중소기업의 AI. 중소기업은 AI를 이용해 어떻게 거대 기업과 경쟁할 수 있을까? | 비즈니스 속의 AI #113

게시 됨: 2024-05-09

중소기업은 인공 지능의 최신 발전을 빠르고 효과적으로 구현하고 있습니다. 중소기업의 AI는 한때 업계 거대 기업에서만 사용할 수 있었던 고급 인공 지능입니다. 이제는 소규모 플레이어가 효과적으로 경쟁할 수 있는 엄청난 기회를 열어줍니다. AI가 중소기업이 유연성과 민첩성을 통해 성장하고 대기업과 경쟁하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다. 자세한 내용을 알아보려면 계속 읽어보세요.

중소기업의 AI – 목차

중소기업에서 AI의 이점
최적화되기 쉬운 비즈니스 프로세스
중소기업을 위한 AI 도구 및 플랫폼
AI 전략
AI로 운영 패러다임을 바꾸다
AI 시대의 보안
지속적인 교육 및 개발
요약. 중소기업의 AI를 통한 경쟁 우위

중소기업에서 AI의 이점

중소기업을 위한 인공 지능의 잠재력을 발견하려면 먼저 인공 지능이 가장 효과적일 수 있는 영역을 이해해야 합니다. AI는 더 이상 거대 기업을 위한 기술이 아닙니다. 아직 널리 사용되지는 않지만 최근 KPMG 조사에 따르면 폴란드 중소기업의 15%가 지난 1년 동안 AI 솔루션을 구현했으며 13%는 구현할 계획입니다.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

이처럼 점점 커지는 열정은 확실히 우연이 아닙니다. AI의 도움으로 소규모 기업은 효율성을 높이는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있는 도구에 액세스할 수 있습니다. 중소기업의 경우 이는 운영을 확장하고 리소스를 보다 효율적으로 사용하며 궁극적으로 더 나은 조건으로 대규모 경쟁자와 경쟁할 수 있는 능력을 의미합니다.

그러나 중소기업에서 AI의 잠재력은 저축 그 이상입니다. 유연한 AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하여 추세를 능숙하게 예측하고 전략적 비즈니스 결정을 내리는 프로세스를 촉진할 수 있습니다.

최적화되기 쉬운 비즈니스 프로세스

AI 지원은 중소기업에게 핵심 운영을 최적화할 수 있는 거대한 공간을 제공합니다. 인공지능 구현이 가시적인 결과를 낳고 있는 선별된 영역을 살펴보겠습니다.

반복 작업 자동화 – AI 시스템은 데이터 입력, 송장 보내기, 소셜 미디어 게시물 예약과 같은 작업을 성공적으로 수행하고 있습니다. 그들은 인간보다 단조로움을 더 효율적으로 처리하여 직원들이 더 복잡하고 창의적인 과제에 집중할 수 있도록 합니다.
콘텐츠 생성 및 브랜드 강화 – 새롭고 매력적인 콘텐츠를 정기적으로 게시하면 사이트 포지셔닝을 지원하고 브랜드 인지도를 구축할 수 있습니다. 그러나 이는 소규모 마케팅 부서에서는 종종 어려운 일입니다. AI를 사용하면 소셜 미디어 게시물부터 그래픽, 비디오에 이르기까지 고유한 콘텐츠를 쉽게 만들 수 있습니다.
고객 관계 관리 – 광범위한 개인화는 고객 충성도를 구축하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. AI를 사용하면 고객과 브랜드의 상호 작용을 자세히 추적할 수 있습니다(예: 사이트에서 보낸 시간, 방문 빈도, 구매 내역 분석). 이 데이터를 바탕으로 관련 상품이나 서비스를 추천해 관계를 강화할 수 있으며,
데이터 분석 및 자동화된 추론 – 대량의 데이터를 처리하는 데 있어 기계는 인간보다 훨씬 뛰어납니다. AI는 자가 학습 알고리즘 덕분에 인간의 분석 능력을 넘어서는 작고 미묘한 패턴과 추세까지 감지할 수 있습니다. 적절하게 사용하면 이 데이터는 비즈니스 개발을 지원하는 중요한 통찰력의 원천이 됩니다.

중소기업을 위한 AI 도구 및 플랫폼

ChatGPT(https://chat.openai.com/) 및 Google Gemini(https://gemini.google.com/)와 같은 획기적인 시스템의 출현은 이미 중소기업이 AI 사용에 접근하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 고급 기계 학습 알고리즘을 기반으로 인터넷에서 사용 가능한 거의 모든 정보를 분석하고 통찰력 있는 맞춤형 답변을 제공할 수 있습니다.

