현실이 될 수 있습니다. 이메일 개인화에 AI를 사용하면 수익이 41% 증가하고 클릭률은 평소보다 13% 높아집니다. (메일모도). 웹, 모바일 애플리케이션, 이메일 등 AI 도구는 사용자의 프로필과 습관화된 습관을 바탕으로 수익성 있는 정보를 구축하여 특정 사용자에게 적합한 타겟 정보를 생성합니다. 예를 들어, AI 애플리케이션과 관련하여 Amazon 및 Netflix와 같은 회사는 사용자 활동에 등록된 추세를 기반으로 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 제공하여 참여율 및 전환율에 따라 성과를 높입니다.
  • 자동화된 이메일 캠페인:
    사용자 행동에 의해 실행된 자동 이메일은 전체 이메일 전송의 2.6%에 불과함에도 불구하고 이메일 판매의 46.9%를 차지합니다(Backlinko).이는 자동화를 사용하여 만들어진 스마트 캠페인이 좋은 판매로 이어지기 때문에 기업이 이메일 마케팅 활동을 계획하고 구현하는 데 자동화 사용을 수용해야 함을 나타냅니다. AI 도구를 사용하면 사용자의 행동을 기반으로 사용자에게 자료를 단계별로 제공할 수 있는 복잡한 반응 시나리오를 개발할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 생성 및 최적화:
    또한 우리가 생각할 수 있는 거의 모든 영역에서 고유한 방식으로 콘텐츠 제작에 변화를 주고 있습니다. 이 경우 생성 AI 도구를 적용하여 이메일과 제목의 흥미로운 텍스트를 생성합니다. 예를 들어, 제목 줄의 문구 및 이메일 본문과 같은 인공 지능 도구는 회사의 분위기를 잃지 않으면서 참여 수준을 유지합니다. 따라서 제시된 자동화 및 최적화 수준은 이메일 마케팅 캠페인의 효율성 향상에 기여합니다.
  • 행동 통찰력 및 예측 분석:
    사용자 활동에서 수집된 데이터는 기계 학습 알고리즘으로 처리되어 이메일 기술과 관련된 데이터를 생성합니다. 그 중 일부에는 캠페인 전송 시간 및 청중의 행동(Mailchimp)과 같은 요소를 사용하는 AI에 의해 구동되는 캠페인 자동화가 포함됩니다.이는 예측 분석을 통해 마케팅 담당자가 사용자 요구 사항을 정확하게 추측하여 참여도를 높여 ROI를 높이는 것을 목표로 하는 완벽한 캠페인을 제시할 수 있기 때문입니다.

이메일 마케팅에서 AI의 몇 가지 실제 사례 나열

이메일 마케팅에서 AI의 실제 적용을 이해하려면 다음 실시간 예를 고려하십시오.

  • 아마존:

사용자는 Amazon 인공지능 알고리즘을 통해 자신의 관심분야에 맞는 관련 상품은 물론 이전 상품 구매 내역도 찾아볼 수 있습니다. 이러한 개인화는 고객이 참여를 유도하는 맞춤형 제품 제안을 받는 이메일 마케팅으로 확장됩니다. 특정 고객을 대상으로 한 추천이 아마존 전체 매출의 최대 35%를 차지해 고객 만족도 제고와 매출 증대(성장 설정)에 AI가 엄청난 역할을 하고 있음을 보여준다.

  • 넷플릭스:

넷플릭스가 인공지능을 활용하는 대표적인 방법은 구독자들이 시청한 영상에 따라 추천 프로그램을 이메일로 보내는 것이다. 이는 사용자를 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 연간 $1,000,000,000를 절약합니다(LITSLINK). Netflix가 AI를 통해 증명한 것은 고객에게 맞춤형 제품과 프로그램을 제공하면 장기적으로 고객을 유지한다는 사실입니다.

  • 스포티파이:

Discover Weekly, Spotify Wrapped 등 추천을 위한 Spotify의 AI 선별 재생 목록은 사용자를 위해 만들어졌습니다. 이러한 기대는 이메일과 사용자에게 추천되는 맞춤형 서비스를 통해 유도되며, 이는 결국 새로운 콘텐츠를 발견하는 데 도움이 됩니다. 따라서 Spotify의 접근 방식은 AI가 사용자에게 전송되는 이메일의 개인화를 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여줍니다.

