마케팅의 AI: AI를 활용하는 방법

인공 지능은 빠르게 더 스마트해지고 자율화되어 디지털 마케팅의 미래에 귀중한 자산이 되고 있습니다. AI 도구는 특히 마케팅 부문에서 큰 호황을 누리고 있습니다. AI 마케팅 수익은 2020년 120억 달러에서 2023년 예상 273억 7000만 달러로 급증했습니다 ^{. 1}

2028년까지 그 숫자는 1,000억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 성장하는 비즈니스를 위한 제너레이티브 AI 도구는 가치 있는 투자가 될 것입니다. 그러나 AI가 마케터에게 막대한 수익을 창출할 수 있는 입증된 잠재력을 가지고 있음에도 불구하고 질문은 남아 있습니다. AI로 마케팅을 강화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

신경망에서 기계 학습 모델에 이르기까지 기업이 마케팅 캠페인을 지원하는 데 사용할 수 있는 AI 기술은 끝이 없어 보입니다. 마케팅에서 AI를 실험함으로써 기업은 어떤 방법이 기존 마케팅 기법을 보완하는지 식별하고 진화하는 디지털 환경에서 고객과 연결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

데이터 분석 및 종합

AI 도구에는 웹의 모든 가장자리에서 방대한 양의 정보를 수집하고 처리할 수 있는 고유한 기능이 있습니다. 속도와 효율성으로 인해 AI 도구는 마케터가 기존 분석 기록을 더 많이 활용하고 외부 소스에서 유용한 정보를 식별할 수 있도록 지원합니다.

마케팅 분석에 AI를 사용함으로써 기업은 향후 캠페인에 대한 선택을 지원하기 위해 하드 데이터와 증거를 편리하게 수집할 수 있습니다. 마케터는 AI를 사용하여 시간을 보내는 방법과 참여하는 메시징 유형을 포함하여 소비자 행동의 패턴을 찾을 수 있습니다. AI는 또한 다가오는 트렌드를 식별하기 위해 더 광범위한 시장 통찰력을 제공하여 기업이 해당 부문의 변화에 ​​적응하도록 도울 수 있습니다.

AI는 또한 데이터 분석에서 인간의 오류를 제거하여 종종 더 정확한 마케팅 통찰력을 제공하고 보이지 않는 상관 관계를 식별합니다. ² 기계 학습 도구는 자체 지식을 기반으로 하고 사용자 입력에 적응하기 때문에 더 많은 정보를 사용할수록 더 정확해집니다. 결과적으로 기업은 과거 전략 및 특정 캠페인 목표를 기반으로 맞춤형 데이터 통찰력을 제공하도록 AI를 가르칠 수 있습니다.

역동적인 경험 만들기

소비자는 브랜드에 대해 보다 개인화된 경험을 추구하는 경우가 많으며 AI는 기존 디지털 콘텐츠에 즉각적인 변경 사항을 배포할 수 있는 능력이 있습니다.

이러한 동적 경험의 가장 기본적인 형태 중 하나는 사용자의 검색 기록을 기반으로 맞춤형 제품 제안 및 광고를 제공하는 것입니다. 디지털 마케터는 AI를 사용하여 각 특정 고객에게 홍보할 제품과 서비스를 이해하고 더 매력적인 사용자 경험을 제공하고 관련 제품으로 유혹할 수 있습니다.

제품 제안 외에도 AI는 이메일 메시징, 양식, 소셜 게시물, 랜딩 페이지까지 특정 고객에게 맞출 수 있습니다. 이러한 구현은 소비자의 이름을 지정하는 것과 같이 기본적일 수도 있고 가장 관련성 높은 팝업을 표시하려는 의도를 결정하는 것만큼 복잡할 수도 있습니다.

이러한 작은 세부 사항은 고객이 가치를 느끼고 브랜드와 연결되어 있다고 느끼도록 도와주므로 잠재적으로 마케팅 노력을 더욱 효과적으로 만들고 지속적인 관계를 구축할 수 있습니다.

광고 최적화

동적 추천을 통해 AI는 적절한 사용자에게 광고를 퍼널하는 데 도움이 되지만 광고 최적화에 훨씬 더 광범위한 영향을 미칠 수도 있습니다.

AI 도구는 데이터에 대한 광범위한 액세스를 활용하여 미디어 구매 전략을개선할 수 있습니다. 광고 내용을 알릴 수 있을 뿐만 아니라 사용자에게 도달하고 전환을 촉진하기 위한 최적의 플랫폼과 배치를 결정할 수 있습니다.

