음악 제작에서 AI의 힘 탐구
게시 됨: 2023-03-17음악 제작에서 AI의 경우 공동 창작, 특히 분위기 있는 주변 소리 만들기, 팟캐스트 및 프레젠테이션에서 원치 않는 배경 소음 제거, 나중에 TTS 도구를 사용하여 텍스트를 읽을 수 있는 음성 변경에 가장 적합합니다. . 당신이 음악가, 음악 애호가, 또는 단순히 기술과 창의성의 교차점에 관심이 있는 사람이라면 이 게시물을 통해 음악에서 AI의 매혹적인 세계를 살펴볼 수 있습니다. 읽어.
음악 창작의 AI – 목차:
- 주문형 음악
- AI 노이즈 감소
- 음성 복제 또는 음성 변환?
- 요약
주문형 음악
텍스트 프롬프트를 기반으로 하거나 장르, 템포 및 음색과 같은 적절한 매개 변수를 선택하여 음악을 만드는 도구 중에서 Mubert 또는 Beatoven.ai 와 같은 응용 프로그램은 살펴볼 가치가 있습니다.
Mubert는 간단한 설명을 기반으로 꽤 멋진 트랙을 생성합니다. 주요 이점은 브라우저에서 생성하기 쉽고 상업적으로 사용할 수 있다는 것입니다. 제너레이티브 AI로 만든 엘리베이터나 비즈니스 프레젠테이션에서 잘 작동합니다. 그러나 합리적으로 만족스러운 결과를 얻으려면 시간을 들여 실험하고 기대치를 명확히 해야 합니다.
필요에 맞는 AI 음악을 쉽게 검색할 수 있도록 Mubert Business에서 Mubert 창립자가 큐레이팅한 사전 제작된 트랙을 구입할 수 있습니다. 레스토랑, 소매점, 공동 작업 공간 및 공공 장소에서 사용할 수 있는 로열티 프리 음악입니다.
Beatoven.ai는 약간 다르게 작동합니다. 여기서는 음악 장르, 템포 또는 스타일을 선택하는 대신 분위기에 집중합니다 . Beatoven.ai는 고급 AI 음악 생성 기술을 사용하여 영화, 프레젠테이션 또는 팟캐스트의 특정 부분과 일치하는 고유한 음악을 작곡하기 때문입니다.
음악 세대는 음악 스타일이나 장르를 선택하는 것으로 시작됩니다. 다음 단계는 인공 지능이 완성된 콘텐츠에 음악 주제를 일치시킬 수 있도록 비디오 또는 음성 녹음을 업로드하는 것입니다. 그러나 가장 흥미로운 기능은 생성된 음악의 분위기를 변경하려는 위치를 표시할 수 있다는 것입니다.
Open AI가 운영하는 두 개의 연구 프로젝트인 MuseNet과 Jukebox 도 여기서 언급해야 합니다. 그들은 번성하는 음악가와 프로그래머 커뮤니티를 끌어들입니다. 결과적으로 여기에 사용된 솔루션은 다른 많은 상용 애플리케이션에서도 찾을 수 있습니다.
AI 노이즈 감소
그러나 창의적인 음악 제작을 사람들에게 맡기는 것을 선호한다면 AI가 사운드 엔지니어나 조수 역할도 할 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 오디오 파일에서 원치 않는 소리를 제거할 수 있기 때문입니다.
이 약간 덜 인상적이지만 인공 지능의 매우 유용한 기능은 실제로 많은 시간을 절약 할 수 있습니다. 결국 원치 않는 소리를 줄이는 도구는 회의 녹음, 교육 및 웨비나, 팟캐스트 또는 고객 지침과 같은 기업 자료를 만드는 데 큰 역할을 합니다.
AI 기반 프로그램은 사용이 간편하고 대부분의 목적에 적합합니다.
- Podcastle의 Magic Dust – 녹음 품질에 영향을 주지 않으면서 배경 소리를 효과적으로 줄여줍니다.