범용 도구이지만 AI 질문(프롬프트) 기능 덕분에 잘 선택된 소스를 기반으로 통찰력 있는 결론을 얻을 수 있습니다. 반면에 자신의 문서를 첨부하는 옵션을 사용하면 챗봇 전문가를 손쉽게 이용할 수 있습니다.

중소기업을 위한 AI 도구의 범위는 계속해서 확대되고 있습니다. Jasper(https://www.jasper.ai/) 또는 Canva(https://www.canva.com)를 사용하면 최고 수준의 텍스트 및 그래픽 자료를 만들 수 있고 Synthesia(https://www.synthesia.io)를 사용하면 /) 및 Runway(https://runwayml.com/)는 영상 제작에 중점을 두고 있습니다. 특정 비즈니스 요구에 맞게 수정할 수 있고 심지어 자신의 컴퓨터에 설치할 수도 있는 오픈 소스 언어 모델도 흥미로운 대안입니다.

현재 AI를 사용하는 도구는 13,000개가 넘으며 There's An AI for That(https://theresanaiforthat.com/) 또는 약간 더 작은 Futuropedia(https://futurepedia.io/)부터 시작하는 것이 좋습니다. 도구와 검색 엔진의 명확한 분류를 통해 조직의 요구 사항에 맞는 솔루션을 쉽게 찾을 수 있습니다.

도구 외에도 전문 교육도 살펴볼 수 있다는 점을 기억해 두는 것이 좋습니다. 결국 Boston Consulting Group 직원을 대상으로 실시한 연구에 따르면 잘 적용된 인공지능은 직원 생산성을 40% 향상시킬 수 있습니다. 그러나 제대로 사용하지 않으면 18% 정도 감소합니다(https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

AI 전략

AI 구현은 신중한 계획과 일관된 실행이 필요한 프로세스입니다. 대기업과 성공적으로 경쟁하고 가장 큰 이익을 가져올 수 있는 중소기업에 AI를 구현하려면 다음이 필요합니다.

최적화되기 쉬운 비즈니스 프로세스 및 비즈니스 영역에 대한 감사를 수행합니다.
목표와 예상되는 이점을 정의합니다(예: 생산성 향상, 비용 절감, 매출 증가).
필요한 투자, 자원, 교육을 추정합니다.

다양한 AI 솔루션을 테스트하기 위해 파일럿 프로젝트를 시작하는 것부터 시작하는 것이 좋습니다. 이를 통해 가정을 신속하게 확인할 수 있으며 구현이 예상한 결과를 얻지 못하는 경우 방향을 더 쉽게 변경할 수 있습니다.

더 쉽게 구현하려면 조직의 특정 요구 사항에 맞는 전략을 개발하는 데 도움을 줄 수 있는 전문가와 협력하는 것이 좋습니다. 성공의 열쇠는 정기적인 검토, 결과 평가 및 구현된 시스템의 최적화입니다. 즉, 회사 팀이 변화를 더 쉽게 이해하고 변환 프로세스의 모든 단계에 참여할 수 있도록 하는 전략적 접근 방식과 운영 투명성입니다.

출처: Midjourney, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI로 운영 패러다임을 바꾸다

중소기업에서 AI를 구현하려면 비즈니스 모델에 근본적인 변화가 필요합니다. 이러한 변화는 일상적인 운영부터 고객 상호 작용, 전략적 운영에 이르기까지 비즈니스의 거의 모든 측면에 영향을 미치는 경우가 많습니다. 다음은 이미 강력한 패러다임 변화가 뚜렷이 나타나고 있는 영역의 예입니다.

문서 처리 – AI는 자연어 처리를 통해 송장부터 서신 및 물류 문서에 이르기까지 회사의 워크플로를 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
콘텐츠 생성 및 브랜드 이미지 향상 – ChatGPT와 같은 AI 도구는 크리에이티브 부서와 사실상의 협력자가 되고 있습니다. 이를 통해 고유한 콘텐츠 전문 카피, 매력적인 그래픽, 심지어 역동적이고 트렌디한 비디오 광고까지 즉시 생성할 수 있습니다. 이 모든 것이 귀하의 브랜드를 강화하고 리드를 생성합니다.
비즈니스 분석 – 고급 알고리즘은 막대한 양의 데이터를 처리하고 인간이 놓칠 수 있는 미묘한 패턴까지 포착합니다. 시장과 고객에 대한 심층 분석을 통해 직관이 아닌 데이터를 기반으로 보다 정확한 전략적 결정을 내릴 수 있으며,
지속 가능한 개발 – AI는 지속 가능성 문제를 보는 방식에도 혁명을 일으켰습니다. 지능형 시스템은 에너지 소비를 추적하고 운영의 탄소 배출량을 분석하며 최적화 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 미래 시나리오를 모델링하여 낭비를 예측하고 방지할 수 있습니다.