기업은 AI를 구현하여 광고 예산에 대한 맞춤형 권장 사항을 얻은 다음 사용자 응답을 기반으로 즉각적인 업데이트를 제공할 수 있습니다.

SEO 전략 강화

AI 마케팅 분석을 SEO에 적용함으로써 브랜드는 키워드 연구를 간소화하고 대상 고객 중에서 가장 많이 검색된 용어에 대한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. AI를 통해 기업은 어떤 유형의 경쟁 콘텐츠가 실적이 좋은지, 어떤 키워드가 가장 유기적인 트래픽으로 이어지는지 알 수 있습니다. 키워드 연구와 함께 AI는 소비자가 콘텐츠와 상호 작용하는 방식과 가장 관심 있는 콘텐츠 유형에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

웹 콘텐츠 최적화는 성공적인 SEO의 핵심 중 하나이며, AI는 풍부한 스니펫을 위해 콘텐츠를 빠르게 구문 분석하고, 최적화 규칙을 구현하고, 잠재적인 코드 변경 사항을 식별하여 백엔드 SEO를 향상할 수 있습니다. 기업은 AI를 사용하여 콘텐츠에 대한 A/B 테스트를 원활하게 통합하고 SERP 순위에 대한 정보를 수집하며 백링크 전략을 개선할 수 있습니다.

새로운 웹 콘텐츠 생성

ChatGPT와 같은 무료 생성 AI 도구의 출현으로 기업은 키워드, 프롬프트 또는 제목을 기반으로 AI 콘텐츠를 생성하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. AI는 이메일 제목에서 긴 형식의 기사에 이르기까지 다양한 텍스트 기반 콘텐츠 스타일을 신속하게 생성하여 웹에서 찾은 정보를 완전히 새로운 방식으로 합성합니다. 콘텐츠 생성 프로세스의 일부로 AI를 사용함으로써 기업은 콘텐츠 생산을 빠르게 확장할 수 있습니다.

현재 형식에서 AI 생성 콘텐츠는 일반적으로 게시 전에 약간의 편집 및 사실 확인이 필요합니다. 웹의 다른 소스에서 가져오기 때문에 AI 생성 콘텐츠에는 부정확성이나 문법 문제가 포함될 수 있습니다.

또한 모든 콘텐츠가 독창적이고 문화적으로 민감하며 표절이 전혀 없고 고유한 브랜드 보이스로 작성되었는지 확인하는 것도 비즈니스에 중요합니다. AI를 사람의 쓰기 및 편집을 완전히 대체하는 것이 아니라 보완하는 것으로 사용함으로써 기업은 콘텐츠 제작을 간소화하는 동시에 대상 청중을 참여시키고 교육시키는 고품질 정보를 제공할 수 있습니다.

캠페인 결과 예측

기업이 자체 마케팅 데이터를 최신 AI 도구에 입력하면 과거 프로젝트에 대한 통찰력을 얻고 향후 캠페인에 대한 데이터 기반 예측에 액세스할 수 있습니다. 과거 캠페인과 현재 캠페인 모두에 대한 지표를 검토함으로써 AI는 다양한 마케팅 전략의 성공 여부를 정확하게 추정할 수 있습니다.

AI는 소비자 행동에 대한 과거 및 실시간 데이터를 결합하여 현재 추세 및 시장의 진행 중인 변화에 부합하는 예측을 생성합니다. 판매 데이터에서 추가 통찰력을 얻을 수 있으므로 마케터는 실제로 판매에 영향을 미치고 수익을 창출하는 민첩한 마케팅 전략을 식별할 수 있습니다.

소셜 미디어 트렌드 추적

소셜 미디어는 소비자 데이터의 온상이며 소비자가 어떻게 행동하는지, 어떤 게시물이 전환으로 이어지는지, 다양한 브랜드를 어떻게 인식하는지에 대한 정보를 제공합니다. 너무 많은 세부 정보에 액세스할 수 있기 때문에 어떤 메트릭이 실제로 관련 통찰력을 제공하는지 식별하기 어려울 수 있습니다.

AI는 이 정보를 추적하는 데 그치지 않습니다. 어떤 데이터 포인트가 가장 관련성이 높은지 나타내기 위해 대량의 숫자를 선별합니다.