- 오디오 스튜디오 – 노이즈를 제거하고 최적의 볼륨 레벨을 자동으로 설정하는 매우 빠른 도구입니다.
- Noise Eraser – 이름에서 알 수 있듯이 회사 오디오 콘텐츠에서 원하지 않는 소리를 효과적으로 제거합니다. 가장 큰 장점 중 하나는 PC뿐만 아니라 Android 및 iOS 플랫폼용 모바일 앱으로도 사용할 수 있다는 것입니다. 이는 모바일 장치로 만든 녹음을 모바일 장치에서 직접 처리할 수 있음을 의미합니다.
AI를 사용하면 탁탁 소리나 바스락거리는 소리와 같은 배경 소음을 쉽게 제거할 수 있습니다. 이 도구는 노이즈를 자동으로 감지하고 제거하므로 사운드 처리 중에 음성 왜곡 에 대해 걱정할 필요가 없으며 오디오 파일이 선명하고 전문적으로 들립니다. 소음 제거를 위해 전문 마이크를 사용하거나 전문가를 고용할 필요도 없습니다.
음성 복제 또는 음성 변환?
다음과 같은 경우 AI가 잘 작동합니다.
- 팟캐스트에 인트로와 아웃트로를 자동으로 추가하고,
- 개인화된 광고를 읽을 수 있는 단일 음성을 가지고,
- 기술 자료의 오디오 버전 생성 및
- 시각 장애인을 위해 회사 자료를 맞춤화합니다.
이러한 기업 자료를 만들 때 음성으로 작업하는 것은 주로 두 가지 기술에 의존합니다. 이것들은:
- 음성 복제 – 예를 들어 녹음 스튜디오나 조용한 환경에 지속적으로 액세스할 수 없는 경우 텍스트에서 직접 오디오를 생성하여 팟캐스트 또는 교육 녹음을 만들 수 있습니다.
- 음성 변환 – 이 도구를 사용하면 실시간으로 또는 미리 녹음된 오디오에서 음성을 변경할 수 있으므로 발표자가 자신의 음성(음성 대 음성)을 사용하여 단어를 전달할 수 있습니다. 그 결과 브랜드 보이스가 일관되고 팀 전체가 일관된 사운드로 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
이러한 목적을 위해 Podcastle Revoice와 같은 도구를 사용하여 자신의 음성을 디지털 사본으로 만들 수 있습니다. 음성-음성 변환 기술을 사용한 음성 수정 및 음성 변환에 대한 흥미로운 옵션은 Resemble.ai와 컴퓨터 게임, 광고 및 영화 제작에 사용되는 주요 도구로 자신만의 고유한 음성을 만들 수 있습니다. 및 일레븐 랩스.
요약
Ai 음악 앱은 TTS(텍스트 음성 변환) 기술을 사용하여 소리를 생성 하거나 오디오 파일에서 노이즈를 제거하거나 음성 내레이션을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. Mubert 또는 Beatoven.ai와 같은 도구를 사용하면 텍스트 메시지나 분위기에 따라 음악을 만들 수 있습니다. 인공 지능은 오디오 엔지니어 역할도 할 수 있습니다. MuseNet 및 Jukebox와 같은 연구 프로젝트는 음악의 AI 발전에 기여하고 있습니다.
현재 생성 AI는 조화롭고 잘 구조화된 긴 음악 형식을 만드는 데 서투릅니다. 현재 사용 사례를 넘어 비즈니스를 위한 음악에 AI를 통합할 때 얻을 수 있는 잠재적 이점은 무엇이며 이 혁신적인 기술을 어떻게 활용할 수 있습니까? 앞으로 몇 년 동안 AI 개발이 가져올 수많은 놀라움을 상상할 수 있을 뿐입니다.
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저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가 및 강사. 그의 주요 목표는 다른 사람들에게 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.