  • 나이키:

Nike는 인공 지능(AI)을 활용하여 소셜 네트워크나 웹 기반 평가와 같은 다양한 플랫폼에서 고객 활동은 물론 고객 선호도를 연구합니다. 따라서 이 접근 방식은 고객 충성도와 참여를 촉진하는 감정적으로 매력적인 이메일을 만드는 데 도움이 됩니다. 또한 Nike는 인공 지능을 사용하여 개인 취향에 따라 제품을 추천함으로써 이메일 마케팅 캠페인을 더욱 직접적으로 만들 수 있습니다.

  • 스타벅스:

스타벅스의 "Deep Brew" AI 이니셔티브는 구매 내역 및 선호도를 기반으로 제안 및 권장 사항을 맞춤화하여 이메일 마케팅을 최적화합니다. 이러한 종류의 맞춤화는 타겟 프로모션(스타벅스)을 통해 고객 만족도를 향상시킵니다. 따라서 스타벅스의 사용은 데이터 기반 사용자 정의가 이메일 광고의 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 보여줍니다.

이메일 마케팅에서 머신러닝의 장점은 무엇입니까?

이메일을 통해 정보를 전달하는 프로세스에 기계 학습을 통합하면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.

  1. 참여도 증가:AI 기반 이메일 개인화로 오픈률과 클릭률이 높아집니다. 이는 개인화된 이메일이 더 관련성이 높아 수신자가 참여하거나 고객으로 전환될 가능성이 높아지기 때문에 발생합니다.
  2. 향상된 효율성:이메일 전달을 자동화하는 동시에 콘텐츠를 자동으로 생성하여 시간을 절약합니다. 이러한 도구를 적용하면 더 나은 조직이 제공되므로 마케팅 담당자는 지루한 수동 처리 대신 전략에 에너지를 쏟을 수 있습니다.
  3. 더 나은 ROI:최적화된 전송 시간과 함께 역동적인 개인화된 콘텐츠로 협력하여 투자 수익을 높입니다. AI가 구동할 때 이러한 캠페인은 더욱 효과적이므로 재정적 수익이 향상됩니다.
  4. 향상된 고객 통찰력: AI는 고객 행동 패턴과 선호도에 대한 훌륭한 통찰력을 제공하여 보다 타겟화된 캠페인을 생성하는 보다 정교한 마케팅 담당자의 전략으로 이어질 수 있습니다.

이메일 마케팅 자동화를 위한 AI 도구

이메일 마케팅 자동화를 강화하기 위한 다양한 도구가 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  1. Mailchimp: 가장 적합한 전송 시간, 개인화된 콘텐츠 및 대상 세분화에 대한 AI 기반 기능을 제공합니다.
  2. HubSpot: AI 기반 콘텐츠 생성, 이메일 개인화 및 예측 분석 도구가 제공됩니다.
  3. Sendinblue: 인공 지능을 사용하여 이메일 전달을 개선하고 개인화는 물론 이메일을 읽을지 삭제할지 확인하기 위해 먼저 이메일을 여는 등의 다른 작업을 수행할 필요 없이 사서함에서 직접 텍스트를 보내는 등의 자동화된 프로세스를 개선합니다.
  4. Phrasee: 자연어 생성(NLG)을 활용하여 이메일에 대한 최적의 제목 줄과 본문 콘텐츠를 생성합니다.
  5. SendGrid: 콘텐츠 최적화를 제공하기 위해 인공 지능을 활용하여 이메일 전송률을 높이고 참여도를 높입니다.

결론

이메일 마케팅은 개인화, 최적화 자동화 및 귀중한 통찰력의 도입으로 인공 지능(AI)을 통해 변화되었습니다. 더 많은 기업이 이러한 기술이 제공하는 이점을 깨닫게 되면 이메일 마케팅을 보는 방식이 계속 바뀌어 고객의 요구 사항에 더 정교하고 효과적으로 연결될 수 있습니다. 풀 서비스 마케팅 대행사를 고용하고 싶다면 TIS를 고용하여 최고의 서비스를 받고 AI 기반 계획을 성공적으로 구현하는 데 있어 최고의 경험을 얻으십시오.