AI는 브랜드 언급과 상호 작용을 분석하여 고객이 비즈니스를 인식하고 상호 작용하는 방법을 학습하고 브랜드 평판에 대해 알아보기 위한 심층 감정 분석을 제공합니다. 기업은 이러한 조사 결과를 사용하여 공개 이미지를 관리하고, 관련 콘텐츠를 제공하고, 주제 관련성을 개선하고, 업계 동향을 따라갈 수 있습니다.

캠페인 관리 자동화

잘 관리된 마케팅 캠페인은 모두 타이밍에 관한 것입니다. 적시에 콘텐츠를 후속 조치, 게시 및 홍보함으로써 브랜드는 대상 청중과 최적의 관계를 맺을 수 있습니다.

이러한 프로세스에 AI 자동화를 구축하면 마케팅 팀이 훨씬 더 효율적이 될 수 있습니다. AI 마케팅 도구는 각 플랫폼 또는 소셜 채널에 이상적인 시간에 게시하는 콘텐츠 캘린더를 고안할 수 있습니다. 게시물을 클릭하거나 프로필을 보는 것과 같은 특정 행동 트리거에 응답하도록 프로그래밍할 수도 있습니다. 이를 통해 회사는 고객이 메시지에 더 개방적일 때 고객에게 다가갈 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

비즈니스가 기존 콘텐츠 일정에 스마트 자동화를 구현하면 각 게시물의 결과에 따라 지속적인 최적화를 즐길 수 있습니다. 지속적으로 새로운 보고서를 실행하고 게시 일정을 수동으로 조정하는 대신 마케터는 AI를 활용하여 장기 패턴과 새로운 트렌드를 기반으로 일정 결정을 내릴 수 있습니다.

챗봇으로 소비자 참여

챗봇은 브랜드가 인간 상호 작용의 시간 제약 없이 고객과 연결할 수 있도록 지원합니다. 소비자가 기본 정보를 찾기 위해 사이트를 방문하면 AI 챗봇은 사이트의 색인을 통해 검색하고 정보 페이지를 훑어보는 것보다 훨씬 더 편리한 친근하고 세심한 검색 기능으로 기능할 수 있습니다.

최신 AI 챗봇은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사용자 질문의 의도를 이해하고 이해하기 쉽고 공감할 수 있는 형식으로 답변을 제공합니다. 이는 고객 지원 품질을 손상시키지 않으면서 응답 시간을 대폭 단축합니다. 고객에게 챗봇이 해결할 수 없는 질문이 있는 경우에도 인간 브랜드 담당자에게 도달할 때까지 고객의 참여를 유지하는 초기 긍정적인 접촉을 제공할 수 있습니다.

Power Digital의 스마트 마케팅

AI가 마케팅 데이터를 최대한 활용하고 고객에게 개인화된 경험을 제공하려는 현대 기업에게 유용한 도구라는 것은 비밀이 아닙니다. 그러나 AI는 매우 지능적이지만 제대로 구현하는 것이 성공의 열쇠입니다.

마케팅 세계에서 AI는 인간의 창의성을 위한 지원 메커니즘으로 가장 잘 작동하며 품질 및 윤리적 사용을 보장하기 위해 어느 정도의 감독이 필요합니다. 지식이 풍부한 디지털 마케팅 대행사의 지원을 통해 어림짐작 없이 비즈니스를 강화할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

AI가 회사에 어떤 이점을 줄 수 있는지 궁금하다면 Power Digital이 이러한 흥미로운 기술 도구를 관리할 수 있는 인간 전문 지식을 제공하기 위해 여기에 있습니다.

AI는 빠르게 발전하는 분야로 업데이트와 새로운 도구가 지속적으로 시장에 출시되고 있습니다. 당사의 전문가는 최신 AI 마케팅 연구를 최신 상태로 유지하여 마케팅 캠페인을 위한 가장 정확한 최첨단 도구를 제공합니다. AI로 효율성을 높이거나 고객 기반을 빠르게 성장시키려는 경우 Power Digital은 마케팅 전략을 자동화의 새로운 시대로 가져올 준비가 되어 있습니다.

출처:

1. 스타티스타.2020-2028년 전 세계 마케팅 수익의 AI.https://www.statista.com/statistics/1293758/ai-marketing-revenue-worldwide/
2. 해커눈. 인공 지능은 인간의 전문 지식보다 나아지고 있습니다. https://hackernoon.com/artificial-intelligence-is-becoming-better-than-human-expertise-16903f4fc3c0/