HR의 AI: 채용 자동화가 HR 및 팀 개발에 미치는 영향 | 비즈니스에서의 AI #56

기술 혁명은 HR 부서를 우회하지 않습니다. 클라우드, 프로세스 자동화, 챗봇, 그리고 무엇보다 인공지능(AI)이 점점 더 과감하게 기업에 진출하며 채용과 인사관리의 지형을 바꾸고 있다. AI 기반 자동화의 이점은 무엇입니까? 현대 HR이 직면한 과제는 무엇입니까?

오늘날 HR에서 AI의 역할

디지털 시대에는 고도로 숙련된 IT 전문가에 대한 수요가 계속해서 증가하고 있습니다. 2030년까지 전 세계적으로 최대 9,700만 개의 새로운 AI 및 자동화 일자리가 창출될 수 있으며, 기술 발전으로 인해 7,500만 개의 일자리가 사라질 것입니다(세계경제포럼). 이로 인해 HR은 적절하고 종종 고유한 역량을 가진 사람을 찾는 과제를 안게 됩니다.

정보 처리 속도 덕분에 AI는 수많은 애플리케이션에서 조직의 요구 사항에 가장 적합한 후보자를 선별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 결과적으로 프로세스 자동화를 통해 참여도가 높고 조정된 팀을 만들고 HR 부서의 효율성을 높일 수 있습니다.

중소기업을 위한 채용 자동화의 주요 이점

각 직원이 여러 기능을 수행하는 경우가 많은 소규모 회사에서는 시간과 자원을 절약하는 것이 매우 중요합니다. 채용 프로세스를 자동화하면 수백 개의 이력서를 빠르고 효율적으로 살펴보고 해당 직위의 요구 사항에 가장 잘 맞는 이력서만 선택할 수 있습니다. 이를 통해 HR 팀은 선택된 후보자와의 직접적인 접촉에 집중할 수 있으며, 이는 고용주로서 회사의 긍정적인 이미지를 구축하는 데 특히 중요합니다.

채용 자동화를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 채용 프로세스 속도를 높입니다 . 알고리즘은 수백 개의 이력서를 분석하고 몇 초 만에 최고의 후보자를 선택할 수 있습니다.
• 시간 절약 – AI는 초기 애플리케이션 선택을 자체적으로 수행할 수 있으므로 HR 부서의 부담이 줄어듭니다.
• 선발 과정에서 데이터 및 분석 강화 – ATS(지원자 추적 시스템)와 같은 고급 채용 관리 도구를 사용하면 중소기업은 채용 프로세스를 보다 효율적으로 관리하여 시간을 절약하고 가장 적합한 후보자를 찾을 가능성을 높일 수 있습니다.
• 일관성 보장 - 채용 프로세스가 반복적이고 변하지 않으므로 회사 운영에 일관성이 제공됩니다.

자동화가 후보자 경험에 미치는 긍정적인 영향도 주목할 가치가 있습니다. 구직자는 채용 절차가 짧고 피드백이 빠른 것을 높이 평가합니다. 이는 시장에서 대기업과 인재를 놓고 경쟁하는 경우가 많은 소규모 기업에 특히 중요합니다. 효율적이고 친근한 채용 프로세스를 제공함으로써 소규모 회사는 소규모 조직이 제공하는 보다 개별적인 접근 방식과 개발 기회에 관심이 있는 우수한 후보자를 유치할 수 있습니다.

출처: DALL-E 3, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

전통적인 채용 방법과 채용 자동화 – 장점과 단점

다음과 같은 구직자를 찾는 전통적인 방법:

• 이력서 분석,
• 자기소개서 분석,
• 채용 면접,
• 채용 업무,
• 시간이 많이 걸리고 인적 오류나 편견이 발생하기 쉽습니다.

반면, 잘 진행된 전통적인 채용 프로세스는 후보자에게 귀중한 피드백을 제공하고 여러 측면에서 회사 팀에 적합한 사람을 선택할 수 있도록 해줍니다.

의심할 여지없이 채용 자동화는 속도를 높이고 개인적인 편견 문제를 해결하는 데 도움이 되지만 장단점 계산은 명확한 결과를 제공하지 않습니다. 전통적인 채용과 관련된 문제 대신에 다른 문제가 발생합니다.