AI 시대의 보안

비즈니스에서 AI의 중요성이 커짐에 따라 수집된 데이터의 보안과 처리 방법을 보장해야 할 필요성도 커지고 있습니다. 인공 지능 사용, 설명 가능한 AI 구현, 투명한 데이터 처리 관행과 관련된 윤리적 문제도 마찬가지로 중요합니다. 따라서 AI를 지원하면 기회와 위험이 모두 발생합니다.

사이버 보안. AI는 시스템의 잠재적인 취약점을 식별하고 사이버 공격 시도를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, Mastercard가 개발한 기술은 잠재적인 사기 거래를 50밀리초 만에 잡아내는데, 이는 기존 시스템보다 3배 더 효율적입니다.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its) -AI 기능-실시간 결제-사기에 맞서 싸우기/). 이를 통해 SME는 이전에 거대 기업에서만 사용할 수 있었던 고급 보안 기능에 액세스할 수 있습니다.
데이터 개인정보 보호. 동시에 AI 시스템을 통합하려면 특히 민감한 고객 또는 직원 데이터에 대해 최고 수준의 데이터 보호가 필요합니다. 최고의 알고리즘이라 할지라도 개인의 프라이버시를 침해하는 결정을 내리는 잘못된 결론을 내릴 위험이 있습니다. 따라서 AI 솔루션은 잠재적인 영향을 분석한 후 신중하게 구현해야 합니다.
투명도. AI를 구현할 때 처음부터 시스템의 책임성과 데이터 처리의 투명성을 고려해야 합니다. 이는 회사에 입사 지원하는 고객, 직원 및 후보자 모두의 개인 데이터를 처리할 때 특히 중요합니다.

지속적인 교육 및 개발

AI를 성공적으로 구현하려면 중소기업 측의 여러 장벽을 극복해야 합니다. 첫 번째는 도구 사용 방법을 배워야 하고 종종 새로운 책임을 맡아야 하는 직원을 위한 추가 교육이 필요하다는 것입니다. 두 번째는 전환 과정에 적절한 예산을 할당하는 것입니다.

이러한 장애물을 모두 극복하려면 다양한 수준에서 기술을 향상시키려는 결단력과 의식적인 노력이 필요합니다. 임원 및 운영팀을 교육하는 것뿐만 아니라 분석 또는 디지털 제품 관리자의 기술을 개발하는 것도 필요합니다. 각 AI 솔루션의 세부 사항을 이해하고 올바른 도구를 선택하는 데 도움을 줄 수 있는 전문가와 협력하는 것을 고려해 볼 가치가 있습니다.

AI가 주도하는 디지털 혁신은 진화적인 과정입니다. 배포된 시스템을 정기적으로 업데이트하고 직원을 재교육함으로써 중소기업은 혁신의 흐름을 따라가고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

출처: Midjourney, 프롬프트: Marta M. Kania(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

요약. 중소기업의 AI를 통한 경쟁 우위

그렇다면 AI가 중소기업이 거대 기업과 경쟁하는 데 도움이 될 수 있을까요? 분명하게 예입니다. SME에서는 회사 구조를 변경하고, 새로운 기술을 습득하고, 경쟁력을 높이기 위한 혁신적인 도구를 구현하는 것이 훨씬 쉽습니다.

중소기업은 확실히 AI의 잠재력으로부터 이익을 얻을 수 있으며 이를 대기업에 비해 실질적인 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회로 볼 수 있습니다.

프로세스 최적화, 고객 데이터 분석을 통한 개인화, 제품 및 서비스 제공 개선, 매출 및 고객 충성도 향상 등은 중소기업에 AI가 미치는 긍정적인 영향의 시작일 뿐입니다.

향상된 도구(예: PowerBI 및 Tableau)를 통해 중소기업은 대기업 수준의 시장 분석 및 통찰력에 액세스할 수도 있습니다. 한편, 첨단 AI 알고리즘은 소비자 트렌드를 예측하고 기업의 성장 전략을 보다 정확하게 계획할 수 있는 기능을 제공합니다.

AI 지원을 통한 경쟁 우위는 비즈니스 프로세스의 완전히 새로운 규모와 수준의 자동화, 분석 및 최적화에서 비롯됩니다. 이는 보다 빠르고 정확하게 업무를 수행할 수 있는 회사 구성원의 역량 강화의 결과이기도 합니다. 오늘날 이러한 분야에 투자하면 아주 작은 기업이라도 미래의 성공이 결정될 수 있습니다.

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저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
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