채용 자동화의 장점	채용 자동화의 단점
속도	가치 있는 후보를 배제할 위험
넓은 범위	알고리즘에 포함된 평가 기준이 불명확함
일관성	소프트 스킬 평가의 어려움
비용 절감	후보자에 대한 불신

예를 들어, 이력서에 특정 키워드가 포함되어 있지 않다는 이유만으로 좋은 후보자를 시스템에서 거부할 수도 있습니다. 이러한 이유로 자동화와 인간 평가의 조합이 가장 효과적입니다.

후보자 선정 시 HR의 AI – 어떻게 작동하나요?

인공 지능은 수백 개의 지원서를 몇 초 만에 분석하고 요구 사항에 가장 잘 맞는 이력서를 선택할 수 있습니다. 이것이 어떻게 가능한지?

핵심은 머신러닝이다. 알고리즘은 성공적인 채용 사례를 분석하고 적합한 후보자를 나타내는 패턴을 인식하는 방법을 학습합니다. 이를 바탕으로 새로운 애플리케이션과 회사 요구 사항 간의 적합도를 예측하고 가장 유망한 애플리케이션을 제안할 수 있습니다.

또 다른 기술은 직원의 소위 "디지털 트윈" , 즉 데이터 분석을 기반으로 한 알고리즘을 통해 생성된 이상적인 후보자의 상세한 프로필을 생성하는 것입니다. 새로운 응용 프로그램은 이러한 모델과 비교됩니다.

다음과 같은 AI 기반 채용 자동화 도구:

• HireVue – 인공 지능을 활용하여 취업 후보자의 잠재력을 평가합니다. Human Potential Intelligence라는 이름으로 운영되며 후보자의 단어 선택, 목소리 톤, 표정 등을 평가하고,
• Beamery – AI를 적용하여 후보자 관계 및 채용 자체를 관리하고 후보자 자동 심사, 데이터 분석, 맞춤형 채용 캠페인과 같은 기능을 제공합니다. 이 도구는 Facebook 및 Dropbox와 같은 많은 대기업에서 제공됩니다.

출처: Beamery(https://beamery.com/talent-acquisition/)

그들은 창의성, 협력 능력 또는 주도성과 같은 자질을 성공적으로 식별합니다. 또한 현재 직원의 헌신과 만족도를 분석하는 것도 가능합니다.

자동화가 팀 개발 및 참여에 미치는 영향

채용 자동화는 팀 개발 및 참여로 어떻게 변환됩니까?

첫째, 회사의 요구 사항에 맞는 역량을 갖춘 팀을 구성하는 데 도움이 됩니다. 둘째, HR 부서의 시간을 절약하여 기술 개발과 팀 통합에 투자할 수 있습니다. 셋째, 알고리즘은 후보자의 적성과 동기를 평가할 수 있으며 이는 참여하는 팀을 구성하는 데 도움이 됩니다.

마찬가지로 중요한 점은 AI 도구의 사용이 채용으로 끝나지 않는다는 것입니다. 이는 직원의 기술 개발에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어:

– AI 시스템은 팀의 역량 격차를 식별하고 적절한 교육을 제안합니다.

직원 선호도를 분석하고 개인화된 개발 경로를 제공합니다.

어떤 직원이 회사를 떠나거나 전문적으로 지칠지 예측합니다.

기술 기반 채용. AI가 HR의 미래인가?

기술 기반 채용이라고 불리는 HR의 최신 추세는 AI 기능과 이상적으로 결합됩니다. 이 접근 방식에서 중요한 것은 단순히 경험이나 자격증이 아니라 후보자의 구체적인 기술과 적성입니다.

동시에 HR 분야의 AI 개발은 직원 채용 및 개발을 개인화할 수 있는 새로운 기회를 열어주고 있습니다. AI는 기술 격차를 식별하고 개별 개발 경로를 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 직원의 참여와 만족도를 유지하는 데 핵심입니다.

결론적으로 AI는 채용 과정에서 아직 널리 보급되지는 않았지만 이 분야에서 AI의 잠재력은 엄청납니다. 미래에는 AI가 인재를 식별하고 개발하는 데 점점 더 중요한 역할을 하여 HR의 미래를 위한 매우 유망한 도구가 될 것으로 예상할 수 있습니다. 그러나 우리는 평가 알고리즘의 투명성과 모델이 학습되는 데이터의 좋은 품질을 보장하여 편견이 포함되지 않도록 해야 합니다.

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